5G动态接入与移动性管理策略的研究与应用

考虑到4G/5G融合网络中5G动态变化的策略参数可能会与4G静态参数产生冲突的问题,结合3GPP R18研究课题内容及运营商现网不同的部署方式,探讨了多种潜在的解决方案,并对其可行性进行分析。考虑到对网络架构的影响,认为PCF下发RFSP索引的同时选择下发该RFSP索引的有效时间值的方案是更为有效的解决方案。最后,对后续接入与移动性管理策略增强的标准工作方向进行了展望。     

无线多跳接入网络中的移动性管理

对无线多跳接入网移动性管理的研究内容进行了详细的分析，提出一种应用在高速无线多跳接入网络中的分层微移动管理方案。通过在本地进行微移动管理。减少了切换时延并保证了移动多跳节点在接入子网间或接入子网内的平滑切换。在方案中综合了混合接入路由器广播算法和基于地理位置的接入路由器选择算法，使用接入路由的时延仲裁和稳定度作为接入路由器的选择条件。     

蜂窝网络中环状搜索移动性管理策略

位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的问题,涉及到位置更新和位置查找操作.在现行蜂窝系统的位置管理策略(简称"基本策略")中,一旦移动台越区,就需要进行位置更新.由于移动台的越区具有局部性,基本策略会造成系统资源的极大浪费.因此,降低位置管理的费用成为移动通信领域的一个研究热点.该文给出不需要进行位置更新的环状搜索位置管理策略(简称"环状策略"),并推导出搜索位置区平均层数的一个公式,然后利用这一公式对基本策略、指针推进策略与环状策略的费用进行了对比研究,得出:在一定条件下,环状策略的费用要比基本策略及基本指针推进策略小.     

与5G融合的卫星通信移动性管理技术探究

当前,我国低轨道卫星通讯技术发展迅猛,3GPP、ITU 等国际标准机纷纷展开了一系列的标准化工作,促进了卫星与 5G 陆地移动通信的一体化。但是,由于卫星覆盖范围广、动态性能高,使得采用 5G 技术的卫星通信网的移动性管理变得更为复杂,传统的传输技术已经无法满足 5G 业务的需求。首先,对 5G 与卫星通讯技术的发展进行了分析。其次,对卫星通讯中的移动性管理进行了研究。最后,提出了一种基于 5G 技术的卫星通讯系统的移动性的管理方法。     

5G与Wi-Fi接入网络融合下的切片方案分析

在5G与Wi-Fi接入网络融合发展下,针对Wi-Fi接入网络如何实现5G端到端的网络切片方案进行分析.首先,简要概述5G网络切片的规范定义和需求;其次,分析目前Wi-Fi网络支持切片的可行性和技术方案,包括Wi-Fi 6与Wi-Fi Mesh网络支持切片的技术特点;再次,介绍Wi-Fi接入与5G网络在切片方案下的应用场...     

4G网络的移动性

第四代移动通信系统(4G)是一个基于IP业务的无线网络集合。4G系统的目标是用户始终能连接上最佳网络,并实现无缝漫游。目前需解决网络移动性和网络体系结构问题,并验证二者的可行性。文章主要探讨与4G相关的网络移动性问题,并对未来工作提出展望。     

5G随机接入增强技术

结合最新5G标准研究进展,对5G随机接入技术相比4G的增强方案展开研究分析,包括R16结合配置授权的上行资源分配方式实现了两步随机接入技术,R17针对非地面通信场景下的同步增强以及支持非激活状态下的上行小数据传输。通过研究表明,随机接入基础方案已完成,后续将向满足特定场景需求以及提升随机接入性能方面增强。     

低空空域VHF动态接入移动性管理

低空空域超短波( VHF)动态接入移动性管理技术是保障低空飞行不间断、跨区域通信的关键。根据低空空管通信网络框架,设计了低空空管二级移动性管理模型;借鉴GSM经典移动性管理模型,引入访问/归属位置寄存器机制,解决了地面通信网有效管理低空飞行器位置信息的问题。详细阐述了登记注册、入网/退网、站内移动性管理和站间移动性管理等流程。最后,分析了移动性管理时延,并给出了系统演示和仿真,为进一步研究打下了基础。     

面向5G-Advanced演进的移动性增强技术

为了改善频繁切换造成的数据速率波动、信令开销和时延等问题对用户体验的影响,3GPP业界期望为5G-Advanced系统提供更动态灵活的移动性增强机制.结合4GLTE和5GNR系统中移动性增强技术的演进和当前应用中的缺陷,进一步分析和研究面向5G-Advanced系统的多种移动性增强关键技术及其未来发展趋势.对于站内切换...     

5G移动性增强关键技术及应用分析

3GPP在Rel-15版本中,NR移动性管理只引入了基本的切换功能,而NR切换0ms中断时延是为UE提供无缝切换感受的性能需求之一,且在高频移动时UE可能会遇到快速的信号恶化,切换的可靠性也会降低,如何减少切换过程中的数据中断时间以及提高移动鲁棒性是R16一个重要研究方向。针对以上问题,R16移动性增强提出了两个关键技术—双活动协议栈和条件切换。详细阐述了两种关键的增强技术以及各网元之间的协作情况,研究了与传统切换流程的差异、UE侧的协议栈变化,分析了两种移动性增强技术的应用场景,给出了中信科移动预规划的应用方案,为移动性增强技术的研究和应用提供参考。     

3G/IMT-2000的移动性管理分析

第三代移动通信系统(3G)的重要特点是支持覆盖全球的综合多媒体业务,包括高速到低速移动、室外到室内的各种系统运营环境.由于它的全球性服务与全球性网络设计,3G的移动性管理成为近年发展迅速热点研究领域之一.本文对3G分层系统的移动性管理进行分析,提出优化步骤并进行讨论,得出3G分层系统较3G单层系统性能要好.     

主动网技术和策略相结合的网络管理模式

未来的网管系统应该是分布式、可编程的。论文首先分析了传统网管存在的弊端,然后在分析主动网技术和基于策略管理逻辑结构的基础上,提出了一种主动网技术和策略相结合的网管逻辑体系结构。该网管逻辑结构集中了主动网技术和策略管理的优点,同时克服了策略管理的缺点,可以实现高效的分布式网络管理。     

3G本地接入网承载技术方案探讨

随着3G技术及应用的迅猛发展,本地接入网面临着巨大的挑战。在这一背景下,本文讨论了3G本地接入网为适应多业务承载和宽带化所应具备的功能特征,重点阐述了两大类不同的解决方案,即MSTP优化方案和分组化承载方案,全面综述了不同技术的实现方案,并对它们进行了分析和比较,最后对网络的演进提出了进一步的建议。     

5G时代,有线接入网基础资源布局思路探讨

双千兆时代,网络规模空前巨大,有线接入网更是因覆盖范围广,建设规模大,投入人力多,投资占比高等因素,成为研究重点。文章根据有线接入网架构演进,从“点(各类业务及分纤点)、线(各级管线)、面(业务汇聚区)”三个层面对基站、家客、集客等业务接入、分纤点规划及业务汇聚机房等基础资源规划进行研究。     

探析5G承载的挑战与接入技术方案

5G技术的出现带动了传统信息传输模式的变革,其网络架构与业务特征相对于4G技术存在明显差异,对其承载网提出了更高要求。因此,详细阐述5G技术承载网面临的挑战,从多个技术层面入手,研究5G网络架构下的接入技术方案,希望能对相关人员提供借鉴。     

基于C-RAN的5G无线接入网架构

在分析传统蜂窝结构的无线接入网面临越来越多的挑战的基础上,介绍了当前移动通信系统的发展趋势和需求,分析了第五代移动通信系统(5G)的研究目标以及对未来网络的要求.针对该问题,提出了基于C-RAN的新型5G无线接入网架构,并进一步阐述了5G通信系统网络架构的潜在关键技术,包括UND、虚拟化,SDN、NFV、CDN和绿色通信,为5G网络架构研究提供参考.     

基于SNMPv3网络管理中的策略应用

基于策略的网络管理已经成为未来网络管理的主流方向。随着Internet的迅猛发展,SNMP的应用也越来越广泛。提出了基于策略的网络管理和基于SNMPv3的网络管理相融合的实现框架,并探讨了向VACM映射授权策略的规则。     

Fuzzy Rule-Based Mobility and Load Management for Self-Organizing Wireless Networks

Mobility management in a cluster-based, multihop ad hoc network is studied. It is shown that the process of clustering the network into groups of stations has similarities to data analysis, in particular, pattern recognition. In data analysis, the term clustering refers to the process of unsupervised learning, which also describes the situation in a mobile ad hoc network.In this paper, existing data-clustering algorithms are first classified into different categories. Some of the most important types of algorithms are afterwards described, and their applicability to the problem of mobility management in an ad hoc network is studied. It is shown that most of the pattern-recognition algorithms are not suited to the application under consideration.This is why we have developed a new clustering scheme that incorporates some of the ideas of the data classification schemes. The new clustering scheme is based on a rule-based fuzzy inference engine. The main idea consists of the consideration of dynamic clustering events chosen as a consequence of the fuzzy rules. Four types of clustering events are considered.The performance of the clustering algorithm has been evaluated by computer simulation.