地形图数字注记的自动提取与识别

地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记,用以表示地物地貌的属性等特征,正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足,提出了一种新的数字注记自动提取与识别算法,首先根据先验的尺寸大小确定候选数字,再采用OCON结构的BP神经网络识别出真正的数字,然后利用近邻关系提取出扩展数字。实验表明,该算法是快速、高效、可靠的。     

高分三号卫星在极地冰区导航中的应用评价

针对面向极地冰区船舶航行导航的需求,利用我国第一颗民用合成孔径雷达卫星高分三号(GF-3)数据,通过定量化统计分析,开展了GF-3号标准条带模式数据在极地冰区应用潜力的评估。结果表明,GF-3号标准条带数据能较好地反映冰面的纹理,HH极化在图像层次和信息量上要优于HV极化;在图像的层次表达方面,GF-3/HV极化数据优于Radarsat-2/HV数据,GF-3/HH极化数据不如Radarsat-2/HH极化数据;GF-3数据能较好地反映南极冰区的纹理和类型特征,对于冰山、冰裂隙等冰上障碍具有较好的识别能力,对极地冰区导航和冰上卸货具备较好的应用效果。     

彩色扫描地图中线目标的矢量化方法

地图要素的矢量化是从扫描地图中获取地理信息的重要问题之一.通过分析彩色扫描地图的颜色特征,提出了一种线目标半自动矢量化的方法.该方法通过在用户选择的线目标上加一个滑动窗,采用颜色空间转换、K-均值聚类和区域生长相结合的方法对窗口内的当前线目标进行自适应分割;再通过不断地沿前进方向移动窗口和对窗口内的线目标进行分割、细化及序贯跟踪,来完成线目标的矢量化.实验结果表明,文中方法快速、准确、适应性强,对于低对比度、低信噪比的彩色扫描地图尤为有效.     

地形图整体接边技术的探讨

在传统生产实践中,地形图接边的方式为逐幅修改,但这种方式的效率非常低下,修改也很难彻底。为此,应该设计一个适宜的技术方案,以实现地形图图元与图号的自动匹配,实现多幅地形图合并后的同步修改、自动分割、自动输出,从而实现地形图的整体接边。     

基于ERDAS IMAGINE的扫描地形图的处理方法

阐述了扫描地形图的处理方法，对技术流程的关键问题作了详细的说明。解决了如何在控制误差精度的情况下，将单幅图像拼接成整幅地形图时的校正、裁剪、拼接等问题，总结探讨了在ERDAS IMAGINE 8.6中利用地面控制点对扫描地形图进行的几何校正、拼接等处理方法，并对成果进行了精度分析。     

地形图点状虚线的自动矢量化研究与实现

虚线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一。文章通过人眼对虚线视觉感知特性的分析,提出了基于点与点之间相互作用的视觉组织模型。根据感知的类似性对地图图像进行形态滤波,然后运用有界深度优先搜索法生成初始种子段,提出可变形模型迭代算法实现对虚线的自动跟踪矢量化。从理论分析及实验结果得出,本算法是行之有效的,具有稳定性好、易于实现的特点。     

一种新的地形图汉字注记自动提取算法

地形图中包含大量的汉字注记,为了实现地图要素自动识别,首先要将文字正确地提取出来。该文通过对汉字特征的分析,提出了一种新的汉字提取算法。首先根据地图图像的特点进行骨架运算,利用形态算子对汉字笔画进行分解,最后实现对汉字注记的笔画统计提取。该算法较好地解决了字线粘连、旋转等情况下的汉字提取问题,具有良好的稳定性。     

基于形态分解运算的地形图要素自动提取与识别

针对地形图识别中的要素自动分割问题，提出了基于形态分解运算的提取算法．本算法根据形态特征的不同将地图要素进行结构分解，然后运用腐蚀、膨胀、改进的RLS变换等算子对相同特征的结构进行分类综合，最后依据要素特征组合的整体分析实现了地图上各要素的提取．同以往的算法相比，本算法运算简单，且能更好的解决地图要素的重叠及粘连问题．此算法已编程实现，实验证明效果比较理想。     

基于核函数中文关系自动抽取系统的实现

实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.基于核函数的中文实体关系自动抽取系统应用改进的语义序列核函数,结合KNN机器学习算法构造分类器来分类并标注关系的类型.通过对ACE评测定义的三大类6子类实体关系的抽取,关系抽取的平均精度可以达到88%,明显高于基于特征向量和传统的序列核函数方法,该方法适合小训练集,易于学习新的实体关系.系统由8个独立的模块构成,便于维护和升级.系统既可以独立运行,也可以嵌入在开放的文本处理平台GATE环境.为了更好地利用关系抽取的结果,系统扩展传统的二元关系,抽取关系的同时,抽取该关系的描述,形成完整的中文实体关系抽取系统.     

混合组网模式在煤矿通风机在线监测系统联网中的应用

实时监控系统联网对于煤矿的生产运行状况、安全水平预测预报以及其它业务管理具有重要的作用。文章阐述了通风机在线监测系统远程监测的组网设计方案,并结合煤矿的现场情况介绍了混合式组网模式的选择使用。     

空间关系信息和颜色信息相结合的地形图分层算法

在对地形图图象颜色进行误差分析的基础上，指出目前在地形图分层算法设计中，由于仅考虑地形图色彩信息而存在许多不足，因此提出了地形图像素空间关系信息的概念，并讨论了像素空间关系信息的提取方法，进而给出一个将地形图像素的空间关系信息与颜色信息相结合，以实现彩色地形图分层的新算法．实验表明，此算法可有效地抑制地形图图象的颜色误差和提高分层的精度，从而为地形图的分层识别及自动矢量化奠定了良好的基础．     

Extension of a Kernel-Based Classifier for Discriminative Spoken Keyword Spotting

A keyword spotter is considered as a binary classifier that separates a class of utterances containing a target keyword from utterances without the keyword. These two classes are not inherently linearly separable. Thus, linear classifiers are not completely suitable for such cases. In this paper, we extend a kernel-based classification approach to separate the mentioned two non-linearly separable classes so that the area under the Receiver/Relative Operating Characteristic (ROC) curve (the most common measure for keyword spotter evaluation) is maximized. We evaluated the proposed keyword spotter under different experimental conditions on TIMIT database. The results indicate that, in false alarm per keyword per hour smaller than two, the true detection rate of the proposed kernel-based classification approach is about 15 % greater than that of the linear classifiers exploited in previous researches. Additionally, area under the ROC curve (AUC) of the proposed method is 1 % higher than AUC of the linear classifiers that is significant due to confidence levels 80 and 95 % obtained by t-test and F-test evaluations, respectively. In addition, we evaluated the proposed method in different noisy conditions. The results indicate that the proposed method show a good robustness in noisy conditions.     

基于改进型Minnaert地形校正模型的应用研究

在复杂的山区,地表接受的太阳辐射受到地形起伏的影响严重,干扰提取遥感专题信息精度,地形校正成为提高定量化遥感数据处理精度的关键技术之一。在目前已有的多种地形校正模型中,陆灯盛改进型Minnaert模型不仅所需基础数据获取容易,并且解决了仅依靠单一的Minnaert系数k造成的校正精度不高的难题,是山区遥感信息处理过程中地形校正的有效方法之一。选取浙江省青田县的ETM影像和对应的DEM数据,分别利用余弦模型、原始的Minnaert模型和改进型Minnaert模型对遥感影像进行地形校正。研究结果表明改进型Minnaert模型能有效地去除地形的影响,同时又能保持地物原有的纹理特征和光谱特性,具有较强的实用性。基于图像统计分析,与余弦模型及原始的Minnaert模型校正结果相比,改进型Minnaert模型地形校正效果明显增强。     

基于Google Maps API的车辆监控管理系统设计与实现

车辆实时监控是车队现代化管理的重要手段,能有效提高车队的生产力。本文基于CoogleMapsAPI和Ajax技术设计车辆监控平台和数据通信服务,涉及GPS数据采集服务、协议解码、实时车辆定位、轨迹回放、围栏设置等功能的设计和实现方法,为车辆监控平台的设计提供参考。     

城市三维模型在地形图修测中的应用

本研究采集了瓦房店航空摄影测量数据并应用Smart3D制作其城市三维模型,使用清华山维(EPS)进行地形图修测。结果表明,在EPS软件对区域进行修测后部分地物发生改变,区域线划图发生巨大变化。     

基于CBERS-02B卫星IHR影像及多源数据的1:1万地形图局部更新应用研究

利用CBERS-02B的2.5 m高分辨率影像IHR数据,通过正射纠正,与多源数据进行融合比较,分析其在地形图上局部更新的可能.研究表明,利用正射校正后的IHR数据,结合土地利用更新调查等多源数据,可以进行1∶1万地形图局部更新,从而加快地形图的更新周期,提高地形图的现势性.     

农业模型组件主题图的生成方法

分析农业模型的信息组织需求,提出一种农业模型组件主题图的生成方法,对模型组件的元数据信息进行XTM标注,形成属性元主题图。利用实例化和反射技术,生成具体模型组件的局部原子主题图。通过主题信息的字符匹配算法,融合同类模型的原子主题图,形成农业模型组件的全局原子主题图。以作物生育期模型组件的主题图为实例,验证了该方法的有效性。     

Hybrid Consensus-Based Formation Control of Fixed-Wing MUAVs

Hybrid consensus-based formation control is designed in this paper for a team of fixed-wing unmanned aerial vehicles (UAVs). The UAVs moving at fixed altitudes are controlled through a novel hybrid controller to drive them to a goal location while maintaining a predefined formation. The hybrid automaton has two discrete modes, each with continuous dynamics: a regulation mode and a formation keeping mode. The controller in the regulation mode uses local UAV state information to achieve its desired location, while the formation controller utilizes the neighbor UAVs’ state and controller information. The theoretical conjecture is verified by simulation results.     

基于成对累计量的自然图像拓扑表示模型

针对传统模型建模复杂、算法效率较低等缺点,提出了一种学习自然图像拓扑表示的新方法.不同于传统的空域汇集操作,文中利用“成对累计量”对初级视皮层复杂细胞之间的二元关系进行建模,并结合向量在高维空间中的分布特点,得到了能够模拟V1区复杂细胞特性的自然图像拓扑表示模型.此外,在模型的估计部分,推导出基于“不动点迭代”的快速学习算法.实验表明,该模型能够有效地捕捉复杂细胞中的非线性依赖关系,从自然图像中学习的基向量具有类似于V1区复杂细胞的特性.与传统方法相比,文中算法不仅适用于完备或超完备基的学习问题,而且具有类似于FastICA算法的收敛性能,比同类算法更加快速可靠.