带有松弛因子的迭代法在图像重建中的应用

图像重建常常被转化为线性方程组的求解问题．从解大型线性方程组出发，由逐次超松弛法(Successive Over Relaxation，SOR)推导出一种带有松弛因子的迭代法，与SOR法相比，该算法不仅大大降低了对计算时间和内存空间的需要，而且有利于克服重建图像对不完全噪声数据的敏感性．通过对模拟数据和实际数据的重建，估计了算法的有效性，并将重建图像与滤波反投影(Filtered Back Projection，FBP)重建图像进行了比较。     

岭估计算法作图像重建的仿真研究

对图像重建的岭估计迭代算法进行了仿真研究，比较了岭迹参数取值对图像重建的影响，在使重建图像均方差最小的情形下，得到了在一定范围内选取岭迹参数的最优值。     

利用MATLAB进行图象重建的算法研究

图像重建技术在无损检测中起着十分重要的作用。随着现代科技的发展，图像重建的算法也在不断地改进和完善。由Math Works公司推出的MATLAB工具软件具有强大的数学计算和绘图功能，运用该软件进行图像重建能使编程工作量大为减少，并可以很方便地显示二维及三维图像。     

光学CT中的图像重建算法

图像重建等价于逆向问题的求解,也就是说,利用实时测量的数据来预测均匀组织中所含异物的存在性、位置、几何形状和光学特性。本文详细讨论了目前在国际上广泛采用的图像重建算法,并重点讨论了扰动方法以及各种方法在光学CT图像重建中的可行性。     

图像重建算法中的窗函数研究

对广角扇束扫描模式下的图像重建算法进行了研究．在引入实验的七种典型窗函数中，有限带宽、三角形窗以及余弦窗是卷积窗函数比较理想的选择．在图像重建，选择有限带宽窗时有较好的空间分辨率，三角形窗时有较好的密度分辨率。选择余弦窗时是空间分辨率与密度分辨率两者的折衷；从窗函数的频谱角度考虑。可用于图像重建的一个良好的卷积窗函数应该具备以下条件：（1）最小的3dB带宽B，即最小的主瓣宽度；（2）最小的旁瓣最大峰值A；（3）最大的旁瓣峰值衰减速度D．通过实验，验证了基于窗函数的卷积反投影图像重建算法可以有效地提高重建图像的质量．     

OSEM算法在图像重建中子集分类的研究

通过OSEM算法在不同子集下重建图像的仿真研究,分析在相同迭代次数和时间下子集数对重建图像收敛速度的影响,得到对含噪声的投影数据在子集数多时重建图像会随着迭代次数的增加而变差.若采用序列划分子集(即子集数由多到少)重建图像则可避免这种情况.通过对各种子集分类在相同时间内重建图像误差的比较,得到序列划分子集方法能在较少迭代次数和较短时间内得到好的重建图像.     

改进层次分析法在给水管道腐蚀速率预测中的应用

目的 确定给水管道各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程和权重值,预测给水管道的腐蚀速率.方法 利用最小二乘法确定各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程,采用灰色关联法确定腐蚀影响因素的顺序,并用改进的层次分析法确定各因素的权重值.结果 运用改进层次分析法和灰关联理论建立灰关联定权组合模型预测给水管道的腐蚀速率,通过实例分析,模型预测值的相对误差最高为3.95%,最低为0.41%.结论 结合改进层次分析法和灰色关联理论建立的灰关联定权组合模型预测给水管道腐蚀速率,具有较高的精度,是给水管道腐蚀速率预测的有效工具.     

一类共轭方向算法及其在QEP中的应用

本文给出求解极小化问题的一类共轭方向算法，将此算法用于等式约束二次规划（ＱＥＰ），得到不同于Ｗｏｌｆｅ算法的另一种求解ＱＥＰ方法。为求解弹性接触问题提供了新的途径。     

CAID中由透视草图重建三维模型的算法研究

研究了计算机辅助工业设计中由透视图重建三维模型的算法。研究的目的是实现透视图的数字化，即由计算机自动或半自动地识别工业设计师绘制后扫描输入计算机的或利用数字化输入设备输入计算机的产品透视图，得出产品的三维数字模型。从而为工业设计师提供更方便的设计辅助手段。以射影几何、透视理论的基本原理为基础，探讨了根据平面立体，二次曲面及自由曲线的透视草图重建三维几何模型的若干问题。给出了用计算机进行平面立体，二次曲面及自由曲线的透视图数字化算法，为开发实现由透视图重建产品模型的软件提供了理论基础。最终将通过开发相应软件有利于工业设计师进行更好的创意。     

基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现

利用二值图象的边缘处嵌入数据,并根据所能嵌入数据的位置的行列数来决定嵌入的数据是1还是0．基于Matlab的仿真实验结果表明,载体图像与原始二值图像相比没有明显降质,嵌入的数据可以无损恢复,原始图像也可以无损恢复．该算法是脆弱的,嵌入的数据量不大,但可以作为一种数据隐藏的手段,也可以用来检测图像是否被改动过．     

数学形态学在聚类中的应用

通过建立一个与数学形态学应用于数字图象处理方法类似的算法来解决一般样本分布的聚类问题。此方法应用于北京及邻近地区的地震预报问题,得到了较好的结果。     

数据挖掘在土壤侵蚀分析系统中的应用

提出一种土壤侵蚀分析系统中的数据挖掘方案,通过对大量的水土保持信息数据的分析,从中抽取潜在的土壤侵蚀的变化规律与变化模式.     

数据融合技术在炉衬侵蚀检测中的应用

采用电容法、火焰图像处理以及激光测厚3种不同的方法分别检测炼钢转炉炉衬的侵蚀状况，然后用BP神经网络对这3种方法测得的结果进行数据融合，结果表明，这种基于数据融合的检测方法可以得到比较理想的结果。     

A5算法及其在雷达网数据加密中的应用

通用数据加密算法A5作为泛欧移动通信网GSM使用的加密算法之一，具有硬件实现简单、抗攻击能力强等优点．在对A5算法改进的基础上，结合雷达网数据通信需要，设计了基于CPLD和VHDL的数据加密方案，给出了系统工作的仿真波形．仿真表明，该方案达到了雷达网数据保密通信的需要．     

一种数据插值算法——在地震数据解释成果中的应用

在进行地震数据解释过程中,由于解释工作量较大及数据存储空间较小,在某些情况下地震数据解释所得的数据体精度并不是很高。运用本文提出的一种数据插值算法,可以在不增加解释工作量的情况下,完成对地层曲线的插值操作,提高地震数据精度,获取到更多的地震数据解释成果信息。     

免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用

提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法. 根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的Consine系数来度量基因相似度;借鉴生物免疫学的有关免疫理论,利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体本身及其与抗原亲合度的关系,构造了基于免疫优势克隆的聚类算法. 与K均值算法和遗传算法的对比实验表明,该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度,具有较好的工程应用价值.     

基于腐蚀-膨胀比的视频场景运动状态鲁棒检测

针对智能视觉分析中视频场景状态检测问题,提出了一种鲁棒的方法。首先,用高斯金字塔算法预处理输入帧;对比3种帧间差计算方法,其中,先灰度化再差分的帧间差计算方案性能最佳。通过分析帧间差灰度图中高亮点在空间分布和形态学上的差异,提出了基于腐蚀-膨胀比的场景状态检测算法REDP。将算法应用于不同场景、亮度、天气条件下的视频序列,实验结果说明了算法不仅可指示获取场景中运动对象位置和轮廓信息的时机,而且,验证了算法对于场景状态检测的有效性。通过增大参与帧间差运算的帧间间距,可进一步提高算法对场景状态检测的鲁棒性。     

Bresenham算法在静电场测绘中的应用

本文提出了用Bresenham算法处理静电场测绘实验数据的方法.该方法能够准确地绘制出长直同轴圆柱形电场的等位线,仿真实验结果表明,该方法在数据回归拟合中具有有效性和可靠性.     

数学形态学应用于二值图象的细化

数学形态学这一方法应用于数字图象的细化中，提出了一种新的二值图象细化算法，并把这种新算法与常用的传统细化算法，在计算量、处理速度、效果等方面作了相应的比较。结果表明：基于数学形态学的图象处理方法，具有计算简单、运行速度快、并行处理、易于硬件实现等特点。