用自渗井方法降低基坑水位

在建筑工程施工中，大量存在排水问题．中国水利水电第二工程局#3板楼基础施工中采用自渗并方法降低基坑水位取得了良好的效果．自渗井降水即在开挖基坑外边缘打若干眼井，井深穿过排水体直至良好的透水层，依靠并本身的渗漏和排泄功能达到降低水位目的。该种方法无需抽水设备和排水管网，不用操作维修人员，经济、简便，有着广泛的推广价值．现将自渗并降水所需地质条件、设计参数、施工过程介绍如下．1工程概况和地质条件#3板楼位于北京东城区中轴路东侧，占地面积16O0m2，结构型式为10层剪力墙．基坑南北长77.64m，东西宽15．75～17．90…     

应用灰色统计方法确定北水南调工程环境影响权重

北水南调工程对环境既有有利影响又有不利影响，采用灰色统计方法对其影响的权重进行了综合分析，分析的步骤和方法为：①建立灰类白化函数②建立信息矩阵；③求灰色统计数；④构造系统统计矩阵，⑤决策判断，⑥确定环境因子的权重自化值．分析最后认为本工程对缓解该区工农业用水紧张的矛盾，提高防洪标准，减少洪涝灾害，增加水电调峰电量都具有较大作用，不利影响主要为淹没损失较大．有利影响的权重白化值之和为０．５６，大于不利影响权重自化值之和０．４４，说明工程本身有一定的环境效益．     

进步桥基桩自平衡静载试验方法分析

该文主要介绍了基桩自平衡静载试验方法及其在进步桥工程中的实际应用,通过实验实测了桩的极限承载力,同时还获得了桩周摩阻力和桩端阻力,取得的试验数据较好的满足了设计要求。它成功地解决了采用传统静载试验方法难以解决大吨位试桩问题．在桩基检测中具有广泛的应用前景．为以后大孔径桩基试验提供了参考方法。     

自一里水电站气垫调压室开挖施工浅谈

简要介绍气垫调压室原理、地质地形条件、优缺点及自一里工程气垫式调压室概况．对自一里气垫调压室施工技术要求、施工方法等作了简要介绍。     

瞬变流动中水力摩损的影响研究

本文从水力摩损影响作用的仿真试验和理论解析方法入手，明确了瞬变管流自阀门侧大段管线水压力升高现象，分析了水力摩损对瞬变流动的影响机理．在此基础上，又讨论了表征水力摩损影响强度的单位长度水力摩损相对值的计算和使用方法．最后给出一个水力摩损关于大瞬变流动的影响作用的工程实例     

提高养殖鱼类鱼种质量方法探讨

鱼种是鱼类生产的基础。但“自繁—自养—再自繁”的循环方式易产生生殖隔离，使得鱼类某些有害基因得以表现．如早熟、生长迟缓等，严重影响了鱼类生产。通过制定鱼种生产规范化工艺、提高生产者和管理者的科学技术素质、选育和推广优良品种等措施．促进鱼种质量提高，保证渔业生产的可持续发展．     

国际水电总承包项目风险分担研究

国际水电工程风险分析的研究自20世纪90年代以来取得了一定的成果．但多以理念的建立和定性的研究为主．定量的研究往往止步于可靠度的计算。如何在风险识别的基础上做好风险分担,以达到技术与经济指标的结合,此方面成果不多。本文的目的是通过国际水电工程总承包风险分担实证研究．为国际水电工程风险管理提供一个可供参考的方法与手段。     

国家节水灌溉中心研制生产的自记式水位计获得推广应用

由国家节水灌溉北京工程技术研究中心研制开发生产的“低功耗大容量自记式水位计”在甘肃景泰川电力提灌灌区得到全面推广应用．自２０００年以来，这种水位计在景泰川灌区全部支渠口和部分斗渠口上安装使用，取得了显著的经济效益和社会效益．使用这种水位计的主要效果有：（１）提高了计量的精度．采用人工计量时，一天测量次数有限，在渠道水位变化频繁的情况下，很难准确计量水位和流量，从而多用少计或少用多计在所难免．采用自记式水位计，可以做到每分钟记录一次水位数据，从而可准确记录水位的变化过程，并依此计算出用水量．（２）…     

浅谈绩效工资在黄壁庄水库的应用

黄壁庄水库管理局自2006年工资改革以来．尤其是2010年执行绩效工资以来，结合单位实际，科学分配、合理调控．形成风清气正．和谐稳定．各项事业发展持续向好的新局面．绩效工资的实施为单位的长远发展和各种效益的发挥提供了有力支持。     

辽东半岛北纬40°区域水文特性分析

辽东半岛北纬40°区域，是大连市的重要水资源地．该区域水资源的利用程度，直接影响着大连市社会经济的发展．为此，分析了该区域的降水、径流、蒸发等水文特性，以利于水资源的更好开发和利用．降水量特性为：年内主要集中在6～9月，年际变化较明显，地域分布自东向西递减．径流量特性为：年内分配集中在6～9月，年际变化相当明显，地域分布自东向西．蒸发量特性为：多年平均700～900mm，东、西部偏大．     

具有周期变化和下降趋势的地下水位的预测

应用门限自回归 (TRA)模型解决具有周期性变化和下降趋势的地下水位的预测问题 ,可以有效地利用地下水位资料所隐含的时序分段相关性 ,起到限制模型误差 ,保证模型预测性能的稳定性 ,提高预测精度的作用     

年径流预测的遗传门限自回归模型

为有效利用年径流时间序列资料所隐含的时序分相依性这一重要信息，推进出用门限自回归模型（TAR）来预测年径流，并研制了TAR建模的一整套便通用的方方案，用所提出的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，从而解决了TAR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题，为TAR模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例计算的结果说明这套方案是可行的和有效的；通过门限值的控制作用，TAR模型可以有效地限制模型误差，从而保证ATR模型预测性能的稳健性，提高预测精度，该方案具有通用性，在非线性时序预测中具有重要的理论意义和实用价值。     

门限自回归模型及其在水文随机模拟中的应用

为了客观描述日流量变化的非线性特性 ,将一种非线性时序模型——门限自回归模型引入日流量随机模拟。根据我国金沙江流域屏山站观测资料建立了日流量随机模拟的门限自回归模型。实用性检验结果表明 ,该模型用于模拟日流量过程是可行的 ,成果实用。这种尝试为日流量随机模拟提供了一种考虑日流量非线性变化特性的新模型。     

滑坡位移监测动态预报时间序列分析技术研究

采用三次样条函数插值法处理非等距时间序列,运用时序分析方法建立了滑坡位移动态预报的ARIMA模型和CAR模型,并将其应用于茅坪滑坡,取得了良好的实际成果,为判断茅坪滑坡的动态特征提供了可靠的理论依据.     

基于ARMA-GMDH的水利工程变形预测模型

变形监测数据是定量评价水利工程结构安全的重要依据。水利工程变形数据是一种典型的非平稳信号,同时包含线性成分与非线性成分。针对水利工程变形的线性成分和非线性成分特征,分别利用针对线性信号的自回归移动平均模型和非线性信号的数据分组处理方法,构建了一种基于ARMA-GMDH的组合预测模型对水利工程的变形进行预测。工程实例表明,该方法可以有效地对水利工程变形的线性及非线性成分进行预测,与多个预测方法结果进行对比发现所提出的组合模型具有较高的预测精度,且与实测数据具有相似的变形趋势,可以分别对变形的线性及非线性成分规律进行分析,综合判断结构的变形趋势和安全性态,因此具有一定的工程应用价值。     

人工神经网络非线性时序模型在水文预报中的应用

首先构造出人工神经网络非线性时序模型 ,然后用该模型进行单变量和多变量时间序列预报研究。为了与传统的随机水文模型对比 ,选择了自回归模型。以日流量序列为例 ,研究结果表明 ,人工神经网络非线性时序模型预报效果不错 ,可以在水文预报中加以应用     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数。实例计算的结果说明了其可行性和有效性。该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值。     

基于ARMA模型的水环境承载力超载预警研究

基于自回归滑动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型建立了水环境承载力超载预警模型,应用2001—2014年的全国水环境数据,对2015—2017年的水环境承载力超载状态进行了预警研究。结果表明:2016年水环境承载力超载状态综合指数为1. 39,可能出现警情,主要是由于水环境容量承载率超载造成的,建议采取增加污水治理设备数、减少COD和氨氮排放量等措施以预防警情的发生。     

Stochastic Modelling of Rainfall in Humid Region of North East India

Rainfall is one of the fundamental components of the hydrological cycle as its accurate estimation is necessary for planning, designing and operation of water resources development programmes. In the present study, monthly stochastic model was developed using rainfall data for Doimukh (Itanagar), Arunachal Pradesh, India. The rainfall series was assumed to be composed of deterministic and stochastic components. The trend component was found to be non-significant. Fourier series analysis was used to identify the periodic component. Three harmonics were found significant. The stochastic component was modeled by fitting into auto regressive model of order 6. The Mean and standard deviation of the generated series were found to be close to the historical values. The value of absolute error, relative error, correlation coefficient and Nash–Sutcliffe coefficient indicated a high degree of model fitness to the observed data series.     

二滩水电站中期径流序列预测研究

分别利用门限回归模型（TR模型）和人工神经网络模型对二滩水电站的月平均径流量序列进行了预测。通过计算可知，门限回归模型和人工神经网络模型都可以很好地解决月平均径流的预测问题，相对误差总体上都比较小。但门限回归模型计算繁琐，不能及时、快速得到计算结果，而人工神经网络模型计算快速，占用内存小，还有很好的容错性，即使在数据不完全的情况下，也能及时准确地得到径流预报值。考虑到模型自身的特点和优势，在实际运行中推荐使用人工神经网络模型进行月平均流量的计算和预测。