对统计MIMO雷达的干扰

多输入多输出（MIMO）雷达采用了空间分集和频率分集技术,克服了雷达截面（RCS）角闪烁带来的性能损失。分析了对MIMO雷达有效干扰的几种方式：多波束雷达干扰、分布式干扰、假目标欺骗干扰和网络雷达干扰。     

基于数据融合的MIMO雷达抗欺骗干扰算法

多输入多输出雷达与传统相控阵雷达不同,可发射多个相关或相互正交信号,因此可获得更优性能。欺骗干扰的功率需求低、干扰效果逼真,需研究针对其的抗干扰技术。MIMO雷达在面临非组网欺骗干扰时,使用多正交信号可导致欺骗式目标散焦,但在高干信比条件下,仍会存在虚警目标。提出了一种基于不同信号对间交叉模糊函数起伏不同的虚警目标消除算法。该算法基于遗传算法产生相互正交的二相编码信号作为发射信号,对不同编码信号的回波图像实施恒虚警检测,通过数据融合,对各图像中检测到的目标作相关处理并完成真假鉴别,彻底消除了雷达受到的欺骗干扰。分析了MIMO雷达面临欺骗干扰时的抗干扰效能。仿真结果证明该算法可有效抑制非组网欺骗干扰,对提高雷达抗干扰效能有重要意义。      

一种对抗MIMO雷达的组网干扰技术

针对MIMO雷达技术的快速发展,介绍一种针对MIMO雷达的干扰技术,详细介绍了MI-MO雷达工作原理和该种干扰技术原理,并对这种干扰技术的RCS的计算和优点进行了阐述,最后从干扰功率密度的角度分析了该方法的干扰效果.通过理论分析证明该技术具有较多优势和发展潜力.     

集中式MIMO雷达与相控阵雷达干扰抑制性能对比

针对传统相控阵雷达与集中式多输入多输出( MIMO)雷达的干扰抑制性能优劣问题,对集中式MIMO雷达与相控阵雷达的信干噪比和改善因子进行了对比分析,从理论上研究了两种体制雷达的干扰抑制能力并进行了数字仿真。仿真结果表明,与传统相控阵雷达相比,集中式MIMO雷达通过提升信干噪比输出增强了干扰抑制能力。     

分布式MIMO雷达目标散射模型研究

针对当前分布式多输入多输出(MIMO)雷达目标散射模型的不足,提出了一种三维特体目标模型;在考虑点散射体电磁散射的方向性、遮蔽及收发天线方位角、俯仰角等因素的条件下,推导了目标静态雷达截面积(RCS)的计算公式和MIMO雷达信道的相关函数;同时,仿真分析了目标动态RCS的统计模型及其与收发天线双基地角的关系,以及MIMO雷达信道空间去相关的条件。仿真分析结果与RCS的经典统计模型、双基地RCS的经验结论以及单基地雷达回波信号去相关角度的经验值是吻合的,证实了模型的科学性和合理性。研究结果对分布式MIMO雷达的检测、跟踪和系统配置等研究具有参考价值。     

分布式组网雷达抗多假目标欺骗干扰处理方法

针对多假目标欺骗干扰下的分布式组网雷达,提出了一种抗干扰的数据处理方法.该方法包括单雷达多目标跟踪-航迹关联检验-串行滤波融合3个步骤.首先各雷达分站独立进行多目标跟踪,获得各分站下真假目标对应的各个航迹.接着,对来自不同雷达的航迹进行关联检验,使真目标对应的航迹被保留,而假目标对应的航迹被拒绝.最后,在融合中心对通过...     

对组网雷达的多假目标欺骗干扰技术

组网雷达凭借信息融合的优势具有优越的抗干扰性能,传统针对单部雷达的欺骗干扰方法对组网雷达将失去作用。针对这一问题,在分析组网雷达数据处理方法的基础上,得出使网中各雷达对假目标观测的空间状态差异保持在雷达网检验门限范围内,组网雷达系统就不能有效地剔除假目标的结论。通过仿真研究分析了对组网雷达的距离多假目标欺骗干扰效果以及影响干扰效果的因素,在此基础上对干扰机应采取的信号调制措施进行了仿真。仿真结果证明该干扰方法的有效性与可行性。     

基于数据融合和陷波滤波的MIMO雷达抗欺骗干扰算法(英文)

欺骗干扰基于很小功率就可实现对MIMO雷达的有效干扰。为抑制欺骗干扰,该文提出了一种基于信号捷变、数据融合和假目标陷波滤波的抗干扰方法。多个发射信号间相互正交,每次发射信号前,每个接收机在信号集中选择一个发射信号,接收机接收所有信号的回波,然后基于恒虚警率的方法进行检测。在不同回波图像中检测到的目标,通过融合鉴别真假,使用陷波滤波器挖掉假目标,然后进行新一轮的检测和数据融合,经过多轮检测、融合和陷波滤波,虚假目标全部被剔除,真实目标得以保留,干扰影响完全被消除。仿真证明该方法可完全抑制MIMO雷达受到的欺骗干扰。     

脉冲多普勒雷达信号特征分析及其干扰方法研究

脉冲多普勒（PD）雷达由于其优越的性能在机载雷达中得到广泛应用。对PD雷达的信号特征进行了分析,探讨了可能的干扰途径,研究了噪声压制干扰、距离欺骗干扰、速度欺骗干扰及假目标干扰对PD雷达的作用机理,提出了干扰PD雷达的工程实现方法。     

干扰环境下MIMO雷达波形与接收滤波联合优化算法

传统雷达一般采用固定的发射波形,在干扰环境下很难获得最优的目标检测性能。针对这一问题,利用集中式多输入多输出(MIMO)雷达波形分集的优势,提出了一种干扰环境下的MIMO雷达波形与接收滤波联合优化算法。以最大化输出信干噪比为准则,使发射波形满足恒模条件,同时施加波形与具备较好脉压特性雷达波形之间的相似性约束,建立了有限相位发射波形与接收滤波权值的优化模型。然后,在循环迭代的算法框架下,将优化问题分解为2个子优化问题,并分别采用拉格朗日乘子法、半正定松弛技术对子优化问题求解,得到发射波形与接收滤波权值的联合优化结果。仿真结果表明,所提算法较现有方法相比有更高的输出信干噪比,使干扰信号的抑制性能得到改善,同时可兼顾发射波形的脉冲压缩特性。     

基于间歇采样的MIMO雷达的卷积调制干扰技术

针对单基地MIMO雷达的工作特性,提出一种结合间歇采样转发和卷积调制的联合干扰方式,推导出联合干扰的数学模型,分析了脉冲串作为视频干扰信号的对雷达信号的干扰效果。理论分析证明,间歇采样转发和卷积调制两种方法联合对单基地MIMO雷达干扰具有显著的效果。最后,通过仿真证明了理论分析的正确性。     

一种CFAR检测雷达的可控干扰新方法

针对目前常见恒虚警（CFAR）检测雷达干扰方法所产生干扰效果单一的问题,提出一种基于多相位分段调制的干扰方法。对该方法的基本原理进行说明,推导干扰信号的脉压输出结果,基于单元平均恒虚警检测方法,分析了该方法对CFAR检测雷达的干扰效果。最后进行仿真与分析,说明该干扰不仅可以形成压制干扰,还能够形成假目标欺骗干扰,并且通过对分路数、调制相位数以及调制相位值三个参数的变化,可以实现对假目标数与假目标幅值的控制,是一种灵活可控的干扰方法。     

基于多无人机协同的组网雷达轨迹欺骗干扰

组网雷达系统是应用两部或两部以上空间位置互相分离而覆盖范围互相重叠的雷达来实施搜索、跟踪和目标识别的系统。为了对组网雷达系统实施有效干扰,可以利用多无人机协同生成欺骗干扰轨迹。无人机生成的欺骗干扰轨迹数目越多,对组网雷达产生的干扰越大。因此,应在保证轨迹合理有效的前提下,尽可能多地生成虚假目标轨迹。因此,运用无人机空间运动方程建立无人机空间运动模型,通过空间位置的平移变换,在原有轨迹的基础上生成新的合理的虚假轨迹。结合空间内各点的位置关系和限定条件,将对空间运动模型的求解转化为对空间立体几何的求解,简化了运算过程。通过计算可知,9架无人机除生成1条原有合理轨迹外,还可形成3条虚拟轨迹。     

MIMO雷达测向性能研究与分析

多输入多输出（MIMO）雷达利用空间分集技术,有效地克服了目标雷达截面（RCS）起伏的影响,显著提高了雷达的性能。介绍了MIMO技术,对MIMO雷达的测向原理进行了阐述,并从不同天线阵元数目、快拍数对其系统性能进行了分析,最后对MIMO雷达的发展前景进行了展望。     

统计MIMO雷达目标跟踪技术研究

首先研究了统计多输入多输出(MIMO)雷达对运动目标参数的估计(也称雷达测量),以雷达估计性能为依据设定其工作参数,提出了一种统计MIMO雷达对运动目标跟踪与参数估计相结合的交互式跟踪方法。理论分析表明,所提方法在目标雷达横截面积(RCS)闪烁严重的情况下仍能很好地进行跟踪,并保持很高的跟踪精度;而且论文中所提出的参数估计法可以有效地降低MIMO雷达参数估计的运算复杂度,解决了参数估计中一大难题。仿真实验也验证了该方法的有效性。     

虚假目标干扰下的雷达网目标跟踪技术

利用虚假目标量测存在信噪比高,且其他雷达的量测与虚假目标不关联的特点,提出了采用信噪比检验和卡方检验的雷达网抗虚假目标干扰算法,避免了其他雷达由于目标回波信噪比低未检测到此目标,而误将真实目标判断为虚假目标的问题。仿真结果表明此方法能够较好地鉴别出虚假目标。     

双基地雷达航迹欺骗干扰方法研究

双基地雷达由于其固有的＂四抗＂优势而得到迅猛发展,为实现对双基地雷达的有效干扰,文章通过分析得出运用多目标航迹欺骗较易于实现对双基地雷达的干扰,而后估算了干扰机在实际运用时所需的干扰功率及位置部署。     

逆合成孔径雷达的干扰

ISAR 的干扰措施通常可分为压制干扰和欺骗干扰两类。由于 ISAR 在进行信号处理时具有较高的处理增益,对噪声压制干扰的干扰功率提出了较高的要求。在欺骗式干扰方面,目前主要采用数字图像合成技术,对截获的 ISAR 脉冲信号进行幅度调制和相位调制,然后再发射出去,从而在雷达接收端形成虚假目标像。文中对ISAR对压制干扰和欺骗干扰做了分析,并就噪声调频干扰和欺骗干扰做了Matlab仿真。仿真结果表明,噪声压制干扰需要较高的干扰功率。     

脉冲多普勒雷达特征分析及干扰识别方法研究

首先介绍了脉冲多普勒雷达的技术特征。在此基础上,给出了对常见干扰的识别方法和对抗措施。最后,分析和探讨了对距离-速度欺骗干扰的识别方法。