基于Web的种子植物分科检索系统的设计与实现

结合Web和数据库技术,以种子植物(科级)的形态特征建库,使用二叉式检索原理实现在Internet/Intranet上进行种子植物分类信息的查询与未知种类的鉴定,这对综合开发和合理利用种子植物资源具有指导意义.重点介绍了系统的总体结构、特征库和二叉式检索的建造,并给出了系统的运行实例.     

基于Web的种子植物分科检索系统的设计与实现*

结合Web和数据库技术,以种子植物（科级）的形态特征建库,使用二叉式检索原理实现在Internet/Intranet上进行种子植物分类信息的查询与未知种类的鉴定,这对综合开发和合理利用种子植物资源具有指导意义。重点介绍了系统的总体结构、特征库和二叉式检索的建造,并给出了系统的运行实例。     

基于机器视觉的种子品种实时检测系统研究

机器视觉技术的快速低成本实时检测杂交水稻种子品种新系统包括一组可以自动上料、光照箱、图像采集卡、CCD摄像头和自动下料等硬件以及图像处理及品种识别软件组成.系统的实现过程为:通过上料斗自动装入种子,种子由单片机控制的输送装置进入光照箱,每隔2秒停止一次,CCD摄像头采集图像,图像被读入内存,通过软件系统处理种子的图像,并提取品种的特征参数.通过此系统识别100粒种子的时间为5秒,品种的识别率分别达到了:先农5号为99.99%,金优桂为99.93%,优166为 98.89%,先农3号为78.82%,中优463 为86.65%.     

基于机器视觉的种子千粒重测定系统的设计

粮食和油料种子千粒重的测定都采用人工的方法,不仅效率低且不准确.为了解决这一问题,采用图像处理的方法,提出一种改进类间最大方差二值化方法和欧氏距离变换相结合的方法来解决粮食和油料种子颗粒之间的粘连和孔洞问题,并采用区域种子点搜索方法对种子进行计数,实现了种子千粒重的自动测定,实验证明:该系统不仅精度高,速度也有很大的提高.     

基于深度学习的模糊测试种子生成技术

模糊测试被广泛应用于各种软件和系统的漏洞挖掘中.而模糊测试的效果与其采用的变异策略以及初始种子文件的代码覆盖率有直接的关系.本文提出了一种基于深度学习的种子文件生成方法,分析并学习初始种子文件和其在目标程序中的执行路径之间的关系,最终输出可能覆盖新执行路径的种子文件,从而提高初始种子文件集合的代码覆盖率.我们以PDF阅读器作为目标程序进行了实验,实验结果表明该方法所生成的种子文件保证了良好的通过率,而且明显提高了代码覆盖率.同时实验证明该方法在针对多种PDF阅读器进行模糊测试时都获得了更高的代码覆盖率.     

水电机组紧凑型培训仿真机的开发

以35MW水力发电机组为仿真对象,建立了对象的全工况的数学模型和仿真模型,并基于该仿真模型采用微机网络和仪表盘台相结合的紧凑模式,开发完成了面向运行人员的培训仿真系统.该系统能对运行人员进行包括机组启停、正常运行和事故处理等运行方面的培训.由于采用紧凑型的系统设计方式,使得不但系统能够保持实际对象的风格,同时也便于扩展,大大降低了系统的成本.该系统已经投入实际运行,其运行的结果证明了系统的可靠性和实用性.     

机电系统状态监测及故障预警的信息化技术分析

机电系统运行状态监测是一项非常重要的工作,以往机电系统运行状态监测主要是通过人工查验的方式来完成的,不能实时性、全面性了解机电系统的实际运行情况,不能发现机电系统运行中存在的故障隐患.状态监测技术与故障预警信息化技术应用,结合先进科学技术的优势,缩减机电系统运行状态检测过程中人力资源投入,提升机电系统运行状态检测的全面性、精准性,保证机电系统可以长期处于健康稳定运行状态中.     

基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配

在完成种子图象目标点坐标提取和由单摄像机、平面镜组成的摄像系统标定之后 ,关键问题是如何寻找图象中种子质心的对应点 .为了准确寻找到图象中种子质心的对应点 ,根据图象中种子区域的分布特点及遗传算法具有简单、通用、鲁棒性和适于并行处理等特性 ,提出了一种基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配算法 ,即首先通过模糊聚类将单帧图象上的像点与虚像点划分为两类点群 ,然后通过在两类点群之间建立遗传机制来进行种子图象点模式匹配 .实验证明 ,采用该算法进行种子目标点群之间的匹配 ,具有快速准确的特点 ,并为种子空间点的恢复提供了准确的对应点寻找信息 .     

基于EPICS的EAST积分器监控系统实现

EAST数据采集系统须要使用积分器系统来还原微分信号和调整信号幅值范围,积分器系统的运行状态对采集系统的数据正确性至关重要.现有的积分器配置系统不具备监控设备运行状态的功能,需要设计积分器监控系统来保障EAST实验的顺利进行.该系统基于EPICS框架,能实时监控积分器系统的运行状态,并及时报警、定位异常,支持多用户配置操作,具备良好的跨平台移植性和扩展能力.经实验测试,该监控系统运行稳定,能满足EAST实验需求.     

面向全自动运行系统的ATP自动过分相关键技术研究

全自动运行系统是城市轨道交通的发展趋势.在市域线路推广实现全自动运行系统,需要解决全自动过分相区问题.通过分析车辆传统过分相方式和全自动运行系统应用需求,对全自动过分相的关键技术进行了研究.在传统的车辆自动过分相方式基础上,结合大兴机场线工程项目、全自动信号系统功能和车辆管控系统接口信息.通过全自动运行系统的控车特点,...     

基于机器视觉的西瓜子外观品质检测与分类

采用机器视觉获取了西瓜子的面积、周长、最小外接矩和圆形度等外形特征,而后使用遗传算法优化的最小二乘支持向量机算法对西瓜子外观品质进行分类识别,最终实现了破损瓜子、普通瓜子和优质瓜子的区分。实验结果表明,基于最小二乘支持向量机分类的西瓜子外形检测方法能够很好地实现西瓜子外观品质的识别检测。     

Free-Riding on BitTorrent-Like Peer-to-Peer File Sharing Systems: Modeling Analysis and Improvement

BitTorrent has emerged as a very popular peer-to-peer file sharing system, which uses an embedded set of incentive mechanisms to encourage contribution and prevent free-riding. However, the capability BitTorrent has of preventing free-riding needs further study. In this paper, we present a fluid model with two different classes of peers to capture the effect of free-riding on BitTorrent-like systems. With the model, we find that BitTorrent's incentive mechanism is successful in preventing free-riding in a system without seeds, but may not succeed in producing a disincentive for free-riding in a system with a high number of seeds. The reason for this is that BitTorrent does not employ any effective mechanisms for seeds to effectively guard against freeriding. Therefore, we propose a seed bandwidth allocation strategy for the BitTorrent system to reduce the effect of seeds on free-riding. Finally, simulation results are given, which validate what we have found in our analysis and demonstrate the effectiveness of the proposed strategy.     

基于SIM卡的双因素认证方案

该文通过对GSM系统安全性的分析,结合双因素认证技术,提出了一种基于GSM手机SIM卡的双因素认证协议,该认证协议使用给SIM卡内植入的种子数与GSM系统时间值进行密码运算,获得消息认证码,使认证服务器可以根据此认证码对用户进行基于SIM卡和种子数的双因素身份认证。该协议的特点在于利用SIM卡和GSM系统的已有资源,通过给SIM植入种子数,使手机实现了双因素认证机制中的时间令牌的功能。最后,对该认证协议的安全性进行了详细的分析论述。     

西瓜子自动分捡系统核心特征提取算法的研究及应用

以西瓜子为研究对象,设计并实现了一系列特征提取算法,成功应用于西瓜子自动分捡软件系统.软件系统通过提取西瓜子正交长短轴长度、长宽比、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值对西瓜子层层筛选,最终分捡出合格瓜子.本系统同人工分捡相比具有客观性强、准确度高、快捷方便的特点.本软件系统的核心技术对其它相关领域亦具有重要的参考价值.     

西瓜子自动识别辨析算法及分捡设备设计研究

以西瓜子为研究对象,设计并实现了一系列特征提取算法和软硬件分捡流程,成功应用于西瓜子自动识别机。系统提取西瓜子正交长短轴长度、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值,通过标准信息库比对及硬件分捡设备,最终选出合格瓜子。系统采用可视化界面,具备人机交互功能,相比人工分捡具有客观性强、准确度高、快捷方便的特点,特别是图像实时采集功能的实现,极大提高了分捡的速度和效率。     

种子自动数粒仪

本文介绍一种利用机器视觉技术研究开发的种子自动数粒仪 ,该系统基于美国NI公司的软件开发平台LabView 7.1和图像处理软件包IMAQVISION及IMAQPCI -14 11图像采集卡进行软硬件的开发。系统在硬件结构上主要包括电磁震动工作台、摄像机及灯光、图像采集卡、PC机 ;在软件上主要包括图像采集模块、图象处理模块、图像分析模块。试验结果表明 ,该系统操作简单 ,效率高 ,并解决了其他数种仪器对种子大小有要求的弊端。     

基于Linux的自动超越补偿控制系统设计

以S3C2440A微处理器为核心,设计了一种基于嵌入式的排种器漏播自补种控制系统。该系统以激光传感器监测漏种、霍尔传感器监测排种器转速,通过监测排种器内部漏充种情况提前预知漏播,提出了一种基于超越离合器的漏播自补种控制算法,控制排种器自身的超越旋转实现自动补种,设计了可视化交互界面监控播种情况和故障报警。实验结果表明：漏种监测和转速监测准确率为100%,系统的补种成功率和补种后粒距合格指数在19.96 r/min转速以下能达到100%,在19.96 r/min以上时达到98%,补种及时,准确。     

基于权重的形态学腐蚀改进算法

胰腺癌辅助诊断系统中,采用极限腐蚀法从粘连细胞中得到种子点,并以此为基础构建分离线分割出单个细胞图像.但传统方法中,小半径结构元素的近似表达会造成极限腐蚀过程中误差的累计,最终得到错误的种子点;为解决这一问题,文中提出了基于权重的结构元素构造方法,依据各像素对维持元素形状的作用来设定结构元素,得到形态学腐蚀运算的改进算法.通过Matlab实验,表明新方法能有效减少极限腐蚀的误差累积,取得粘连细胞正确的种子点.     

无碰撞CPK的种子库构建和选取方案

组合公钥CPK(Combined Public Key)是我国拥有完全知识产权的认证技术,与PKI和IBC相比有其独特的优势。但由于密钥由种子密钥经过组合运算生成,因此可能发生碰撞,有效解决碰撞问题已成为CPK体制发展和完善的关键。介绍了CPK的发展、研究现状和存在问题;根据其构建特点,提出了两种新的种子公/私钥组合选取方法,使得在相同规模的安全需求下,所需种子公/私钥量大大减少;针对产生碰撞的两种可能因素提出了解决方案:用分组密码对用户标识进行映射、按照特定规则产生种子公/私钥库以及对椭圆曲线参数进行约束,从根本上消除了碰撞。优化后的CPK体制,无碰撞,种子库规模小,构建效率高,占用空间少,安全性高,可靠性强,便于管理。     

Dynamic monopolies with randomized starting configuration

Properties of systems with majority voting rules have been extensively studied. In this work we focus on the randomized case, where the system is initialized by random initial set of seeds. Our main aim is to find an asymptotic estimate for sampling probability, so that the initial set of seeds is (not) almost surely a dynamic monopoly. After presenting some trivial examples, we present extensive results for toroidal mesh and random 4-regular graph under simple majority scenario.