基于Visio Drawing Control控件的图形化潮流计算软件开发

针对VC,Delphi等工具开发电力系统分析计算软件图形可视化的缺陷,提出并研究了一种基于VisioDrawing Control图形控件,利用VC进行二次开发的图形化电力系统潮流计算软件开发的技术,研究了基于该控件的图形化建模方法及电网拓扑结构的自动识别,开发了实用的电力系统图形化潮流计算软件.实践表明,基于Visio Drawing Control的二次开发技术为图形化电力系统潮流计算软件的开发提供了新的有效的途径.     

基于Visio的水库移民管理系统UML建模

讨论了UML的建模机制及Microsoft Visio中UML的建模过程.以水库移民管理系统的UML建模为例,详细阐述了Visio中,基于UML模型的软件系统设计方案.     

信号建模(5):多频信号模型的递阶参数估计

利用梯度搜索、多新息辨识理论、递阶辨识原理,针对多频标准正弦信号的建模问题,提出了动态数据下递阶梯度参数估计算法、递阶随机梯度参数估计算法、移动数据窗递阶多新息随机梯度参数估计算法、递增数据长度下递阶梯度估计算法等,给出了几个典型辨识算法的计算步骤。文中的方法可以推广到其它多频信号模型的参数辨识。     

信号建模(4):多频信号模型的迭代参数估计

利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,针对多频正弦信号模型,提出了梯度迭代参数估计方法、滑动数据窗梯度迭代参数估计方法、有限数据牛顿迭代参数估计方法等,最后给出了几个典型参数估计算法的计算步骤。     

信号建模(3):多频信号模型的递推参数估计

利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,研究多频标准正弦信号的建模问题,提出了相应的最小均方参数辨识算法、随机梯度参数辨识算法、多新息随机梯度参数辨识算法、递推梯度参数辨识算法、牛顿递推参数辨识算法等,给出了几个典型辨识算法的计算步骤。文中的方法可以推广到其它多频信号模型的参数辨识。     

一种基于即时学习的多模型在线建模方法

针对复杂非线性系统的建模问题,基于空间划分树(SP-Tree)和即时学习(lazy learning)的思想,设计了一种多模型在线建模方法.该方法基于分解-合成策略,根据系统输入输出数据,采用即时学习算法建立当前时刻的最佳局部模型,随着系统工作点的移动,滚动建立系统的多个模型,实现对非线性系统的准确建模.在建立邻域的过程中,采用一种基于SP-Tree数据结构的数据库进行分层递阶搜索,有效地提高了在线建模的实时性.最后,通过对一个仿真案例的研究验证了该算法的有效性.     

基于Repast的多Agent建模方法仿真实现研究

多Agent建模方法是研究复杂系统的有效方法,而多Agent仿真平台为其应用提供了有利条件,Repast(recursive porous agent simulation toolkit)是多Agent仿真平台的典型代表。首先简要介绍了多Agent建模方法的思想;然后从仿真模型的组成和仿真程序的实现2个方面介绍了Repast仿真平台;最后通过一个军事模拟实例进一步说明了Repast仿真程序的设计与实现方法,对于使用Repast开展多Agent系统仿真工作具有一定指导意义。     

自适应阈值估计的MS模型仿真建模

提出了一种改进的模拟电路多信号模型(MS模型)的仿真建模方法。采用Monte-Carlo方法实现电路的仿真,以获取电路特征的统计数据,利用经验公式法确定Monte-Carlo仿真的分析次数,可以减少仿真时间开销;同时,根据统计数据检验该特征的统计分布情况,再以此为依据采用自适应方法确定该特征的阈值估计区间,从而提高模型精度。最后进行了实例分析,验证了该建模方法的有效性;并从仿真时间与建模精度两个方面进行了性能比对,说明其具有的优势。     

一个面向对象的集成多视图建模方法

针对现有CIMS建模方法中不同视图模型之间的一致性等问题,提出了一个面向对象的集成多视图建模方法－－O2IDEF．O2IDEF方法从功能、信息、动态3个视图来建立系统的模型;以功能模型为基础,进行必要的添加、分析和提取,从而生成系统的动态模型和信息模型,实现了多视图模型之间的融合,克服了单视图建模的弊端。     

信号建模(2):双频率信号

针对标准倍频双频正弦信号和含有初始相位不同频率双频信号的建模问题,利用离散观测数据估计信号模型的特征参数,研究和提出了动态数据下梯度辨识方法、动态数据下随机梯度辨识方法、滑动数据窗多新息随机梯度辨识方法、递增数据长度下递推梯度辨识方法、递增数据长度下牛顿递推辨识方法等,给出了几个典型辨识算法的计算步骤。     

一种基于组态有色Petri网的FMS建模方法

针对FMS物流过程的具体行为特性,提出了一种基于组件对象模型思想的有色Petri网建模方法,该方法具有模块化和层次化思想,最直接的好处就是可以简化FMS系统的建模过程。文中以一个具体的FMS物流系统的例子来说明如何使用组件对象模型以及有色Petri网对FMS物流过程建模。实际上该建模方法为离散动态事件系统的建模与分析提供了一个很好的解决途径。     

基于CAD模型的离散元法边界建模方法

提出了由机械部件的CAD模型建立其离散元法分析模型的方法,并在对AutoCAD软件进行二次开发的基础上实现了AutoCAD软件与自主研制的离散元法性能分析软件的集成,从而把与散粒物料接触作用的机械部件CAD设计与其离散元法性能分析有机结合,为实现相关机械部件的设计、离散元法性能分析、设计修改和再分析奠定了基础。     

一个基于抽象类层次和扩展CSG结构的图形建模方法

介绍了一个基于抽旬类层次和扩展ＣＳＧ结构的面向对象图形建模方法。首先讨论了利用面向对象技术建模的特点,然后从两个抽象类层次描述了建模系统的结构,在分析传统的褓一造型技术ＣＳＧ方法基础上,提出了适合于面向对象图形建模扩展ＣＳＧ结构的概念及其应用。     

采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法

介绍了多信号流图模型建模的基本方法。利用多信号流图模型建立了雷达接收机的故障诊断模型,得到了反映故障源和测试结果之间对应关系的故障依赖矩阵。在此基础之上结合故障源先验故障概率信息推导了一种计算故障源贝叶斯最大后验概率的算法。将该算法应用于某型雷达接收机故障诊断中,以故障后验概率最大为判断准则,实现了对雷达接收机系统的在线多故障实时诊断。     

设备故障基于图论的层次诊断模型研究

提出了一种基于图论方法的设备故障诊断模型，可以克服通常产生式系统知识获取的困难以及一般基于模型系统过分依赖于定性描述的不足。文中详细讨论了基于图论的设备建模方法和层次分解技术，借助于矩阵分析技术，提出了具体的诊断算法．     

基于LPV模型的鲁棒PI控制方法

基于LPV模型的非线性系统设计同时满足设定点跟踪和扰动抑制性能的比例积分微分(proportional integrator differential,PID)控制器的研究较少,即使对于单一模型系统的设计方法中也很难找到同时满足以上2种性能的PID参数.针对以上问题作者提出了适用于LPV模型系统的鲁棒比例积分(proportional integrator,PI)控制器设计方法,首先设计有增益自适应调节的PI控制器满足非线性系统干扰抑制性能,进而追加2个前项增益参数分别调节已设计的自适应P和I参数满足设定点跟踪性能,通过前项增益调节使得控制系统同时满足以上2种设计指标,并通过仿真及实验验证了该法.     

基于遗传算法与模糊控制的建模方法

从实时系统的需求出发,研究利用遗传算法实现实时模糊控制的新技术,包括规则的形成、前提参数的训练,通过对比不同的训练参数规模,讨论了训练参数规模的大小与模型"范化"之间的关系。经检验,用遗传算法生成的模糊系统模型输入变量少、规则数目少,并且误差小于多数传统算法生成的模型,整个模型的形成过程时间空间复杂度小、易于控制,且不受经验知识的约束,适用于实时系统。     

基于分布模型的层次聚类算法

提出了一种新的层次聚类算法,先对数据集进行采样,以采样点为中心吸收邻域内的数据点形成子簇,再根据子簇是否相交实现层次聚类。在层次聚类过程中,重新定义了簇与簇之间的距离度量,并以此为基础建立堆结构。利用估计数据点总体分布的思想,证明该算法将逼近最优解。实验结果表明,算法的聚类效果大大优于现有的聚类算法。     

基于数据驱动的热连轧厚度建模与控制方法

针对轧机厚度机理模型逐渐不满足现有的控制精度要求的现象, 提出了一种基于数据驱动的热轧带钢厚度预测与控制方法.该方法通过对输入空间数据进行在线聚类划分, 在各子空间使用最小二乘支持向量机 (least square support vector machine, LS-SVM) 在线算法建立非线性模型, 并预测系统的输出值, 利用预测控制方法求得控制量, 根据控制器加权策略得到全局控制量.仿真结果证明了该方法的有效性.