基于BIM技术的铁路数字化协同设计体系研究

随着“新基建”战略的大力推进,工程建设正从高速度发展向高质量发展转变,铁路行业也迎来了机遇与挑战。人工智能、大数据、物联网、BIM等新技术与铁路融合后,形成智能铁路的基础技术体系和理论框架,为实现智能铁路战略提供重要技术保证。本文基于BIM技术在数字化设计中的研究与应用,通过建立统一的数据架构,建设完善的标准体系、搭建数字化协同平台以及数字化设计软件研发形成数字化协同设计体系,为智能铁路的全生命周期管理提供可靠的数据基础。     

水利工程视角下的BIM与GIS数据融合研究

为进一步推进 BIM 与 GIS 技术在水利工程实践中的应用，提高水利工程建设信息化水平，研究 BIM 与GIS 技术协同中的数据融合问题。从建模语言、几何表达、语义信息等方面，介绍基于数据格式转换、标准扩展和本体技术集成的 3 种 BIM 与 GIS 数据融合方法，探讨并比较 3 种数据融合方法在水利工程项目中的应用场景，分析BIM 与 GIS 数据融合在水利工程全生命周期各阶段的应用内容，并以泰州引江河案例为例，对相关技术方法进行实证应用。研究表明：BIM 与 GIS 数据融合是水利工程领域新数据标准建立的重要基础与途径，对提高水利工程项目全生命周期管理及信息化水平具有重要意义。     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

变电所多系统综合监测技术研究

变电所要融合多个电力子系统统一管理,减少变电所建造和维护成本,同时基于物联网技术使变电所一体化有效融合,应用物联网相关技术提升变电所智能化,使其具备统一的监控系统,可连接环境与监控数据运用物联网技术传输、分析。将电力参数、低压保护、安防视频、电站环境等多系统数据集成到一个软件平台,并可以进行网页发布、3G传送、短信告知等。     

面向RFID的框架化数据融合中间件研究与设计

介绍了基于数据融合的结构可扩展软件开发框架（xDFF）及其规范体系,在此框架下,主要研究并设计了包括RFID数据资源集成与融合应用平台的建模方法、工具及实现方法,旨在设计一种高效且可扩展的,支持海量RFID数据采集、过滤、聚合、事件管理以及存储、维护、查询和安全管理等功能的环境与工具,实现普遍适配,提供二次开发接口,与企业数据集成并进行统一管理的模块化框架化RFID数据融合中间件产品.     

基于BIM与IoT数据的交互方法

为解决传统设备管理中物联网(IoT)动态数据的优化存储和高效调用,对物联网动态数据的存储和调用做深入研究,提出一个基于IoT数据的数据存储框架,有效存储大量物联网数据,集成结构化和非结构化数据。进一步结合BIM数字化技术开发一个面向建筑设备管理云平台,对如何使BIM数据和设备动态数据进行业务交互做详细的交互设计。以某净水厂泵房设备管理为案例,充分验证该研究方法的实用性和价值所在,优化传统设备管理方式的同时,提高了管理界面的友好交互性,使管理变得更加高效便捷。     

基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台

针对智能矿山的数据获取基于泛在感知、离不开工业物联网和大数据的基础技术支撑的情况,分析了煤矿自动化与监测监控数据采集技术及平台现状,即感知节点缺乏身份标志、数据无法共享、系统维护困难、系统软件烟窗式建设、数据融合困难等。提出了一种基于工业物联网的智能矿山基础信息采集流程与关键技术,涉及低功耗泛在感知技术、感知节点身份标志与数据共享技术、长时间免维护技术、数据分级交互与融合技术等;在此基础上提出了基于私有云部署的智能矿山基础信息平台结构和设计理念,只需1套基于微服务技术的分布式软件平台即可解决全矿井各类自动化数据的采集、分类存储、交互、融合分析,并实现与控制执行装置的联动控制。通过建立统一的技术和服务体系,包括统一的技术架构、技术栈,统一的主数据,统一的数据存储机制,统一的数据模型,统一的权限和用户界面模式,保障在同一软件平台下实现多种业务的有机融合;通过建立统一的基于物联网的数据采集模式,即加载适配不同的协议驱动,实现不同厂家专业系统的数据采集;通过建立统一的数据处理与存储机制、数据融合与发布机制,最终为智能矿山提供一致性数据源。     

大数据分析关键技术与挑战

全面论述了大数据分析技术的概念、现状、技术及应用,包括大数据基本概念及特点、大数据分析产生的时代背景、关键技术以及大数据带来的变革和挑战,在大数据分析的关键技术中重点对大数据的清洗与融合、大数据处理框架、大数据的建模与分析进行了介绍。     

学习大数据支持的学习评价变革:内涵、挑战及趋势

本文在界定学习大数据和学习评价概念的基础上,分析和阐述了学习大数据对学习评价在评价观念、评价主体、评价过程、评价目标和评价结果等五个方面带来的冲击和挑战,并预测阐释了未来信息技术赋能学习评价变革创新的三大主要趋势:物联网感知技术与学习评价衔接融合趋势、大数据分析技术与学习评价创新融合趋势、人工智能技术与学习评价集成融合...     

大数据时代物联网技术的应用与发展

新时期,大数据背景下,我国物联网技术的应用及发展逐渐广泛,同时我国物联网技术的创新也提升了一个层次。本文对大数据时代物联网技术的应用与发展进行分析,首先对大数据与物联网结合的优势进行分析,其次对大数据时代背景下的物联网应用技能实现研究,最后对物联网在新时期的应用以及发展进行研究,希望本文可为物联网技术的发展提供参考。     

基于云技术的 BIM 架构研究与实践综述

随着建筑信息模型(BIM)在建筑全生命期中得到越来越广泛的应用,建筑工程项目 的复杂性日益增长,相应的数据量也呈爆炸性增长,如何高效地支持 BIM 应用成为建筑行业面 临的重大挑战。云计算和大数据技术,尽管出现时间不长,但是已被广泛地认为能较为有效地 解决 BIM 应用面临的诸多问题,已经在学术和工业界得到了快速的接纳。为此,梳理了现有的 基于云技术的 BIM (“Cloud-BIM”)文献与实践,将现有的 Cloud-BIM 应用架构主要归纳为 3 个 层次： ､ 数据层 服务层和应用层,并针对 3 个层次上的现有研究与实践分别进行探讨和阐述, 指出不同层次上的主要研究进展和应用障碍。最后总结并展望 Cloud-BIM 架构研究与实践的热 门领域、亟待解决的问题和可能的方向,为进一步开展此研究和应用提供参考。     

一种基于Hadoop的BIM云服务框架和空间位置检索算法

云平台存储和管理应用复杂的海量数据已成为必然。建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)是从全工程建设生命周期的视角组织相关数据并协同工作,所以BIM迫切需要云计算的支持。但是面对复杂的BIM应用,如何构建云平台的超级计算模式将是一个巨大的挑战。提出一个面向BIM应用的云服务框架,在Hadoop分布式软件框架上设计了云存储、云平台服务、应用服务和客户端应用四层结构。提出了该框架下的城市空间位置检索算法,该算法采用改进的KD树作为索引表。针对大用户群的并发访问,提出了面向空间位置检索的负载均衡算法,通过统计节点访问频度设计了数据块均衡分布策略。实验表明,该框架组织的建筑信息具有并发处理能力强、响应速度快等特点。     

基于物联网和云计算的智能城市体研究

在智能小区、城市综合体的基础上,从服务集成的角度提出了"智能城市体"的概念。将物联网与云计算结合应用于智能城市公共服务系统,对其应用模式进行了研究,并设计了完整的智能城市体系统架构。为智能城市建设功能集成的、可扩展的、开放统一标准的智能化服务系统提供了解决方案。     

大型水利工程建设期智慧应用探索

针对大型水利工程建设过程中协调困难、现场安全与质量难以监管到位、进度因素复杂难以控制等难题,围绕“安全、质量、成本、进度”等工程控制管理体系的建立与落地,结合工程全生命周期管理要求,对工程建设期智慧应用进行总体规划,建立统一的数据、技术及应用标准规范,利用云计算、流程引擎、物联网、大数据、BIM和GIS等关键信息技术,通过搭建所有参建单位使用的统一协同平台,部署覆盖工地现场管控的自动感知与智能预警,汇聚数据资源池,可视化数据综合分析等,实现工程建设管理流程与信息技术的深度融合,为工程的建设管理提供管理手段与辅助决策支撑工具。目前已在珠江三角洲水资源配置工程建设管理中实际应用,可有效落实对工程建设管理各环节的精细化管理,保障工程建设管理的标准化、规范化,为行业大型水利工程提供智慧水利建设的典型解决方案和实践案例。     

The interaction between control and computing theories: New approaches

Day by day, networked control system (NCS) methods have been promoted for distributed closed-loop control systems. Interestingly, the integration of control and computing theories enhanced the development of networked control systems through remote control for wide applications employing the internet. Two further directions to networked control technology are Leader-Follower systems and model predictive control systems. Cloud control system is looked at an extension of networked control systems (NCS) using internet of things (IOT) methodologies. In this paper, a comprehensive literature survey of the new technology of control systems application performed on cloud computing is presented.     

面向电网智能管控的电力信息系统研究

随着电力信息化的不断发展,对于电网智能管控的研究逐渐被人们重视起来,并且已经上升到了国家建设层面。为促使电力供应更加稳定和合理化,本文提出了一种面向电网智能化建设的电力物联网体系,该体系基于基础物联网结构,从电力的输送、变压、分配、使用不同阶段出发,规避了原有物联网和电力物联网在功能和支撑技术上的差异。并基于电力物联网应用框架进行系统构建,该体系以物联网采集数量为基础,结合云计算,有利于实现数据统一处理并分析、电力资源统一调配。最终形成了一套面向电网智能管控的电力信息系统,将设备远程监控、电能质量监测、电力设备监测、实时故障处理、电力资产管理等功能集成于一体,有利于实现电力管控智能化,提高电网企业效率。     

Cloud Control Systems

The concept of cloud control systems is discussed in this paper, which is an extension of networked control systems (NCSs). With the development of internet of things (IOT), the technology of NCSs has played a key role in IOT. At the same time, cloud computing is developed rapidly, which provides a perfect platform for big data processing, controller design and performance assessment. The research on cloud control systems will give new contribution to the control theory and applications in the near future.      

云计算虚拟化与SAN存储大集中集成研究

云计算的兴起,虚拟化技术得到了空前的发展,但虚拟化技术性能和安全性有一定的局限性,本论文提出了应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用。通过对虚拟化和SAN存储大集中全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟化、SAN存储大集中的分析为基础,重点剖析了在云计算环境下应用虚拟化与SAN存储大集中的主流技术与解决方案,并指出集成应用的未来的发展趋势,最终阐述了为什么应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用才是解决之道。     

智慧太湖建设总体目标与关键内容

随着信息化技术的发展,流域管理和治理的措施也不断创新。在总结目前太湖流域信息化和智慧化工作进展情况的基础上,提出智慧太湖建设主要目标,并利用大数据、物联网、云计算、移动互联网、人工智能等技术,对流域信息资源进行充分整合,构建全要素动态感知监测、太湖大数据、业务支撑3个平台,智能应用系统,以及基础设施、安全保障2个体系等关键内容,提高流域治理与管理的信息化工作水平和协同能力。