水轮发电机组测温装置改进

1问题的提出为提高水电厂的自动化水平,实现水电厂的运行值班向无人值班、》人值守过渡,必须对自动化元件、自动装置,包括励磁装置、调速装置、同期装置、测速装置、测温装置进行改造,彻底解决"头脑清醒、手脚不灵"的问题。因此,我们对水轮机组的测温系统进行了改造,以满足监控系统的要求。2改进前设备的现状2．l传感器机组各部轴承的测温有两种元件：测温铜电阻和膨胀型温度计,走子线圈温度和各部油槽温度、冷热风温度的传感器是铜电阻,型号Cu50。2．2温度检测电路及仪器膨胀型温度计本身带有指示表计,且有报警和跳闸信号送出,…     

水轮发电机组制动系统的改进

通过对石泉水电厂机组制动系统改造的论述、分析与评价,阐明了水轮发电机组机械制动与电气制动的优劣性。     

水轮发电机组非线性控制器优化研究

基于一种非线性鲁棒控制理论,针对一类SISO仿射非线性系统,提出一种非线性控制器的优化设计方法;利用遗传算法优化控制器参数,使系统的预期动力学方程按照明确的性能指标进行选取;将针对刚性水锤效应的水轮发电机组设计的非线性控制器应用到弹性水锤模型对象,并与精确反馈线性化（EFL）方法所设计的控制系统相比较.结果表明,该文方法所设计的控制系统能较好适应机组模型结构和参数的变化;在发生三相短路和负荷扰动时能取得满意的动态性能.该方法有利于提高水轮发电机组的适应性和鲁棒性.     

基于优化遗传神经网络的水轮发电机组辨识

针对水轮发电机组具有非线性、时变、非最小相位且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合实现对水轮发电机组辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点。仿真试验表明,采用该方法能较迅速、准确地逼近实际系统,其有效性得到了证明。     

水轮发电机组导轴承改进

立式水轮发电机组导轴承瓦隙扩大,致使机组振动、摆度超过标准,危及运行,对国内外的解决办法作了比较后,分析论述了单机容量43.5MVA渔子溪型水轮发电机组典型结构导轴承瓦隙扩大的原因,采用非同心式导瓦、改进支承系统、加固上机架等一系列措施,提高承载能力,达到了20000h 长期稳定运行的良好效果。     

改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用

针对水轮发电机组故障诊断系统，分析了改进BP网络在故障诊断中的不足，提出了利用改进Elman网络进行水轮发电机组故障诊断的方法。该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点，从而为水轮发电机组故障诊断提供了一种更有效的方法。     

老旧水轮发电机组现代化改造的研究

论述了老旧水轮发电机组现代化改造的必要性，可行性分析，改造实施方案及试验中有关问题。     

水轮发电机组在线状态监测故障诊断系统

随着水电机组单机容量的不断增大,其安全性和经济性日益重要,跟踪监视水电机组的工及时有效地处理转子故障,具有重要的意义,水轮发电机组在线状态监测故障诊断系统针对水电厂机组的特点,能对我台水电机电组的运行状况进行实时监测,并给出状态报告,该系统还提供了包括振动摆度,功率及水头的相关分析,动平衡计算,最大摆度方位图,盘车轴心找正,瓦隙分配计算在专为水电机组开发的各种实用功能模块,该系统能够常见的转子故障     

水轮发电机组的振动评价

本文首先提出了有关国家向IEC提出的水轮发电机组振动规程提案,然后分别介绍了美、日、苏等国和它们的公司和制造厂家的振动规程,并做了一定的分析。最后结合我国的振动规程进行了讨论,提出了今后制定规程的想法。     

基于改进遗传算法的电力系统机组优化组合

用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在简单遗传算法基础上,提出了将自适应遗传算法应用于机组优化组合。该算法的交叉率随种群中的最大适应度值和每代种群的平均适应度值的变化而自动改变;变异率随适应度值和进化代数的变化而自动调节。通过对算例的计算分析表明,该算法与简单遗传算法相比具有更高的精度和收敛度。     

改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用

提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA(Float—coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点,同时结合二进制编码BGA(Binary—coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点,解决了机组优化组合的O-1混合整数非线性规划问题。该算法已成功地运用到16台机组的优化组合中,并取得很好的效果。     

基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统

火电单元机组是一个多变量、强耦合、大时滞复杂的非线性系统，难以建立精确的数学模型，其控制系统的设计面临着严峻的挑战。文章提出了基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统。遗传算法用全局优化模糊控制器隶属度函数的比例因子，优化后的模糊控制器较好地补偿了负荷扰动所引起的单元机组的实际值与设定值的偏差。仿真结果表明，该系统有良好的动态特性，能适应于火电单元机组大范围运行时的负荷跟踪。     

基于改进遗传算法的水电经济调度

传统遗传算法求解电力系统水电经济调度时效率不高,故提出了一种改进遗传算法。该算法采用实数编码,将染色体表示成矩阵形式;并设计了基因行算术交叉算子、基因行变异算子和基因列调整算子三种改进遗传算子,方便了在遗传过程中对约束条件的处理,提高了算法的搜索效率;改进的选择方式较好地避免了有用遗传信息的丢失。仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,提高了计算效率,有利于获得全局最优解。     

水轮发电机组智能化振动保护策略研究

振动保护技术在火电、石油、化工等行业的大型旋转机械设备上已成功应用多年,但在水轮发电机组运行领域却一直没有获得突破性进展,根本原因在于水轮发电机组运行的复杂性及振动的复杂性.本文针对这一现状,依据对机组振动机理和振动规律的把握,提出了“智能化振动保护策略”,对振动保护系统实现“及时保护,故障诊断”两大功能提供了实施方案,具有重大的工程应用价值.     

改进遗传算法在PMSM矢量控制系统优化设计中的应用

在永磁同步电机（PMSM）的矢量控制策略中,PI控制器参数的优劣直接影响到系统的性能。若采用普通遗传算法整定PI控制器参数,常会存在早熟收敛及收敛速度慢的现象。现介绍一种改进遗传算法,该算法在普通遗传算法的基础上,改进了交叉概率及变异概率,通过仿真实验,验证了改进遗传算法能有效解决PI控制器参数寻优过程中全局收敛性与收敛速度之间的矛盾。     

基于改进遗传算法的配电网优化重构

介绍配电网重构的基本原理及其研究意义,研究了遗传算法的编码并对遗传算法染色体编码进行了改进。在优化过程中采用精英策略及改进的自适应算子,加快了算法的搜索速度,有效避免了不成熟收敛。结合配电网与自适应遗传算法特点采用可操作开关集的快速环分解策略,提高了算法的搜索能力和速度。PE＆G33节点系统算例表明改进的遗传算法在配电网优化重构应用的有效性。     

基于改进遗传算法的配电网络重构研究

为了减少在配电网络重构过程中产生的不可行解的数量,减少配电网络重构迭代次数,提高其计算效率,对遗传算法进行了改进:以某段染色体编码中的1的数量作为该段染色体的等效长度,在进行交叉时,以相同等效长度的染色体段进行交叉;在变异过程中以随机分配断开开关点的方法进行变异,不再是盲目的变异。同时采用广度优先搜索算法判断不可行解,最后以IEEE33母线测试系统作为算例进行验证,发现结果合理,迭代次数少,收敛速度快,证明提出的经过改进的遗传算法是行之有效的。     

超超临界机组主汽温控制策略研究

超超临界机组将是我国今后火电发展的主力机型,而主汽温控制又直接关系到机组的安全经济运行,因此开展了超超临界机组主汽温控制策略研究.首先对当前典型的超超临界主汽温控制策略进行研究,揭示了其主要特点,然后针对喷水减温调节,提出了一种基于GPC(General Predictive Control)增量的PID(Propor...     

电力市场下基于改进遗传算法的AGC机组的选择

针对电力市场下参与竞标的各自动发电控制（AGC）机组的选择问题,提出了一种基于实数和二进制数混合编码、个体分段交叉变异的改进遗传算法。该算法采用实数模拟AGC机组的调节容量,无需解码,具有较高的收敛精度,同时采用二进制编码模拟AGC机组中标状态,充分利用了两种编码方式的优点;对群体中的个体采用了轮盘赌选择,并按容量段、状态段分别进行交叉、变异的遗传操作方法,较好地解决了电力市场下AGC机组选择这一0—1混合整数非线性规划问题。最后通过对某省实际电网的算例分析,验证了该算法的可行性。