降低MIMO-OFDM系统峰均比的改进PTS算法

多输入多输出频分复用技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,也具有OFDM系统存在的峰均比较高的问题。分析了MIMO-OFDM系统模型及PAPR问题,在次优PTS算法的基础上,提出了迭代限幅PTS联合算法。该算法先将MIMO-OFDM信号经过迭代PTS算法进行处理,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。最后在自适应PTS算法的基础上进行了改进,仿真结果表明系统复杂度和PAPR性能有所降低,但可以通过调整门限来提高性能。     

基于SFBC MIMO-OFDM系统的峰均比抑制算法

与联合空时编码的多输入/多输出的正交频分复用(STBC MIMO-OFDM)系统比较,联合空频编码(SFBC)的MIMO-OFDM系统具有更优的抗多径时变衰弱信道能力,已被TD-LTE制式采用。针对SFBC MIMO-OFDM系统存在峰值平均功率比过高的问题,提出一种低复杂度的子块间空频变换算法。首先在频域上,对所有天线的空频分组码序列进行均等分块,对天线间相应子块进行交叉反向产生候选序列,并从候选序列中选择PAPR最小序列。然后,在时域上对各天线内子块同步进行逐次循环移位,进一步选择最优PAPR序列进行传输。通过结合IFFT特性和SFBC特性分析实现大幅度降低算法复杂度。仿真结果证明在保证SFBC正交性的基础上,算法具备有效性和可靠性。     

降低MIMO-OFDM系统峰均比的QAP算法研究

多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)是第四代移动通信系统的关键技术,该技术由于采用多载波调制,存在较高的峰均功率比(PAPR),为了降低MIMO-OFDM系统中较高的PAPR,在近似梯度投影(AGP)和部分传输序列(PTS)的基础上提出QAP算法。该算法首先将MIMO-OFDM信号经过AGP算法,然后用PTS算法进一步降低该系统的PAPR。仿真分析表明,所提出的QAP方案与其他传统方案相比,系统PAPR性能得到明显改善,且不破坏系统的误码率(BER)性能;同时QAP算法的PAPR值受子载波数目影响,PAPR值随着子载波数目(N=32,64,128,256,512)的增加而增加;QAP算法在随机分组方式下PAPR性能最佳。     

应用PTS降低MIMO-OFDM信号峰均比技术研究

多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统已成为新一代高速通信系统研究中的热点。而系统所产生的高峰均比（PAPR）信号是限制MIMO—OFDM技术实用化的主要障碍。在对部分传输序列（PTS）技术进行研究的基础上。本文提出了一种应用PTS降低MIMO—OFDM信号峰均比（PAPR）的方案一并行PTS。仿真结果表明。该方法能有效降低MIMO—OFDM信号峰均比。     

MIMO-OFDM系统中降低峰均功率比技术研究

多输入多输出正交频分复用(M IMO-OFDM)系统已成为新一代高速通信系统研究中的热点,而系统所产生的高峰均功率比(PAPR)信号是限制M IMO-OFDM技术实用化的主要障碍。本文在分类的基础上,对目前主要采用的降低M IMO-OFDM系统PAPR的方法进行介绍,描述了其优缺点及部分改进方案。     

降低OFDM峰均比SLM算法比较

正交频分复用（OFDM）是未来无线通信关键的技术之一,但是高峰值平均功率比（PAPR）一直是将OFDM技术实用化的一大障碍。选择映射（SLM）算法是无失真降低OFDM信号峰平比的有效方法之一。但计算复杂度高和需要发送边带信息是传统SLM算法的主要缺点。通过分析比较了多种改进方法,发现如果能够将传统SLM算法这两方面的缺点综合考虑,就能更好地改善SLM算法的性能,这将是今后研究SLM算法的方向之一。     

一种降低OFDM系统峰均比的改进算法

选择映射（SLM）技术是一种无失真降低正交频分复用（OFDM）系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰...     

一种降低MIMO—OFDM系统峰均功率比的联合算法

针对多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的高峰均功率比（PAPR）问题,提出了一种多天线协N选择性映射算（CSLM）与限幅算法相结合的新方法,较传统独立的SLM算法减少了传送边带信息的数量,节省了频谱资源。同时,进一步研究了限幅后进行滤波来减信号失真,进而提出了循环限幅滤波算法与CSLM算法结合的改进结合算法。仿真结果表明,两种算法对系统的PAPR性能都有较明显的改善。     

基于星座映射降低OFDM系统峰均功率比的新方法

降低峰均功率比(PAPR)是正交频分复用(OFDM)技术所要解决的关键问题之一,为此,提出了一种新的降低PAPR的方法——星座映射法。在发送端,对经IFFT变换后的超过最大允许范围的数据样值进行软限幅,提高了发射系统的输出功率。在接收端,根据不同调制方式所具有的不同星座分布特性,恢复出被限幅的数据样值,从而减小了由于限幅而造成的信号畸变。理论分析和仿真结果表明,新方法能够有效降低OFDM系统的峰均功率比,同时使系统获得较好的误码性能。     

一种降低MIMO-OFDM系统PAPR的低复杂度SLM算法

为了降低MIMO-OFDM(多输入多输出正交频分复用)系统中传统SLM(选择性映射)算法的计算复杂度,文章提出将原始频域信号分成实部和虚部后分别进行不同的相位旋转,再通过IFFT(快速傅里叶逆变换)调制模块得到相应的时域序列,最后通过多天线间实部和虚部序列的不同组合来产生更多的具有不同PAPR(峰均功率比)的备选序列。仿真结果表明,所提算法能有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR。相比传统SLM算法能有效降低计算复杂度。     

MIMO—OFDM系统中降低峰均功率比技术的研究

多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统已成为第四代无线通信的关键技术之一，而系统所产生的高峰均功率比（PAPR）信号是限制MIMO-OFDM技术实用化的主要障碍。针对此，对MIMO-OFDM系统中现有的几种降低PAPR的传统及改进算法进行了详细介绍，并描述了改进算法相对于传统算法的主要优点。     

一种降低MIMO-OFDM信号峰平功率比的改进算法

子块逐次变换法（SST）是MIMO—OFDM系统中降低信号PAPR的一种有效方法，充分利用空域自由度。但是，SST没有考虑子块在频域的自由度。针对这一问题，文章提出了一种改进的SST算法（Improved SST，ISST），不仅在空域上子块做与SST相同的变换，而且在频域上同一天线上的子块也逐次旋转，既充分利用空域上所有天线的自由度，又利用频域自由度。仿真结果表明，提出方法的PAPR降低效果要明显优于SST，而且M越大优势越明显。     

基于复制理论降低MIMO-OFDM系统中的峰均比

到目前为止,降低MIMO-OFDM系统中所产生的较大PAPR的技术大致可以被分为三类：第一类是限幅类技术,包括限幅、峰值加窗或者峰值消除等操作;第二类是编码类技术,主要是使用补偿码,但是,以一定的开销为代价;第三类技术就是概率类技术,它利用不同的加扰序列对OFDM符号进行加权处理,从而选择PAPR较小的OFDM符号来传输。由于直接应用这些方法解决PAPR问题时,会带来很大的不便。鉴于此,文中提出一种新的理论-信号生成理论,融合在传统的编码类当中。从仿真结果来看,该方法不仅更好地保持了编码类方法原来的优势,而且极大地提高了编码效率和频谱利用率。     

用部分传输序列方法降低实数OFDM信号峰均值比

该文分析了部分传输序列方法(PTS)用于降低实数OFDM信号峰均值比(PAPR)时存在的问题,分别研究并提出用于降低实数OFDM信号PAPR的相邻分割PTS(APTS)及交织分割PTS(IPTS)具体实现方法。仿真结果表明,APTS和IPTS能够有效降低信号的PAPR;在相同待选传输序列情况下,APTS算法性能与IPTS算法基本相当;APTS算法需要多次的IDFT运算,而IPTS仅需要一次IDFT运算。     

一种峰均比抑制方法的研究

数字波束形成中,高的峰均比会使功率放大器工作在非线性区域,造成发射信号的失真.针对现阶段的信号预畸变抑制峰均比的方法会造成严重的带内干扰和带外噪声等问题,本文提出了一种基于保角压缩的峰均比抑制的方法.该方法首先构造稀疏阵列流型,压缩波束形成过程中的数据量,然后利用保角解析变换的性质,在信号的解析域进行限幅滤波,在信号通过功率放大器后,重构信号.本方法对信号进行了压缩采样,降低了运算的复杂度;同时,在一定程度上抑制了传统限幅滤波算法所造成的带内干扰和带外噪声,提高了信号的抗干扰能力.实验仿真验证了本方法的可行性.     

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS)。该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度。通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的 PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率。     

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS).该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度.通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率.     

利用部分传输序列减小MCCDMA系统的峰均比

为了更好地利用部分传输序列(PTS)来降低多载波码分多址(MC-CDMA)系统的峰均功率比(PAR),该文提出了对多路传输的子载波信号采用非均匀相邻分割方法。即在子载波频段上适当地减小低频和高频子载波块的大小,增大中间频率子载波块的大小可以进一步减小PAR。当中间频段数据块的大小是最低(或高)频段数据块的2倍时PAR达到最小,比均匀分割法下降0.2dB。针对旋转矩阵最优解的求解空间太大,该文同时采用遗传算法来减小计算的复杂度,仿真表明经过60代的进化可以达到最优解。     

Frame-Based Approach for Peak-to-Average Power Ratio Reduction in OFDM

A new method for reducing the peak-to-average power ratio (PAPR) in orthogonal frequency-division multiplexing is proposed. The new method, called erasure pattern selection (EPS), is based on the use of frame expansion for adding redundancy to the data. Part of the redundancy is removed by examining several patterns for erasing subcarriers and selecting the pattern that produces the lowest PAPR for transmission. The residual redundancy in the data is exploited at the receiver to aid both the reconstruction of the erased data and correction of errors. The implementation is aided with the incorporation of a projection-onto-convex-sets (POCS) method in EPS in order to select and assign the best values to the unused subcarriers and further reduce the PAPR. Complexity analysis and simulation results show that the POCS-based EPS method outperforms existing probabilistic methods, while requiring lower overall complexity.