基于拼音的汉字模糊查询技术的探讨

信息检索是MIS的重要功能。汉字的查询不同于字母和数字的查询,汉字的查询要比字母查询复杂得多,为了提高汉字的检索效率,本文探讨了基于汉字拼音的查询方法,阐述了基于同音和首字母的查询方法,给出了支持中文首字母简拼检索的数据字段设计方法。     

PowerBuilder面向对象的动态查询程序设计

通过实例阐述了如何利用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ提供的面向对象的强大手段,进行通用动态查询程序的设计方法,实现了操作简捷,实用,查询模块具有较强的可复用性,可集成性,易维护性,易扩展性等特点。     

软件开发中查询模块的设计

在软件开发过程中,查询模块设计的优劣对整个软件的质量起着非常大的作用。因此查询模块在整个软件的设计中尤为重要,如何设计出一个通用的、功能强大、方便、简单实用的查询模块,是本文讨论的重点。     

人工神经网络预测并行查询响应时间

针对现有查询响应时间预测统计模型存在准确率无法提高、特征选取单一、动态性差的问题,综合考虑查询计划、查询交互两大因素,提出采用结构简单、易搭建的人工神经网络——全连接神经网络预测并行查询响应时间.采集查询计划与查询交互数据作为输入特征,查询真实的响应时间作为预测标签,训练模型,进行预测.此方法不需要预先知道样本数据的数学模型函数,仅通过对样本数据集的学习建立模型,建模过程简单,可达较好的预测效果.实验结果表明,全连接神经网络模型准确率高达79.99％,较当前代表性的统计模型提高约6％.     

一种基于WEB 的通用组合查询模块设计

为了满足用户复杂查询的需求,开发了一个基于WEB的通用组合查询模块。详细介绍其设计与实现思想,且操作简单,易实现,对开发大型B/S结构的管理信息系统在设计通用组合查询模块时,提供了一个很好的解决方案。     

数据库数据任意组合查询的实现

任何数据库应用系统都要对数据库数据进行大量查询操作, 因此,这一部分的代码对于应用系统来说特别重要,现有的处理任意查询的方法往往会受到 种种限制。介绍了一种能实现对数据库数据进行任意查询的高效实用编程方法。     

基于KingView的SQL数据查询设计

针对工控系统中数据量大易造成数据库访问中断,现有数据查询环节开发繁琐、数据排列无序,设计了一种基于KingView与SQL Server的数据查询方案,通过对时间控件、日期控件及内嵌SQL函数的组合编程,实现了对数据库的访问及数据的调用,完成了按时间顺序进行系统数据查询的功能.试验结果表明,该查询方法运行可靠、操作简单,优化了工控系统的性能.     

ACCESS带参数的查询详解

总结了ACCESS中设计和实用带参数查询的方法,介绍了通过ADO访问ACCESS中的常规方法,并探讨了ACCESS中查询与存储过程的关系,以及以存储过程方式访问查询的方法.     

一种基于ASP的数据库查询快速实现方法

本文介绍了在ＰＷＳ环境下,如何通过Ａｃｃｅｓｓ生成ＡＳＰ数据库查询文件,然后经过一定的修改,就可以表单提交的方式,按条件查询数据库内容,该方法简单,易学,实用。     

基于JDO查询语言的数据查询

介绍了JDO查询语言的必需组成部分和Query接口中的核心方法。通过一个应用实例讨论了JDO查询的过程以及Query接口中方法的应用,该实例包括一个简单查询和一个复杂查询。特别分析了JDO查询过滤器语义与Java语义在方法调用等方面的区别。最后概述了新的JDO规范在提高JDOQL效率方面所做的改进。     

VC++中利用ISAPI实现图像特征提取

图像特征的提取是基于内容的图像查询的关键,ISAPI是适合开发复杂Web应用的技术。文中首先介绍了IS-API开发Web应用的优点,然后对图像特征以及基于内容的图像查询进行概述,并给出了一个Web环境下实现图像特征提取的方法。这种方法对于开发Web环境下基于内容查询的图像数据库系统具有重要意义。     

多查询之间的包含判断

以往的查询包含判断,并不是真正意义上的查询包含,而是一种被称为一致性包含的概念,一致性包含是查询包含的充分条件,而不是必要条件,而且一般的查询包含只考虑两个查询之间的包含关系,该文使用视图更新的方法判断多查询之间的包含关系,并且文章中涉及的视图更新是独立于具体方法的。在判断多查询之间的包含关系时,该文还用到了副的文字量。     

基于本体的查询扩展研究

查询扩展是优化信息检索的一种有效方法。基于关键词的查询扩展对语义信息的忽略为结果带来了不好的影响,因而提出一种基于本体的查询扩展方法。首先建立本体模型,通过计算本体中的概念语义相似度和实例语义相似度,实现语义查询扩展。     

基于量子蚁群算法的数据库连接查询优化

连接查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库连接查询优化效率低的难题,提出一种量子蚁群算法的数据库连接查询优化方法（QACA）.首先,将数据库连接查询计划左深树看作一个蚂蚁,然后,利用量子旋转门更新各路径信息素,并利用混沌变异策略保持种群多样性,通过蚂蚁之间的信息交流找到数据库连接查询最优计划,最后,进行数据库连接查询优化实例分析.结果表明,QACA是解决数据库连接查询优化的有效途径,获得理想的数据库连接查询计划,具有实际意义.     

使用SQL和数组进行库存统计报表的设计

本文给出了用SQL此命令和数组进行库存统计报表设计的具体方法，重点介绍了SELECT命令和数组的使用．     

捆绑变量与SQL语句的程序调优方法

本文阐述了如何利用捆绑变量和ＳＱＬ对ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ程序进行调优,以提高系统的运行速度和程序质量。     

A compressed sensing approach for query by example video retrieval

Recently, compressed Sensing (CS) has theoretically been proposed for more efficient signal compression and recovery. In this paper, the CS based algorithms are investigated for Query by Example Video Retrieval (QEVR) and a novel similarity measure approach is proposed. Combining CS theory with the traditional discrete cosine transform (DCT), better compression efficiency for spatially sparse is achieved. The similarity measure from three levels (frame level, shot level and video level, respectively) is also discussed. For several different kinds of natural videos, the experimental results demonstrate the effectiveness of system by the proposed method.     

运用SQL实现面向属性归纳的算法

面向属性归纳方法是面向查询的、基于泛化的联机数据分析处理技术。研究使用SQL语句直接实现广义关系表．简化面向属性归纳方法的实现。     

A wireless data clustering method for multipoint queries

By effective data clustering, the mobile clients can access the data objects of their interest in short latency. In this paper, we propose a clustering method of wireless data for multipoint queries, where wireless data objects are uniformly broadcasted.We first analyze the data clustering problem and propose a new measure, named the Query Distance, i.e., convenient to manipulate for the analyses of the average query performance. Then, we propose a clustering method that efficiently minimizes the Query Distance, based on the Gray coding scheme. We show that the Gray coding scheme has useful properties that can be utilized for clustering the data on the air. We also show the performance advantage of our method through experiments. Since, as far as we are aware of, there is no previous work that deals with multipoint queries in wireless data broadcasting, the experiments are in comparison with the random clustering method.     

High-Accuracy and High-Speed Calculation Method for Large-Scale Multi-layer Network Designs by Integrated Decomposition Method

A multi-layer network design, which excuses light-path design and IP routing design at the same time, has attracted great attention for IP over WDM network designs. The multi-layer network design problem can be solved by using a MILP （mixed integer linear programming） problem. However, the MILP problem for a large-scale network cannot be calculated due to the huge amount of variables used in the computation. In order to cope with this problem, a calculation method, which decomposes the original MILP problem into smaller sub-problems and obtains an approximate solution by solving these smaller MILP problems, has been proposed. However, this method has a defect that the calculation accuracy is degraded. In order to cope with this problem, we propose a novel method that solves the original MILP problem using the results of the sub-problems. We evaluate our proposed method by the computational experiments and show the effectiveness of our method.