随机异构传感器网络中基于虚拟节点的调度算法

针对随机异构传感器网络节点调度过程中覆盖率和能耗的平衡问题,论文面向具有随机异构属性的无线传感器网络,提出了一种基于虚拟节点的调度算法(SAVSH)。通过部署虚拟节点,与原网络拓扑共同构建Delaunary三角剖分,分配节点受力来源。利用三角形平衡点实现网络整体的覆盖优化;通过三角形关键点完成节点位置的精确定位;引入二进制编码,完成对越界关键点的识别,及其对边界节点的约束受力设计。仿真结果表明,SAVSH在稳定的短移动距离下,能够高效地提高异构网络的覆盖率,且与同类算法相比,SAVSH在收敛速度上表现出一定优势。     

基于区域分割的无线传感器网络定位算法

针对传统APIT算法在定位精度方面的不足,提出一种基于区域分割的无线传感器网络定位算法(RSLA)。为了减小边界效应造成的误差,RSLA算法为每个待定位节点添加一个计数器。PIT测试之后,RSLA算法利用三角形的三条中垂线将三角形划分成多个小区域,通过比较待定位节点收到三角形三个顶点发来的信号强度,进一步判断待定位节点属于哪一个小区域,最后利用三角形重心扫描算法估算待定位节点位置。仿真实验表明,相比传统APIT算法,RSLA算法在定位精度方面有较大的提高。     

无线传感器网络中覆盖盲区发现算法

传感器节点的随机部署不均匀或者能量耗尽,可能导致无线传感器网络(WSNs)出现覆盖盲区。针对WSNs中覆盖盲区的问题,提出一种基于几何图形的分布式覆盖盲区发现算法,从理论上证明算法的有效性。算法的基本思想是以传感器节点和它的2个邻居节点构成三角形,计算三角形的外接圆半径和外接圆圆心,根据几何图形学的相关理论判断节点附近是否存在覆盖盲区。仿真实验结果表明:算法不仅能有效地检测覆盖盲区和边界节点,而且对于降低节点能量消耗也有显著成效。     

一种改进的边界节点检测算法

无线传感器网络边界节点的检测是传感器应用的一个基础问题。针对降低通信量、提高边界节点检测的准确性两个方面考虑,设计一种改进的边界节点检测算法(AIBNDA),该算法采用竞争方法选取领导节点,利用空洞的大小计算纬度线的条数;当网络中空洞的个数比较多时,构造多个环分别包围网络中的空洞;采用环上节点动态替换方法,把环转换为网络的边界。实验验证了该算法在识别准确率、降低通信量等方面的有效性。     

基于拓扑的WSNs边界节点检测算法设计

无线传感器网络(WSNs)边界的检测是传感器应用的一个基础问题.针对降低通信量和提高边界节点检测的准确性2个方面考虑,设计了一种改进的边界节点检测(ABRSN-TM)算法,该算法采用网络纬度线取代最短路径树用于检测网络中的洞结构;当网络中洞的个数比较多时,采用构造多个环分别包围网络中的单洞;同时引入环上节点动态替换方法,把环转换为网络的边界,从而降低交换数据量,提高边界节点检测的准确性与时效性.实验验证了该算法在识别准确率、检测速度等指标上的有效性.     

无线传感器网络APIT算法边界效应的改进

在无线传感器网络中,针对APIT算法存在边界效应导致定位精度不足的问题,提出一种基于节点信号强度和的改进定位算法SAPIT(sum of signal strength based APIT)。该算法在PIT测试前,先确定三角形内所有节点收到三个锚节点信号强度和的最小值,利用该最小值排除引起边界效应的邻居节点;然后结合PIT测试和网格扫描算法,确定待定位节点的坐标位置。仿真结果表明,SAPIT算法降低了In-To-Out Error和Out-To-In Error的发生概率,有效地提高了节点的定位精度。     

无线传感器网络中基于闭合环包围的边界节点检测

由于无线传感器网络中可能会出现覆盖漏洞,导致网络无法提供高质量的数据,所以需要检测边界节点以准确找到覆盖漏洞进行修复。已有研究大多是通过传感器的坐标或者依据大量节点信息进行检测, 现提出算法通过检测每个节点的邻居节点是否能形成包围检测节点的闭合环来判别当前节点是否为边界节点。该算法使得节点能够仅基于小邻域的信息自主地决定它是否是边界节点,使其适用于节点分布不均匀的网络中。仿真实验验证了该算法在识别准确率、降低通信量等方面的有效性。     

线传感器网络中基于距离变换的骨架提取*

在无线传感器网络中,利用骨架信息可以提高路由性能,也可以用于网络定位、导航以及分割等.以往的骨架算法往往假定边界节点被全部识别,但在绝大多数网络中,尤其是低密度网络,边界节点往往很难被全部正确识别.提出了一种基于距离变换的低复杂度、分布式骨架提取算法,该算法不要求所有边界节点被识别.实验结果表明,该算法对于边界不准确时能够得到较好骨架,同时对于边界点缺失具有鲁棒性.     

无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络中DV Hop定位算法在未知节点到信标节点距离计算中的不足，提出了一种改进算法。该算法考虑了未知节点到信标节点路径中相邻三个节点A, B, C组成的夹角∠ABC对距离的影响，根据与B相邻的A, C节点的邻节点集重叠度估算夹角的大小，从而更精确计算出距离，提高定位精度。     

一种基于移动节点的无线传感器网络修复方法

传感器节点的随机部署不均匀或者由于负载不均导致有的节点能量提前耗尽,导致无线传感器网络出现覆盖空洞.针对已检测到的覆盖空洞,提出一种基于相切圆的修复算法,并从理论上证明该算法的可行性.算法的基本原理是以相邻2个边界传感器节点求它们相切圆的圆心位置,即新增加的移动节点的位置,通过反复求解相切圆的圆心位置来达到修复的目的.通过仿真实验证明:算法不仅能达到90％的修复覆盖率,而且修复后的冗余度相比其他算法也较低.     

一种新的三维无线传感器网络节点定位算法

在测距的基础上,提出一种基于三角几何运算的无线传感器网络节点定位算法。该算法利用与未知节点相关的一边两角,通过空间三角几何运算,实现对未知节点的定位。对该算法的性能进行分析,并在此基础上提出一些改进的措施。仿真结果表明:该算法可以达到较高的定位精度,能够满足三维空间中对未知节点的定位需求。     

基于快速Delaunay三角化的散乱点曲面重建算法

针对现有三维重建算法速度较慢的问题,提出了一种基于快速Delaunay三角化的散乱数据点的三维重建算法。首先,提出一种新的平面Delaunay三角化插入点目标三角形定位算法,利用插入点的方向搜索线与三角形是否相交以及交点个数加速目标三角形定位,不用额外判断点是否在三角形内;其次,自动检测曲面漏洞,利用凸壳的边界拼接方法进行漏洞弥补。实验结果表明,本算法不仅能较好地重建出三维模型,而且有较高的效率。     

三维封闭三角网格孔洞边界识别算法

针对三维封闭三角网格模型的缺失实体孔洞,提出一种边界识别算法。以手绘曲线作为输入,结合轮廓线法得到目标孔洞的近似边界点集,生成连续的孔洞轮廓线。按照曲线点集并以孔洞轮廓线辅助搜索孔洞的上边界,根据上边界向下搜索得到孔洞的下边界。该算法可用于满足二维流形、可定向及封闭的三角网格模型上孔洞边界的定位,能够简化孔洞边界的定位过程,提高设计系统的易用性。     

基于三角形子图的复杂网络过滤压缩算法

为高效地挖掘和分析复杂网络,提出一种基于三角形子图的复杂网络过滤压缩算法NIIET。设计一种节点重要性排序算法NRSA选取高、低重要性节点并进行过滤,以降低计算规模并缩短压缩时间。列出边两端的节点及其共同节点集组成三角形子图集合,在此基础上,解析三角形子图集合完成复杂网络压缩。实验结果表明,NRSA算法的排序结果合理且可靠,相对Node_iterator算法,NIIET算法能够缩短压缩时间,提高压缩率,且能保留原网络的大部分结构和信息。     

A novel 3D mesh compression using mesh segmentation with multiple principal plane analysis

This paper proposes a novel scheme for 3D model compression based on mesh segmentation using multiple principal plane analysis. This algorithm first performs a mesh segmentation scheme, based on fusion of the well-known k-means clustering and the proposed principal plane analysis to separate the input 3D mesh into a set of disjointed polygonal regions. The boundary indexing scheme for the whole object is created by assembling local regions. Finally, the current work proposes a triangle traversal scheme to encode the connectivity and geometry information simultaneously for every patch under the guidance of the boundary indexing scheme. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm obtains good performance in terms of compression rate and reconstruction quality.     

几何数据压缩的一种新算法

本文提出一种几何数据压缩的新算法,其基本思想是在已知物体网格边界的条件下,首先寻找边界的凹点,然后建立网格结点的特殊树结构,即横切面树,并将横切面树中相邻节点内网格结点之间的关系表示为链表（三角形条带）,按契约数结构及链表（三角形条带）编码、存储帮传输网格结点的连接关系,这种算法不同于Gabriel Taubin算法,它具有对顶点坐标、属性坐标及三角形连接关系压缩无损等许多优点。     

大规模地貌场景的实时纹理合成

提出一种新的高效的大规模三维地貌纹理合成方法。把三维地貌场景进行透视变换投影到平面上,对这些平面上的三角网格赋一个连续的缩放因子场,把给定的纹理缩放成很多级别,使得可以和网格上的缩放因子相对应,按二维平面三角面片纹理合成的思想进行合成。实验表明,该方法在不拉伸纹理的同时能够达到实时,取得良好的视觉合成效果。     

An Adaptive Routing Algorithm for WK-Recursive Topologies

This paper presents an easy and straightforward routing algorithm for WK-recursive topologies. The algorithm, based on adaptive routing, takes advantage of the geometric properties of such topologies. Once a source node S and destination node D have been determined for a message communication, they characterize, at some level l, two virtual nodes and that respectively contain S but not D and D but not S. Such virtual nodes characterize other (where is the node degree for a fixed topology) virtual nodes of the same level that contain neither S nor D. Consequently, it is possible to locate triangles whose vertices are these virtual nodes with property to share the same path, called the self-routing path, directly connecting to . When the self-routing path is unavailable to transmit a message from S to D because of deadlock, fault, and congestion conditions, the routing strategy can follow what we call the triangle rule to deliver it. The proposed communication scheme has the advantage that 1) it is the same for all three conditions; 2) each node of a WK-recursive network, to transmit messages, does not require any information about their presence or location. Furthermore, this routing algorithm is able to tolerate up to faulty links. Received: July 19, 1998; revised May 17, 1999     

一种基于投影的散乱数据表面增量重建算法

针对3维散乱数据场提出了一种表面重建算法.根据空间曲面的局平特性和平面三角化的基本原则,在参考点的切平面上对邻域点按角度排序,应用可见性准则删除不可见点后,相邻邻域点和参考点形成三角网格.将平面上的网格关系对应到空间,以增量方式重建反映散乱数据场拓扑关系的空间曲面.设定角度阈值优化网格,判断空间曲面的边界和孔洞.对多个数据场进行重建并对结果进行分析.对多个数据场进行重建并对结果进行分析表明,算法具有原理简单,重建速度快,重建效果好的特点.