Stratimagic地震相分析在二次开发研究中的应用

Stratimagic地震相分析软件是基于沉积地层的任何物性参数的变化总是反映在地震道波形形状的变化上的原理,建立单井与地震相模型道的对应关系,更精确地预测岩性和流体内容,将地震相转换为沉积相。     

地震属性技术在油藏评价中的应用

伴随着辽河油田勘探开发程度的不断提高,岩性油藏逐渐成为油藏评价主要目标。于楼油田沙三段发育扇三角洲水下分流河道微相砂体,砂体规模与分布范围成为油藏评价阶段储层预测的难点。地震属性分析技术可以从地震资料中提取隐含的有用信息,这些信息为解决复杂地质体的储层预测提供了一种有效的分析手段。本文结合区域地质概况、沉积相研究,在地震剖面上根据反射波同相轴的外部反射特征及内部反射结构识别扇三角洲沉积体系,再综合运用地震属性分析技术预测岩性圈闭及确定其展布,并直接指导薄层水平井部署实施,取得了较好的效果,部署水平井目前为辽河油田最深的薄层水平井。     

地震属性在储层预测中的应用

以D油田MIII油组储层地震、测井资料为基础,通过提取地震属性来识别储层小层级别的砂体的展布为手段,结合测井资料,精细刻画储层展布特征,勾绘小层级别砂体的有效厚度等值线图,对储层砂体展布进行预测。     

地震属性优选研究在储层预测中的应用

本文针对古龙北油田葡萄花油层提取解释层位的多种沿层地震属性,并对其进行优化选择,建立储层参数与多种地震属性间的关系,对薄互层储层预测具有一定的指导意义。     

波形分析影响因素分析

利用波形分析对涠西南凹陷流三段进行地震相划分及储层研究,取得了较好的预测效果。波形分析受多种因素影响,主要有波形与井储层物性相关性分析;波形与储层发育程度关系,通过研究不同沉积模式、不同区域下的储层,发现波形信息有所差别,这些差别是影响波形分析效果的重要方面;波形分类还要参照地质认识,反复调试波形参数,使波形分类与地质认识相结合,最终划分出合理的地震相。     

地震储层预测技术在滨海地区的应用

滨海断鼻构造位于歧口生油凹陷中心,是大港油田滩海岩性油气藏勘探寻求突破的重要领域。该区断裂发育,构造复杂,且沉积体系多样,相变快,储层非均质性强,储层预测难度较大。本文在充分研究该区构造和储层特征的基础上,综合应用地震精细层位标定、属性分析、地层切片、测井约束反演、地震分频处理解释等技术对该区不同油层组砂岩和火成岩储层的空间展布特征进行了预测,取得了良好的应用效果,为下步岩性油气藏勘探提供了依据。     

惠州地区新近系岩性油藏储层预测方法研究

惠州地区新近系岩性油藏分布受构造、岩性双重因素控制,在开展岩性油藏储层预测研究过程中,以高分辨率地震处理资料为基础,精细层位标定和解释为纽带,利用地震属性分析技术和Jason反演技术等有效手段,对目标砂体的展布进行精细描述,直观准确地刻画了砂体在空间上的分布规律,为该地区岩性圈闭识别提供重要依据。     

地震反演技术及其在油气储层预测中的应用

精确的储层预测能够满足复杂勘探的要求,而地震反演是储层预测的核心技术。本文介绍了地震反演的定义,总结了地震反演方法的分类,对比了常见地震反演方法的原理和适用性,概括了在国内油田应用广泛的地震反演软件的特点,总结了地震反演技术的发展趋势,对于油田工程师了解地震反演技术的现状,选择合适的地震反演方法和软件,辅助进行储层预测有一定的指导意义。     

应用裂缝分析与油气检测技术预测芦草沟组云质岩储层

三塘湖盆地马朗凹陷芦草沟组云质岩油藏属于自生自储式源岩油藏,储层基质孔隙度2-7%,渗透率<0.05mD,属于非常规致密油藏。主要以多口出油井储层研究为基础,充分利用现有的钻井、测井资料和地震数据,井震结合寻找储层敏感性地震参数。根据裂缝检测理论和油气检测理论,运用裂缝分析和烃类检测分析等方法,对芦草沟组云质岩非常规储层进行综合预测。理清了裂缝有利发育部位与烃类检测有利区叠合部位即为有利储层的分布区。     

基于地震反演的储层预测

高精度的地震反演是储层预测的核心,其主要包括子波提取、精细储层标定、储层特征反演和储层地震反演。地震反演的重要技术环节主要有:拟声波曲线的重构;拟声波曲线的归一化处理及储层标定;子波的提取;反演初始模型的建立;体反演,得到波阻抗体(或拟波阻抗体);储层特征参数反演等。     

地震相分析在莺歌海盆地中深层勘探中的应用

迄今为止莺歌海盆地浅层勘探取得了丰硕的成果,发现了DF气田和LD气田等一批气田,其中已经建成投产的东方气田获得了很好的经济效益和社会效益。我们利用Paradigm公司的Epos软件中的Stratimagic模块对莺歌海中深层中深层的几个勘探目标：T30-A5、T30-A3、T30-A1、T29-A5等四个振幅异常体进行地震相分析,研究结果表明这几个目的层砂体与已钻井的沉积环境不同,物源不同,岩性、物性也不一样,具有相当大的勘探潜力。     

地震储层预测技术在砂体精细刻画中的应用

黄河口凹陷位于渤海海域南部,其中在新近系中发现大量油气藏。本文将以黄河口凹陷BZ26井区明化镇组下段下亚段为例,通过地震沉积学方法开展精细砂体预测。在高精度层序地层格架建立的基础上,采用统计法,地震属性提取技术,一维正演模型等技术,开展精细砂体预测。研究表明:BZ26井区将明化镇组下段下亚段划分出11个准层序组(pss1-pss11),砂岩主要集中在pss1和pss11中。区域内发育五种纵向组合关系,分别对应与之匹配的地震属性关系:强均方根振幅对应较厚的砂体,反之则砂体不发育。由于区域内砂体厚度低于地震分辨率,往往一根同相轴代表多套砂体组合。因此建立一维正演模型,分析砂泥岩纵向组合与地震反射振幅之间的对应关系,由此对研究区内准层序组进行精细砂体刻画并分析其沉积微相。     

井震联合在浊积岩储层预测中的应用

浊积岩一直是东营凹陷的勘探重点,但灰质成分严重影响了砂岩储层的预测,常规手段无法解决这一问题.本文将测井资料与地震资料进行有机结合,提出了井震联合储层预测方法.首先应用基于声波测井曲线的储层宏观预测方法,明确储层平面展布特征,接着应用基于自然电位曲线进行测井约束反演的储层精细描述方法,实现砂岩精细刻画.实践证明,该方法能有效解决灰质成分对砂岩储层的影响.     

地震属性技术在煤层气预测中的应用

利用地震属性进行储层预测时,以某省某区煤层气为靶区,探寻煤层气赋存导致其与正常煤层之间的振幅属性、能量属性、频率属性与相位属性等多种地震属性的差异,其次构建了与实际勘探目标储层物性参数近似的地质模型,利用地震记录和井信息为BP神经网络的学习提供样本进行训练,将地震数据中提取的优化后的地震属性输入训练好的BP神经网络中,预测煤层的分布、厚度、煤层埋深、含气量、构造发育情况。从实际测区的预测情况看,该地震属性方法准确性和可靠性较高,地震属性应用在煤层气中是可行的技术,可对实际生产进行理论指导。     

伏龙泉断陷营城组地震相展布及地质意义

应用地震地层学理论和方法,结合露头和钻井资料,通过合成记录进行层位标定。根据地震反射单元内部结构,外部形态,反射波终止类型、频率、振幅、连续性和层速度等多项地震参数,伏龙泉断陷营城组识别出6种地震相,包括中强振幅不连续杂乱地震相,中振幅较连续亚平行地震相,中强振幅较连续前积地震相,弱振幅较连续亚平行地震相,弱振幅弱连续前积地震相,中振幅弱连续亚平行地震相。利用过井地震剖面建立地震相与沉积相、测井相对应关系,分析地震相地质意义,预测了有利储集相带的分布。     

滨立海盆地D区块A段碳酸盐岩地震相特征

以滨立海盆地D区块为例,综合薄片,测井,岩心,地震等资料,对石炭系A段地层展开地震相-沉积相分析。根据地震波反射内部结构和外部形态,在研究区识别出七种不同的地震相类型。在钻测井资料约束下,将地震相转化为沉积相。结合岩心薄片资料分析认为,东北部以发育局限台地内局部海滩相为主,而局部海滩经后期溶蚀作用,恰好是油气的有利储集相带。     

西峰油田董志区沉积相和砂体展布特征

基于对沉积序列中岩性及组合、沉积构造与结构、古生物特征、粒度分析、自然电位划分相等一系沉积相标志的研究,并结合区域地质背景,认为西峰油田董志区属于浅水三角洲沉积相,共识别出河口砂坝、水下分流河道、远砂坝、水下天然堤及分流间湾4种微相.长81期的主要沉积微相是水下分流河道,预测长81储层物性好于长82的.     

九度区尿素造粒塔的设计

介绍抗震设防烈度九度区场地建造尿素造粒塔的建筑及结构设计,并探讨其技术关键。     

地震属性参数在地震相识别中的应用

选择适当的地震参数,能更有效识别地震相。本文阐述了几种基本的地震属性,并运用这几种属性以及这些属性衍生的各类参数来识别地震相的几何形态。本文最后对这些参数做了一个简单综合评价,说明综合使用本文给出的地震参数,有利于地震相的识别。