轮廓跟踪与点阵汉字矢量化研究及轮廓汉字的还原与应用

本文将图像处理领域的轮廓跟踪技术应用于点阵汉字矢量化的研究,具体阐述轮廓跟踪及汉字矢量化的有关概念及原理、矢量字库的结构设计等。此外还论述了纯轮廓矢量字库的汉字还原、变换,及对三维动画、CAD支持的算法。所生成的纯轮廓矢量汉字库广泛地支持显示、排版、三维动画及CAD等领域的应用。     

轮廓跟踪与点阵汉字矢量化研究

本文将图像处理领域的轮廓跟踪技术应用于点阵汉字矢量化的研究，具体阐述轮廓跟踪及汉字矢量化的有关概念及原理、矢量字库的结构设计等。所生成的纯轮廓矢量汉字库广泛地支持显示、排版、三维动画及ＣＡＤ等领域的应用。     

矢量字库的设计与实现

矢量字库是使用矢量文字的主要方式。本文以一种轮廓文字位图矢量化的方法为基础，详细介绍了从文字住图数据抓取、位图轮廓提取、矢量化数据生成、到矢量化字库生成、读取及显示的设计与实现方法。     

启体书法字的矢量化

矢量字以其可以方便地进行各种变换和高质量的显示及输出效果得到广泛应用,汉字的矢量化是中文信息处理的重要内容之一。该文通过非细化的矢量化算法中的轮廓线的方法,针对启功书法字中的3 755个一级汉字完成了矢量化,并建立了包括每个字的笔画的矢量表示、笔画顺序等信息的启功书法的矢量字库,为启体书法的逐笔临摹学习奠定了基础。文章详细论述了对书法字轮廓的提取过程,笔画分割过程和对提取结果的优化处理方法。     

轮廓汉字的还原与应用

本文是《轮廓跟踪与点阵矢量化研究》的续篇，主要论述基于上文形成的纯轮廓矢量字库的汉字还原、变换及对三维动画、ＣＡＤ支持的算法。     

点阵汉字矢量化技术

点阵汉字矢量化是汉字汉息处理中的一个重要问题。本文提出了点阵汉字矢量化的类型步骤及方法, 并着重讨论了空心字矢量化中笔划整形和笔划光滑二个影响汉字效果的重要问题的处理方法, 还给出了算法实例。采用点阵汉字矢量化技术, 作者在IBM一PC机上开发了绘图仪汉字系统, 效果较好。     

如何构造完美的轮廓汉字库

本文介绍了一种构造轮廓汉字库的新方法——外轮廓跟踪法,该算法具有速度快,笔划少且连续,矢量字体美观、大方,与原点阵字体接近程度高等优点。使用该算法对48×48点阵汉字进行矢量化,取得了令人满意的效果。     

一种位图矢量化新方法

在图像的矢量化过程中,是否精确有效获取图像的几何特征点直接影响到矢量化效果,而已有的研究中并没有十分有效的方法。文章通过对位图边界轮廓进行合理分解,找出主要轮廓特征,得到轮廓关键特征点;并且用原始轮廓点对特征点进行插值,不但能够很好地保留图像的原始信息特征,失真小,还能适应多种形式的图像矢量化算法。在CA D/CA M中的图像运用中取得较好效果。     

面向RP的工业CT切片数据格式转换软件开发

针对原始的工业CT切片数据,应用矢量化软件提取工件封闭轮廓点数据,并通过轮廓配准、数据精简、三角网格划分、端面处理对轮廓点数据进行处理,实现了面向RP的工业CT切片数据格式转换.为使构成STL文件的三角网格更加优化,文中提出了平均点距值法数据精简与Delaunay三角化的网格精简相结合的数据精简算法,实例验证了该方法的正确性.     

预印制图像轮廓矢量化算法研究

研究并实现了一种图像轮廓矢量化算法,并将其应用到预印制板材切割自动找正系统中。先对图像进行预处理,主要包括图像平滑、二值化、边缘提取和轮廓细化,得到图像的轮廓像素点,对其进行跟踪排序,将得到的有序轮廓点列作为Snake的初始轮廓,实现轮廓的优化,再对优化后的轮廓像素点进行矢量线拟合。实验表明,矢量化结果能直接用于自动找正系统的后续CAM模块的数控编程,达到了预期的效果。     

扫描矢量化中的房屋轮廓半自动提取

地籍图矢量化是建立土地信息系统的主要数据来源，提高矢量化的效率有重要的意义。本探讨对扫描地籍图矢量化房屋半自动提取的方法，即通过在栅格地籍图上的房屋内部选取一点，而后自动提取房屋轮廓生成房屋矢量图。该方法经过试验证明能有效运行并提高房屋要素提取的效率。     

基于笔划描述的样条汉字库及其应用

轮廓法描述汉字字形是实现高质量，低成本汉字输出的重要途径，西方提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述，使得汉字字形的描述质量大为提高，且数据量较少，基于笔划抽样的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生，自动变体和动态汉字库的生成。本文对笔划抽取方法进行了详细介绍，另外还对拟合过程中初始分段点的确定，取样点的选取，轮廓数据的平滑处理等问题进行了探讨，取得了较好的拟合效果。     

二维截面轮廓特征重建方法

针对目前轮廓特征识别算法存在识别结果易受噪声数据干扰、需对每一图形轮廓测量数据进行矢量化等问题,对二维截面轮廓特征重建方法进行研究,提出采用分步方式进行截面轮廓拟合的方法.首先,用平均增量法将测量数据进行直线段分段,并用最小二乘法对分段数据进行拟合,再把拟合结果存入链表内;然后,对于直线段链表内的相邻3条直线段,若相邻2条线段形成的半径满足给定阈值,则进行直线段圆弧拟合处理;最后,搜索拟合的圆弧段,如果存在2个或2个以上的连续圆弧,则将其重构为B样条曲线,得到二维截面轮廓特征的重构图形.该方法能有效减少拟合特征单元的数目,提高拟合精度.     

一种改进的基于矩形的位图矢量化方法研究

目前,矢量化技术在日常工作和生活中占据了越来越重要的地位,能否精确地提取出图像的轮廓直接影响到矢量化效果。该文在深入研究位图矢量化算法的基础上,提出了一种基于矩形的位图矢量化方法,之前已有的研究很少涉及到。最后通过编程实现了该算法,并将该算法应用到了实际的目标图像中,通过实验验证,效果比较理想。     

矢量化在切绘机自动编程系统中的应用

研究了图像矢量化的关键技术,并将其应用到数控切绘机自动编程系统中.系统的输入为衣服、鞋帽等样片的扫描图,通过中值滤波、二值化、边缘提取、轮廓跟踪和曲线拟合等处理,实现了样片轮廓信息的矢量化.这种方法的应用扩展了数控切绘机自动编程系统的造型功能,增强了切绘机的适用性.     

彩色光栅图像的矢量化

彩色图像的矢量化在很多领域都有着重要的应用,例如制作在网上非常流行的精美的生动形象的矢量动画,实现彩色地图的GIS系统等。文中提出了一种对彩色图像进行矢量化的方法．并给出了相应处理过程和算法流程。该矢量化方法根据彩色图像的特点,在处理过程中引入HSI彩色空间,利用轮廓提取和跟踪技术,完成了对彩色图像的矢量化。经试验表明,该算法有一定的实用性。     

基于最小二乘法的鼻子轮廓提取

针对传统的机器人肖像绘画技术中,现有方法难以对提取的鼻子轮廓线条的特征进行表征,进而影响了对鼻子的编码和矢量化的问题,提出一种基于最小二乘法的鼻子轮廓提取算法.首先在检测鼻子的基础上定位鼻尖和鼻孔;然后定位关键特征点,并通过关键特征点的约束控制搜索轮廓参考点;最后基于最小二乘法拟合轮廓曲线,得到鼻子轮廓曲线.实验结果表明,应用该算法能很有效地提取鼻子轮廓特征,且有利于编码和矢量化.     

基于TAG的工程图纸矢量化算法

本文引入了一种梯形邻接图的图形表示方法来表达工程图纸中的线图形及其几何拓扑关系，并在此基础上提出了一种基于单次逐行扫描、梯形轮廓匹配、从轮廓提取矢量的工程图纸矢量化算法。这种算法能有效地提取出与原图保持较好一致性的图形矢量，具有处理速度快、内存需求小、矢量化效果好、特别适合丁大幅面图纸的矢量化等特点。     

基于PostScript的汉字笔划分解和曲线拟合研究

轮廓汉字是汉字字型处理的发展趋势，是电子印刷业走向国际化、标准化的重要途径，本文描述了一种用Ｂｅｚｉｅｒ曲线对汉字字形轮廓进行拟合的方法，提出了有关笔划分解、分段点确定和曲线拟合及字库组织的一系列算法，并对这些算法进行比较、分析，得出一套较为完善的曲线轮廓汉字的生成方法，并在实践中得到较为成功的应用。     

数字城市三维景观快速自动生成系统

数字地球、数字中国、数字城市是当前的一个研究热点。其中的一个重要方面是利用遥感图像形成三维景观的方法是将遥感图像矢量化,然后将矢量化的图形进行三维立体化。本文阐述了采用编程的方法将矢量化的图形立体化的方法,包括获取数据、读出数据、采用OpenGL和Visual LISP编程等。