动态加载多层数据库实时图像生成系统

设计了一种具有多层数据库的计算机图像生成系统,采用分页、分时动态加载数据的方法,生成了大地景、不同高度具有相应分辨率的实时图像,较好地解决了逼真度、纹理内存、抗混迭和实时性之间的矛盾。     

实时图像生成系统显示处理算法及其硬件实现

本文总结了一个实时计算机图像生成系统中象素处理器的设计，该系统已投入使用。我们从技术要求，体系结构设计数据结构及算法，硬件实现要点等方面，详细讨论了该系统的设计和实现。     

计算机生成三维全景图像研究现状与发展

三位全景图像Integral Imaging(Ⅱ)是一种采用微透镜阵列来记录和显示全真三维场景的图像技术,它的一些突出特点使其在三维电视(3DTV)和可视化领域有着广泛的应用前景.但由于受硬件设备及光学成像本身的限制,目前使用计算机生成三维全景图像(CGⅡ)已成为三维全景图像研究的一个重要手段.本文从三维全景图像技术的原理出发,系统地整理分析了CGⅡ的研究文献,对计算机生成三维全景图像的研究现状和关键问题进行了详细的分析,提出了计算机生成三维全景图像技术未来的发展趋势.     

图像噪声分析下的计算机生成图像检测算法

在生成图像的处理过程中,由于计算机生成图像与自然图像在物理生成机理方面存在着明显的差异性,因而也在一定程度上决定着其在图像噪声分布领域也存在着较为明显的差别.基于此,提出了图像噪声分析下关于计算机生成图像的检测算法,通过探索研究来进一步挖掘、提取计算机生成图像检测的新计算统计方法.     

基于计算机图形学的声呐图像生成方法

声呐图像由于采集困难,耗费的人力物力成本高,导致目前几乎没有公开的声呐图像数据集,其严重限制了声呐图像相关研究的进展。为了解决此问题,本文提出了一种基于计算机图形学的声呐图像生成方法,首先,通过场景建模、渲染获取海底地物场景的散射信息和深度信息,其次,通过回波生成计算模拟的原始回波数据,最后利用合成孔径成像算法对其进行处理得到生成的声呐图像。此外,考虑了海洋中常见的声压衰减和散斑噪声现象,并介绍了相关水声信息嵌入方法,可以进一步提高生成声呐图像的真实性。同时,可以通过控制拖体高度、目标高度、目标形状等参数来实现声呐图像的可控生成,能够有效缓解声呐图像数据集短缺的问题。     

基于Transformer交叉注意力的文本生成图像技术

近年来,以生成对抗网络为基础的从文本生成图像方法的研究取得了一定的进展.文本生成图像技术的关键在于构建文本信息和视觉信息间的桥梁,促进网络模型生成与对应文本描述一致的逼真图像.目前,主流的方法是通过预训练文本编码器来完成对输入文本描述的编码,但这些方法在文本编码器中未考虑与对应图像的语义对齐问题,独立对输入文本进行编码...     

基于LBC的计算机生成图像盲鉴别算法

针对现有的计算机生成图像盲鉴别算法选用的分类特征维度较高、通用性差等问题,提出了一种基于局部二进制计数模式的计算机生成图像盲鉴别算法.首先,将原始图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间;然后,提取HSV颜色空间图像及其下采样图像的局部二进制计数模式矩阵,求取矩阵归一化直方图;最后,将上述直方图作为分类特征送入SVM分类器,实现计算机生成图像的盲鉴别.实验结果表明,该算法可以有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与现有算法相比具有更高的识别率和较低的特征维度.     

自然光辐射各分量卫星遥感图像的计算机生成原理与方法

本文讨论了利用卫星遥数据和与之匹配的数字地面模型以及它们和光辐射各分量之间的定量关系，使用计算逐点分解遥数字图像以生成成像瞬间直、散射辐射光照射下相应的卫星遥较像的原理、方法。     

飞机红外图像生成研究

红外成像仿真的关键环节在于红外图像的生成,飞机目标的红外图像生成是重要的研究内容,具有重大的军事意义和经济意义。基于理论分析和计算机技术提出了飞机目标红外图像生成的方法,根据红外物理学、空气动力学以及传热学等基本理论,建立飞机目标的红外理论模型,计算出蒙皮、尾喷管和羽烟等重点辐射区域的温度场和辐射场,利用灰度等级描述红外辐射信息,经过建模、视点变换、环境设置等一系列处理并渲染生成红外图像。实验结果证明,红外图像生成方法可行,结果可信。     

一种自然纹理图像生成的新方法

提出了一种新的自然纹理图像生成方法 ,对传统的纹理图像统计模型和结构模型进行了改进 ,能够用来模拟和生成多种自然景物的纹理图像 .实验结果证明 ,该方法能有效地产生具有真实感的自然纹理图像     

QM—CGI型计算机成像汽车驾驶训练模拟器

介绍计算机成像汽车驾驶模拟器的原理组成、硬件结构、软件功能和监控系统，以及为完成训练要求所采取的技术措施，并讨论应用前景。     

一种改进的计算机生成图像检测算法

引言随着信息技术的发展,信息资源的存储媒介已由传统的纸质和胶片方式向电磁方式转变。据《How much informa- tion 2003》报告统计数据,2002年全世界所有信息数据中采用电磁存储媒介的占92.22%。图像作为一种信息资源,也随着信息技术的发展而发展,传统的胶片图像正逐步被数字图像信息取而代之。但是     

计算机实时成像中的抗混叠技术研究

分析了计算机实时成像中各种混叠现象的特征及产生原因，论述了各种抗混叠算法的基本思想并且针对一个具体的成像系统结构和相应的实时性要求，提出了各种抗混叠措施的实现途径，特别对具有浓淡，能见度，阴影，透明，纹理等多种逼真度效果的通用纹理映射算法进行了抗混叠研究。     

一个实时图像生成系统的数据模型和体系结构

本文实例探讨了实时力胜模拟世界的组织，创肆冢管理，加载方法，并以此为基础，介绍了处理该模拟世界数据模型的专用体系结构。分析了其中的不足之处，并提出了改进的方法。     

基于混合生成对抗网络的多视角图像生成算法

多视角图像生成即基于某个视角图像生成其他多个视角图像, 是多视角展示和虚拟现实目标建模等领域的基本问题, 已引起研究人员的广泛关注. 近年来, 生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)在多视角图像生成任务上取得了不错的成绩, 但目前的主流方法局限于固定领域, 很难迁移至其他场景, 且生成的图像存在模糊、失真等弊病. 为此本文提出了一种基于混合对抗生成网络的多视角图像生成模型ViewGAN, 它包括多个生成器和一个多类别判别器, 可灵活迁移至多视角生成的多个场景. 在ViewGAN中, 多个生成器被同时训练, 旨在生成不同视角的图像. 此外, 本文提出了一种基于蒙特卡洛搜索的惩罚机制来促使每个生成器生成高质量的图像, 使得每个生成器更专注于指定视角图像的生成. 在DeepFashion, Dayton, ICG Lab6数据集上的大量实验证明: 我们的模型在Inception score和Top-k accuracy上的性能优于目前的主流模型, 并且在结构相似性(Structural similarity, SSIM)上的分数提升了32.29%, 峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio, PSNR)分数提升了14.32%, SD (Sharpness difference)分数提升了10.18%.     

面向急性缺血性脑卒中CT到MRI的图像生成

急性缺血性脑卒中病灶很容易在磁共振成像(MRI)上表现为高信号区域。相较于MRI,计算机断层扫描(CT)成像速度快、价格低,不易受金属植入物干扰,但CT对缺血性脑卒中病灶不敏感,通常在CT上难以确定病灶的位置,且CT包含的信息量比MRI少。考虑到速度与可用性的提升以及成本的降低,为了以CT生成的MRI代替真实的MRI对急性缺血性脑卒中进行诊断,提出一种CT到MRI的跨模态图像生成算法。首先,利用影像组学在CT上确定病灶区域并提取影像组学特征,筛选出信息增益最大的特征并可视化,然后将该特征图与CT一同作为生成对抗网络的输入。生成对抗网络在pix2pix生成器中引入残差块,鉴别器采用PatchGAN。最后在损失函数中引入病灶特征相似性损失函数,更加关注病灶区域的相似性。经两名放射科医生的主观判断与评估指标的客观分析,结果表明,该算法生成的MRI与真实MRI相似性极高,且病灶位置正确,形状相似,可为医生的诊疗提供帮助。     

基于OpenGL实时红外视景仿真研究

实时红外视景仿真已成为红外成像制导武器设计和评估的重要方法,仿真的关键环节在于红外视景图像的生成,具有重大的军事和经济意义。文中简单介绍了基于OpenGL工具创建三维图形的步骤,并依据创建步骤对目标模拟、背景生成以及红外视景的动态生成进行具体分析;对目标模拟借助于专业的CAD软件进行几何建模,对模型面元划分后进行温度场和红外辐射亮度的计算,并量化为灰度值进行渲染处理;依据背景数据库技术,选用合适背景图像利用纹理映射技术生成所需背景;动态红外视景仿真对实时性要求很高,最后对如何提高实时性作了简要分析。     

生成对抗网络文字生成图像算法综述

生成对抗网络是图像合成的重要方法,也是目前实现文字生成图像任务最多的手段。随着跨模态生成研究不断地深入,文字生成图像的真实度与语义相关性得到了巨大提升,无论是生成花卉、鸟类、人脸等自然图像,还是生成场景图和布局,都取得了较好的成果。同时,文字生成图像技术也存在面临着一些挑战,如难以生成复杂场景中的多个物体,以及现有的评估指标不能准确地评估新提出的文字生成图像算法,需要提出新的算法评价指标。回顾了文字生成图像方法自提出以来的发展状况,列举了近年提出的文字生成图像算法、常用数据集和评估指标。最后从数据集、指标、算法和应用方面探讨了目前存在的问题,并展望了今后的研究方向。     

织物纹理的计算机生成技术

纹理是真实感图象最重要的特征之一，而织物纹理是决定服装风格特征的一个重要因素。由于织物纹理的多样性和复杂性，在计算机图形学和服装ＣＡＤ技术的研究中，如何用计算机生成漂亮、逼真的服装面料以及织物纹理就成为一个非常有趣并富有挑战性的问题。本基于Ａｒｎｏｌｄ变换和生命游戏算法提出了一种在计算机上生成多种复杂织物纹理的新方法。实验表明，利用该方法生成的织物纹理既十分漂亮又比较逼真。     

基于模型的面部图像生成方法

在人脸部件几何特征及肌肉运动模型的基础上,本文提出了一种二维面部图像的生成方法。该方法采用特征网络模型精确地描述人脸部件,将网络上轮廓特征点的相对位移作为面部图像变形及表情综合的参数,并通过面部整合模型控制各部件之间相互作用关系及人脸轮廓变化。实验证明该方法产生的面部变形图像比较精确,表情效果也很自然。