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本文在利用大量可靠数据的基础上,以天空亮度分布为前提,开展了对似阴天空必要性研究,从建筑采光设计考虑,认为这类天空是不可忽略的中问天空的一个重要组成部分。进而利用天空等效大气模型,将CIE全阴天空、似阴天空、似晴天空和CIE全晴天空用相同数学模型加以描述。在此基础上,运用云量、云形、水平散射照度、东、南、西、北垂直立面照度、天顶亮度等理论和观测数据,对似阴天空以及它与上述另外三种类天空之间关系,就天空最大亮度元和亮度变化率二个确定天空亮度分布特征量进行广泛深入分析研究。利用拍摄──图象数字化系统和相应数据处理程序,最终给出似阴天空的数学表达式,完成了似阴天空亮度分布模型的建立工作。 相似文献
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白光LED用于公路隧道照明的设计分析(上) 总被引:1,自引:0,他引:1
白光LED作为一种新型固体光源,已经逐渐用于道路照明。一般公路隧道照明设计要考虑众多因素,除了要达到一些道路照明中要求的指标如照度、均匀度等外,还要考虑隧道不同分区之间照明的不同。在白天和夜晚,由于隧道进出口照明与外界光有差异,也由于眼睛对光的适应问题,而需要提供不同的照明方式。本文考虑到白天自然光对隧道照明的影响,对于使用LED照明时,白天和夜晚的隧道照明分别进行设计。基于软件模型,分别设计隧道各个区域的照明,给出隧道照明良好的设计方案,并且对最终隧道照明的内部段进行了中间视觉下的修正。结果说明目前条件下白光LED应用于隧道照明已可达到较好的效果。 相似文献
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照射进室内的天然光随时间变化往往是非线性的,在空间上的分布也往往是不均匀的,随着智慧照明技术的快速发展,准确舒适的调光决策依赖于可靠的天然采光照度分布基础数据收集方法。本文采用两种机器学习算法:随机森林(Random Forest)和BP反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network),以四种主要输入特征(传感器照度信息、天空亮度信息、时间信息、其他信息(房间尺寸、窗地比、室内平均采光系数、建筑朝向))在实测方法下对室内工作面照度分布进行了实时预测。结果表明,随机森林模型在测试集中的回归决定系数R2为0.826;BP反向传播神经网络模型在测试集中的回归决定系数R2为0.739,随机森林的表现相对较好。两种机器学习算法在室内照度分布预测方面具备发展潜力,在未来建筑的照明智慧化调光及间接节能方面具有正向促进作用。 相似文献
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针对目前教学建筑光环境的设计缺陷以及照明冷负荷导致的高能耗等问题,选择天津某高校三种典型教室为研究对象进行实测和分析,并在实测数据的基础上,建立合理的DIALux和DesignBuilder模型。实测结果表明,三种类型教室都存在光照度低、照度分布不均匀的现象;仅依靠人工照明时,黑板照度明显不足,且相关能耗达不到国家标准。基于合理的模型,对教室光环境进行了优化,提出了改进室内光照品质的方法以及控制策略,以改善教室光环境,降低照明相关能耗。本研究为面向教学建筑光环境舒适性的提升和合理的设计提供了参考。 相似文献
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在隧道营运中,为达到最优的隧道照明效果,找出影响照明效果的因素至关重要。隧道内轮廓标能显著改善驾驶员的视觉体验,但目前尚缺乏洞内安装的轮廓标对照明环境影响的量化研究,在相关研究的基础上,根据山西省长治市东阳关隧道照明设计情况建立了有无轮廓标的两类隧道照明模型,通过模拟计算得到评价照明质量的各指标,分析了隧道轮廓标对照明效果的影响。隧道内(中间段)安装轮廓标对隧道照明环境的影响非常小,轮廓标主要起引导作用,旋转轮廓标的安装角度对隧道路面照度和路面亮度有轻微贡献,未来可以考虑随车流自行改变角度的隧道内轮廓标。研究对隧道内轮廓标的应用具有重要的参考价值。 相似文献
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在分析传统公路隧道洞外亮度L20(S)测算方法不足的基础上,介绍一种基于数码技术的公路隧道洞外亮度L20(S)测试方法,使得大规模、高效率地实测公路隧道洞外亮度L20(S)成为可能。采用上述方法和手段对金丽温、两龙高速公路隧道洞口光环境进行实测,提出浙西南山区高速公路隧道洞外亮度L20(S)建议值,可供高速公路隧道照明系统节能运营及改造设计时参考。基于环境景观理论,提出符合"环境友好型"山区高速公路隧道设计理念的接近段减光措施。研究成果具有较好的经济效益、社会效益和生态效益,可在实际工程中全面推广应用。 相似文献
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利用光气候数据确定隧道洞外景物亮度的方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文旨在隧道洞外景物亮度的现有理论基础上,探讨利用光气候数据将太阳总辐射转化为水平总照度,从而利用转换系数得到不同方向的景物表面照度,再通过典型景物的反射系数确定隧道洞外景物亮度参考值,为隧道入口段照明设计提供依据。 相似文献
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计算配电网最大供电能力(total supply capability,TSC),除了可得出各个主变压器的负载率,还可准确描述各条馈线和各个馈线段的负荷分布。首先分析了负荷同时率对于TSC计算的影响,在此基础上建立了考虑负荷特性和馈线分段的TSC模型,该模型考虑了N-1校验和馈线段现状负荷约束。采用MATLAB线性规划函数求解TSC模型后,进一步以馈线期望负荷偏差最小为目标函数建立馈线负荷分布优化模型,采用MATLAB二次规划函数求解得出各个馈线段分配负荷值。结合馈线段现状负荷,计算馈线段可供新接入配电变压器的场景。算例结果表明本文算法能够合理均衡地分配各条馈线和各个馈线段的负荷,能够指导新用户的有序接入。数据表明现状负荷约束不仅可能改变负荷分布,还可能降低TSC值。 相似文献