换热器网络的最优设计及其应用

以炼油厂催化裂化装置油料换热系统为对象,应用夹点技术及TI法,形成具有最大能量回收特征的初始网络,并根据能量松驰原理及分枝调整技术,对初始网络进行最优调整,应用实例表明,换热器网络的最优设计具有实用性和经济价值．     

异构型无线传感器网络的生命周期

研究了一种异构型无线传感器网络的能量效率问题。该网络是具有不同初始能量的两类传感器节点以不同的数量均匀地分布在监测区域形成的,它基于簇的方式周期性采集数据传输到网关(sink)节点。本文对簇头节点和成员节点的能量消耗进行了数学建模,并且分析了网络的生命周期与检测区域参数之间的关系。通过理论分析和仿真结果得到了最大网络生命周期的最佳分簇数目以及不同层次节点的能量分配比例,并进一步导出了网络生命周期与簇头能量配置的关系。     

基于能量变化和检测概率的传感器网络调度机制

提出了一种基于能量变化和节点检测概率信息的传感器网络调度机制,该机制依据网络节点能量变化量调节调度周期,引入了节点检测概率模型调整调度以提高网络数据收集准确性. 仿真实验验证了机制的优越性及可靠性。     

一种改进BP神经网络在模式识别中的应用

为了提高神经网络识别的速度及实用性,在传统BP神经网络的基础上,提出了一种动态调整网络结构的改进网络模型,给出了该模型在应用中的算法,并做了特征提取．仿真结果表明,与传统的BP神经网络比较,改进网络的初始权值的选取相对容易,有效降低了陷入局部极小的可能,提高了网络收敛和识别的速度．     

基于概率的能量均衡无线传感器网络路由协议

该文讨论了路由协议在实际中的应用及存在的问题,并进一步提出了基于概率的能量均衡路由协议.分析对比证明基于概率的能量均衡路由算法与一般最短路由算法相比,具有能量均衡且低能耗的特点,实验表明,该算法能使网络均衡,从而有效的延长网络寿命,获得更好的性能.     

基于能量异构网络环境下的WSN优化成簇算法

在能量异构无线传感器网络中,节点的初始能量在一定的范围内随机分布,负载均衡和降低能耗是传感器网络成簇算法的一个重要挑战．提出了适用于能量异构网络环境下的传感器网络生存时间优化成簇算法SNLOC（Sensor Network Lifetime Optimization Clustering Algorithm）,该算法通过构造基于节点剩余能量的簇首选择机制和基于综合代价函数的簇域划分机制,在有效保证节点能量损耗公平性的同时逐渐降低网络节点间的能量差异,很好地延长了网络生存时间．模拟实验结果显示,在能量显著差异的网络环境中,SNLOC可以更好地实现负载均衡,极大地提高网络的生存时间．     

基于神经网络的云机器人服务质量控制方法研究

云机器人通过动态"卸载"任务到云端高效处理,极大提高了节点的智能水平。然而,由于云端应用的实时性差异和负载的不可预知,对网络传输的服务质量(quality of service,QoS)需求不尽相同。从控制角度研究网络传输的服务质量问题,提出并实现了一种基于BP神经网络的双闭环接入控制方法(BPFD-MAC),在最大化能量利用率的同时,实现绝对服务质量和相对服务质量保证。通过反馈控制结构,将绝对QoS约束和相对QoS约束解耦为2个独立闭环:活动时间闭环根据高优先级的延迟控制节点活动时间,满足绝对约束;退避窗口闭环根据不同优先级的延迟比,调整退避时间的初始上限,保持相对延迟比例关系恒定,满足相对约束。并采用BP神经网络方法进行参数自适应校正和控制器设计。最后,基于ZigBit 900的硬件实验表明,相对于FD-MAC,BPFD-MAC不仅能够在负载动态变化时提供绝对和相对QoS保证,并且在网络高负载下,具有更高的吞吐量和能量利用率;在网络低负载下,具有更低的能耗。     

有向超图的超网络能量及其性质

图能量表述为方阵形式的矩阵特征值绝对值之和. 网络能量已在无向图、有向图及混合图中得到较为成功的应用,与传统意义上的图能量之间存在多个相同或相似的上下限. 由于图与超图之间的关联,无向图与有向图的网络能量及无向超图的超网络能量之间存在密切联系. 将超网络能量由无向超图推广应用到有向超图,提出了有向超图的超网络能量,分析了无向超图与有向超图的超网络能量之间的关联,同时论述了无向图与有向图的网络能量及无向超图与有向超图的超网络能量之间的联系,最后给出了有向超图的超网络能量若干重要性质.     

一种适用于移动自组网的带宽及能量感知路由协议

按需距离矢量协议(AODV)是移动自组网和无线传感器网络广泛使用的一种路由协议。针对移动自组网在高移动性、高流量情况下易拥塞,以及AODV在路由选择时采用最小跳路径可能导致较低吞吐量的问题,提出了一种带宽及能量感知路由协议BE-AODV。BE-AODV通过感知节点的剩余带宽和能量,使节点可以根据剩余带宽来调整数据包速率从而避免网络拥塞,根据剩余能量选择稳定的路由从而平衡节点的负载。网络仿真表明,BE-AODV具有较高的吞吐量与较低的丢包率。     

具正初始Nehari能量非局部抛物方程的爆破解

研究了一类非局部抛物方程的初边值问题,综合使用比较原理及对初值合理的构造等手段,证明在高初始能量情形,即使初始Nehari能量为正值,方程依然存在爆破解。这表明就该方程解的渐近行为而言,高初始能量情形与低初始能量情形之间存在巨大的差异。