毕业生就业率分析与预测系统

采用回归分析和曲线拟合的方法,并利用JSP技术对毕业生就业数据进行统计和分析,从而描绘出就业率发展趋势图,进而实现对毕业生就业率的预测.     

基于回归分析方法的网络故障预测

结合回归预测模型,提出一种对网络中单个组件故障率的多项式回归预测模型.通过将多项式回归模型转化成多元线性回归模型求解参数,得到预测方程.利用检验预测回归方程和回归系数显著性,得到同实际故障统计数据拟合的效果优于原方程的新预测方程.使用一组网络组件的故障率数据对预测方程进行验证,结果表明,在根据预测误差低于2％的要求而确定的预测区间内,该方法可以为网络中单个组件故障率预测提供决策依据.     

税收组合预测仿真研究

研究税收组合准确预测问题,税收受到经济、政策等多种因素作用,单一模型只能反映税收变化的部分信息,预测精度低.为提高税收预测精度,提出一种灰色模型和多元线性回归的税收组合预测模型.首先分别采用灰色模型和多元线性回归对税收进行预测,然后采用拟合误差的方差最小原则确定两种模型的权重系数,最后得到组合模型的税收预测值.采用我国1988 ～2010年税收数据进行仿真,结果表明,相对于单一预测模型,组合预测模型不仅提高了税收的预测精度,而且为全面税收的复杂、动态准确预测提供了依据.     

基于SPSS的臭氧层水平预测

自上世纪80年代以来,臭氧层空洞问题引起了越来越多的社会关注.因此,从臭氧层空洞产生原因入手,对未来50年的臭氧层水平进行判断和预测.本文首先了解臭氧层空洞产生机理,大气流动基本常识,搜集自1970年以来氟氯烷烃、氮氧化物、溴化物和一氧化碳等的排放以及臭氧层水平数据;然后对数据进行无量纲化处理和非参数检验处理,建立多元回归模型,得出氟氯烷烃是臭氧层被破坏的主要因素的结论,推断未来50年主要排放物的排放量,对50年后的臭氧层水平进行预测;最后建立神经网络模型验证多元回归模型的准确性.预测结果大致相同,在约10年时间内,在2026年左右,回复速度将会有显著提升.     

基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测

在诸多汽车电池中,锂电池因为性能稳定、寿命长、承受力强等优势,成为了电动汽车动力电池的绝佳选择。为了对锂电池进行高效管理,防止过充、过放的情况发生,保证锂电池使用的安全性以及性能,需要对锂电池的荷电状态（state of charge,SOC）进行准确预测。实验基于锂电池充电过程中的实际数据,使用Pyhton语言编程,建立多元线性回归模型,通过模型预测出锂电池开始充电到结束充电过程中准确的SOC值。研究结果表明,锂电池充电SOC的变化过程具有一定的线性规律,多元线性回归模型预测SOC值的误差都能控制得很小,决定系数都高于99%,具有很好的预测效果且有一定的通用性。除此之外,多元线性回归模型参数较少,结构简单,易于实现,更容易在实际应用中推广。     

信息安全评估算法研究

针对目前各企业在网络信息安全测评中采用的对核查结果统计处理算法中的缺点,通过对计算机安全特点的研究,对比通常采用的加权算术平均法中权数的选取,本文提出采用多元线性回归算法求解加权算术平均法中的权数。该算法可以在使用的过程中减少人为因素对评估结果的影响,提高评估结果的可信度。     

一种基于线性预测残差的语音增强算法

本文提出了一种基于线性预测残差的语音增强算法,以去除语音中的加性噪声。对不同噪声下语音信号的线性预测分析,不难发现线性预测系数携带有语音的频谱和共振峰信息。多次实验表明,在噪声位置预测系数较小,在语音位置预测系数相对较大,其平方和可以反映带噪语音信号的瞬时信噪比。本文将该平方和用在从维纳滤波导出的一个基于线性预测系数的去噪函数中,将该去噪函数结合B.Yegnanaraynana的提出的基于逆相对预测残差去噪的方法共同作用于线性预测残差信号,可得到增强的语音信号。实验表明这种方法可以得到较好的去噪语音,去噪的同时较好地保留了语音的可懂度,并且运算量较小。     

结合MLR和ARIMA模型的时空建模及预测

针对传统时间序列建模预测过程中忽略空间因素影响和时空交互的问题,提出了一种基于时空多元回归(MLR)的ARIMA预测方法,并应用于某省月均气温的时空预测研究中.通过时序分解去除时空变量明显的季节变化;运用全子集回归法确定显著影响气温的因素,继而得到去季节项数据的MLR模型,从而去除气温的时空趋势变化得到随机变化项;对各...     

Fault Prediction Modeling for Software Quality Estimation: Comparing Commonly Used Techniques

High-assurance and complex mission-critical software systems are heavily dependent on reliability of their underlying software applications. An early software fault prediction is a proven technique in achieving high software reliability. Prediction models based on software metrics can predict number of faults in software modules. Timely predictions of such models can be used to direct cost-effective quality enhancement efforts to modules that are likely to have a high number of faults. We evaluate the predictive performance of six commonly used fault prediction techniques: CART-LS (least squares), CART-LAD (least absolute deviation), S-PLUS, multiple linear regression, artificial neural networks, and case-based reasoning. The case study consists of software metrics collected over four releases of a very large telecommunications system. Performance metrics, average absolute and average relative errors, are utilized to gauge the accuracy of different prediction models. Models were built using both, original software metrics (RAW) and their principle components (PCA). Two-way ANOVA randomized-complete block design models with two blocking variables are designed with average absolute and average relative errors as response variables. System release and the model type (RAW or PCA) form the blocking variables and the prediction technique is treated as a factor. Using multiple-pairwise comparisons, the performance order of prediction models is determined. We observe that for both average absolute and average relative errors, the CART-LAD model performs the best while the S-PLUS model is ranked sixth.     

基于综合性评估的无线链路质量分类预测机制

在无线传感器网络的应用中,对无线链路质量进行有效地评估和预测是网络协议设计中的一个基础性问题,特别是对于提高数据的传输可靠性.从刻画无线链路质量的多维角度出发,基于模糊逻辑设计了一个综合性链路质量指标(fuzzy-logic based link quality index,FLI),体现了无线链路的可靠性、波动性和丢包突发性对于链路数据传输可靠性的影响.然后基于FLI准则,利用贝叶斯网络设计了一种对无线链路质量进行分类预测的机制.通过3个实际无线传感器网络研究平台的链路数据集进行实验分析和对比,该机制中的分类预测器的平均预测精度约为85%.相比于4C预测器,在保证平均预测精度的同时,克服了其预测精度在分类界限处的畸变下滑现象,使预测精度的分布均匀化.     

基于一元线性回归的中国煤炭行业年死亡人数与年煤炭产量的预测研究

为了预测我国煤炭行业未来安全形势的发展状况,建立了我国煤炭行业年死亡人数与年煤炭产量的一元线性回归预测模型,采用该模型对我国未来3年煤炭行业年死亡人数与年煤炭产量的发展趋势进行了预测。预测结果表明,该模型具有一定的可行性,为预测我国煤炭行业的安全形势提供了可靠的理论依据。     

数据质量评估方法研究

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用。数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分,目前缺乏一种定量的系统的方法。针对数据质量评估中的这一问题,该文介绍了一些基本的数据质量评估指标,提出了一种数据质量评估模型,并阐述了该模型的构造技术和计算方法。     

基于最优定权组合法的大气污染物SO2预测

为了提高对大气污染物SO₂的预测准确率,基于多个空气质量预测模式（WRF-CHEM、CMAQ、CAMx）,以过去一段时间内各单项空气质量预测模式的组合预测误差平方和最小为原则,构建出针对大气污染物SO₂的最优定权组合预测模型.选取2018年云南省楚雄、昭通、蒙自三个站点1至5月份的实际观测数据和前述三个空气质量模式的预测数据作为实验样本,然后分别采用多元线性回归法和动态权重更新法在相同的实验条件下与所提的最优定权组合预测法进行预测对比实验.实验结果表明,所提方法的预测值相较其他两种方法更加贴近实际观测值,其两项误差评估指标值均最小.总体而言,最优定权组合预测模型很好地综合了各单项空气质量预测模式的优势,提高了SO₂的预测精度.     

Empirical Assessment of a Software Metric: The Information Content of Operators

This paper presents an empirical case study that predicted faults in modules based on the total information content of the operators. This metric is closely related to Harrison's average information content classification (AICC), which is the entropy of the operators. Most information theory-based metrics proposed in the literature have not been subjected to empirical predictive studies of real-world software systems. In contrast, this study shows that a simple information theory-based metric can be more useful for prediction of software quality than comparable metrics based on counts in the context of a commercial software development organization.Three models were considered, all based on operators as an abstraction of software. The model based on information content of the operators made more accurate predictions than two similar models based on the number of operators and the number of unique operators. The purpose of this paper is a fair comparison of the three metrics, rather than developing an optimal model. We have long advocated multivariate models for industrial use. The case study considered three large commercial systems, written in assembly language, and developed consecutively by professional programmers. The first system was used to estimate parameters of the models. The subsequent two were used to evaluate the accuracy of model predictions.     

计算机科学与技术专业毕业生就业情况调查研究

近年来,随着中国综合大学和师范类大学的增加,应届大学生的数量也在日渐增多,大学生就业困难的问题日益明显,如何做好大学生的职业指导已成为普通高校必须执行的重要任务.现对新疆师范大学计算机科学技术专业2000-2019年的毕业生的本科毕业生情况进行分析研究,期望能对今后的计算机科学技术方向的学生就业具有一定的指导作用.