电磁继电器触动时间、超程时间及自由运动时间的测试分析方法

电磁继电器时间参数(包括吸合时间、释放时间、触动时间、回跳时间等)是保证其质量特性的重要参数，其中触动时间、超程时间、自由运动时间对研究继电器可靠性、动态性能具有重要意义。然而，以往的电磁继电器测试装置中往往忽视这三个时间参数的测试。通过分析电磁继电器的吸合动态过程，根据测试的线圈电流和触点电压的同步信号数据，采用高斯-牛顿法或麦克托法对触动时间进行分析，给出了触点超程时间和自由运动时间的分析算法。     

电磁式继电器超程时间减少对电寿命的影响

提出一种对电磁式继电器可靠性电寿命进行预测的方法,即根据继电器工作中超程时间的减少,通过时间序列回归分析和概率统计分析,对继电器电寿命的预测建立数学模型.预测和实测结果表明该方法的有效性.     

基于BP神经网络的继电器剩余寿命预测

针对继电器的寿命预测问题,基于BP神经网络,提出了一种新的预测方法。该方法采用BP神经网络建立起用继电器触头的超程时间和吸合时间来预测继电器剩余寿命的数学模型。着重分析了建模过程中的关键点,并结合实例验证了该方法的有效性。     

Remaining Lifethne Prediction of Relay Based on BP Neural Network

针对继电器的寿命预测问题,基于BP神经网络,提出了一种新的预测方法.该方法采用BP神经网络建立起用继电器触头的超程时间和吸合时间来预测继电器剩余寿命的数学模型.着重分析了建模过程中的关键点,并结合实例验证了该方法的有效性.     

基于正交试验设计的电磁继电器关键调整参数及优化方法

在电磁继电器调试阶段,调整参数的工艺控制直接影响继电器的反力特性,从而使吸、反力配合发生改变,最终影响到继电器的触点分断速度,分断速度的变化对继电器的电寿命产生重要影响.本文以调整参数(包括衔铁行程、返簧预压力矩、静合压力、触点间隙和动合超程)为因素,触点分断速度为指标,进行五因素四水平正交试验设计,分析、研究影响分断速度的关键参数.研究结果表明衔铁行程、触点间隙和动合超程为影响静合触点分断速度的关键参数,动合超程为影响动合触点分断速度的关键参数.最后在此基础上提出调整参数的优化方法.     

航天继电器在可靠性筛选试验中寿命预测技术的研究

针对现有航天继电器可靠性筛选试验方法中存在的问题,提出了一种航天继电器寿命预测方法.该方法与航天继电器可靠性筛选试验同步进行,采用高速并行数据采集系统,实时采集线圈电流和触头电压信号,分析采样数据得到继电器特性参数(吸合时间等),对可靠性筛选试验中未失效的继电器产品采用非平稳时间序列预测法,建立多变量寿命预测数学模型,实现航天继电器的寿命预测和早期失效产品的有效剔除.结合现有可靠性筛选试验设备,提出基于DSP的寿命预测试验装置总体方案,并给出寿命预测工作流程图.     

航天电磁继电器稳定时间测试方法

航天电磁继电器的回跳时间、燃弧时间、超程时间以及稳定时间可有效地反映触点接触的可靠性,是产品出厂前进行筛选试验的重要测试参数。现有的电磁继电器时间参数测试装置不能测量稳定时间。针对这一问题,提出了一种基于触点压降全波形检测的航天电磁继电器稳定时间测试方法,并研制了相应的测试装置。所提出的稳定时间测试方法,经实验证明,具有精度高、测试电路简单等优点。     

航天继电器贮存过程吸合时间退化机理研究

航天继电器作为一种密封的电器元件,其贮存可靠性对于导弹等武器装备至关重要。如何测试评价航天继电器在贮存过程中性能及可靠性的衰退,是继电器用户和厂家非常关心的问题。利用开发的实验系统对某型号航天继电器进行了贮存加速实验,得到了吸合时间的变化规律。分析并验证了贮存过程中吸合时间变化的主要原因是簧片应力松弛所导致的反力变化。通过仿真与实验均证实了吸合时间与簧片初力存在近似的线性关系,进而提出可采用吸合时间来表征簧片的应力松弛退化特性。建立了高温条件下继电器吸合时间的贮存退化模型,为进一步研究继电器贮存可靠性及贮存寿命预测奠定了基础。     

航天继电器可靠性寿命试验分析系统的研究

在现行继电器寿命试验中,仅依靠接触电阻的超标是不能全面反映继电器的失效问题。就此,本文设计了一种多参数实时采集的航天继电器可靠性寿命试验分析系统。该系统由工控机、主控制单元、数据采集及处理单元和线圈驱动单元组成,适用于不同负载、不同测试数量的航天继电器的可靠性寿命试验。它能实时采集继电器在可靠性寿命试验中的接触电阻、吸合时间、超程时间等特性参数,并对这些参数进行分析、计算和处理,来全面地、综合地判断继电器是否失效。此外,还可对继电器进行失效分析,得出失效模型,为进一步研究继电器失效机理提供了依据。     

触点动态接触电阻时间序列混沌预测

触点电接触性能的稳定性直接影响继电器乃至整个系统的可靠性,而接触电阻是表征触点电接触性能的重要参数之一,基于混沌理论对触点动态接触电阻峰值时间序列进行分析,并验证了混沌预测的有效性。首先对动态接触电阻峰值时间序列数据进行相空间重构,确定了接触电阻序列的最佳嵌入维数m和延迟时间?。在说明动态接触电阻峰值时间序列具有混沌特性的基础上,根据最大Lyapunov指数对触点动态接触电阻峰值时间序列进行了混沌预测,并给出了混沌预测的可靠范围。预测结果与试验数据对比发现,混沌预测短期效果较好。本文分析了触点动态接触电阻峰值时间序列的混沌特性,为触点电接触可靠性研究提供了新思路。     

基于支持向量回归的时间序列预测

该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络在预测性能上比较接近,而支持向量回归在预测性能方面明显优于这两种方法,为进行模型辨识与建模研究奠定基础.文章最后分析了支持向量回归优于BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络的机理.     

基于时域仿真的暂态裕度灵敏度分析

结合时域仿真,提出了多机系统中单机加速面积、减速面积计算方法、临界机组单机等面积定则第一摇摆稳定判据、稳定裕度计算方法等。并提出了加速面积、减速面积、减速功率（稳定裕度）对网络节点有功、无功及变压器变比的灵敏度分析方法。临界机组群单机等面积定则第一摇摆稳定判据与时域仿真角度准则精度相同,但具有数值积分时间短的优点;暂态稳定裕度灵敏度能用于暂稳控制装置安装地点的选择、安全校正再调度及系统稳定裕度约束和在线稳定监视。     

短期负荷可预报天数的初步研究

只依据历史数据的短期负荷预报，预报准确率会随预报时间的增大而明显降低。这种现象来源于负荷记录的混沌特性。通过傅里叶级数展开，以及吸引子的相关维数、最大李雅普诺夫指数等分析，发现某地的负荷是双周期行为和混沌行为的合成。双周期成分是可以精确预报的，负荷预报的误差主要来自混沌成分。混沌成分的可预报天数约为15 d。按混沌成分占负荷的比重折算后，得到的负荷可预报天数约为3 d。     

重合时刻对机组轴系扭振的影响

利用表征重合闸操作影响发电机轴系扭振幅度的等值能量函数,导出了瞬时性故障与永久性故障下重合闸操作对轴系冲击最小的理想重合时刻。在此基础上,给出了能够减小重合操作对严重受扰轴段冲击的重合时刻计算方法及计算步骤。仿真计算验证了文献[1]所提出的模型及该文所确定的优化重合时刻的准确性和计算方法的有效性,为改善实际中重合操作对轴系的冲击奠定了理论基础。     

基于EEAC的重合闸最佳时刻的计算

输电线路的重合器时刻对于重合闸完成后系统的稳定性有明显的影响。即使是重合于永久性故障,只要在最佳时刻重合闸同样可以显著改善系统的稳定性。线路的最佳重合时刻随系统的运行方式,为了在线计算线路故障后的最佳重合时刻,文中将ＥＥＡＣ理论用于最佳重合时刻的计算。为实际系统的仿真表明,用ＥＥＡＣ等值实时计算最佳重合时刻是可行的。     

基于时间序列的SIS实时数据校正算法研究

探讨了基于时间序列和神经网络预测的火电厂厂级监控信息系统实时数据的校正算法.以时间冗余基本原理为基础,采用神经网络预测方法建立了实时数据校正算法模型.根据历史数据进行预测,并以此代替实际测量值进行数据校正运算,降低显著误差对于数据校正的影响,确保实时数据的校正精度.     

基于小波变换和ANN的最佳重合闸时刻的研究

目前对于线路瞬时性故障的最佳重合闸时刻以离线计算为主,如利用能量函数法,但其计算困难,计算时间较长,在电力系统中不能满足实际运行条件变化的要求。文中提出了一种基于小波变换和人工神经网络（ANN）方法的在线寻求瞬时性故障最佳重合闸时刻的方法,只需较短时间就能计算出最佳重合闸时刻。首先利用MATLAB对电力系统故障进行仿真,把故障信号通过小波变换分解成不同尺度下的“近似”分量（approximation）和“详细”分量（detail）,并把提取的特征值作为人工神经网络的输入量,进行训练,从而找到最佳重合闸时刻。算例验证了所提出方法的有效性和准确性。     

浅析DL/T 634.5101—2002的超时时间及一级数据实时性

针对电力系统自动化中一级数据的重要性及其实时性要求，在简要介绍DL／T634．5101—2002协议的基础上，分析了该协议的超时重发和超时时间等内容，揭示了缩短超时等待时间的主要因素，给出了超时时间的选择原则和方法。对非平衡传输中采集一级数据进行了定量的时间和容量分析，得出了具有应用价值的结论。     

汽门快关的开启时刻对系统稳定性影响的研究

汽门快关是提高系统暂态稳定的有力措施之一。大量的研究发现,快关汽门在保持系统首摆稳定的同时,可能引起后续摇摆的失稳。基于能量函数法,分析了快关引起后续摇摆失稳的原因是汽门不合适的开启时刻,并从有利于系统稳定的角度提出了确定汽门最佳开启时刻的方法。汽门最佳开启时刻满足的条件是,开启后系统的暂态能量最小。     

基于特定频带的短时傅里叶分析

短时傅里叶分析(STFT)和小波分析都具有分析暂态谐波的能力,但两者都存在不足之处,STFT需要有一个合适的窗才能有满意的分析效果,小波分析不能得到单个的谐波频率和幅值。文中通过比较STFT和小波分析在电力系统暂态信号分析中的优缺点,结合两者的优点,提出了基于特定频带的STFT的方法。该方法利用多分辨率分析确定暂态故障发生的时刻和暂态信号的主要频率范围,在此基础上确定STFT的时窗中心和合适的窗宽,可有效地提高STFT的精度和效率,快速、准确地得到暂态信号中’主要谐波频率分量的频率和幅值,通过MATLAB仿真证明了该方法的有效性。