弧形闸门流激振动脉动压力HHT分析

介绍了新近提出的Hilbert-Huang变换（HHT）方法，并且采用该方法对典型水流脉动压力时域过程进行了平稳性检验。结果表明，在一定开启工况下，作用于闸门体的水流脉动压力可视为各态历经平稳随机过程，其特征量可应用随机函数理论及其谱分析获得。     

基于Hilbert-Huang变换的涡街信号处理方法

利用Hilbert-Huang变换(HHT)的固有模态分解特性，提出了一种涡街信号频率估计的新方法.采用压电传感器进行涡街信号的检测，通过分析信号经过固有模态分解后的时频特性，获得了不同模态所代表的噪声信号成分和实际涡街信号成分.模态中的一部分表示了信号中的噪声，而剩下的部分模态真实反映了信号的频率成分.在仿真的基础上，获得了去除噪声的部分模态瞬时频率与涡街频率的关系.研究结果表明，基于HHT的涡街频率估计方法，可以精确估计涡街信号频率并提高涡街流量计的抗干扰能力.该方法计算量小，能够满足涡街流量计在实际工程应用中的要求.     

基于多小波噪声方差阈值的信号滤波方法

对信号和噪声的多小波变换进行了研究，根据它们多小波变换下呈现出的截然相反的特征，即随着变换尺度的增大，噪声的变换值迅速减小，而信号的变换值增大，利用相关算法推导并给出了多小波噪声方差阈值的计算公式，基于阈值提出了一种新的多小波信号滤波方法，该方法在噪声方差估计的基础上，对噪声信号变换系数进行处理，减小由噪声产生的系数，同时最大限度地保留有效信号产生的系数，最后由处理后的变换系数进行处理，减少由噪声产生的系数，同时最大限度地保留有效信号产生的系数，最后由处理后的变换系数重构信号，对该方法用典型的GHM双小波进行了仿真分析，结果表明，本文的方法具有很好的滤波效果。     

基于小波变换的信号检测

研究了基于小波变换的信号检测方法及它在不同尺度上分析和处理信号的各种频率成份。用非线性小波阈值的方法去除噪声,使有用信号能从噪声中检测出来,提高信号的分辨率、信噪比。     

基于Kalman滤波的信号多尺度估计

系统地推导了信号基于Kalman滤波多尺度估值算法，并用实例验证了该方法滤波的有效性．     

一种改善的利用小波变换消除信号噪声的方法

传统的建立在傅立叶变换基础上的滤波方法在提高信噪比和时空分辨率两项指标上存在矛盾,与之相比,基于小波变换的滤波去噪技术有明显优点,首先介绍连续小波变换的理论基础并对去噪阈值的设定进行了讨论,然后提出一种利用信号与噪声的小波变换不同性质进行去噪的方法,最后给出了并讨论了该方法的仿真结果。     

小波变换技术用于图像信号的降噪

采用多尺度和小波阈值技术相结合的多尺度阈值方法来降低图像信号的噪声。它是根据在不同尺度下信号和噪声的小波系数有不同的变化规律,在同一尺度上信号和噪声的小波系数有不同的特点,在不同的尺度上选择合适的阈值来进行小波系数压缩,从而达到去除噪声的目的。     

基于小波分析的信号滤波方法研究

论述了小波分析的基本原理,研究了应用小波变换进行信号滤波的方法,通过正交小波包对信号的分解,把频率成分复杂的信号分解到互不重叠的频带,根据需要删除某些频带的信号（噪声）,然后用小波包生包重构算法对信号进行重构,可实现对信号的滤波。给出了应用小波包变换对振动信号进行滤波的实全坷有效地滤除信号中的确定必噪声和随机噪声,可进取出淹没在信号中的非常微弱的特征信息,与传统的信号滤波方法相比具有明显优点。     

基于小波系数区域相关性的阈值滤波算法

在相关去噪的基础上,提出了一种基于区域相关的滤波算法,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点,进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理,以去除残留的噪声系数。把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起,并作了一些改进,数值试验结果表明,由该方法滤波之后的小波系数不仅连续性好,准确率高,而且易于重构信号。     

一种基于小波阈值去噪的改进方法在气液两相流图像中的应用

利用高速摄影机拍摄了气液两相流的图像,它们往往会伴随一些噪声,因此,去噪处理成为图像预处理的一个重要环节。通过对小波变换及阈值去噪的分析,在Donoho等人提出的传统阈值去噪方法基础上,提出了一种新的阈值函数去噪方法。该方法与传统的软硬阈值函数相比,能够有效保持图像边缘信息,并能避免硬阈值函数的不连续性。实验结果表明,新的方法优于传统的阈值去噪方法,而且信噪比较高。     

基于小波变换的阈值语音信号去噪

介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况.详细阐述了阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足之处,并针对其缺点提出了软硬阈值折衷法去噪算法.最后,通过实验证明了该算法的优越性.     

基于EMD和Hilbert变换的心电信号去噪方法

基于经验模态分解(EMD)和Hilbert变换理论,提出一种心电信号(ECG)去噪方法.经验模态分解法将任意信号分解为一组固有模态函数IMF,对于非白噪声层IMF的阈值选取,针对传统阈值去噪方法存在较大偏差的问题,提出利用各层IMF的平均频率和能量密度乘积来确定非白噪声层IMF的噪声水平.介绍了白噪声层IMF的检验方法,并给出了利用该方法以及小波阈值去噪方法对心电信号进行去噪处理的实验结果.     

基于LMD-SVD的微震信号降噪方法研究

作为一种3维、实时的监测手段,微震监测通过分析岩体破裂产生的微震信号,评估工程岩体的稳定性,为工程建设和人员安全提供预警。然而,工程现场情况复杂,采集微震信号时通常会混入一定程度的噪声,影响后续微震信号的分析工作。针对这一问题,提出一种基于局部均值分解（local mean decomposition,LMD）和奇异值分解（singular value decomposition,SVD）的LMD-SVD联合降噪法以降低噪声干扰。该方法首先使用LMD分解,获得一系列由高频到低频分布的乘积函数（product functions,PF）;通过计算原始信号与各个PF分量之间的相关系数,确定含噪信号与有效信号之间的分界位置,将分界分量之前的分量剔除,实现初步降噪。然后,针对LMD分解结果中的残留噪声,使用SVD法,以加权能量贡献率（percent of contribution to total energy,PCTE）作为奇异值阶数的确定方法,对分界PF分量进行降噪处理,实现二次滤波。通过上述处理,最终实现微震信号降噪。在仿真实验中,对于同一带噪的Ricker子波,分别使用经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）、LMD、LMD-SVD这3种方法进行降噪处理。其降噪前后信号的信噪比、波形图及频谱图对比结果表明LMD-SVD是一种更好的降噪方法。此外,对于白鹤滩水电站左岸地下厂房的微震监测系统所采集的信号,运用LMD-SVD对含噪微震信号进行降噪处理,表明本文方法能够有效地去除微震信号中的高频噪声,为后续微震分析工作提供帮助。     

基于改进希尔伯特-黄变换的电力系统谐波检测方法

由于电力系统谐波谐振点检测结果存在较大噪声,导致谐波检测精准度较低,由此提出了基于改进希尔伯特-黄变换的电力系统谐波检测方法.通过希尔伯特-黄变换建立相应的解析信号,并分解模态,使信号呈局部对称形式,获取瞬时变化频率和幅度.经过模态分解后,检测谐波参数,将特征值的倒数定义为模态阻抗,获取最小特征值,以该点为电力系统谐振...     

一种基于Hilbert Huang变换的直扩信号盲检测方法

针对直扩信号在低信噪比情况下难以检测的问题,提出一种基于Hilbert—Huang变换的盲检测算法。通过对信号进行经验模态分解,根据能量最大原则对得到的内蕴模态函数进行筛选和提取,实现信号的重构;计算其时间、瞬时频率及幅值的分布图和边际谱,从而检测出直扩信号并估计出载频。理论分析和仿真实验表明该算法在信噪比为-16dB的情况下能有效地检测出直扩信号。     

小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了小波变换和基于小波变换的信号去噪原理及一般方法，并应用MATLAB软件实现了小波去噪的计算机仿真。     

基于小波变换的脑电信号降噪方法的研究

通过小波变换方法对左右手运动想象脑电信号进行降噪.在对各种小波阈值降噪方法(固定阈值形式Sqtwolog及硬阈值法;使用Birge-Massart惩罚函数的阈值形式及软阈值法;使用分层阈值及改进的阈值法)的讨论比较之后,给出一种改进方案.然后对不同降噪方法处理后的脑电信号用概率神经网络进行分类.最后对分类效果进行比较,证明了此改进方案具有可行性.     

基于小波变换的信号消噪

采用一种新的阈值确定方法：二次平方损失函数法（QSLF法）,通过对待信号进行小波变换,在小波变换域中,把小波系数进行阈值处理,即：增强属于信号的小波系数,减弱或去除属于噪声的系数,然后进行小波变换的逆变换,虽然会造成在小程度上丢失了一些细节,但只要考虑到抑制干部噪声与所保留信号细节之间的权衡问题,仍能恢复出所期望的待分析信号,计算机模拟实验结果表明：该方法能有效的消除噪声。     

小波变换与中值滤波耦合的雷达信号去噪法

为了提高雷达检测弱信号的能力，对它的去噪就显得非常重要。小波变换具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性，中值滤波具有良好的边缘保持特性。它们都有一定的去噪能力，但对弱信号效果不好。提出了基于小波变换与中值滤波器耦合的雷达弱信号去噪方法，仿真结果表明，经过该方法去噪后弱信号的信噪比有较大提高。     

基于MSP430型单片机的智能涡街流量计转换电路的设计

介绍了以MSP430型单片机为核心的智能涡街流量计转换电路的设计与开发,涡街传感器前置放大板送出的脉冲信号进行采集处理并送D/A转换模块进行标准4～40mA输出。重点对硬件电路设计、软件实现等内容进行了阐述。经现场考核运行表明,技术指标达到设计要求,工作可靠,解决了以往转换电路存在的功耗大、性能不稳定等问题。性能接近同类进口产品的水平,成本远低于同类型进口产品,具有广泛的市场前景。