基于主成分和聚类分析的荷花品种生物学性状的比较研究

应用DPS统计软件,对89个花莲品种的26个生物学性状进行了主成分分析和聚类分析,按照方差累计贡献率70%提取了6个主成分,通过计算各品种的主成分得分和综合得分值,分析出植株大小、花径、花型、花色等影响荷花品种分类的几个主要指标。根据聚类分析结果,将89个供试品种从株型和花型的差异聚为4大类。     

青海境内麻花艽野生种质资源调查研究

目的对青海境内野生麻花艽的野生资源、生态环境及生长发育规律进行调查研究,为麻花艽驯化栽培提供理论依据。方法通过查阅资料、实地调查等方式对青海境内野生麻花艽种质资源进行调查与分析。结果青海境内野生麻花艽适宜生长在潮湿、半遮阳的河滩、林缘、矮灌丛及草原等地,影响麻花艽药材质量的环境因子主要是土壤与水分,而影响麻花艽种群密度的环境因子主要是群落中伴生植物的高度和密度。结论青海境内野生麻花艽分布广泛,其生长对生态环境的特殊选择和要求以及其生长周期较长这一现状严重影响其繁殖更新,同时人为因素造成资源破坏严重。     

不同产地牛蒡子微量元素的主成分分析

根据已有的实验数据,对不同产地的牛蒡子13种微量元素与质量进行主成分分析,得到了主成分的特征值和方差贡献率、载荷系数矩阵、主成分得分及排名等信息,为牛蒡子质量的判别提供了一定的理论依据。     

黑龙江泥鳅、北方泥鳅和泥鳅的形态差异分析

运用3种多元分析方法,对黑龙江泥鳅MIsgurnus mohoity、北方泥鳅Misgurnus bipartitus和泥鳅Mis-gurnus anguillicaudatus的11个形态参数进行了综合分析。聚类分析结果表明:北方泥鳅和泥鳅聚类,亲缘关系较近,与黑龙江泥鳅群体的亲缘关系较远。主成分分析结果表明:主成分1的总方差贡献率为50.430%,主成分2的为20.880%,主成分3的为10.381%,累积贡献率为81.691%。判别分析结果表明:建立的3种泥鳅的判别函数,判别准确率P1为71.4%¹00%,判别准确率P2为71.4%100%,判别准确率P2为71.4%¹00%,综合判别率为80.8%。     

中华鳖5个不同群体的形态差异分析

通过对中华鳖Trionyx sinensis洞庭(DT)、黄河(HH)、黄沙(HS)、日本(RB)以及绿卡(LK)(洞庭与黄河杂交子代,DT♀×HH♂)5个不同群体16项生物学外部形态性状的测量,采用多元分析方法对其进行比较分析。聚类分析结果表明,绿卡与其母本洞庭群体先聚合,然后再与其父本黄河群体聚为一支,而黄沙和日本群体另外聚为一支,然后两支再汇聚;主成分分析得到了2个主成分,其贡献率分别为51.93%和11.02%,累计贡献率达62.95%;在16个测量参数中挑选9个对判别贡献较大的参数建立5个群体的判别函数,判别准确率为61.7%～89.5%,判别分析结果也显示,中华鳖5个不同群体分为两大支。     

合同能源管理项目风险因素研究

采用文献分析法识别出21项合同能源管理项目的风险因素,在问卷调研基础上,应用主成分分析法,提炼出13个关键风险因素,并归纳为6个风险因子,进而根据方差贡献率对风险因素进行重要性排序,为合同能源管理项目的风险管控提供参考。     

基于PCA 的建筑业可持续竞争力比较研究

将产业竞争优势理论和可持续发展理论结合起来分析,有别于以往单纯从其中一方面进行的研究,也有助于建筑业在增强竞争力的同时提高可持续水平。文章建立了建筑业可持续竞争力的指标体系,用主成分分析法提取指标中的主成分,以主成分对应的方差贡献率作为权重计算综合值。利用统计数据对我国31 个省、自治区、直辖市（不含港澳台）的建筑业可持续竞争力进行了计算、比较。排序结果证明,该模型符合地区差异的实际情况。     

基于TSP和PCA-Bayes法的隧道围岩分级

高精度的围岩超前分级是隧道安全有效施工的重要保障。基于TSP303系统对前方围岩的预报结果,建立PCA-Bayes判别模型,选取纵波速度、横波速度、纵横波速比、泊松比、密度及静态杨氏模量作为判别指标,利用PCA法对学习样本进行降维处理,按照主成分累计方差贡献率大于85%的原则提取主成分,并将40个学习样本用提取的主成分表示。根据围岩实际揭露情况,将围岩分为II、III、IV、V 4级,各总体的先验概率以该总体的样本占比近似表示,依据平均错判损失最小的判别准则,建立各总体的Bayes判别函数,并得出各指标的得分系数,采用交互检验法评价了判别模型的优良性,根据建立的判别模型对10个待判样本进行了检验,并且与聚类分析及传统Bayes判别法的判别结果进行了对比分析。结果表明:相较于聚类分析与传统Bayes判别法,PCA-Bayes判别法的判别能力更强,准确率可达98%,提高了隧道围岩超前分级的精度。     

河南石蹄沟萤石矿区地球化学勘探及找矿预测

河南省石蹄沟地区位于北秦岭构造带,地质调查资料显示该地区有多处铅、银及多金属矿点。然而,自90年代完成1∶5万成矿预测之后,该地区矿产勘查一直处于停滞状态。本次地球化学勘探研究发现,工作区内元素异常中心位于勘查区东南角,金、银、砷异常较为显著;氟异常分布面积广,但是异常值低,规模相对较小,其它元素均为散点异常,表明该地区可能存在金、银矿化,萤石成矿则可能为规模小、分布散的小矿床。研究区化探结果显示,该地区样品中Ag与Au、As、Pb具有较明显的正相关关系; Au与Pb具有最强的相关性,相关系数达到0. 86; F与其他元素无明显的相关性,与其相关性最强的为Zn,相关系数为0. 45。结合穿过异常中心的纵剖面数据分析,研究区元素按照相关性可分为两组:Au-Ag-Pb和Cu-F-Fe-Zn。主成分分析显示,两组元素之间分别具有较强相关性。但是计算得到特征值和各个特征值对应的累计贡献率显示,前2个特征值所对应的累计贡献率为49. 28%,前3个特征值对应的累计贡献率也只有61. 91%,远没有达到85%。这就是说如果提取前3个主成分,丢失的信息占原始信息的38. 09%。这表明该地区元素之间并不是简单的线性关系,存在更为复杂的赋存状态。     

马铃薯种质资源表型性状的遗传多样性分析

为了解引进马铃薯种质资源的遗传多样性,为山西马铃薯新品种选育的亲本选配提供参考。田间采集种质资源的11个质量性状和10个数量性状,进行Shannon-Wiener指数、相关性、主成分与聚类分析。质量性状的多样性指数为0.42~1.52,其中薯形、皮色、肉色、株型的多样性指数较高;数量性状中,产量、株高、生育期、单株块茎数的遗传多样性指数较高,均≥2.0。相关分析结果显示,产量与出苗率、商品薯率、单株块茎数、株高、生育期和单薯质量呈极显著正相关。主成分分析确定了单薯质量、生育期、比重、株高4个主成分因子,累计贡献率达83.997%。聚类分析将种质资源分为中早熟低产型、中早熟高产型、中晚熟高产型、中晚熟低产型4大种质群。引进资源具有丰富的遗传多样性,第Ⅱ类种质群可作为早熟高产育种的优异资源,第Ⅲ类种质群可作为多目标性状育种的亲本材料加以利用。