大跨度门式起重机刚性支腿对结构刚度的影响分析

利用有限元软件对某公司设计的83 m跨度A5型门式起重机的刚度进行分析,求得的主梁挠度超出《通用门式起重机》( GB/T14406 - 93)的规定,且结构产生较大的侧向位移.通过对刚性支腿结构设计进行修改,使得主梁最大挠度下降69.2％,侧向位移下降62.6％.     

桁别门式起重机结构系列优化设计研究

本文针对桁架门式起重机结构特点,建立了结构优化设计模型,运用离散优化方法,完成了桁架门式起起重机系统２优化设计计算软件研制,应用结果表明,软件具有较好的适应性和实一,优化设计效果明显。     

80tonX58mH35M门式起重机柔性支腿的有限元分析

针对目前起重机的试验现状,提出了利用SolidWorks结合Simulation对80tonX58mH35M门式起重机柔性支腿进行三维建模和空间受力分析,在一定程度上替代了实际工程试验并突破了其局限性.利用计算机辅助分析方法对80tonX58mH35M门式起重机柔性支腿进行试验仿真研究,从而为设计80tonX58mH35M门式起重机及其重要结构件提供了信息,解决了样机试验中存在的问题.     

新型塔架门式起重机整体结构有限元分析

针对某新型塔架门式起重机,分析了其结构特点和工作状况,并运用通用有限元分析软件AN-SYS建立了起重机结构的有限元模型。通过施加合理的约束和载荷,对整机结构进行了强度、静态刚性的计算校核,可为类似复杂结构的设计校核提供借鉴。     

80tonX58mH35M门式起重机柔性支腿的有限元分析

针对目前起重机的试验现状,提出了利用SolidWorks结合Simulation对80tonX58mH35M门式起重机柔性支腿进行三维建模和空间受力分析,在一定程度上替代了实际工程试验并突破了其局限性.利用计算机辅助分析方法对80tonX58mH35M门式起重机柔性支腿进行试验仿真研究,从而为设计80tonX58mH3...     

桁架门式起重机门架结构设计及有限元分析

根据设计要求,用经验设计法和类比法设计双梁桁架门式起重机门架结构,采用ANSYS软件建立参数化的有限元模型,依据起重机设计规范中的相应工况进行加载,并分析门架结构的强度和静刚度。根据有限元分析结果进行针对性的优化,最终优化的结果满足设计和生产的需要。     

基于神经网络与遗传算法的结构优化设计方法

从神经网络和遗传算法的原理出发,利用遗传算法和神经网络相结合的策略对结构参数进行优化.在确定结构优化的目标函数和设计变量集合的基础上,用神经网络学习算法建立货架结构设计参数与结构重量、结构最大应力、最大位移等的非线性全局映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数,用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,从而求出所需最优解.以货架结构的优化为例说明了上述方法的应用.遗传算法和神经网络的优化结果是在正交设计法确定的训练样本足够大的基础上得出的,具有较强的可靠性.     

一种新的汽车起重机支腿受力计算方法

基于一定的假设条件,考虑了汽车起重机的支腿受力特性、起重臂的位置、车架的刚性、施工场地的特性和不平度等因素,推出了汽车起重机支腿受力的一种近似计算方法,并分析了支腿受力与臂架位置之间的关系,可供工程实践参考.     

桁架门式起重机空间结构优化设计

以往桥式起重机结构的优化设计多数是针对箱型主梁结构的。本文采用混合离散变量优化的方法对四桁架门式起重机桥架系列产品研制成专用软件ＳＯＰＴ．ＬＹＳ，为该类门机结构优化设计提供了一种实用的设计方法和手段。     

基于APDL语言的门式起重机结构参数化建模探析

针对门式起重机金属结构的特点,对其结构进行简化。以门式起重机主梁为例,分析了确定设计参数的方法,探讨了应用APDL语言对各个独立个体结构进行参数化建模、模型组合、单元选择和网络划分等。     

起重机主梁截面风力系数预测及结构优化设计

为解决传统计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)方法获取港口起重机主梁截面风力系数过程繁琐、难以实现结构快速优化设计的关键技术难题，提出了一种基于卷积神经网络的起重机主梁截面风力系数快速预测模型。本研究所提出的风力系数快速预测模型利用自由几何变形方法处理基础截面形状以获取具有丰富几何特征的起重机主梁截面图形集，并采用CFD方法计算各主梁截面图形对应的风力系数生成数据集。在此基础上，基于数据集训练预测模型并对其网络结构进行优化，建立了主梁截面与风力系数之间的非线性映射关系。此外，进一步将该预测模型与遗传算法结合建立了一种主梁截面优化设计方法，并以数据集内F₁₁截面为例将防风性能作为优化目标测试了该优化方法的准确性和效率。算例测试结果表明，所提出的风力系数快速预测模型在预测各主梁截面的风力系数时平均相对误差为1.87%,预测时间为毫秒量级，比传统CFD方法计算效率有数量级地提升；应用本研究所发展的起重机主梁截面优化设计方法优化后的F₁₁截面较优化前风力系数降低了15.89%,能够极大地提高主梁截面的防风...     

进化Elman神经网络模型与非线性系统辨识

建立了一种采用改进的自适应遗传算法实现动态递归的进化E lman神经网络模型。提出了对网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子同时进化的学习算法。用初始状态优化的E lman网络集成反馈学习算法和E lman网络在线训练两种动态辨识算法形成的集成化动态递归网络辨识算法,实现了超声马达的速度辨识。模拟结果表明,提出的算法不仅实现了动态递归网络的全自动优化设计,而且明显提高了动态递归网络模型辨识算法的收敛精度,为非线性系统辨识提供了一条新的途径。     

构架式空间可展开天线结构优化参数预测模型

为了得到构架式空间可展开天线结构优化中目标函数与设计变量的解析表达式,基于BP神经网络建立一种天线结构优化参数的预测模型．根据天线背架的结构及神经网络的训练原理,构建对优化参数进行预测的网络模型;应用有限元软件ANSYS对优化参数进行数值计算,通过正交试验设计,得到BP神经网络的训练样本;调整传递函数、隐层节点数及训练...     

基于神经网络的纳米光子结构逆设计

同扫描参数优化的方法相比,神经网络模型可以在设计误差很小的情况下大大提高结构逆设计的效率。在模拟器与发生器串联的复合模型基础上,提出了2种有效的神经网络复合模型:基于生成对抗思想引入评价模块的复合模型和基于多任务学习增加模拟器模块的复合模型。在传输矩阵法模拟的数据集上进行有效训练后,将2个模型应用于多层薄膜吸收光谱的逆设计,并用具有特殊形状的目标光谱验证了2个模型的逆设计结果。最后,利用多任务串联网络模型设计了多层太阳能吸收器结构参数,在300~1500nm范围内,平均吸收率可达96%。     

基于动态模糊神经网络的产品成本估算

针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题，结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络（DFNN），采用模糊推理的信息处理方法，在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化，神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法，建立了成本估算模型，并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件，实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证，结果表明该方法具有较强的信息处理能力，并提高了成本估算模型的柔性.     

基于PSO-Elman神经网络的电力系统短期负荷预测模型研究

提出了基于粒子群优化算法—Elman神经网络的电力系统短期负荷预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神经网络,可增强负荷预测模型的联想和泛化推理能力,保证负荷预测的精度。采用粒子群优化算法对Elman神经网络进行学习训练,可充分利用粒子群优化算法的全局寻优性能,克服常规学习算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢、编程复杂等缺陷。通过对地区电网负荷系统的实例仿真证实了所提出方法的有效性,获得了较满意的预测精度,平均绝对误差和最大相对误差分别达到1.988%和4.673%。为该模型用于实际工程取得了有效的进展。     

航天器非线性神经元控制方法研究

针对航天器控制问题,提出了一种非线性动态逆与状态反馈控制相结合的神经元控制系统设计方案,并成功的将其应用于登月舱软着陆过程的控制问题.该方案包含两部分:①应用神经元网络通过学习建立被控系统的非线性动态逆模型,实现被控非线性系统的线性化;②在线性化模型的基础上构造系统的神经元最优状态反馈控制器.本文给出的仿真结果显示出神经计算学在航天器控制问题中所具有的潜在能力.     

骨骼服神经网络灵敏度放大控制方法

针对骨骼服是一个多刚体、多自由度的非线性系统,想要建立其准确的数学模型十分困难的缺点,采用BP网络建立骨骼服的动力学模型,简化了模型的建立过程,提出了一种神经网络灵敏度放大方法,并通过Matlab的Simulink和SimMechanics工具进行了仿真,仿真结果说明了方法的可行性。     

数码冲印颜色空间转化的神经网络优化

为了提高神经网络在数码冲印颜色空间转化应用中的收敛效率，设计了一种基于反向传播（BP）神经网络的自适应优化模型.通过等间距分割由曝光实验测得的青、品、黄染料累积色差曲线，构建了在CIE Lab色域空间内分布相对规则的大容量学习样本.基于对网络训练过程中隐含层神经元节点间相关性和离散性的动态分析，合并或删除了冗余的节点结构.根据学习速率对网络收敛效率的影响，引入全局平均误差（GME）作为权值，对学习速率进行即时调整.仿真结果表明，与传统的BP神经网络相比，优化后的神经网络模型收敛成功率显著提高，收敛速度加快.输出精度能够满足色差要求.     

桅杆式起重机主体金属塔架的结构优化

以桅杆式起重机主体金属结构的结构优化问题为例，利用动态规划法讨论了中，大柔度格的金属塔架的结构优化问题，对动态规划法城结构优化工作中的应用，以及塔架最小重量设计等工作进行了详细的推导和大胆的尝试。并一改传统的交互式选材方法，结合具体实例，改查表为公式计算，改全面试选材型为直接筛选计算，改人工布置