基于快速曲波变换的图像水印算法

提出了一种新的基于曲波变换的数字图像水印算法。首先,利用快速曲波变换对原始载体图像进行多分辨率分解,并对待嵌入的水印图像进行Arnold置乱;然后,根据人类视觉特征和曲波系数分布特点,将水印信息嵌入到原始图像的中高频系数中。实验结果表明,该算法具有好的不可见性和安全性,对噪声、裁剪、滤波、JPEG压缩等攻击有好的鲁棒性。     

一种曲波域鲁棒数字图像水印算法

提出了一种数字图像水印算法基于特殊选择的傅里叶采样卷绕的快速离散曲波变换.利用Arnold变换对水印信号进行置乱加密,将置乱后的信号进行多次重复来增加冗余度.按照曲波系数分布的特点,选择合适的尺度和系数对水印信号进行嵌入.实验结果表明,该算法对JPEG、加噪、滤波等图像处理具有好的鲁棒性,同时具有好的不可见性.     

一种Contourlet变换域彩色图像数字水印算法

数字水印技术作为版权保护的一种有效手段,在信息安全领域已有一定的实际应用,但实用性的水印算法还较少,特别是与彩色图像及视频图像处理的相关算法凤毛麟角。依靠人类的视觉敏感特性,在彩色图像空间上将一幅二值水印图像根据载体图像的特征,选择性的嵌入到受保护图像的DWT变换后的低频分量中,所嵌入的二值水印信息量可以根据实际需要自适应的增加。在Contourlet域水印的嵌入算法研究基础上,提出并通过Matlab软件仿真完成算法的嵌入过程和水印提取过程。仿真实验证明所提出的算法能够有效提高数字水印技术在现实生活中的实际应用。     

基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法

针对曲波变换图像融合的不足,提出了一种基于非下采样轮廓波变换（Non—subsampledContourletTransform,NSCT）图像融合方法。首先对已配准待融合图像进行NSCT分解;然后使用相应的融合规则对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的NSCT系数;最后经逆变换重构得到融合图像。通过对不同曝光度图像以及多聚焦图像进行融合实验,仿真结果表明该算法融合图像在主观视觉和客观评价指标上均取得良好效果。     

一种使用曲波变换的多聚焦图像融合方法

提出一种使用曲线波（Curvelet）变换的多聚焦图像融合方法：首先采用非均匀采样的快速傅里时变换（FDCTUSFFr）实现方法的二代Curvelet变换,对待融合图像进行分解;然后对不同尺度和方向上的曲波系数采用设计的融合策略进行融合;最后通过融合系数重构得到结果。实验结果表明该方法在主观感觉和客观评价指标上较小波分析的融合算法均有一定的提高。     

基于小波变换与曲波变换的图像插值

提出了一种组合小波变换与曲波变换稀疏约束的图像插值算法。利用小波变换对图像纹理成份和曲波变换对图像卡通成份的稀疏表示特性,首先将图像插值问题转化成稀疏约束的图像重建问题,然后通过迭代投影对复原最优化问题进行求解,从而实现成份自适应的图像插值。实验结果表明,相比于现在有图像插值算法,本文算法可以显著地提高被插值图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉质量。     

一种基于Curvelet变换多传感器图像融合算法

综合分析了Curvelet变换的特性,并提出了一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先采用Curvelet变换将源图像分解到不同尺度、方向频带范围内,然后采用不同的融合规则得到融合后图像的Curvelet变换系数,最后再进行Curvelet逆变换得到融合图像。采用多组具有不同特征的源图像进行了融合实验,并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法能够有效避免“人为”效应或高频噪声的引入,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。     

基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法

弱光照包装图像分辨率低的情况下,包装识别和检测的辨识度不高,需要进行对比度增强处理,提出基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法。构建图像空间特征信息检测模型,通过全色锐化方法多尺度分解图像,采用曲波变换方法重组全色锐化特征,结合字典集稀疏表示方法实现低维子空间表示,根据子空间细节表达结构构建弱光照包装图像对比度增强模型。结果表明,采用该方法进行弱光照包装图像对比度增强处理,提高了图像的辨识度水平和细节特征表达能力,辨识误差较低,平均为0.045,峰值信噪比较高,平均为42.134 dB,图像增强耗时平均为239.75 ms。     

一种基于置换的小波非对称数字水印算法

针对对称数字水卸方案不能公开验证版权的问题,提出一种基于小波变换的置换非对称数字水印算法.该算法对载体图像进行三层小波分解实现水印的嵌入.嵌入的水印信号包括公开水印和秘密水印两部分.将宿主图像的Hash值作为公钥生成伪随机序列,对原始水印信号进行扩频调制得到公开水印,用于水印的公开检测;将公开水印进行Arnold变换,产生秘密水印,用于对称检测.该算法能够实现水印的盲检测和盲提取,具有较好的鲁棒性和较高的安全性,还能够进行盗版追踪和防止水印伪造.     

基于曲波变换的遥感图像融合研究

以SAR与可见光图像、多光谱与全色图像为研究对象,提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合方法.首先将图像进行曲波变换,然后在不同的频率域利用融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像.采用均方误差、偏差指数等指标对融合效果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较.实验结果表明,该方法在保留原始图像重要信息、抑制噪声能力方面均优于小波变换方法.     

基于Curvelet变换与小波包变换联合的图像去噪算法

小波包变换在处理图像中的平滑区域时能够起到较好的效果,而Curvelet变换可以更好地逼近线性奇异高维函数,对图像的边缘区域有最稀疏的表示.在此基础上提出了基于二者联合的图像去噪算法,在对含噪图像进行分割后,分别对线性区域和平滑区域采用Curvelet阈值去噪处理和小波包阈值去噪处理.该方法充分发挥了二者各自的优势,实验表明,它对图像的去噪效果要优于单纯的Curvelet或小波包去噪方法.     

一种基于小波变换的自适应数字水印算法

文中提出一种基于小波变换域自适应嵌入数字水印的算法．该方法利用小波多分辨率的特性，结合图像和人眼的特性，首先将一幅有意义的水印图像置乱，然后对置乱后的图像和原图像分别做离散小波变换．根据原图像的显著性，自适应的调整加入水印的强度，最后得到加入水印后的图像．     

基于小波变换的双水印算法

数字音频水印是水印技术中重要的组成部分。而近年来对音频水印的研究远远少于图像水印,双水印的研究则更加少。因此提出了一种基于小波变换的双水印算法,在音频信号的小波变换域嵌入两个不同作用的水印,对一些音频处理有很好的鲁棒性的同时又能有效地判别音频信号的真实性和完整性。实验证明本算法的两水印分别具有很好的鲁棒性和敏感性,并实现了水印的盲提取。     

基于Curvelet变换与分形的遥感图像融合

基于Curvelet变换对于图像的光谱信息保留和分形原理,针对图像的纹理信息提取的特性,提出了一种基于Curvelet变换与改进的分形布朗运动分维数计算的新的融合算法。对多光谱与全光谱图像进行了融合实验,并与传统的基于小波变换和高频系数取大算法进行了对比。实验证明,文中算法在图像光谱信息保留和纹理细节信息等方面具有良好的性能。     

一种基于小波变换的图像水印算法

目前数字水印已经成为用来解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具。本文讨论了一种基于小波变换的数字水印算法,数值模拟表明该算法较好地保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗各种攻击的较稳健的水印算法。     

基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于Arnold置乱和DCT变换的图像水印算法

采用灰度图像为水印信息,对基本离散余弦变换域图像数字水印算法进行改进,为保证信息的安全性,在嵌入宿主图像之前结合Arnold变换进行加密。通过在图像块离散余弦变换域中修改中频区来嵌入不同强度的水印。实验结果证明该算法提高了水印检测的准确性,并且该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于变换域的数字水印技术

数字水印技术是将信息隐藏从而实现多媒体数据的版权保护,数字水印的研究主要是所提出的算法具有更好的不可见性和鲁棒性。提出了2种不同的变换域方法:一种是基于DCT域的水印算法,水印信息取自二值签名图像;另一种是基于小波分解的数字水印算法,采用服从高斯分布的随机数作为水印信息。实验结果表明,这2种水印算法具有良好的性能,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的图像处理具有很好的鲁棒性。