基于Goertzel算法的DTMF信号检测

DTMF信号因具有较强的抗干扰能力,目前被广泛应用于电话拨号及交互式控制系统中,对它的检测十分关键。该文根据Goertzel算法原理,采用IIR带通滤波器组的方式对其进行检测,给出了相应的检测步骤,方法,参数设计及仿真结果。     

Goertzel算法下DTMF信号检测及参数优化

DTMF因具有很强的抗干扰能力以及较快的传输速度,被广泛应用于音频电话系统以及交互式控制系统中,如语音邮件、电话银行以及ATM终端等。因此对它进行正确的检测十分关键。这里就DTMF信号检测中的Goertzel算法原理以及主要参数的选择进行详细分析,重点对参数N的选取进行论证。给出DTMF信号的检测流程及仿真结果。最后将它与传统的FFT算法相对比从而得出Goertzel算法的优势。     

改进Goertzel算法的DTMF信号检测的仿真与应用

采用Scilab仿真了DTMF信号的产生与Goertzel算法检测拨号的过程及随机噪声和话音信号对DTMF拨号检测的影响．并分析了产生误识别拨号的原因。给出了应用DSP技术的DTMF拨号检测的步骤、方法、改进措施和结果。     

基于MATLAB Link for CCS的DTMF信号检测系统的实现

利用MATLAB Link for CCS Development Tools对典型的DTMF信号检测系统进行了仿真设计,给出了设计该DSP系统的步骤和结果。采用Goertzel算法实现DTMF解码器,并利用MATLAB Link for CCS观察在DSP硬件上DTMF信号检测的整个过程。本课题可以作为电子信息类专业本科生“专业综合实验”的一个内容。     

基于Goertzel算法的红外气体检测方法

基于红外热释电原理的测量方法有测量方便、寿命长、功耗低等优点,因此,红外热释电测量气体在城市管网、环境监测等场合的气体测量监控系统中得到了广泛应用。在红外热释电气体测量过程中,测量结果易受多频段信号的干扰,直接导致测量精度不高。因此,提出基于Goertzel算法的红外热释电气体测量方法,对AD获取的信号进行数字滤波处理。仿真分析并对比Goertzel算法和移动平均算法的滤波效果,仿真结果表明:Goertzel算法滤波误差为0.166 7%,测量波动为0.058%,比移动平均算法精度和稳定度分别提高51倍和18.4倍。最后通过搭建实验系统进行测试,结果表明:Goertzel滤波算法能有效地提高整体气体浓度测量精度和稳定度,测量精度能达到4 ppm左右。     

DTMF信号的合成与识别

本系统以单片机和FPGA为控制核心,由DTMF信号合成模块与DTMF信号的识别模块构成。DTMF信号的合成是以直接数字频率合成技术(DDFS)为基础,根据按下键值,在FPGA内部合成一个双频数字信号,并通过D/A转换器输出。DTMF信号的识别是以Goertzel算法为核心,计算出8个频点的幅值,从而判断键值。经过测试,本系统能够达到DTMF信号的合成与识别要求。     

基于DSP的DTMF编解码技术的实现

DTMF信令广泛应用于各种交互控制应用领域,很多基于DSP的系统中都需要正确地处理DTMF信号,因此将DTMF编解码集成于DSP系统之中具有重要的工程实用价值。DTMF的编码过程基于两个二阶数字正弦波振荡器;DTMF的解码过程基于改进的Goertzel算法。本文详细论述了DTMF编解码算法的原理及其在TMS320C6000系列DSP上的实现技术方法。最后根据给出的试验测试结果可以看出,该算法非常适合在各种基于DSP的系统中应用。     

基于PSoC的嵌入式DTMF解码器实现方案

本文介绍了一种基于Cypress（赛普拉斯）的8位PSOC（Programmable system on chip，可编程片上系统）芯片内ADC用户模块，采用改进的Goertzel算法实现DTMF信号实时解码方案。该方案所需PSOC的软硬件资源少，性能可靠，可方便地集成于基于PSoC的单片系统产品实现低成本的远程控制功能。     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。     

一种新的基于改进的ADALINE神经网络的DTMF解码器方案

本文提出了一种新的基于改进的ADALINE神经网络DTMF信号检测算法,并介绍了在TMS320C5402和TLV320AIC10上采用此算法的DTMF信号解码器方案设计。仿真结果和实际工程实验均表明该算法比传统的DTMF信号解码方法具有更强的抗干扰能力。     

DTMF信号软件解码快速算法的研究

双音多频(DTMF)信令是电信系统的一个标准。比较了FFT,Goertzel等DTMF信号软件解码算法,对算法原理作了分析,给出了实验结果。提出一种分带非归一化离散傅立叶变换(SB_NDFT)解码的改进方案,在满足信号解码要求情况下,降低了算法复杂度。     

基于Goertzel算法的选呼译码FPGA模块设计

选呼译码器是民航飞机的关键航电设备之一。针对传统选呼译码设备体积大、功耗高、可靠性相对低等不足,提出了一种基于FPGA芯片的选呼译码解决方案。Goertzel算法作为一类快速DFT算法,可高效解算DTMF信号中功率较大的频率点,己成为选呼译码的主流算法。将Goertzel算法嵌入FPGA芯片,可实现选呼译码器的高度集成化并降低功耗。结果表明,提出的基于FPGA的解决方案对新一代小型化选呼译码设备研发具有较好的参考价值。     

DTMF有效语音屏蔽保证特性接收算法研究

通过对DTMF算法的分析、数学模型的建立,提出一种可实现的基于带内带外能量分析的有效语音屏蔽保证特性接收算法,即抗语音特性接收算法,该算法在TMS320VC549上得到了实测,有效地满足了抗语音收号要求,并对资源需求进行了分析。     

DTMF信号解码抗语音干扰研究

DTMF信号具有优良的抗干扰性能和一定的抗多普勒频移的能力,广泛应用于语音信道的低速数据通信.文中论述了基于Goertzel算法的DTMF信号解码基本原理和基本过程,简要介绍了语音信号段的合成,在语音噪声背景下,仿真了Goertzel算法的DTMF信号解码情况.该算法只计算16个频点的信号幅值,得出了在语音背景下,信噪比高于8 dB情况时,基本可实现DTMF信号的高可靠检测.     

基于Goertzel算法的亚音频识别方法

对讲机通信中,一般使用亚音频信号（CTCSS）作为识别信号,判断是否对接收到的信号进行解码。提出了Goertzel算法在对讲机的亚音频提取的应用。Goertzel是一种特殊的离散傅里叶变换的方法,对于检测单频率有很好的效果。大幅度降低了亚音频提取的计算量,通过降低算法开销来降低整个系统的成本。相对于传统的使用独立IC识别或者傅里叶变换法,本方法有很大的优势,在生产中得到良好的应用。     

基于Goertzel算法的音阶频率分析

音乐信号音阶频率分析的基本方法是快速傅里叶变换，但其谱线频率与定义的音阶频率在位置上有误差。对此，常数Q变换可以提供更好的性能，但其效率并不令人十分满意。本文基于Goertzel算法，给出一种音阶频率分析的方法。它具有简单有效、且容易编程的特点。     

Goertzel算法在识别箔条干扰中的应用

基于对箔条回波信号特征的研究,提出了用 Goertzel算法对雷达接收到的回波信号进行频谱分析,以达到识别箔条干扰的目的,通过理论分析和Matlab仿真证实了Goertzel算法能提高识别箔条干扰的能力,增强雷达的探测能力.