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基于预测模型的智能遮阳百叶调控系统具有降低建筑室内眩光性能的能力,其智能性取决于调控方法。而调控方法的设计取决于对室内采光性能相关影响信息的思考。不同影响信息是调控反馈的依据,也是智能预测模型建构的基础。本研究利用机器学习技术,对不同百叶控制变量展开眩光关联性分析,以及不同控制变量在眩光影响上的交互效应。利用XGBoost构建预测模型与展开特征选择,同时采用SHAP可解释方法进一步解析变量与眩光关联大小。研究结果表明,室内使用者所在区域与遮阳百叶之间距离、遮阳形变与眩光发生最为紧密,且互动性影响明显,同时太阳高度角也是遮阳百叶重要的响应信息。结论可为智能遮阳百叶调控系统设计和预测模型建构提供参考依据。 相似文献
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为了有效预测室内自然光照度,本文利用自适应神经模糊推理系统,建立了基于分块百叶帘的室内自然光照度预测模型.首先通过EnergyPlusTM软件模拟办公空间模型并获得一年中测量点传感器中的照度数据,然后利用这些数据对自适应神经模糊推理系统模型进行训练,实现了不同百叶帘角度下室内自然光照度的预测.检验结果表明:模型预测照度的平均误差为5.2%,一年中大约90%的时间测量点照度百分比误差都小于10%.因此,该模型为分块百叶帘室内自然光照度提供了一种有效的预测方法,对于研究智能照明有着重要的意义. 相似文献
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本文提出了一种基于二维模糊控制算法的室内遮阳百叶控制系统,可根据室内外照度的变化进行模糊逻辑推理判断,自动改变百叶叶片的旋转角度,调整进入室内的天然光的强度与角度,从而最大限度地利用天然光代替人工照明,减少相应的照明与空调能耗,提高室内环境的视觉舒适度,实现室内采光的智能化与人性化。 相似文献
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人口增长和城市扩张导致对建筑物的需求不断增加。利用集成光伏遮阳(PVSD)优化建筑立面设计可以降低建筑能耗,同时确保舒适的室内光热环境。本研究调查了高密度城市办公楼立面与室内光环境的关联,及其作为生产性立面组件的潜力,借助参数化软件对我国5个不同光气候区的典型办公建筑的室内光环境进行了模拟。研究首先定义了多目标优化的评价指标,基于所有变量指标的可能建立模型库,并从中筛选最佳的立面配置。集成模块有效改善了空间的室内采光和视觉舒适度,平均光舒适度达到66.5%,也满足了写字楼年人均用电需求的7%~13.5%。本研究可指导其他人口密集城市推广太阳能立面的研究和建设,以提高办公空间的视觉舒适度并降低能源消耗。 相似文献
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近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。 相似文献
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随着广东电网调控一体化的全面实施,监控员需管理整个地区电网的海量数据。然而,监控系统只能实现监视,所有信息的记录都通过人工在办公计算机上编辑完成,统计方法落后,耗费大量的时间和精力,还不能保证数据的准确性。为此,提出一种监控事故和异常信息的智能提取与分类处理的系统及方法,通过该系统及方法,实时提取EMS系统中的事故和异常信息,一键生成缺陷信息,并分类展示,实现信息的智能化管理。 相似文献
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随着国家大力推进智能电网建设,电力调控系统作为智能电网的重要组成部分得到了越来越多的关注。目前,电力调控系统都是基于关系型模型进行构建的,虽然具备较好的通用性及功能扩展性,但无法实现多维观察、数据钻取等复杂的多维数据处理功能。为了解决上述问题,提出了基于商务智能技术的模型构建方法,对电力调控系统的数据模型进行重新构建,构建了一种基于多维方式的电力调控数据模型,有效弥补了常规电力调控系统所存在的不足,发挥了多维数据模型在电力调控中的优势,为电力调控数据建模方式提供指导意见。 相似文献
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外遮阳百叶帘以其显著的节能效果被越来越多地应用于新建建筑和既有建筑的节能改造中。本文结合对江苏省建筑科学研究院办公楼的绿色改造,利用Ecotect和Radiance模拟软件,采用分项法,以采光系数、天然光照度以及窗口亮度值作为评价指标,对铝合金外遮阳百叶帘的遮阳效果进行了分析和评价,得到结论:(1)采用遮阳帘后,窗口处的天然光照度下降明显,室内采光系数和天然光照度分布较为均匀,自然光线分布合理;(2)采用遮阳帘后,窗口处的最高亮度值降低了1500cd/m2左右,避免了射入室内的直射光线,大大减少眩光的产生,优化了室内光环境。 相似文献
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在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。 相似文献