基于数据挖掘的网络学习行为

网络时代带来了知识和信息的爆炸,然而,在面对庞大的信息和数据面前,我们就会显得手足无措。当前大学生已经基本掌握电子计算机和网络使用的基本技能,将数据挖掘作为当前大学生网络学习的基础,通过学习者要素、教师要素、网络课程内容和网络学习环境为要点,研究大学生的网络学习行为,从而有针对性的培养大学生有效学习机制。     

数据挖掘在个性化网络学习中的应用

本文分析了传统网络学习系统的现状及其弊端,针对这些问题提出：使用Web数据挖掘技术,对学习者网络学习行为进行分析,在此基础上对学习者网络学习行为进行预测,从而为学习者提供个性化的学习建议,提高学习者的学习效率;同时根据对学习者网络学习行为的数据挖掘结果,改进网站设计。     

数据挖掘在《大学物理》网络教学中的应用

随着互联网应用的发展,学习过程被越来越多地放到网络上。但目前现有的网络课程大多模式单一,对不同的用户提供的是完全相同的学习内容,为了更好地实现因材施教,文中以《大学物理》网络教学平台的构建为例,提出使用数据挖掘技术,满足个性化学习的需求,构建个性化网络教学平台的解决方案。     

数据挖掘在《大学物理》网络教学中的应用

随着互联网应用的发展．学习过程被越来越多地放到网络上。但目前现有的网络课程大多模式单一，对不同的用户提供的是完全相同的学习内容，为了更好地实现因材施教，文中以《大学物理》网络教学平台的构建为例，提出使用数据挖掘技术．满足个性化学习的需求，构建个性化网络教学平台的解决方案。     

基于网络学习平台的学习行为监控研究

本文在对网络学习行为信息的采集分析的基础上,提出了学习者群体及个体网络学习行为的实时监控的方法并进行实践,以期对网络教育教学提供必要依据。     

基于数据挖掘的智能性个性化网络学习系统设计

目前基于web的学习系统已经不能满足不同背景的学习者在不同时间、以不同目的、不同方式的学习需求。本文在利用以知识点为导向的数据挖掘技术,运用多种数据挖掘算法,构建一种智能化的个性化网络学习系统用以满足对学习者有针对性的教育需求,提高教学质量。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术.以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,...     

数据挖掘技术支持下的智慧课堂教学方式

随着大数据时代的快速发展,衍生出的基于学习数据的学习分析技术在教育中的研究和应用越来越多.面对学习者学习过程中产生的数据,如何在智慧课堂中使用数据挖掘技术融入学习数据,使课堂教学变得更加高效成为研究者们的热门课题.本研究介绍了智慧课堂的内涵,并提出了基于教育数据挖掘技术的智慧课堂教学设计,引导学习者培养学习兴趣的同时,...     

基于数据挖掘的个性化网络教学系统的设计

与传统的教学模式不同,网络教学的重点在于个性化教学。通过对现有网络教学系统进行分析,构建一种基于B／S三层模式的网络教学系统,并将数据挖掘技术应用到系统中,以关联规则和决策树挖掘举例进行验证,结果表明能够对教师教学和学生学习提供指导,有效地实施个性化教学,提升教学质量。     

基于数据挖掘的开放教育个性化教学系统的构建

随着开放教育的深入发展,学生自主学习成为开放教育教学系统的关键。为了更好的满足学生个性化学习的要求,本文提出了利用数据挖掘技术,建立个性化教学系统模型的思路和方案,真正实现了学习的智能化管理,学生的个性化教学。     

面向微信平台的数据挖掘及行为特征分析

移动互联网的发展推动微信平台公众号的发展,在微信公众号中,加强数据挖掘与特征分析是其快速推广的关键。基于此,研究利用爬虫等技术构建了微信平台公众号的数据采集模块,并通过实验对其进行了验证。实验结果表明,从某科技大学的官方微信公众号上发布的历史消息来看,该账号在8年内的单日发布次数最高达到了8次;在数据挖掘中,剔除了100 001以上的内容后最多阅读量是91 217,点赞量是1 610,评论数是1 027;同时,文章发布最多的是星期二,共544篇,占18.37%。综合来看,研究构建的微信平台数据采集模块有效地挖掘出该科技大学的官方微信公众号的数据,并可以通过其特征分析结果给出其推广发展建议,在实际的微信平台的数据挖掘及行为特征分析中具备有效性。     

数据挖掘技术在网络教学中的应用

个性化教学已经成为现代教育改革的一个热点问题。本文将数据挖掘技术运用到网络教学系统中,针对网络教学现状建立一个通用教学模型。该模型具有跟踪学生学习过程,为学生建立学习日志的功能,实现学生开展个性化学习。     

基于数据挖掘的网络教学个性化查询

在个性化网络教学模式中个人信息的查询方法的研究中,针对目前的网络教育模式所采用的网络资源数据库模式单一,不具备智能化特性的弱点,为满足学生学习的个性化需求,分析了个性化搜索引擎模型以及个性化检索关键技术的实现,提出对搜索引擎的结果进行相关度排序、减速结果聚类和相关度反馈的方法,构建了基于数据挖掘的网络教学个性化信息查询系统,给出了系统的实现模式.仿真结果表明,个性化教学资源库系统中信息查询的实现模式能够较好的满足学习者的个性化需求.     

数据挖掘技术在Moodle学习平台中的应用研究

在计算机网络时代的背景下,教育领域有效引进计算机网络技术很大程度上推动了该领域的发展。各种课程教学的软件不仅对学习人员的学习具有一定的促进作用,还直接推动了网络教学方式的普及。在应用教学软件的过程中,数据挖掘技术是较为有效的数据信息收集和处理技术,能够促使学习人员的学习效率和质量得到很大程度的提升。基于此,笔者以Moodle学习平台为例,讲述数据挖掘技术的概念,分析数据挖掘技术对于优化该学习平台的作用。     

基于网络学习行为的学习者本体构建

随着多媒体技术的发展,教育技术进入到大数据时代,数据挖掘等学习技术对教育领域的各种原理研究十分重要,然而怎样把数据挖掘这种技术有效的应用到教育教学中是问题的关键所在。其中,本体构建就是一个重要的方法,该方法将会对研究行为规律、分析学生的行为产生重大的影响。本文在已有本体构建方法基础上,通过总结本体构建过程,设计网络学习空间中学习者本体构建方法并成功实施,最后对学习者本体进行一致性分析。这将为学习者提供精准的教学支持服务,实现个性化学习。同时,学习者本体的成功构建也将为智慧教育提供重要帮助。     

网络教学平台学习行为分析及应用

本文利用网络教学平台上记录的学习者行为数据,分析学生的网上学习行为,探索课程通过率与学习者行为之间的关系.使用K-means算法对学习行为数据进行聚类分析,确定每名学生的学习者类型,总结网络课程学习者行为特点,并提出优化学习建议.     

基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述

随着互联网 教育技术的快速发展,慕课已成为当下最新、最潮的学习形式。由于在线学习平台积累了大量学习行为数据,传统统计分析方法已无法满足应用需求,使得数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况,本文首先从国内外公认的Web of Science数据库收集2008年至2017年3月相关文献进行了统计和可视化分析;然后介绍了利用数据挖掘技术进行在线学习行为研究的一般流程;接着将数据挖掘技术在在线学习行为研究中的应用总结归纳为五类,并详细介绍了相关研究成果及代表文献;最后总结全文,并讨论了未来可能的研究方向。     

智能化数据挖掘学习平台的设计与实现

为响应国内人工智能(AI)的发展战略和教育创新改革需求,分析了传统在线教育平台在AI教学方面的不足,设计出智能化数据挖掘学习平台(DM Edu).DM Edu平台设计为包括资源层、管理层和智能层三个层次的系统架构,并实现了教学、学习、管理、大数据分析以及智能化辅助学习五个功能模块.其中的智能层实现了用户追踪和智能分析两...     

数据挖掘在学习平台中的应用

阐述数据挖掘产生的背景及其定义、任务和过程,论述了几种常用的数据挖掘算法,并将这些技术应用到具体的学习平台中,得到可行性验证,从而在学习平台中广泛应用起到了示范作用。     

基于数据挖掘的网络教学决策支持系统研究

在现代远程教育中,受教育对象个性特征的差异与传统远程教育资源模式的单一性产生巨大矛盾,本文提出了个性化远程学习模型的概念,在传统网络教学系统中引入个性化技术、数据挖掘技术。