Agent技术在敏捷供应链管理中的应用

阐述了敏捷供应链的基本概念及要求，结合Agent技术的优点，提出了在CORBA分布式系统平台上的敏捷供应链体系结构。根据Agent的功能行为，将Agent分为遗产系统Agent和协调Agent，并在此基础上定义了各Agent的功能，介绍了Agent的实现工具——JADE。     

基于MAS的供应商选择系统分析与设计

在总结了供应链管理及智能代理基本理论的基础上,通过与传统供应商筛选方法之间的对比,构建了基于MAS的企业供应商筛选系统模型,并研究了供应商选择中的协调问题。其次,重点研究了数据采集Agent、决策支持Agent、动态评价Agent的组成框架及工作内容,并在此基础上阐述了各部分的运作模型、供应链框架的运行机制及框架中供应商的地位。然后,为了提高系统的学习性、自适应性和智能性,实现供应商的自动筛选,采用了自组织数据挖掘结合遗传算法优化本系统的学习能力。     

MAS系统的问题求解能力分析

本文用状态空间搜索模型分析了多Agent系统(MAS)的问题求解能力，认为MAS系统中Agent之间知识的组合应用和对问题搜索方向的交互和决策是影响MAS系统问题求解能力的主要原因，在状态空间搜索模型下可以将Agent间知识的组合应用表达为不同Agent的搜索路径的组合，而Agent对搜索方向的判断是基于启发式信息做出的，从而为形式化分析MAS系统的性能建立了通用的模型．本文以A*算法为例探讨了可采纳算法下多Agent合作求解效果与Agent的知识和启发信息之间的关系，指出只有在一定条件下MAS系统才会获得更好的解题能力．本文还对非可采纳算法下MAS系统性能分析方法提出了初步看法．     

生态化MAS的认知模型

生态化MAS是由异构的Agent所组成的一种具有协同进化的多Agent系统。提出了生态化MAS的理念和认知模型,它是形成Agent知识和信念的基本框架;设计了一个模型检验的程序结构,并通过典型应用表明,该模型能够使Agent对环境的认知达到三个层次——概念图、模糊词计算和关联性框架。该模型能够为基于Agent的问题求解提供依据。     

基于多Agent的设备更新决策协同系统研究

分析了设备更新决策流程,指出了一些现有设备更新决策支持系统的不足,应用智能Java Agent模板设计与实现了一个基于多Agent的设备更新决策协同系统,详细地介绍了系统的体系结构以及应用智能Java Agent模板实现基于多Agent的设备更新决策协同系统的方法.     

基于软件Agent的虚拟工艺设计系统的研究

敏捷制造对传统的工艺设计提出了异地协同设计的要求。为此,文章提出了工艺设计的三层体系结构,在此基础上,通过软件Agent技术的引入,设计了一个能有效实现异地协同设计的虚拟工艺设计系统,并构造了可嵌套的Agent联邦结构,来增强系统的柔性和可扩展性。关键技术在自主开发的商品化软件GS-CAPP系统中得以实现,并在实际应用中取得了良好的效果。     

基于MAS的车间管控系统中通用Agent建模与设计

在基于MAS的车间管理控制系统开发中,系统中各个Agent的建模与设计是其关键技术之一。该文提出了一种可满足MAS车间管控系统开发的通用Agent结构模型及其面向对象的表示与实现方法。基于该通用Agent的MAS系统不仅具有可集成性好、互操作性强、具有可重构能力等特点,而且可实现Agent程序的标准化,进而保障项目组协同开发的效率。     

面向Agent的程序设计

本文针对所谓合作Agent应用问题阐述了一种面向Agent的程序设计AOP（agentori－entedprogramming）方法框架．其中提出了一种新的Agent编程语言（AOPL），设计并实现了其程序设计系统（AOPS），该系统支持AOPL到C的转换．同时，提出了一种新的Agent关系模型，讨论了该模型的组成及其在体现合作Agent应用系统的体系结构、指导Agent之间的协作行为和支持对系统结构特点的深层理解方面所发挥的重要作用．最后讨论了AOP在多功能感知系统中的应用．     

基于Agent的供应链合作伙伴评价体系的研究

提出的是一个基于Agent的供应链合作伙伴评价体系的模型，应用Mobil-Agent和Multi-Agent实现各个模块的功能，本系统旨在使现有供应链中的合作伙伴评价体系具有智能化，并解决了以前系统中存在的被动式搜索和评价结果难以最优化的问题。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上，提出了一个基于多Agent系统（MAS）的高校教师教学评测系统模型（MATES），并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于Agent面向软件重用的敏捷供应链模型

敏捷性和快速响应性是现代企业成功的关键因素，供应链管理正成为现代企业提高竞争力而采取的有效的先进手段，它要求敏捷化的信息系统支持，满足企业快速构造供应链的需要，因此，如何实现供应链系统的软件重用，就具有非常重要的现实意义，提出了将企业的商务逻辑与具体事务处理分开的思想，建立基于agent的敏捷化供应链管理模型，通过对商务逻辑的规则模型和软件代理的活动行为模型建立，利用ECA规则协调多代理系统的活动，从而有效地支持供应链动态建立，过程重组，增强供应链系统信息分布处理，软件可重用和规模可扩展能力。     

AHP方法在敏捷供应链协调绩效评价决策系统的应用

敏捷供应链协调绩效的评价是敏捷供应链系统(ASCM)研究的一个新的研究方向。近年来人们一直在研究敏捷供应链系统的计算机构造与实现技术,企业投入大量的资金进行供应链系统组织与建设,但是如何评价供应链系统的运行效果是企业迫切需要解决的问题,理论界对此缺乏研究。该文研究把层次分析法AHP应用于敏捷供应链系统中供需协调绩效评价系统中的应用方法,介绍了有关算法模型,为研究改善敏捷供应链系统的运行性能提供决策依据。     

基于多自主元柔性工作流的敏捷供应链研究*

为了提高敏捷供应链的动态性和敏捷性,采用多自主元柔性工作流技术构建敏捷供应链管理系统。在对敏捷供应链和柔性工作流技术进行分析的基础之上,给出用虚拟工作流和柔性工作流对敏捷供应链进行整体描述的方法。为提高柔性工作流的智能决策能力,以自主计算技术为基础,提出了基于多自主元的柔性工作流,使用多自主元的柔性工作流构建了敏捷供应链的管理框架,并通过自主元的模糊推理实例对多自主元柔性工作流的智能性进行了验证, 多自主元柔性工作流能够满足敏捷供应链管理系统快速重构和动态重组的要求。     

基于多智能agent的敏捷供应链

论述了敏捷供应链概念和特点,指出敏捷供应链是以动态联盟为基础的敏捷制造的关键技术之一。敏捷供应链作为一个典型的分布式系统,该文采用多智能agent系统建立敏捷供应链系统的框架,并对通用智能agent的结构、功能以及智能agent之间协作与通讯进行了研究。     

基于过程管理的敏捷供应链工作流设计研究

文章以西安Z公司为研究背景,运用基于工作流的敏捷供应链过程管理方法对该公司的采购过程管理进行了过程描述、任务描述与分配、工作流管理系统的分析与设计。经实践检验表明,设计方案有效地实现了对过程的集成,合理地整合了工作流程。     

基于对象的软件代理的设计和实现

在对代理和对象技术进行了分析对比的基础上,设计了一种基于对象的软件代理,不仅具有代理的优势而且充分利用目前的对象技术。学给出了基于对象的软件代理系统的实现技术及其对敏捷供应链的解决问题的应用实例。     

供应商选择的决策支持系统

供应商的选择是供应链管理中至关重要的组成 部分．本文在分析了敏捷制造模式下,供应商选择评估系统的功能需求的基础上,结合决策 支持系统（DSS）的新发展、新技术,提出了供应商选择决策支持系统的一种实现策略．     

基于服务代理的敏捷供应链节点间接口实现

为实现跨越制造行业供应链各节点的信息流集成,提出了使用具有自治、适应、合作特征的细粒度服务代理的合作来实现供应链系统敏捷性和可重构性,研究4种不同类型节点间的交互需求,重点确定了服务代理并建立相应的服务规约,采用Web Service技术实现了一个钢铁行业敏捷供应链原型系统。实验结果表明,该方法能够帮助制造行业敏捷供应链节点企业以低成本根据供应链的形成和解体进行快速重构和调整,实现了制造行业供应链敏捷化目的。     

供需链管理系统基于CORBA的实现

本文基于分布对象技术CORBA、代理及Web技术提出了一敏捷供需链管理系统的实施方案,在分布、异构环境下实现应用系统集成。     

Designing fuzzy-genetic learner model based on multi-agent systems in supply chain management

Supply chain requirements and challenges in recent years have made managers to explore new methods in dealing with supply chain management (SCM) problems. Methods with high flexibility which can adapt plans to real conditions help one to make a decision at the right time.In the SCM, distribution and allocation problems are of enormous significance and due to their applications in the cross-functional and final parts of SCM problems, they are in a particular position among the SCM problems.In this paper, by proposing an architecture based up on multi-agent system (MAS), a model is developed to tackle such problems as the nature of supply chain distributions, dynamic distributions systems (DS), uncertain parameters in DS, management of diverse objectives in DS, need for flexibility in DS and other factors considered as challenges and designing requirements in an agile model which can be all found in the SCM. MAS was used in this article owing to their special attributes and features. In MAS, each agent follows up a duty in a self-contained way and is able to adapt it to the environmental changes, after all helping the system to stay alive.