大数据/云计算/物联网

阿里巴巴推出大数据产品经济云图3月2日消息,阿里巴巴宣布推出国内首个面向政府开放的大数据产品——阿里经济云图。一旦申请并开通进入阿里经济云图的权限,各级政府便可自助查询当地多维度的电子商务经     

大数据/云计算/物联网

正Windows平台+混合云服务让移动医疗动起来以西安盈谷为代表的微软医疗解决方案合作伙伴,借助Windows平台和混合云服务等创新生产力工具,打造了基于高性能云图像处理引擎技术的先进临床影像应用系统,依托完整的移动终端和云服务的整体企业移动解决方案极大地降低了医疗机构在诊断和治疗过程中的成本,更让高速计算、大存储容量等医疗手段,可以更好的服务于患者。     

大数据/云计算/物联网

大数据一体机出招装备科研＂最强大脑＂ 11月14日消息,浪潮与华中科技大学在大数据研究领域展开合作,华中科技大学将在科研中采用浪潮大数据软硬一体化解决方案·云海大数据一体机,希望借助浪潮的大数据产品打造＂大数据协同创新平台＂这一科研大脑,促进其在大数据领域的最新创新成果转化。     

大数据/云计算/物联网

微软推出Azure IoT物联网套件云服务4月7日消息,近日微软推出Azure Io T物联网套件云服务,它整合了多款微软IoT资产。微软、IBM、Oracle和SAP等传统平台供应商都正投资于物联网战略,以吸引企业客户。借助客户端的Windows 10和云端的Azure,由此可见微软正在巩固它的物联网战略。VMware针对JRE安全漏洞发布大量产品更新4月7日消息,VMware针对使用早期JRE的产品发布了     

大数据/云计算/物联网

微软发布Azure IoT Suite和物联网版Win103月16日微软召开2015年度通讯交流会议,发布两款面向企业的重量级产品:Microsoft Azure IoT Suite和针对IoT(物联网)的Windows10系统。Azure Io T Suite预览版将会在2015年     

大数据/云计算/物联网

惠普收购数据安全公司发力云安全2月10日消息,惠普宣布收购数据安全公司Voltage Security,但并未披露具体计划。惠普表示,Voltage Security将并入该公司的支付和数据安全解决方案的相关部门。此次收购不仅重申了惠普对云安全领域的兴趣,还表明hp将进一步脱离实体安全解决方案。中国电信与金山软件战略合作共同发展2月10日消息,中国电信与金山软件在北京签署战略合作协议,中国电信与金山软件将在云计算、数据中心、流量经营等     

基于物联网的公共安全云计算平台

将物联网技术引入到公共安全领域,重点研究了分布式计算和虚拟化存储及云计算的技术特点和应用,针对目前公共安全平台的不足,设计了5层的物联网公共安全平台架构,为以后警用物联网的建设提供了新的思路,同时结合该架构,提出了一种基于云计算的数据支撑平台,为该公共安全平台提供虚拟化的数据存储和管理,以实现各业务数据的共享和安全,提高了物联网应用的安全和计算能力。     

大数据和云计算在物联网中的应用研究

随着网络技术的发展,物联网技术也不断发展,其作为一种物和物相连的模式可以将独立运行的物体通过网络技术和信息技术进行联合,确保其可以实现共享、互通、转化,最终在网络信息平台下形成一种智慧生活交互网络系统。将大数据和云计算联合应用在物联网中可以有效为创建智慧城市奠定基础,另外,物联网技术也有自身的特点,将其和计算机网络进行结合也可以有效形成网络通信系统,并将无线技术、光纤传输技术、计算机网络技术进行综合形成一个信息化交互网络系统,有效满足人们的各种需求。对此,本文主要阐述大数据和云计算在物联网中的应用。     

大数据和云计算的鞍马情

云计算就是大数据这匹骏马所要的好鞍,只有通过弹性、可靠、自助服务的云计算平台,才能充分发挥大数据的威力,让它纵横驰骋业务的各个疆场。自从VMware在2013年的全球用户大会上推出vSphere Big Data Extention（BDE）以来,大数据这匹骏马越来越受到大家的追捧。当然BDE主要针对是Hadoop的大数据应用,其实大数据不仅仅是Hadoop,即使只算Hadoop也还有不同的发布版本。     

物联网本体存储数据可撤销加密仿真研究

针对物联网密钥不可随机拆分与撤销,本体存储数据容易遭到外界入侵,导致用户隐私信息泄露,提出物联网本体存储数据可撤销加密方法。根据数据可撤销加密的理论确定双线性映射函数,通过加密撤销的困难假设构建了物联网本体存储数据可撤销模型。对存储数据进行可撤销运算,采用了周期更新思想,将用户密钥属性、用户身份以及时间进行划分,并根据访问树的节点数据对用户存储数据进行加密计算。通过主要密钥随机拆分撤销运算,根据结果对存储数据可撤销加密进行安全认证。仿真结果表明,采用可撤销加密方法能够实现物联网密钥的随机拆分,缩短用户密钥更新周期,数据安全性更高。     

大数据／云计算／物联网

IBM与微软展开合作,提供更强大的混合云选择 11月3日消息,近日,IBM正式宣布与微软在云计算领域展开合作,双方将在IBM Cloud和Microsoft Azure上提供对方企业级软件。随着混合云的快速发展,此次合作将会给IBM和微软双方的客户、合作伙伴和开发者提供更多的云选择,帮助他们推动创新、降低成本,把握新的商机。     

浅谈云计算与物联网的融合发展

该文从云计算与物联网相融合的角度了介绍了云计算和物联网当前的状况,分析了两者协同发展的可行性。目前物联网的发展已经提升到了国家战略的高度,引起了各界特别是IT界的高度关注。但是物联网的发展离不开它的支持平台,特别是云计算的帮助。二者的发展是相互促进,相互渗透的。云计算作为一种计算模型已经为物联网的前身-无线传感网提供了大量的技术支持,使物联网的出现及发展成为可能。该文分析了云计算和物联网的关系、融合的模式,并指出二者的发展前景和面临的挑战。     

浅析大数据与云计算物联网等热点的关系

本文针对大数据、云计算和物联网的几个热点概念进行了分析,全面介绍了大数据一词的由来,展现了大数据与现实生活的案例,同时分析了作为数据分析的大数据与云计算之间的关系。     

物联网带动大数据发展

物联网在未来10～20年面临着战略性的发展机遇及应对大数据的挑战,考虑到物联网应用本身所产生的大数据应用以及建立于这些大数据基础之上的数据挖掘价值,有必要将大数据发展理念灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以物联网带动大数据发展,以大数据推动物联网发展的目标。     

浅谈大数据在物联网产业中的应用

随着我国经济发展水平的不断提高,我国的物联网产业得到了快速的发展,与此同时,人们对信息服务的要求越来越高。新形势下,物联网产业的货物总量以及货物种类都在不断增加,由此而带来的信息数据也是十分庞大的,如何高效的管理物联网产业已成为物联网工作者面临的重大课题。本文分析了大数据的内涵,并对大数据在物联网产业中的应用进行了重点阐述。     

基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究。当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,在数据存储中没有设定具体的安全存储指标,无法得到数据安全存储指标权重,存在数据存储安全性能低,网络大数据研究精度偏差大等问题。为此,提出一种基于云计算和物联网的网络大数据研究方法。该方法首先利用分级网络编码对网络数据进行传输,以传输的数据为基础,采用CRC算法实现网络数据的计算,然后依据分组存储的方式将数据进行存储,最后利用分层逆序叠加定位法对网络数据进行高精度查询,由此完成对网络大数据的研究。实验结果表明,所提方法可以全面具体地对网络大数据进行研究,提高了数据处理精度和网络数据计算速度,增加了网络数据存储空间容量和查询效率,减少了网络数据运行时的丢失率,扩展了网络数据的运作范围,为后续网络大数据的研究提供了强有力的依据。     

基于大数据集成平台的物联网信息系统设计

为解决目前物联网信息系统导入精度较低的问题,笔者设计了基于大数据集成平台的物联网信息系统。该系统以系统构架为基础,针对系统硬件进行设计,以此完成数据导入、数据预处理与数据分类等功能,并利用仿真实验对系统导入精度进行验证,从而确保系统设计的有效性。     

云计算网络环境和大数据结合的物联网信息化建设

物联网信息化建设的发展离不开路由算法、射频技术、和云计算的推广.稳定、安全、廉价的储存和计算能力是云计算的优势所在,处于大数据时代,云计算是物联网网络环境建构的基础,管理软件计算的过程使用分布式处理办法,放大大数据的属性,是云计算物联网信息化管理系统设计的重要事项.大数据感知层、应用层、大数据接入层、和云计算网络层是其系统框架结构的组成的部分,而对由三个基础部分组成的云计算网络层的设计和介绍是其重点,以物联网信息化建设的需求和规定为依据,进行系统功能模块逻辑和功能实体结构的设计.众所周知,物联网资源的利用状况和设计系统的技术息息相关.因此,就物联网信息化的建设,本文将结合大数据和云计算进行探究.     

物联网产业中大数据及智能处理技术的应用分析

现代科学技术发展的同时也带动了物联网产业的发展,人们需要面对大量的数据采集、存储和分析工作。在工作中使用大数据技术,可以为物联网产业的工作人员减少工作量。本文主要阐述大数据的含义,分析大数据在物联网产业中的作用,探讨大数据及智能处理技术在物联网产业中的具体应用情况。     

基于物联网云计算大数据的智能健康生活成长系统

当今社会的亚健康问题和老龄化问题日益严重,一些慢性病造成的死亡人数呈现出持续增长的趋势。对于慢性疾病需要定时测量,不断地检测,以便根据自身的生化指标合理调整饮食、药物等的摄入情况。仅仅通过医院进行生化数据测量远远不能满足监测的需要,还需要用户定时监测自身的情况。智能健康生活成长云系统能够有效对居民的健康数据进行数字化、信息化管理,使得用户能够更好地管理自己的健康数据,也方便医生及时掌握用户的健康情况,同时也有利于政府对所辖区域的全民体质进行调查研究。智能健康生活成长云系统涵盖了物联网、云计算和大数据系统三大信息技术前沿领域,在改变传统医疗模式方面,具有特有的技术优势、创新服务模式,极大程度提高了健康医疗产业的信息化和智能化,是社会急需的创新应用,无论是在市场需求方面,还是国家政策角度,或是技术创新层面等多个角度层面,该系统的研发和实现都具有重要的现实意义。