我国机器视觉光源专利特点分析

机器视觉是人工智能获取信息的重要方式,光源对机器视觉效果有重要影响.本文详细地分析了中文专利库中机器视觉光源专利申请量趋势,专利申请区域、申请人身份的分布规律,并且介绍了机器视觉光源专利申请的主要技术分支.从中可以看出机器视觉光源领域近几年处于行业爆发期,同时未来仍有大的发展空间.     

机器视觉技术照亮了电子系统生产的未来

1　引 言 传统的机器视觉技术的分辨能力已不能适应当今微电子系统中印刷电路的精细刻划。提高机器视觉分辨能力的较好方法是在机器视觉系统中加入照明系统。 机器视觉技术主要用于将所研究的特征和其背景区别开。然而在微电子工业中这并不容易实现,因为所研究的特征相对于低对比度的背景持续精缩。由于电子设备制造商已将越来越多的产品性能集中到越来越小的设备中,因此驱动电子设备生产线的视觉系统需要创新性的解决方案。 拾取和装配工具自动地将电子器件放置到其他组件（如印刷电路板）上。虽然这些系统的基本功能相同,但设备参数却根据用途、生产线本身和互连方法的不同有很大差异。目前的问题主     

阵列波导器件封装中机器视觉系统的光源分析与设计

为采用机器视觉实现对阵列波导器件的光路对准,需要设计合理的照明方式观测到阵列波导器件的光路.介绍了照明技术,通过实验比较了不同光源照明,最终发现采用平行光从背面进行照明才能观测到阵列波导器件的光路.按照明要求设计了一种新型的平行光源,通过对光源的光照度分布进行建模仿真,仿真结果显示在光照面积固定时,采用大焦距的透镜可以得到更均匀的光照度.实验结果显示,采用新设计的光源进行背面照明可以清晰观测到阵列波导器件的光路.     

美国迈思肯公司首次推出具有最亮LED光源的NERLITE HI-BRITE机器视觉照明系列产品

全球领先的跟踪、追溯和控制解决方案技术领导厂商美国迈思肯（Microscan）公司，正式发布NERLITE机器视觉产品线的最新产品，进一步表明迈思肯（Microscan）系统公司致力于发展领先机器视觉照明产品的决心。     

基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的设计

针对传统啤酒瓶检测系统速度慢、精度低等问题,该文设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶空瓶检测系统。该系统以机器视觉为理论基础,重点介绍了LED照明光源和数字化光源控制器的设计以及图像处理技术中的问题。实验结果表明,该系统具有速度快、连续性好及检测精度高等特点,能够实现对啤酒瓶瓶口、瓶壁和瓶底的缺陷检测。     

机器视觉在多领域内的应用

近年来,随着智能技术和自动化技术的突破,机器视觉发展迅速,已经在汽车、电子、医疗、烟草等领域有了广泛应用。对于普通民众,对机器视觉技术的了解可能仅限于概念或表层意思,因此本文简要分析了机器视觉技术的发展历程和关键技术,着重论述了该技术在工业领域、医疗领域、汽车辅助驾驶领域中的应用,期望能够让读者对机器视觉技术有一个直观、具体的认识,从而推动该技术的发展和应用。     

光辐射和人的视觉：照明用光源的视觉评价

本文介绍有关对人造光源进行视觉评价时所用的色温度,分布温度,现色性及其求解方法。     

机器的眼睛 ——机器视觉与视觉传感器技术探究

本文从视觉的理论讲起,介绍了机器视觉的相关知识,分析了视觉传感器的原理、组成和特点,并总结了其在工业生产中的具体应用.     

三维机器视觉

美国自动视觉协会(AVA)将机器视觉系统定义为:"通过光学非接触传感器获取物体的一幅或多幅像,处理、分析和测量所取得的图像的各种特征,解释其结果,并做出一些有用的判定,用测量来控制目标或一个过程的一种系统".在这个定义中所提到的成像通常假定是强度成像,在这里由计算机处理的图像是X和Y位置座标的函数的强度分布图.但是,机器视觉的一个全新的领域正在出现,即所谓的三维     

基于机器视觉技术的LED灯具舞台照明智能控制

基于机器视觉相关技术,实现舞台照明LED灯光自动智能跟随与亮度调节功能。首先,研究分析无人时舞台照片的区域灰度值特征,并将其存储作为标准模板;其后,实时采集舞台照片,分析研究其区域灰度值特征,并与标准模板进行比较,初步检测是否存在目标对象;之后,提取目标对象特征,并进行识别,判断其是否为演员(人体),并发出相应控制信息,控制对应的LED灯开启、关闭,或者提高、降低亮度。可进一步实现舞台灯光光束光型的自动产生与智能变换控制,对于舞台照明灯光自动智能控制具有重要意义。     

机器视觉与应用

机器视觉是学科交叉研究领域,具有非接触、实时性、自动化和智能高等优点,有着广泛的应用前景。文中详细介绍了机器视觉的系统构成和关键技术,回顾了机器视觉在国内外的发展历史,同时分析了机器视觉的发展趋势,并最终阐述了机器视觉在各领域的应用。     

机器视觉系统的设计方法

文章主要介绍了机器视觉系统的概念和发展历程,介绍了机器视觉的组成和基本原理,从工业摄像机、镜头、光源、图像采集卡几方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点、分类、选型。     

基于DSP的机器视觉系统设计

为了搜索到做缓慢运动和微小运动的物体，本系统采用累计差分图像算法对运动目标进行搜索；为了获取运动目标的运动参数，采用了光流法。本系统选取TMS320C6000作为系统的硬件平台，采用摄像机获取场景图像，通过软件获取运动目标，确定目标的运动参数，以达到机器视觉实时高效的要求。     

机器视觉在车辆外廓尺寸检测中的技术研究

针对国家治理车辆超限工作的开展,以及车辆外廓检测中面临的测量物体大、距离远和测量难度大等问题,本文提出了一种新型的车型外廓检测方案,利用了机器视觉和激光光幕的精确性与可靠性,进行了系统设计以及实验验证.系统可自动对行进中的车辆进行非接触式测量,在规定的车速(≤10 km/h)内带来的测量误差小于1％,测量时间小于60 s,且系统运行稳定可靠.可有效地提高车辆外廓检测的自动化程度和测量精度,且本系统的硬件成本低,适用面广.     

浅谈医药工业洁净厂房照明设计

针对医药工业洁净厂房的复杂环境,对其照明设计中照度及照度均匀度要求,光源的选择和灯具的选型以及灯具的安装等问题都分别进行了阐述。     

基于机器视觉的通孔元器件检测平台研发

印刷线路板组件外观检测系统,采用机器视觉技术,用于机插和手工装配等通孔元器件的检验,为电子产品组装过程中外观检测提供自动化质量控制手段。由于通孔元器件材料、形状、尺寸变化大,在景深、视点角度、光线均匀性等方面均具有挑战性,并难以采用统一的算法和判据,本文通过实验确定了相应的对策,根据通孔元器件的特点将其分为线束和非线束两种类型,分别采用颜色定位和彩色模板匹配算法,用旋转角度和匹配分数作为综合判据,通过算例验证了该系统的可行性。平台化设计使该系统具有很高的推广价值。     

嵌入式机器视觉系统图像处理和传输接口设计

介绍了一种采用CMOS图像传感器来实现智能机器视觉识别的方法,通过LM9638采集图像数据,经过复杂可编程逻辑器件(CPLD)(XC95144-TQ144)进行总线传输和转换,然后ARM以直接内存存取(DMA)的传输方式将图像数据保存到存储器中。同时ARM将采集到的图片数据进行预处理,通过模板对比算法,将采集到的数据与事先存储的数据进行分析和比较,完成机器智能视觉识别。通过CPLD对采集时序进行了分析,并进行了测试仿真,经验证后速度和效果均达到设计要求。     

一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统

针对传统的人工分拣作业效率低、质量难以保证的问题,提出了一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统,该系统利用图形分割和图像匹配相结合的算法,克服了传统视觉算法受光照和噪声影响大的问题,实验系统通过采集棋子及场景图像并进行图像处理,提取黑白棋子的坐标以及分类信息,实施坐标转换,维护分拣棋子的运动踪迹,最终控制机器人实现分拣棋子的动作。实验结果表明,该控制系统软硬件设计正确,分拣成功率高,且易于实施。