南宁市公共交通线网规划研究

南宁市公共交通线网规划结合城市功能布局的转变,采用"公交适应城市"的发展模式,形成由公共交通骨干线路、公共交通基础线路和集散接驳线路构成的城市公共交通等级线网,推行城乡公交一体化,建立高效、有力的保障措施体系,解决居民出行换乘的实际问题。     

中小城市公交线网规划方法的探索

针对中小城市发展过程中出现的交通问题及城市空间结构变化,从生成预测、分布预测、分配预测三阶段对公交客流进行预测。分析了中小城市公交线网规划的原则和思路,将公交线网结构分为片区间骨架线路、片区内骨架线路、片区内基本线路三个层次,提出从土地利用和城市居民出行方便角度考虑公交线网规划,重点考虑城区内部公交线路的完善、城区间公...     

城市公交线网优化模型系统设计

智能公交线网优化系统,研究充分发挥城市主管部门采集的运营数据统计分析功能,以地理信息系统和交通模型平台为基础,兼顾城市发展规划、公交出行和运营效益,采用分层线网规划原理设计程序,实现针对性强、响应迅速的智能公交线网优化系统。     

宁波滨海新城双层公交系统规划研究

本文根据滨海新城自然地理特性和区域发展趋势,提出构建双层公交体系的结构,并研究了双层公交系统的模式和功能,在此基础上深入研究对外公交系统中需要采用的制式,建议采用有轨电车制式 ;同时对滨海新城与宁波中心城以及北仑城区两大片区之间的有轨电车线路也进行了详细布局;在内部公交系统网络根据一环三横的内部公交客流走廊布局公交线路,并对公交数量和场站规模进行预测。一、宁波滨海新城概况滨海新城位于宁波中心城的东南一隅,目前在区位上属于边缘组团。但是滨海新城的开发将进入全面发展的大     

高铁客站与城市公交的一体化衔接模式

城市公交是高铁客运枢纽站的主要接驳方式之一,从高铁客站与公交线网衔接和高铁站房与公交站场的衔接两层次,探讨了实现高铁客站与城市公交一体化衔接的各种布局模式,并对每种模式的应用范围进行了界定.     

TransCAD在城市公交模型中的应用

本文以福州市公交客流预测模型为例,阐述了TransCAD建立公交客流预测模型的步骤和方法,着重介绍了如何在TransCAD里如何建立公交线网,自定义路阻函数以及分配公交客流,并就其间常遇到的问题及解决办法进行探讨。     

城市快速轨道交通线网规划方法研究

宁波城市快速轨道线网规划运用“多模块网络层次分析”方法,从点、线、面3个层次,确定合理规模,分阶段进行客流测试,建立评价指标体系,考虑辅助场站用地。     

沈阳市轨道交通近期建设线网规模与布局研究

从宏观政策、交通需求及城市规划三方面导向剖析了沈阳市轨道交通近期建设的必要性。基于投资能力与建设能力两种方法对沈阳市轨道交通近期建设线网规模进行预测,投资能力预测主要通过GDP与财政收入两项指标控制,建设能力预测主要通过沈阳市历年轨道交通建设速度与其他城市轨道交通建设速度类比进行控制。以规模控制为基础,以客流效益为支撑,确定轨道交通近期建设线网比选方案;采用线网客流预测、各条线路客流预测及空间板块客流分布预测三项指标分析比选方案客流效益,最终形成近期建设线网规划方案。     

城市郊区公交线网规划技术评价指标改良研究

在剖析郊区公共交通发展特征与现行规划技术评价规范不合时宜的基础上,通过引入区域城市化发展水平指标作为解析因素,详细探讨了郊区路网设施与公交网络相互影响关系及公交站点设施有效服务覆盖的机理,并相应于机理解析对公交线网密度和站点覆盖率两项常用的规划技术评价指标提出了具体改良说明和量化方法,可为郊区公共交通规划工作提供实用参考.     

城市郊区公交线网规划技术评价指标改良研究

在剖析郊区公共交通发展特征与现行规划技术评价规范不合时宜的基础上,通过引入区域城市化发展水平指标作为解析因素,详细探讨了郊区路网设施与公交网络相互影响关系及公交站点设施有效服务覆盖的机理,并相应于机理解析对公交线网密度和站点覆盖率两项常用的规划技术评价指标提出了具体改良说明和量化方法,可为郊区公共交通规划工作提供实用参考。     

香港公屋规划设计的分析与启发

香港公屋具有因地制宜的布局,高层高密度的住宅,以公共交通为主导,注重步行环境的舒适性,设置特有的停车配置方式,公共设施配置齐全,景观活动空间设计强调功能性、立体化,重视维护管理与质量.     

凉水河特大桥轨道基准网测设及平差计算方法

简单介绍了无砟轨道基准网及其GRP点测量及数据平差计算方法,针对京津城际凉水河特大桥轨道基准网测设中存在的问题提出控制措施和解决办法,并取得了较好结果,对以后的无砟轨道测量方法具有积极的指导和借鉴意义。     

Optimal design of district heating and cooling pipe network of seawater-source heat pump

The district heating and cooling (DHC) system of a seawater-source heat pump is large system engineering. The investments and the operational cost of DHC pipe network are higher than a tradition system. Traditional design methods only satisfy the needs of the technology but dissatisfy the needs of the economy, which not only waste a mass of money but also bring problems to the operation, the maintenance and the management. So we build a least-annualized-cost global optimal mathematic model that comprises all constrict conditions. Furthermore, this model considers the variety of heating load and cooling load, the operational adjustment in different periods of the year. Genetic algorithm (GA) is used to obtain the optimal combinations of discrete diameters. Some operators of GA are selected to reduce the calculation time and obtain good calculation accuracy. This optimal method is used to the design of the DHC network of Xinghai Bay commercial district which is a real engineering. The design optimization can avoid the matter of the hydraulic unbalance of the system, enhance the running efficiency and greatly reduce the annualized-cost comparing with the traditional design method.     

基于神经网络的GPS水准方法的研究与分析

分别将BP网络和RBF神经网络应用于GPS水准高程拟合研究,在此基础上,选择某一地区的GPS水准实测数据进行了高程拟合实验,并将得到的最后精度进行了对比分析,得出基于BP神经网络模型在GPS高程异常拟合中具有较高的精度,并提出科学建议。     

混合交通网络设计的双层模型及遗传算法求解

根据混合交通网络设计问题的特点,利用双层规划模型和遗传算法对该问题进行求解。对交通网络中的路段进行分类,通过限定决策变量的取值范围,将混合交通网络离散化。建立混合交通网络设计的双层模型。其中,上层模型以方案总投资额最小为目标函数,以路段负荷度和可行域为约束条件;下层模型为交通流分配的用户均衡模型。根据所建模型的离散特性,研究其遗传算法解法,并给出算法的具体实现步骤。以一个抽象的交通网络为例,给定网络中的路段属性、OD交通量等参数,利用MATLAB软件对模型编程求解,能够获得满意的交通网络设计方案,表明双层模型和遗传算法是一种研究混合交通网络设计问题的有效方法。最后,对该模型存在的不足及改进方向进行了探讨。     

环境目标下城市交通综合网络设计的优化模型及求解算法

机动车尾气排放因子(emission factor)、路段行驶时间和交叉口等待时间等都是影响城市交通尾气总排放量的重要因素。而城市交通网络中路段通行能力的改善或者交叉口信号配时方案的调整都会直接影响机动车尾气排放因子和交通出行时间的变化,从而影响城市交通尾气总排放量的大小。为此,首先根据机动车在路段上的行驶状况,引入两个与出行时间关联的尾气排放因子,即路段正常行驶时的尾气排放因子和交叉口排队等待时的尾气排放因子,进而给出适用于城市交通网络设计问题的尾气总排放量计算公式;然后用双层规划方法综合优化信号灯配时方案和道路能力改善方案,以达到最大程度地降低交通尾气总排放量的目的。基于粒子群优化算法,设计了一个求解该双层模型的全局优化算法,该算法操作简单,易于实现,并用一个简单算例验证了本文模型与算法的有效性。     

时间序列与神经网络组合方法在电离层TEC预报中的应用

时间序列和神经网络是广泛应用于各个领域的两种经典预测方法,将这两种方法结合起来可充分发挥其各自的优势.利用组合方法和IGS发布的2006年长沙地区某点处前11个月的电离层TEC(Total Electron Content,电子总含量)数据,对12月份的电离层TEC值进行了分析预报.结果表明,这种组合预测方法进行30天...