漳河观台水文站径流量演变趋势及突变分析

观台水文站是漳河干流上的控制站、岳城水库入库站和国家重要水文站.利用Mann-Kendall趋势检验法、有序聚类分析法和滑动t检验法对漳河观台水文站1951—2020年的实测径流资料进行变化趋势检验和突变点分析,结果表明:观台水文站径流量存在显著的递减趋势,并且在1977年发生突变,突变后急剧减少.经分析认为,观台水文...     

漳河上游水文监测网建设

建设漳河上游水文监测网的目的是解决河北、河南、山西３省的用水矛盾，通过所建的监测网调配引用水量，制定更为合理的分水方案。站点的建设是按沿河水文站及各灌区引水量，通过分水方案的要求确定的。由于站点的地理情况不同其选建的方式也不一样，仪器、测具和设备也有所不同。     

塔里木河年径流量时间序列趋势分析

采用Mann—kendall检验趋势分析方法和线性趋势回归检验方法,对塔里木河源流和干流8个水文站44a的年径流量进行了趋势分析。结果表明：塔里木河源流阿克苏流域出山口站沙里桂兰克站和协合拉站、叶尔羌河流域出山口站卡群站的年径流量呈现增加趋势,和田河流域出山口站乌鲁瓦提站和通古孜洛克站的年径流量没有明显的趋势;干流阿拉尔站、英巴扎站、卡拉站的年径流量均为减少趋势。从趋势分析结果可以看出塔里木河干流水量的减少是由于人类活动造成的,同时建议稳定源流区灌溉面积,提高水的利用效率,增加源流下泄塔里木河干流的水量。     

水文序列的灰色分析

文章通过利用灰色理论预测柳河水系的干旱年,阐述了灰色理论预测随机水文要素的基本方法。并对预报模型进行了精度检验,预报出2006年为极干旱年。     

淮河流域径流量水文要素分析

本文采用Mann-Kendall趋势检验方法对淮河干流2个站1951 ～2009年59年的年径流变化趋势进行分析.结论是淮河流域年径流量呈减少趋势.     

基于方差线谱的水文时间序列周期分析

水文资料在地方水利建设、防洪减灾、水资源管理等方面具有重要作用。由于许多地区缺少长时间序列水文资料,因此在涉水工程研究中,往往需要对水文序列进行模拟和延长,周期识别是其中一个非常关键的步骤,方差线谱法(即周期图法)是周期识别的一种重要方法。本文通过对长江上游某水文站流量时间序列的周期识别,阐述了方差线谱分析在水文时间序列模型中的应用。     

水文时间序列周期分析方法的研究

水文时间序列基本上具有周期性,但并非物理意义上的周期,而是概率学中的周期。进行时间序列周期的识别和判断是比较难的问题,因此,怎样进行时间序列周期的分析与检测,已经成为水文研究者重点关注的问题。     

清漳河水量调度方案研究分析

海河流域清漳河被列为全国第一批开展水量分配工作的河流,已编制完成《清漳河水资源配置方案》,为落实该方案,需要研究制定便于管理机构执行、可操作性强的调度管理方案,以保证指定断面下泄水量满足要求.在山西、河北2省清漳河流域实地查勘和调研掌握详实数据信息的基础上,建立了水文年景预测模型,研究了径流模型还原直接法、降水径流关系...     

流域年径流量变化的分析估算

随着经济建设不断快速发展，人类活动的影响不断加剧，各个流域的年径流量均呈现减少的趋势。针对这种情况，本文分析了人类活动后流域年径流量减少变化的原因，并对各种原因造成的减少量进行了估算，达到了定性定量，可供参考。     

Evinos河流域水文时间序列趋势分析

本文分析了希腊西部Evinos河流域的年面降雨量和多年平均径流量时间序列的变化趋势。运用不同的随机性检验，发现降雨记录在统计上存在明显的长期下降趋势。而径流量记录也发现有明显的“局域”振荡趋势，而且，分析还表明，可以通过一个倍率系数定量估算降雨变化对多年平均径流量的影响。     

基于小波变换的水文时间序列分解

运用Mallat算法和Daubechies小波，介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法。通过小波变换，将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列，为建立水文时间序列中长期预报耦合模型打下了基础：以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例，进行了小波变换：通过对分解后的序列进行重构，结果是满意的。     

水文预报时间序列神经网络模型

本文提出了水文预报的时间序列神经网络模型，并研制开发了相应的计算机软件，其有效性在实例中得到验证。     

时间序列分解模型在乌拉斯台河年径流量预测中的应用研究

在剖析了现有年径流量预测方法的基础上,根据乌拉斯台河年径流量(1960年~1989年)序列的长期变化特征,提出了时间序列分解预测模型,即将年径流系列分解为趋势项、周期项、随机项,通过对其各项进行识别、提取,再将各项线性叠加,从而建立年径流量预测模型。从模型的识别过程可得,乌拉斯台河年径流具有不显著的递减趋势和明显的周期变化,同时具有一定的随机性。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。     

漳河上游地区水费计收工作分析与对策

通过对漳河上游地区水费计收的现状分析,实事求是地提出为解决缺水地区水费偏低问题发挥水价格杠杆调节作用、建立水量分配和计收机制、提高水资源利用效率相关对策。     

基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性分析

本文针对水文时间序列的特点和当前多元时间序列相似性分析研究的不足,提出了一种新的基于BORDA数的多元水文时间序列相似性度量计算方法。该方法首先根据多元水文时间序列数据复杂性进行主成分变换降维,然后利用线性分段斜率距离分别计算单一序列的相似性,最后采用基于BORDA计数法的投票方法获得多元水文时间序列整体相似性。为了证明提出方法的可行性和有效性,分别以太湖五站水位序列和宜丰洪水过程相似性分析为例进行了验证。分析结果表明,基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性度量计算方法可以满足防汛指挥中相似水文过程查找的需要。     

水文预报时间序列神经网络模型

水文时间序列表述的是水文水资源系统在气象环境、流域下垫面以及人类活动等因素综合作用后的输出结果,其变化规律呈现随机性和确定性特点。在大尺度条件下,水文时间序列的传统预报模型简单,且很少考虑环境噪音因素的影响。伴随现代化科学技术的快速进步,国民经济的管理部门提出了更高的水文水资源预报要求,在要求短期预报更精准的基础上,对中长期预报的要求要越来越严格。由于受到相关科技水平的制约和诸多复杂因素的影响,当前的中长期水文水资源预报还处于发展、探究阶段。     

水文时间序列突变点分析的启发式分割方法

水文时间序列突变点的检测是水文统计分析中的一项重要内容,但由于水文时间序列的非线性、非平稳性,导致对检测水文时间序列突变点的技术要求较高。建立了时间序列变点分析的启发式分割数学模型,以此来分析水文时间序列均值的突变。以理想的水文时间序列为仿真基础,结合合水水库的月径流序列,采用启发式分割算法得出去除周期成分后的月径流序列的突变点,以此证明了启发式分割算法检测水文时间序列突变的可行性和优越性。结果表明：4个突变点中,3个突变点集中于水库建成后不久,说明人类活动的剧烈影响为主要驱动力,加剧了对入库月径流量的影响,造成月径流的频繁波动和数次突变点的产生。     

花园口断面年径流量时间序列混沌特性分析

以黄河花园口断面1953～2002年年平均径流量为时间序列资料,在G—P算法的基础上,用最小二乘法分别计算了关联维和Kolmogorov熵的稳定估计值。结果表明：①花园口年平均径流量变化存在着内在动力学机制,是由周期性和非周期性影响因子共同作用的结果,具有明显的混沌特性;②相空间吸引子的关联维为5．09,饱和嵌入维数为14,这说明要建立花园口年平均径流系统的数学模型,至少需要6个独立变最,重构相审问所需要的饱和嵌入维数为14;③Kolmogorov熵的稳定估计为0．14,说明花园口年平均径流量变化的平均可预报时间大约为7年;④用非线性确定性的混沌模型比完全的随机模型更适于描述黄河花园口年平均径流量的变化。     

大凌河流域凌海站年径流量时间序列特征的小波分析

本文基于小波理论,采用Morlet小波分析了大凌河流域下游控制站—凌海站1961―2013年径流量时间序列变化特征。分析显示,凌海站多年径流量时间序列在53年分析时域内具有不均匀的时间尺度分布特征,且局部化明显;多年径流量序列变化主要受5―7a、14―16a和24―28a时间尺度的控制,具有6a、15a和27a左右的主周期。