基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估

为降低装配式建筑施工事故发生率,对装配式建筑施工安全风险评估指标及模型进行研究.通过装配式建筑施工特点、事故诱因、相关规范及论文研究,构建了基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估模型.利用云模型,有效地考虑了风险评估数据的模糊性与随机性,再利用熵权法,给出评价指标的权重系数,有效避免了专家赋权的主观性.将该模型...     

基于ARMD的余热透平机组转子动力学分析

根据API617标准中对旋转叶轮机械转子动力学的要求,以国产某型号双级盘式余热透平机组为对象,采用转子动力学软件ARMD建立该TRT转子-轴承系统的有限元模型,计算分析其旋转状态下临界转速、不平衡响应以及稳定性等重要转子动力学特性,评估该设备安全运行的可靠性。结果表明,该设备可以在实际生产中安全运行。因此,在设计TRT转子时,不仅需要考虑TRT转子的结构对其转子动力学的影响,还需要考虑与之匹配的轴承对其影响。     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于云模型和Theil指数的投资项目风险评估研究

从企业家及团队风险、产品风险、技术风险、市场风险、退出风险、政策及产业风险和区域影响力7个方面构建了投资项目风险评估指标体系,进而基于云模型和Theil指数提出了一种风险评估方法。该方法先将指标值转化为云模型,然后利用云的特征数和Theil指数计算指标权重,再以此权重为基础进行云模型集结,从而对各方案进行综合评估和择优。最后,通过实例应用检验了该方法的可行性和有效性。     

电网机械支撑部件系统运行风险评估方法

针对电网部件的安全性分析,提出了基于材料失效机理的电网机械支撑部件系统运行风险评估方法(简称MSSFM方法),并从模型基础和范畴属性的层面分析了该方法的优势所在.给出了MSSFM方法的架构及其各模块的任务和功能;建立了电网机械支撑部件系统分类库、各部件失效故障树及其底事件库、以及部件系统风险概率的布尔合成方法.以一起耐张线夹接触劣化的风险概率评估实例,为前端失效分析与后端风险管理的有效联通提供了参考.结果表明,提出的MSSFM方法可以有效实现电网机械支撑部件系统运行风险评估.     

考虑失效相关的圆柱蜗杆传动四阶矩可靠性分析

为了评估圆柱蜗杆传动机构的可靠性,利用Taylor级数将蜗杆传动机构功能函数进行展开并得到其前四阶中心矩,以此作为约束条件,结合最大熵原理分别得到蜗轮齿面接触强度和齿根弯曲强度结构功能函数的概率密度函数,在此基础上,分析了蜗轮齿面接触和齿根弯曲两种失效模式的可靠性。另一方面,考虑蜗轮齿面接触和齿根弯曲两种失效模式之间的相关性,建立了其失效相关条件下的可靠性模型,给出了两种失效模式之间的相关系数和蜗轮总体可靠度。以某减速器蜗轮为例对所提方法通过蒙特卡洛仿真进行了验证。结果表明,基于四阶矩和最大熵原理的可靠性方法具有较高的精度,蜗轮两种失效模式之间存在一定的相关性。因此,考虑失效相关的蜗轮可靠性评估方法对于蜗杆传动的综合可靠性评估具有重要的意义。     

DFMEA在电动汽车增程器系统中的应用

采用设计失效模式和影响分析(DFMEA)方法对增程器系统的机械连接机构进行可靠性分析.分析得出传动轴断裂的失效后果及机制,由此提出了改进措施,使连接机构的可靠性提高.同时,分析了传统评估风险顺序数方法存在的缺点,并提出了改进方法.     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景, 引入云模型理论, 通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究, 提出了基于云模型的信任评估模型, 实现了信任的定性与定量的转换, 客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性; 为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估, 研究并提出了基于云模型的风险评估方法. 仿真实验表明, 提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价; 基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测. 设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统, 进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性, 也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路.     

基于云模型的通信干扰系统效能评估

针对通信干扰系统效能评估的复杂性,运用云模型对其进行了研究,提出了基于云模型的通信干扰系统效能评估模型.首先建立了通信干扰系统效能评估指标体系,然后给出了运用云模型进行效能评估的详细算法,最后通过实例进行评估验证.结果表明此方法能较好地融合主客观信息,有效地集成了模糊性和随机性,可操作性强,为通信干扰系统效能评估提供了一种有效方法     

过盈失效时轴毂微动的转子系统特性

盘轴作为转子系统的核心部件,在复杂的工况及交变载荷作用下极易产生轴毂过盈配合失效故障.为了研究轴毂接触时过盈量和转速等因素对轴毂接触应力的影响,以及过盈失效时转速对转子系统振动特性的影响,基于Hertz接触力学模型,建立了轴毂接触的转子有限元模型,并进行仿真分析和实验验证.结果表明:轴毂间过盈失效时,轴毂间会产生微动摩...     

应用经验模态分解下的AR模型提取旋转机械故障特征

将时间序列的AR模型引入到旋转机械故障诊断中,采用了经验模态分解与AR模型相结合的方法提取旋转机械的故障特征。通过选取含有故障信息的固有模态函数进行功率谱分析,提取故障特征,分析故障原因。仿真和试验结果表明,此法能够有效地提取故障特征参数,为旋转机械的故障诊断提供了方法保障。     

旋转机械转子不平衡故障的诊断与分析

旋转机械转子不平衡故障是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺陷造成的故障,旋转机械约有近七成的故障与转子不平衡有关,且旋转机械转子故障类型多样,故障特征相近,因此对旋转机械的转子不平衡故障的分析、诊断以及类型的甄别是十分必要的。     

基于动态贝叶斯网络的煤粉加压输送系统可靠性分析

为解决煤粉加压输送系统动态失效问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的可靠性评估方法。首先,在分析煤粉加压输送系统的结构与功能的基础上构造事故树模型,并根据事故树模型向动态贝叶斯网络转化的规则,建立煤粉加压输送系统的可靠性分析模型。然后,引入维修因素、时间序列,利用动态贝叶斯网络的两向推理能力,确定煤粉加压输送系统的薄弱环节和可靠度的动态变化规律。结果表明,该方法可有效描述煤粉加压输送系统的动态特性,分析结果符合实际工况。     

磁悬浮旋转机械振动稳定性实例研究

为了准确评价磁悬浮旋转机械振动的稳定性,有效控制磁悬浮转子振动、提高系统稳定性,提出应用ISO14839标准对磁悬浮旋转机械的振动稳定性进行评价和分析.对ISO14839标准中的振动位移和稳定裕度内容进行介绍,以一磁悬浮轴承转子实验台为例,应用ISO14839标准评价实验台振动位移和稳定裕度等级,分析系统的振动问题和不稳定因素,提出相应的解决方案.实例结果分析得到,实验台振动位移水平为A等级,稳定裕度水平为B等级,验证了ISO14839标准的合理性.     

带有支承松动故障的转子系统的非线性振动

应用转子动力学和非线性动力学理论分析了支承松动的转子系统的复杂非线性现象，通过以转速比变化为参数的分叉图得出：当工作转速低于一阶临界转速时，支承松动引起的振动较大；而当工作转速高于一阶临界转速时，松动引起的振幅反而较小，但是在一定的条件下会发生亚谐共振现象而引起较大的振动.同时，还通过频谱分析对转子支承松动的振动特征进行了研究.以上结论及振动特征为旋转机械的转子故障诊断提供了理论依据.     

双时滞轴承—转子系统动力学分析

轴承支撑的转子系统在旋转机械中应用广泛,其动力学特性对旋转机械的正常运行有很大影响.本文基于轴承转子动力学方程,推导了主动控制下的双时滞轴承转子系统在工作状态下产生的非线性动力学行为,并以此为基础,编程计算分析和比较了主动控制前后滚动轴承轴颈中心的运动轨迹.研究结果表明：时滞控制影响轴承转子系统的振动行为,采用适当的控制方式,可有效减小轴承的振动幅度,减少故障.     

基于CPS危险化学品风险监控预警系统关键技术研究

在石油化工过程,采用CPS技术针对危险化学品重大危险源监测辨识预估等问题,设计了一种危险化学品风险监控预警系统。该系统分为物理层、网络层和决策层。在物理层完成前端危险化学品数据采集、数据传输和数据的本地存储,实时将数据分类传送到云端服务器。数据经过网络层由决策层进行重大危险源辨识和危险化学品隐患风险预警,最后对整体进行显示。在决策层采用遗传算法与神经网络算法对重大危险源进行风险评价。结果表明,该方法可以准确完成危险化学品重大危险源风险评价,验证了基于CPS危险化学品远程监控预警系统具备危险源识别及风险隐患预估的能力。