风电机组转盘轴承的加速疲劳寿命试验

本文从风电机组转盘轴承实际疲劳载荷等效转化、试验载荷选取、试验时间三个方面描述了一种室内风电转盘轴承的加速疲劳寿命试验方法。该方法偏于保守,满足了风电机组转盘轴承高可靠性的要求,通过实际试验验证了本方法的可行性,并提出了风电转盘轴承优化安装方法。     

基于动态阈值的风电轴承健康状态评估

针对现有的风电轴承健康状态评估方法需大量样本提取和模型训练、存在实现过程繁琐费时费力且泛化应用能力弱的问题,提出基于动态阈值的风电轴承健康状态评估方法。首先,考虑风的随机性和间歇性,利用风电轴承温度监测数据,引入劣化度概念,采用曲线拟合和机群聚类方法确定了劣化度的上、下限动态阈值;其次,通过健康状态评语集及其等级划分范围和劣化度计算,提出基于动态阈值的风电轴承健康状态评估方法;最后,以某风电机组的发电机后轴承超温故障为例,验证了所提评估方法可获得有效的风电轴承健康状态和及早获知故障征兆。     

瓦轴风电轴承进军国际市场

近日,由瓦轴集团生产的60套大兆瓦风电机组轴承顺利出口美国,这也是我国风电轴承行业首次批量进军国际高端市场。这批轴承将装配在一家全球知名风电企业的大兆瓦风电主机上,其加工精度、产品性能等各项指标均达到世界领先水平,此外还应用了瓦轴在国际上首创的新工艺。     

大型风电机组轴承

<正>一引言与其他重工业一样,轴承广泛应用于风电产业,并且是组成风电机组大部分部件的重要零件,轴承的范围涉及从叶片、主轴和偏航所用的轴承到齿轮箱和发电机中所用的更小的高速轴承。总体来     

风电机组零部件装配需要新理念

风电紧固件是风电机组的主要连接件,在风电机组中,大量使用高强度螺栓的联接。它占风电机组零部件总数量的22％左右。变浆轴承与叶片、轮毂与变浆轴承、轮毂与主轴、主机架与偏航轴承、主机架与发电机机架、主轴承与主机架、齿轮箱弹性支承座与主机架、塔架与偏航制动盘、塔筒与塔筒的联接以及主轴与齿轮箱行星架联接用锁紧盘的拧紧均采用高强...     

基于迁移学习的风电机组轴承故障诊断研究

针对风电机组运行工况复杂，实际采集的振动信号存在分布差异，导致故障诊断模型的分类效果偏低问题，提出一种具有多核领域适应（MKDA）的多尺度卷积神经网络（MSCNN）风电机组轴承故障诊断研究方法（MKDA-MSCNN）。该方法通过迁移理论将已知风电机组知识迁移至目标风电机组实现故障诊断。首先，利用源域数据预训练MSCNN网络，再利用多核领域适应减小源域和目标域分布差异，最终获得目标风电机组故障诊断模型。试验结果表明，该文提出的MKDA-MSCNN方法在实际风电机组轴承故障诊断中分类精度高达96.17%，对比结果表明该文所提方法的故障分类准确度优于其他深度学习和深度迁移学习方法，对迁移学习理论在实际工程风电机组轴承故障诊断中的研究具有一定价值。     

基于小波包-包络样本熵的故障特征提取方法及其应用

提出一种将小波包分解与包络分析以及样本熵快速算法相结合的特征提取新方法。通过风电机组故障模拟实验台,研究变工况变负载对特征提取的影响,并首次应用到山西省某风电场风电机组轴承故障趋势分析中。通过分析不同风速条件下风电机组轴承振动信号,证明该方法能够有效地反映风机故障发展趋势,为风电机组状态维护决策的制定提供依据。     

基于改进型HMM的风电机组齿轮箱故障预测

以风电机组齿轮箱轴承齿轮为研究对象,将隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和优胜劣汰遗传算法相结合,对风电机组齿轮箱轴承齿轮的故障进行预测研究,并用实际监测的风电机组齿轮箱冲击数据进行故障预测验证。研究结果表明:该算法相对简单,结果不受模型初始值的影响,能收敛于全局最优,克服了HMM的Baum-Welch算法较复杂,结果受模型初始值的影响,易收敛于局部最优的缺点,为风电机组齿轮箱轴承齿轮故障预测的研究提供新的方法和思路。     

基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法

针对传统故障诊断方法在风电机组主轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种改进粒子群优化(PSO)算法,并结合交叉验证(CV)优化极限学习机(ELM)的方法。利用ELM建立故障诊断模型,采用主轴承振动信号的代表性时域特征参数作为模型输入,结合改进PSO算法和CV用于模型的参数优化,用于风电机组主轴承的故障诊断。实例分析表明,文章提出的方法可以快速、有效地诊断风电机组主轴承的故障,与LS-SVM,SVM和BPNN等方法相比,诊断准确率更高。     

基于轴承温度模型的风电机组故障预测研究

采用风电机组状态监测技术可有效提高机组运行的安全可靠性。轴承是风电机组能量传递的重要部件,轴承的状态评估对机组安全运行具有重要意义。文章基于主成分分析方法,选取影响机组轴承温度的参数,提出了改进的线性回归径向基函数神经网络方法,建立了正常运行状态下轴承的温度预测模型;通过机组运行数据的分析比较,采用滑动窗口残差统计方法对机组运行状态进行实时监视评价发现,发电机出现异常时,轴承温度呈现上升趋势,残差值超过设定的置信区间,从而能实现对故障的有效预测。文章的研究结果可为风电机组的安全高效运行提供参考。     

风电机组轴承磨损的油液监测技术研究与应用

轴承作为风电机组中的关键性、精密型机械部件,在运行过程中易产生磨损,其可靠性直接关系到风电机组的安全稳定运行,因此对其磨损状态进行监测是必要的。通过实例对几种典型的风电机组轴承磨损油液监测技术进行了探索,证实了这些技术的可行性和有效性,对预警滚动轴承磨损和预防设备事故有重要的意义。     

舍弗勒助推华锐进军海上风电

由华锐风电自主研发的中国首台海上6MW风力发电机组日前在江苏省射阳县临港产业区完成吊装,该机组是国内目前实现吊装的最大兆瓦级风电机组。舍弗勒集团作为主轴和变桨轴承供应商,全程参与了相关轴承组件的开发与供货。     

表面硬化滚道风电主轴轴承的疲劳寿命分析

建立一种针对表面硬化滚道三排圆柱滚子风电主轴轴承的疲劳寿命分析方法。首先,在卡迪尔坐标系中建立三排圆柱滚子风电主轴轴承的5自由度力学模型,分析计算在外部5个方向载荷联合作用下轴承的内部滚子载荷分布;然后,建立圆柱滚子与表面硬化滚道之间的弹塑性接触有限元模型,计算得到滚子接触载荷作用下滚道次表面的脉动应力分布;最后,根据Goodman方程将滚道脉动应力幅值转化为交变应力幅值,运用Basquin应力-寿命理论计算得到风电主轴轴承的疲劳寿命。结果表明,轴承的下风向外圈滚道承受来自风轮的推力载荷,其疲劳寿命最短;径向外圈滚道承受风轮的重力载荷,其疲劳寿命最长。轴承的疲劳寿命取决于下风向滚道。     

风电场物理特性对风电机组轴承动态润滑影响的因素分析

综合风电机组工作情况,选取适时适量的风电机组润滑方案有利于降低风电机组设备磨损、延长机械寿命。本文根据轴承国际寿命计算标准的分析,选取风电场中风速、风向、温度、湿度、地理位置等有重要影响的物理特性,结合风电机组轴承润滑点的润滑需求,介绍了风电机组运行工况时对润滑需求的不同之处和影响风电机组润滑的众多因素,明确了在确定动态润滑方案时必须要加以处理的主要影响因素,并在分析的基础上给出了各影响因素的处理建议。     

中国风电轴承市场近况

近年来,中国风电轴承由卖方市场逐渐转变为买方市场。但由于主轴轴承、发电机轴承、齿轮箱轴承的技术、工艺要求高,目前对外资企业产品仍有大量需求。国内厂商则将主要精力集中于生产偏航、变桨轴承上。     

基于多层深度互信息变分网络的风电机组轴承故障预警方法

针对变工况复杂环境下风电机组轴承的早期故障潜隐性高且故障阈值设置困难的问题,提出一种基于多层深度互信息变分网络的轴承故障超前预警方法。该网络在变分自编码器的架构上进行多层编码拓展,采用解码信号的二次编码增强了变分网络对输入信号中噪声的鲁棒性,通过隐层变量与输入信号间最大化互信息以及与二次编码特征间的最大化互信息,提高了网络对轴承正常状态空间的建模能力。以二次编码特征与隐层变量的重构误差为基础,构建健康指数,结合三次递推指数加权移动平均模型设置与风电机组轴承工况环境相适应的健康基线。在2个风电机组轴承故障检测试验中的应用结果表明,该方法对比传统的基于模型重构的轴承早期故障检测方法,具有更高故障预警准确率和抗干扰能力。     

基于温度参数的风电机组异常识别

文章针对风电机组运行过程中机组早期的异常状态识别问题,提出一种考虑有功功率的基于机组温度参数变化特性的风电机组异常识别模型。首先,分析风电机组各系统与温度相关的参数。然后,利用相关性理论,确定了与有功功率相关的温度参数:齿轮箱高速轴轴承前端温度、齿轮箱高速轴轴承后端温度、齿轮箱油温、发电机驱动端轴承温度、发电机非驱动端轴承温度、发电机定子绕组温度,形成了异常检测的参数体系。再次,以正常状态下机组温度参数的偏度和峰度的最大区间作为阈值,建立风电机组异常识别模型。最后,采用滑动窗口对机组运行状态进行在线监测。通过实例研究发现,当机组发生异常状态时,温度参数的偏度或者峰度超过了阈值,比警报提前了15 d。该识别模型为风电机组的早期故障预警提供了参考。     

新的SKF变桨和偏航回转轴承定制设计使发电机性能和寿命达到最大化

SKF宣布全新系列的变桨及偏航回转轴承．该轴承使用先进的计算模型设计．可以将风电机组的性能和寿命达到最大化。     

数据挖掘技术在风电机组发电机轴承故障预警中的应用

随着风电装机规模的扩大和风电场投产时间的增加,风电机组的故障呈现多样化和复杂化.为提高风电场检修及故障消除的工作效率,降低运维成本,实现故障状态检修,利用风机SCADA运行数据设计,针对风机发电机轴承的故障预警算法,对发电机轴承预警,为运维人员开展故障消除与检修提供技术支撑.     

三菱变频器输出电流的检测与显示

分析了变频器输出电流显示误差的原因,提出了相应的解决方案,并介绍了方案在洛阳LYC轴承有限公司所开发的风电主轴轴承专用试验机上的具体应用。