棒材生产在线视觉计数系统研究

针对轧钢厂棒材生产工艺状况，为实现标准化打捆包装要求，设计了在线计数控制装置，研究了实时视觉图像处理，在线棒材识别算法和k级容错计数技术，并应用于含有各种干扰的实际生产过程，实现了棒材在线快速计数和分钢自动化操作．     

基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法

提出了一种基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法。该方法首先对获取的棒材图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,然后对分割图像中的连通区域分类:小于基本面积的区域视为噪声区域,介于基本面积和阈值面积之间的区域视为一支棒材区域,大于阈值面积的区域表示多支棒材粘连区域。对于多支棒材粘连区域,采用区域面积除以标准面积得到棒材支数。最后将所有连通区域的棒材支数求和即可得到图像中全部棒材的支数。该方法应用于13幅成捆棒材图像计数实验时所得误差均小于3%。     

基于计算机视觉的仰卧起坐计数算法

为了解决目前对于仰卧起坐计数的体能考核和训练中采用穿戴式设备及人工监督带来的误差大、效率低的问题,设计了仰卧起坐计数算法。这个算法通过提取人员的关键点,并根据这些关键点的坐标来计算仰卧起坐的次数。针对实时计数这一要求,对YOLOv7-Pose进行了一系列的轻量化改进,在几乎不损失精度的前提下,使得参数量降低到原来的1/5,达到了预期的实时性。     

基于VC的棒材自动计数方法的研究与应用

本文提出了一种利用图像技术实现棒材的自动计数的方法，该方法以Visual C 6.0为开发平台，实现了对棒材端面图像分割，然后对分割得到的二值图像实施形态学运算，使粘连部分彼此分离，最后通过8－邻域标注计数。     

基于计算机视觉的衣服尺寸测量

为了实现衣服尺寸的自动测量，提出了基于计算机视觉的衣服尺寸的测量方法，分析了这一自动测量的硬件系统，并对测量处理过程中的关键算法进行了讨论。     

一种基于融合技术的成捆棒材端面图象的分割方案

针对特定工业现场环境下成捆棒材端面图象的分割问题,提出了一种基于融合技术的图象分割方案.该方案先分别采用阈值化与基于边界的分割方法对图象进行初始分割,然后将所得数据加以关联,并采用遗传算法加以融合与提取.实验结果表明,该方案在不明显增加计算量的同时,使分割质量有了明显提高.     

计算机视觉下的林火行为测量

介绍计算机视觉下对林火行为进行测量的过程,以及产生误差的原因,并对减少误差给出了方法,为计算机视觉在林火行为的应用提供基础。     

计算机视觉在棒材分离控制中的应用

在实现轧钢厂棒材生产自动计数的基础上,提出一种计算机视觉在线分离控制方案,用视觉图像信号作为反馈信息,对棒材的位置进行实时跟踪,采用相应的控制策略,驱动分钢装置实现智能化操作.     

基于计算机视觉的数字刀具测量系统研究

刀具的几何参数是影响数控机床加工精度和生产效率的重要因素。研究了基于计算机视觉检测技术的高精度刀具测量系统,分析了运行原理和功能模块,对关键技术做了论述。系统实现了对刀具的刀尖切削特征点、圆弧半径和切削角参数的自动精确测量,并将数值反馈到数控机床刀具数据库,具有较高的效率、精度和自动化程度。实验结果证明,系统测量重复性精度可达3μm。     

基于机器视觉的复杂形状模具尺寸测量

采用扫描仪与Matlab图像处理技术相结合的方法,对织针针坯模具进行了快速、准确地非接触式测量;首先,分析比较了摄像机和扫描仪在成像原理上的不同点,最终选择线阵CCD扫描仪来获取模具图像;采用数字图像处理技术,对扫描图像进行图像分割、边缘提取和特征检测等操作;通过计算二值图中边界区域的二维矩阵,得到边界点坐标;利用圆的hough变换检测出圆特征,计算得出圆心坐标和半径值;根据图像分辨率得出实际尺寸与像素尺寸之间的数值关系,计算并标注模具的特征尺寸;基于Matlab图像处理模块设计了用于测量模具和零件二维尺寸的图形界面;测量结果表明,该软件的测量精度可以达到3μm,满足测量的精度要求;测量时间明显低于游标卡尺和三坐标测量仪等传统测量工具,能有效提高测量效率。     

计算机视觉测量堆料体积中的摄像机定标方法

随着计算机视觉技术的发展,计算机视觉应用于大型物料堆体积测量等工业领域越加广泛。给出了一种快速、方便的CCD摄像机定标方法。实验表明,可以满足此类工业应用的要求。     

基于计算机视觉的板类零件曲面测量系统

利用计算机视觉原理，建立了板类零件曲面测量系统，该系统首先根据人眼感知事物原理，采用神经网络来拟合图像坐标与空间坐标的映射关系；然后以光栅投影条纹为特征，用小波变换提取条纹边缘，在此基础上，提出搜索式无监督聚类方法，使带状离散边缘点按边缘实际分布情况分为不同组群，并将各组边缘点分别拟合成连续B样条曲线，同时结合视觉几何不变性，实现了亚象素级的立体精匹配；接着，运用小波分解来讲接图象，融合数据，并由图象坐标与空间坐标的映射关系，求解曲面上点的空间坐标，测量精度可控制在0．5mm/m以内。     

球压试验压痕直径的视觉测量方法

球压试验是测试电工、电子产品中非金属材料及固体绝缘材料耐热性能的重要方法;由于压球与压痕相接触区域不易准确识别,如何客观、准确、快速地测量压痕尺寸成为困扰质检人员已久的一大问题。根据压球与压痕相接触区域与非接触区域对垂直光照反射特性的不同,通过垂直光照下采集压痕图像可以准确地分割出接触区和非接触区。图像经过预处理后采用灰度重心法确定压痕的灰度中心位置,识别压球与压痕接触区域的分界点,采用Hough圆变换计算压痕直径的像素距离,最后根据标定实验得到直径的实际尺寸;实验结果表明,测量结果的重复性标准差<0.0016mm,重复性限<0.003mm,测量值与标定结果的偏差的绝对值<0.01mm,满足压痕测量的精度要求。     

基于双目视觉的钢轨磨耗测量技术研究

近年来随着高速铁路和重载运输的大力发展,客货运量和行车密度大幅度增长,钢轨磨耗日益严重。而我国钢轨磨耗大部分采用接触式卡距或其它接触式测量方法,存在劳动强度较大、精度较低、效率较低等缺点。研制新的非接触式的钢轨磨耗自动测量系统具有重大的意义。目前国内已有基于单目视觉的非接触式钢轨磨耗测量系统的研究。本文针对单目视觉的局限性将双目视觉技术应用到钢轨磨耗测量研究中,对系统关键技术进行了深入的研究,实现了钢轨磨耗的测量。     

基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统

为了实现飞机在任意飞行姿态下燃油量的测量,提出了一种新型的飞机燃油测量 系统。首先采用基于计算机视觉的非接触性液位感测技术,测得油箱中油位高度。然后采用 CAD 技术对油箱建模,实现了飞行姿态误差的修正。实现在油箱外对当前液面进行实时观测和 三维重建,无需对油箱内燃油通电,避免了传统测量方式的电磁干扰、电路磨损问题,提升了 燃油系统的安全性和可靠性。实时精确地测量剩余燃油量,对飞机的加输油控制、系统状态监 控、故障诊断隔离等功能具有重要意义。该油量测量方式与传统方式相比具有数字化、智能化 程度高、抗干扰能力强、可靠性高等优点。     

基于计算机视觉的机械零件检测系统设计

针对一种微小机械零件图像测量系统的实现,提出了设计方案并对其中的关键技术进行了介绍;在硬件选型中,对工业摄像机及镜头、光源和照明系统、以及运动控制部分等核心硬件的选型进行了介绍;在软件编写过程中,对本系统中上位机驱动编写、摄像机自动聚焦、摄像机标定及目标识别和检测等关键技术做了介绍;最后,对本系统进行了实验验证,验证结果表明,该系统设计方案可以满足微小零件参数测量实际应用需要,且系统重复测量精度最高可达到0.1像素.