基于遗传算法进行张弦梁结构索力识别

为识别张弦梁结构索力大小,提出了一种基于静力检测技术的索力识别方法.基于静力检测技术,定义了张弦梁结构索力识别的一般数学模型.通过分析张弦梁结构的整体受力特征,基于有限元方法提出了适用于张弦梁结构索力识别的识别模型.运用改进的遗传算法寻求问题的全局最优解,只需若干点位移实测值便可实现多个索段索力的同时识别.并编制了通用有限元计算程序,数值模拟算例验证了方法的可行性.     

基于神经网络的非线性系统故障诊断

本对非线性系统的故障检测与诊断提出了一种新的方法。利用神经网络对非线性系统进行辩识与建模，通过比较实际输出与模型的输出，可在线辩识出故障幅值的大小。     

基于自适应模糊系统的非线性系统故障诊断

提出了一种基于模糊退火的自适应模糊系统学习算法,该算法进行非线性系统建模,建模精确度高,可以收敛到全局最优点,具有良好的性能。用这种学习算法建立某伺服机构的模型,并构造基于模型的故障诊断系统,通过实验取得了较好的结果。     

基于知识的测角系统故障诊断研究

对一类测角系统，用结构与功能知识建立分层诊断模型，进一步运用原理与经验知识，提出了加速诊断问题求解的若干捷径，并阐述了测角故障诊断系统的实现问题。     

钢筋混凝土短梁挠度的研究

分析了钢筋混凝土简支短梁和连续短梁实测荷载-挠度曲线的特征,剪切斜裂缝的出现引起钢筋混凝土短梁荷载-挠度曲线的明显转折,剪切刚度和剪切变形对钢筋混凝土短梁的挠度有较大影响.斜裂缝出现后,箍筋和水平腹筋对钢筋混凝土短梁的剪切刚度有较大影响,从而对钢筋混凝土短梁的挠度产生较大影响.对钢筋混凝土短梁,只考虑弯曲变形按现行设计规范计算所得挠度与试验实测挠度误差显著,剪切效应对钢筋混凝土短梁挠度的影响不可忽略.     

谈剪力对梁挠度的影响

文章给出了考虑剪力影响时梁的弹性曲线微分方程，并结合用积分法计算有剪力作用时梁的挠度，讨论了剪力对梁的挠度的影响。指出：当梁截面的剪应力分布系数k值较大和梁长度较短时，剪力对梁挠度的影响不可忽略。     

液压系统故障诊断

在使用液压设备时,液压系统可能出现多种多样的故障,介绍了液压系统产生故障的一些征兆及对液压系统故障进行诊断的一些方法。     

往复式舱底泵力源识别及故障诊断

采用传统的振动监测方法对往复式舱底泵进行了振动响应分析,有测点出现振动响应增大,有测点出现振动响应减小,按照振动响应的变化不易进行故障判别,尤其难以进行故障的定位.提出了采用力源识别的方法进行故障深入分析,通过剥离传递途径的影响,在激励源特性上容易区分正常状态和故障状态,准确地找到了蜗轮蜗杆啮合磨损是舱底泵出现故障的原因,该方法对其他机械设备故障诊断具有借鉴意义.     

基于专家系统的提升机故障诊断系统

运用基于专家系统的故障诊断方法,建立了一种提升机故障诊断系统,并以提升机滑动事件为背景,建立了提升机滑动故障专家知识库,该库已成功地运用于ＫＪ４６ 提升机状态监护系统．     

基于故障树的导弹故障快速诊断决策支持系统

导弹系统复杂性的增加，使得导弹故障种类也相应增多。目前，采用人工方式诊断导弹故障的效率较低。但对诊断技术人员掌握故障知识的要求却越来越高。为了提高诊断效率，降低故障诊断对人的过分依赖，设计了一种导弹故障快速诊断决策支持系统。该系统利用故障树对故障知识进行表达，采用深度优先搜索算法将故障树所表示的知识转化为故障规则，可最大限度的利用现场信息进行故障诊断；该系统具有良好的知识编辑环境，能提供直观的诊断结果，特别适用于将故障手册电子化，以提高导弹系统故障诊断的效率。     

基于传感器融合的机械设备故障诊断的方法与系统

从机械故障诊断方法的角度,提出了一种基于多传感器融合的机械故障诊断的新方法,概述了该方法的基本原理和实现的相关技术。     

基于神经网络的继电保护系统的故障检测

描述了基于人工神经网络的继电保护系统故障智能诊断系统,提出了系统的自学习算法,建立了系统的网络模型.在对系统故障诊断上很好的应用了人工神经网络的知识.     

基于DPCA-BP的故障诊断方法

针对动态主元分析(DPCA)在故障识别方面的缺点,引入了BP神经网络,将DP-CA与BP神经网络相结合,增强了对故障的辨识能力。该方法通过对各测量变量的自相关性分析,来降低动态主元分析中增广矩阵的维数,从而降低了分析过程的计算量。最后,将DPCA-BP应用于田纳西-伊斯曼过程的故障诊断中,验证了所提出方法的有效性。     

基于故障树的混凝土施工故障诊断专家系统

在混凝土施工中引入故障诊断专家系统可以指导施工人员快速准确地排除各种施工故障。概述了故障诊断和故障树的基本方法；详细阐述了利用混凝土专家知识建立故障树模型以及采用代码表示法和静态指针法相结合的方法在数据库中实现故障树模型的过程；采用正向推理的推理策略实现了该系统。     

基于轴心轨迹自动辨识的高速主轴系统故障诊断研究

提出一种轴心轨迹自动辨识方法实现高速主轴系统故障诊断。结合使用中值滤波和小波滤波去除轴心轨迹中的脉冲噪声和高斯噪声,将轴心轨迹转换成轴心轨迹图像,然后采用线矩计算不变矩识别轴心轨迹特征,通过建立的BP神经网络进行高速主轴系统的故障诊断。在高速主轴轴承系统试验器进行实验,通过对不平衡故障和不对中故障的诊断,验证了本方法的正确性,为有效保证数控机床主轴系统的可靠性提供了保障。     

基于有限元法的转轴裂纹故障诊断研究

采用有限元方法建立转轴的模型,并求解不同裂纹位置和不同深度的裂纹转子前三阶固有频率值.将裂纹位置、深度、前三阶固有频率作为BP神经网络的学习样本,训练出定量诊断裂纹的神经网络.以不同工况固有频率作为输入,用训练好的神经网络即可预测裂纹的位置、深度.研究表明:该裂纹诊断方法精度较高,稳定性较强,易于在工程实践中进行转子裂纹定量诊断.     

电力系统故障诊断的Petri网方法

以元件、保护和断路器为目标来构造关联数据库,利用矩阵方法来表示Petri网电力系统故障诊断模型,通过在一模型实例中的应用,证实了该方法快速、通用的特点,同时也指出了该方法的不足之处。     

控制系统的故障诊断分析

介绍控制系统故障诊断的过程及评价,将控制系统故障诊断分为两类：基于解析模型和不依赖控制系统解析模型的故障诊断方法,分别对其进行了重点阐述。