网格资源调度算法研究

网格资源调度算法是影响网格成功与否的关键技术之一.首先对网格资源调度方法从不同的视角进行了分类,从三个方面阐述了网格资源调度的性能指标,并着重比较分析了几种典型的网格资源调度算法,包括Min-min算法、Max-min算法、基于经济模型的调度算法、基于遗传算法以及基于模拟退火算法的网格资源调度算法等,指出各种算法性能上尚存的不足之处并对下一步如何改进给出建议,最后给出资源调度的研究展望.文中为网格资源调度算法的研究提供了很好的参考.     

网格资源调度的研究

网格资源调度一直是网格计算中的热点问题。文章首先分析网格中资源管理和调度,然后对比分析了几种调度方案,并为将来继续探索和试验作准备。     

基于网格计算的资源调度研究

本文对资源调度的特点、相关技术及面临的挑战等难点进行了初步探讨,并将在未来继续探索和试验。     

基于经济模型的网格资源调度算法研究

基于经济模型的网格资源调度算法是目前网格环境中非常重要的调度算法.介绍基于经济模型调度算法的基本思想和体系结构,对4种基于经济模型的调度算法做了详细的阐述,并在GridSim上的模拟结果做了分析与比较.     

三维重建网格系统中资源调度的研究

网格系统中存在着大量动态、异构的资源,有效的利用这些资源可以达到提高图像三雏重构的速度的目的.设计了图像三维重建系统的资源调度结构,基于该结构提出了改进启发式调度算法,并对算法的执行过程和并行任务集的存储方法进行论述.最后,利用GridSim对调度算法进行仿真测试.仿真测试结果表明,在图像三维重建系统中,改进启发式调度算法比传统的Min-Min算法具有更高的执行效率.     

网格计算资源调度算法研究

如何将网格这个复杂环境中的资源进行有效调度，是一个NP问题。并行遗传算法被证明是解决这类问题的有效算法，同时并行遗传算法有“早熟”和慢速收敛等缺点。为了克服其缺点，该文引进蚁群算法思想，将两个算法结合起来，充分发挥各自的优势，该算法能更有效地解决网格计算资源分配的问题。     

基于VP的网格资源调度体系

由于网格节点具有很高的自治性,节点间是一种基于P2P的关系,此外,网格系统中节点数目一般比较大,因此现有的网格资源调度系统普遍地存在可扩展性差的问题,其性能随着节点数目的增加而急剧下降。文章提出了一种基于虚拟资源池的网格资源调度体系,较好地处理了网格系统中节点的平等性和自治性、节点数目的巨大性以及计算资源和数据资源的协同调度等问题。     

网格计算中的资源调度不确定性分析

网格计算中的资源调度技术是网格核心服务之一。在对GridSim网格仿真环境进行测试中，发现了资源调度中存在多种不确定因素。这些因素影响了网格系统的性能。作为一种基于实验的研究性的探讨,本文对所发现的不确定因素做了分析,并根据分析结果对资源调度策略作了相应的改进。     

移动网格资源调度算法

移动网格是近年来兴起的新技术研究热点,由于移动设备本身资源有限(计算速度慢和内存小),电池容量小等问题,移动网格的资源调度算法显得尤为重要,综合各种传统的资源预言模型,该文提出了一种一般的机动性资源调度预言模型,此模型通过利用有限的移动设备资源,发挥其最大性能,以此来降低移动设备的响应时间。预言模型在固定资源模式情况下改进了移动网格资源的调度算法,并进行了模拟试验。     

基于遗传算法的网格计算资源调度策略

如何将网格这个复杂环境中的计算资源进行有效调度,是一个NP问题。遗传算法被证明是解决这类问题的有效算法,同时遗传算法有“早熟”和慢速收敛等缺点。为了克服其缺点,提出一种新的并行遗传算法,采取避免近亲繁殖的交叉策略和保护优秀个体的方法,提高算法搜索能力和收敛速度。仿真结果表明该算法能有效地解决网格计算资源分配问题。     

网格环境中资源管理与调度的研究

网格在解决分散式资源共享方面具有广阔的应用前景,使得它成为下一代互联网瞩目的焦点。本文首先对网格中资源管理和调度的现状展开讨论,分析比较当前的几种调度方案,为进一步提出高效完备的资源调度算法作准备。     

一种网格环境下的多级资源调度策略

网格计算是近年来得到快速发展的技术,其目标是把因特网整合成一种超大规模的巨大计算机系统,以实现各种资源的全面共享,阐述了网格调度的基本概念,分析了各种资源调度策略,并提出一种基于分布式调度算法的多级资源调度策略。通过对模拟仿真实验中三种技术指标的分析,表明了该算法的高效性。     

基于网格工作流的决策资源协同调度模型

基于网格的开放式决策支持系统越来越受到学术界的重视。在研究网格环境中的决策资源和网格工作流的基础上,提出了一种基于网格工作流的决策资源协同调度模型,并给出了该模型的协同调度机制与调度过程。     

网格环境下一种新的动态任务调度算法

现有的任务调度算法大多没有考虑网格环境的特点,因此性能还有待提高。针对这个问题,将任务完成时间和网格资源置信度结合起来,给出了一个可调节的局部目标函数,提出了一种新的启发式动态任务调度算法TSAMRC。模拟实验表明,该算法对于网格环境具有更好的调度性能。     

一种基于预测的反馈网格作业调度模型*

网格计算中的资源是动态和异构的,常规的静态作业调度方法不适宜网格计算环境,对于网格计算中一类并行计算的有效执行有赖于网格资源（CPU和网络带宽等）与作业的有效匹配。提出了一种基于资源预测结果对作业进行调度的策略,首先阐述了网格主机负载预测的研究成果——IAR模型,并提出了一种预测网络带宽的工具——网络性能平面,利用资源预测结果构造了一种反馈作业调度模型并对一类基于时间平衡的作业进行实验。结果表明,该模型在与其他诸多方法比较中,取得了执行时间较短和稳定性较好的效果。     

基于移动代理网格计算中任务调度的研究

目的是结合虚拟组织思想,给出在移动代理环境下的网格任务调度的模型。首先,阐述了网格环境下任务调度的六个主要方面,包括任务分解、资源发现与选取、任务分配、任务运行、任务监视与恢复、任务协调与集成。接着,给出了以移动代理技术为实现手段的、虚拟组织为网格基本管理单位的网格任务调度的体系结构,并对该体系结构进行了描述。     

基于网格计算市场模型的资源管理和调度的研究

网格计算市场模型是把经济学的概念应用到网格资源管理和调度的模型。基于计算市场模型的网格资源管理系统借鉴人类社会竞争的市场调节机制，根据用户的经济需求进行资源管理与任务调度，不仅使资源所有者和资源消费者都能实现各自的经济目标，而且使资源消费者使用轻负栽和廉价的资源，达到整个网格资源整体的全局最优及合理利用。