苹果籽营养成分测定

苹果含有丰富的营养成分，芳香可口，汁液醇美，是制取苹果汁、苹果酱及苹果派等的优良原料，这些饮料、食物深受人们喜爱。苹果在榨汁制成苹果汁后，苹果渣是其副产品。苹果渣的利用包括制气利用其能量，或用作食品配料及动物饲料，提取苹果籽油等。为了综合开发利用苹果籽资源，     

苹果籽油提取工艺研究

采用正交设计法研究了提取时间、物料粒度和溶剂用量对苹果籽油提取率的影响,研究结果表明,在提取时间为240min,物料粒度为40目,溶剂用量(液固比)为14mL/g的条件下,苹果籽油平均得率为22.3%。     

苹果籽油提取工艺研究

采用正交设计法研究了提取时间、物料粒度和溶剂用量对苹果籽油提取率的影响,研究结果表明,在提取时间为240min,物料粒度为40目,溶剂用量(液固比)为14mL/g的条件下,苹果籽油平均得率为22.3%。      

油藤籽仁营养成分分析

经对油藤籽仁的营养成分进行了分析,其脂肪含量为48.0％,蛋白含量为29.8％,脂肪中的亚油酸和亚麻酸含量分别为46.0％、38.2％,尤其是亚麻酸含量与亚麻籽油相当,油藤籽仁中的矿物元素丰富,油藤籽油的维生素E含量较高,为167.4mg/100 g.     

苹果籽及其油脂特性的测定

以富士和新红星两个品种的苹果籽为原料,测定了它们的物理参数及组成,并测定了经索氏提取所得的两种苹果籽油的理化性质,用气相色谱法分析了两种油脂的脂肪酸组成。结果表明,富士和新红星苹果籽中富含粗蛋白和粗脂肪,粗蛋白含量分别为48.85%和49.55%,粗脂肪含量分别为23.69%和24.32%;苹果籽油中富含不饱和脂肪酸,尤其是油酸和亚油酸,两者在富士苹果籽油中含量分别为37.49%和51.40%,在新红星苹果籽油中含量分别为38.55%和50.70%。因而,苹果籽油具有良好的商业开发前景。     

苹果籽及其油脂特性的测定研究

以富士和新红星两个品种的苹果籽为原料,经索氏提取后测定了它们的粗蛋白含量、粗脂肪含量及理化性质,用气相色谱法分析了其脂肪酸组成,结果表明,富士和新红星苹果籽的粗蛋白含量分别为48.85%和49.55%,粗脂肪含量分别为23.69%和24.32%;苹果籽油的理化指标符合食用油标准,富士苹果籽油中油酸和亚油酸的含量分别为37.49%和51.40%,新红星苹果籽油中油酸和亚油酸的含量分别为38.55%和50.70%,苹果籽油具有良好的商业开发前景。     

苹果籽油提取工艺研究

本试验采用溶剂浸提法和超声波法对苹果籽油的提取进行了研充。溶剂浸提法结果表明：石油醚为提取苹果籽油的适宜溶剂，通过单因素和正交实验得出苹果籽油提取的优化工艺条件为提取温度45℃、提取时间孙、料液比1：6。采用超声波提取结果表明：超声强化不仅可以降低提取温度、缩短提取时间和节省溶剂耗量，超声波功率和提取时间对于苹果籽油的提取均有显著的影响。试验得出，在料液比1：6条件下，以功率250w和时间25min时提取效果最佳。     

微波辅助提取苹果籽油的工艺研究

采用正交设计法研究了微波加热时间、料液比和微波加热温度对苹果籽油得率的影响,结果得出最佳提取工艺条件为：微波加热时间3min、料液比1：24、微波加热温度50℃。在此条件下,苹果籽油得率为25．51％。     

苹果籽油提取及其理化性质分析

对溶剂法提取苹果籽油预处理条件(粉碎度、水分含量、湿蒸处理时间等)进行优化,并应用二次通用旋转试验优化苹果籽油提取条件,得到提取率数学表达式,并预测最大提取率(20.498%)浸提条件为:液料比7.701:1,温度32.143℃,提取时间6.048 h。另对苹果籽油理化性质进行测定:水分及挥发物0.2%,皂化值169.587 mgKOH/g,酸价3.478 mgKOH/g,碘价115.35 gI_2/100 g,并与花生油和橄榄油进行理化性质比较。     

苹果籽油提取工艺研究

采用溶剂浸提法和超声波辅助提取法对苹果籽油的提取进行了研究.溶剂浸提法结果表明:石油醚为提取苹果籽油的适宜溶剂,通过单因素和正交试验得出苹果籽油提取的优化工艺条件为:提取温度45℃,提取时间7h,料液比1∶6.超声波辅助提取法的结果表明:超声强化可以降低提取温度、缩短提取时间和节省溶剂用量;超声波功率和提取时间对于苹果籽油的提取均有显著的影响.试验得出,在料液比1∶6条件下,功率为250W和时间25min时提取效果最佳.     

苹果籽油的超声波辅助提取条件优化

以苹果籽为原料,以传统的索氏提取法为参照,采用超声波法辅助提取苹果籽油,研究超声功率、超声时间、超声温度、溶剂用量和物料粒度等单因素对苹果籽出油率和提取率的影响,在单因素的基础上,优化超声波辅助提取条件,并分析苹果籽油的脂肪酸组成,结果表明在粉碎粒度为50目、超声温度45℃、溶剂液料比7:1(mL:g)、超声功率为400 W、超声时间为30 min的条件下苹果籽油的出油率和提取率最高.GC-MS分析表明苹果籽油主要含不饱和脂肪酸,以亚油酸、油酸、棕榈酸为主,三者的含量总和占总脂肪酸总量的93%,索氏法和超声辅助法获得的油的成分没有明显差异.     

苹果籽油搅拌提取的工艺优化

探讨了苹果籽油的石油醚提取技术,建立了提取工艺的人工神经网络模型,研究了工艺模型的遗传算法优化技术。结果表明:影响苹果籽油提取得率的因素有温度,时间,液料比,搅拌转速;神经网络结构为4—5—1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0.988;遗传算法优化出的最佳工艺参数为温度59.8℃、时间2.5 h、液料比11.9:1(mL:g)、搅拌转速1 107 r/min,该工艺参数下苹果籽油得率明显大于单因素和二次组合试验的结果,比最好的提高了11.8%。用神经网络模型描述提取工艺参数与提取得率之间的关系,用遗传算法优化,能设计出最佳的提取工艺参数。     

同种溶剂两步浸提法分离提取花椒籽皮油和仁油

以大红袍花椒籽为原料,以油脂提取率为指标,采用同种溶剂两步浸提法分离提取花椒籽皮油和仁油,优化其提取工艺。结果表明：采用溶剂油在优化工艺条件下分步提取花椒籽皮油和仁油,提取率分别达到96.00%和97.51%,提取后的皮油产品主要含棕榈酸、棕榈油酸、油酸和亚油酸等饱和与不饱和高级脂肪酸甘油酯,而仁油产品主要含油酸、亚油酸、亚麻酸等不饱和高级脂肪酸甘油酯,有望开发为一种高营养保健食用油脂。     

苹果籽油中植物甾醇的提取及分光光度法含量测定研究

本实验采用皂化法提取苹果籽油中甾醇化合物,并采用薄层色谱法- 磷硫铁分光光度比色法对其进行定量分析。研究了最佳提取工艺、展开剂的组成及显色反应的条件,并探讨了该方法的精密度、稳定性及回收率等。甾醇的最佳提取工艺条件为：料液比1:4、KOH- 乙醇浓度0.5mol/L、皂化时间120min、皂化温度85℃;薄层层析最适宜的展开剂为乙醚:石油醚(3:7,V/V),显色剂为0.02% 罗丹明6B- 乙醇溶液,经过薄层分离后在紫外灯照射下呈现紫色谱带,与磷硫铁显色剂反应能生成稳定的紫色物质,在波长660nm 处具有最大吸收值。分光光度法测定的最佳显色条件为乙醇用量2ml,磷硫铁显色剂2ml,50℃反应15min,该方法具有快速、精密度高,重现性和回收率好,且操作简单等优点。     

超声波辅助提取苹果籽油的研究

应用超声波法提取苹果籽油,采用单因素和正交设计法研究了超声功率、超声温度、超声时间、物料粒度和溶剂用量对苹果籽油提取率的影响,研究结果表明,在超声强度为175W,超声温度为60℃,超声时间为30min,溶剂用量(液固比)为8mL/g,物料粒度为60目的条件下,苹果籽油平均得率为26.5%。     

苹果籽油中甾醇物质的提取工艺及抑菌活性研究

本实验采用薄层层析法对苹果籽油中的植物甾醇进行纯化,采用K-B纸片法研究甾醇纯化物的菌制活性及pH值、温度等对抑菌性的影响,并且测定其最低抑菌浓度(MIC)。结果表明,分离纯化植物甾醇的最佳薄层层析条件为：展开剂为乙醚-石油醚(3:7,V/V),显色剂为三氯化铁溶液。抑菌实验结果表明,甾醇对金黄色葡萄球菌及枯草芽孢杆菌具有很好的抑制作用,最低抑菌浓度分别为18μg/ml和30μg/ml,对大肠杆菌及蜡样芽孢杆菌有抑制作用,对黑曲霉没有抑制作用。在pH5～6 条件下其抑菌效果最佳;一定温度内热处理不影响苹果籽油中甾醇的抑菌活性。苹果籽油中植物甾醇有广谱和常温的抑菌活性。