基于局部灰度特征的纸张计数算法研究

针对目前在印刷及包装行业板纸机械式计数存在的噪声大、效率低、对板纸有损伤等不足,设计了基于局部灰度特征的纸张计数算法并实验验证了该算法的计数效果。该方法从板纸图像的列灰度特征出发,绘制板纸列像素灰度值变化曲线,对列像素灰度连续做减法,以找到纸张与纸张间隙灰度变化的跳变点,对得到的灰度差曲线做二值化处理,最后根据所找到的跳变点进行计数,并依据纸张宽度剔除干扰的标注点,以使计数结果更加准确。实验结果表明:该方法对于纹理单一、灰度对比明显的纸张,其计数效果理想,准确率高,达9 7%以上;且由于该算法从灰度图像列灰度特征入手,对一维数据进行处理,因此运行速度快,效率高,能满足实时快速处理的要求。     

基于灰度投影的硬板纸计数方法研究与应用

目前基于视觉的纸张计数方法大多是做图像分割或者边缘检测,虽然简单易行,但存在分割阈值难以选取的缺点。因此,提出一种基于灰度投影的硬板纸张计数算法。首先,将排列规律整齐的硬板纸张的图像通过灰度投影后得到其灰度像素曲线,再利用高斯函数得到的离散值作为权重,判断灰度像素曲线波峰和波谷的性质,然后根据波峰与波峰和波谷与波谷之间的间隔初步判断一张纸的厚度,并排除干扰峰谷点后准确定位出波峰或者波谷的位置,同时根据标记的位置实现对硬板纸张进行计数。最后,用实验验证了所提算法的有效性,实验计数结果表明,该方法能很好地实现对硬板纸的计数,且操作简单易行,2种不同硬板纸张计数结果的准确率均在98%以上。     

基于纹理图像的点张计数算法设计与分析

针对手工点张耗时长、精度低的问题,提出了一种应用图像纹理分析的纸张计数算法。用高精度图像摄取装置对纸张图像进行采集,对原始纹理图像采用高斯滤波法去除噪点,大大提高了计算机处理速度。引进方向滤波与Gabor小波变换结合的方法对纹理图像进行增强提升了点张准确度;针对图像中难以处理的纸张堆叠问题,提出了计数修正算法。对不同厚度及张数纸堆进行了点数试验。对于0.3mm的堆叠纸张,点张准确率100%; 对于0.2mm的堆叠纸张,点张准确率达99%以上。试验结果表明该算法具有较好的计数能力,计数准确高。     

基于多帧"差分"图像的分辨率提高算法

介绍了一种基于多帧"差分"图像重建高分辨率图像技术,并从CCD数字化采样能量的角度分析了多幅低分辨率的"差分"图像与高分辨率图像各像素灰度值的对应关系,给出了通过图像"差分"技术提高探测图像分辨率的倍数与所需CCD最少数目之间的一般规律.最后,采用Matlab软件以一幅黑白条纹均匀分布的图像作为目标物,模拟了图像"差分"技术的实现过程,仿真结果表明了该技术的可行性.     

纸张计数显示实验装置的研制

针对纸张计数问题,采用555芯片构 成多谐振荡器,设计一种纸张计数显示实验装置。将待测纸张的极板电容转换为脉冲频率,再将脉冲频率送到STC89C52单片机进行处理,用拟合函数得到待测纸张数,最后,通过LCD1602显示纸张数。实验结果表明：本纸张计数显示实验装置能实现自校准、短路报警、检测纸张数等功能,能检测30页以内的纸张数,误差控制在1张以内。     

基于图像识别的薄板自动计数算法

针对薄板堆叠存在轻微变形,从而导致薄板自动计数的精确率不高的问题,提出了一种骨架提取结合梯度方向投影多证据统计的自动计数算法。先用Gabor滤波器增强薄板边缘的方向特征,再用Sobel算子提取薄板边缘,经基于Mean Shift算法的二值化后,再用漫水填充、形态学与BlobsFiltering去除干扰,最后对各板边缘做单像素骨架化,利用梯度方向投影统计薄板数。对171张以下厚度为0.8~1.2 mm的钢板进行10次拍照测试,测试结果表明:本文算法的计数正确率为100%。本算法解决了一定范围内倾斜薄板的自动计数问题。     

灰度值频数和遍历八方向的指纹图像分割算法

提出基于灰度值频数和遍历八方向的指纹图像分割算法。对于脊谷线灰度值相差较大的,利用灰度直方图上出现频数较多的两个灰度级的差值大小,判断是否为指纹前景区;脊谷线灰度值相差不大的,利用纹线的方向性,通过八个方向的模板计算在各个方向上灰度差值的大小,确定是否为指纹前景区。该方法的阈值可以根据图像自然决定,避免了人为选择阈值的困难和不准确性。对脊谷线灰度值相差较大、不大、较小的指纹图均能容易而准确地分割,只求出指纹的边界而不改变指纹图。实验表明,与常见的分割方法—方向图、方差法相比,该方法的平均误分概率大大减小,比方差法降低5.7875%,比方向图法降低5.6625%,且对指纹图像脊谷线的对比度和方向性要求不高,鲁棒性更强。     

浅谈电子计数秤的显示分度值

数字秤中显示分度值d低于检定分度值e是很常有的事,在电子计数秤中尤为突出。本文借分析电子计数秤显示分度值问题,来探讨在现行的法律法规中,如何更合理的利用数字秤的显示分度值,使得其既符合法律法规,又能满足生产者的需求。     

基于灰度直方图的阈值分割算法

介绍图像灰度直方图和传统阈值分割的两种算法,传统算法对图像不加区分,分割效果欠佳,直方图分析法可以弥补其不足,处理效果较理想,是一种值得推广的算法。     

纸张色度对彩色印刷灰平衡的影响

在同一设备和油墨条件下,以不同色度外观的纸张为变量,通过比较灰平衡参数,讨论了纸张色度属性对灰平衡的影响,并分析了纸张色度影响灰平衡的主要原理。实验证明,虽然纸张的色度并不显著,但仍然会对不同阶调的颜色复制产生不同程度的影响,特别是在进行高品质印刷时更应当引起充分重视。     

基于价值工程的瓦楞纸箱配纸优化模型

运用价值工程理论,综合考虑纸箱价值、强度功能和纸箱成本三者之间的关系,建立了瓦楞纸箱配纸的优化模型,并采用微粒群算法对模型进行求解,得到价值指数最大时纸箱的强度功能、成本系数值,由此确定纸箱配纸楞型和瓦楞原纸定量的最优组合方案,实现瓦楞纸箱的优化配纸。     

基于模糊设定值加权IMC-PID算法的纸张定量控制

目的 造纸机定量控制系统存在时滞性大、非线性和干扰多等困难,传统的PID控制动静态性能差,已无法满足越来越高的生产需求,为了减小纸张定量的偏差拟研究新的控制策略。方法 在传统内模控制和内模PID（IMC-PID）控制的基础上,结合模糊算法,设计模糊设定值加权IMC-PID算法控制系统。该控制算法通过在线整定内模PID控制器比例作用部分的设定值加权系数,改善控制系统性能指标,并将该控制算法应用到纸张定量中,与传统控制算法进行对比。结果 传统PID控制与内模PID控制相比较,基于模糊设定值加权IMC-PID算法具有良好的跟踪性和抗干扰能力等。结论 基于模糊设定值加权IMC-PID算法可有效控制造纸机定量控制系统,能够明显提高系统的控制精度等性能指标。     

视觉匹配技术的药片颗粒计数算法研究

目的通过机器视觉技术解决当前医药产业迅猛发展带来的批量生产药粒无法高效、精确计数等难题,提出基于视觉技术的药片特征二次匹配算法。方法药粒预处理后分割为多连通域,采用面积特征选择形状特征差异较大的2颗药粒为感兴趣区域,待膨胀后作为目标的先验模型,Canny算子提取边缘轮廓,同时计算轮廓点的方向向量。采用3层图像金字塔搜索算法加快匹配效率,并用最小二乘法调整模板的匹配精度,使匹配精度达到亚像素级别。结果通过对不同的椭圆形药粒进行实验分析,将匹配模板1和模板2(缩放比为1∶1)的最小匹配分数阈值分别设为0.63和0.59,采用3层图像金字塔搜索算法,从创建模板到匹配计数只需要0.11 s,相较于3层金字塔(缩放比为0.7~1.0,最小匹配分数为0.6)的单模板匹配算法速度快0.07 s,且对部分重叠的药片仍能有效计数,匹配准确率达100%。结论采用药片颗粒二次匹配技术可实现检测速度上的扩增;采用图像金字塔搜索算法可大幅度缩减匹配时间;采用最小二乘法可提高模板的匹配精度,增大药粒匹配的正确率。     

基于装饰纸特点的印刷色差及其评价

对装饰纸印刷的色差形成进行分析.其形成受以下要素影响:原纸、印刷方式、油墨.同时提出针对装饰纸印刷特点的色差评价方法.     

基于改进粒子群算法的图像灰度增强研究

针对灰度图像增强的特点,采用具有混沌量子特性的粒子群优化算法。首先粒子以全局最优解更新自身的速度和位置：接着量子效应的概率密度函数使束缚状态的粒子以一定概率出现在整个可行搜索空间的任何位置：然后混沌状态使粒子从无序到有序转变,相关因子避免了搜索的盲目性：最后灰度图像采用非线性映射曲线变换,其函数转化为改进粒子群算法的参数。实验仿真显示算法对图像灰度增强效果优,定量评价指标好,时效性佳。     

基于双树复小波和奇异差分谱的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承故障振动信号中包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波将非平稳振动信号分解为几个不同频段的分量;然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,根据奇异值差分谱最大突变点来确定奇异值个数进行重构;最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取轴承故障的故障信息,提取出了故障特征,验证了方法的可行性和有效性。