大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

打造智慧校园数据引擎的探索与实践——以“智慧川信”为例

高校信息化建设正在通往智慧校园的途中，数据已经成为驱动智慧校园发展的核心动力。本文从四川信息职业技术学院打造“大数据中心”和“数据应用平台”双引擎的数据治理与应用能力两个方面探讨智慧校园的建设和实践。四川信息职业技术学院大数据中心聚焦数据治理，“智慧川信”平台强调数据应用，建立以“数据流通”为核心的管理模式，实现管理规范化和流程化，从而促进办学水平和效率的提高。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

智慧校园一卡通系统安全防护策略

高校一卡通系统作为智慧校园信息化建设的重要领域,为院校的教学、管理和师生生活保驾护航。随着智慧校园一卡通系统功能的复杂化和多样化,其安全问题也日益突出,文章针对智慧校园一卡通系统应用过程中所面临的典型的信息安全问题,从校园卡结构、终端安全、数据存储安全、数据传输安全、数据库安全等几个方面构建相应的安全策略,为高校智慧校园一卡通信息系统的安全建设和管理提供理论借鉴。     

智慧校园下高校数据治理的研究与应用——以桂林理工大学智慧校园数据治理与服务为例

随着教育数字化转型的推进,数据治理与服务成为高校智慧校园建设的重要内容。文章以桂林理工大学智慧校园数据治理与服务为例,分析桂林理工大学智慧校园数据治理涉及的数据中台建设、数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等环节,为提升校园服务管理质量、教育教学质量、教师个人数据中心管理质量以及推动一表通、科研创新等方面提供助力。     

基于Hadoop的高校大数据平台构建研究

高校业务系统数据资源的结构、内容以及数据利用价值还不够清晰，尚未真正发挥应有作用。以笔者所在高校为例，本文介绍基于Hadoop的“智慧校园大数据平台”的数据建设方案。文章根据学校现状提出适合高校信息化建设的数据治理方案，主要通过Hadoop分布式系统架构为大数据存储提供底层支撑，通过共享数据中心存储权威数据，通过智慧校园大数据平台实现数据流调用和共享，为大数据分析和决策提供依据。     

基于智慧校园建设的数据治理与应用设计

基于智慧校园建设的数据治理与应用设计是指利用先进的信息技术和数据管理方法,对学校内部的各类数据进行系统化的收集、整合、存储、分析和利用,以实现学校管理和教学过程智能化、高效化的一项综合性工程。文章以学校大数据平台建设为案例,阐述学校在智慧校园建设探索过程中,通过数据治理梳理校级数据标准,并以上层应用需求为驱动,实现数据共享利用和数据价值提升,有效提升了高校师生的体验感。通过实践,文中的数据治理模式、技术及相关应用设计能够实现数据资源的优化利用,为教学、科研、决策提供服务,符合高校数字化、信息化、智能化的教育趋势,可为其他高校的智慧校园建设提供参考。     

大数据环境下基于智慧校园的教学改革

"互联网+"和大数据时代的到来,为我国教育的改革提供了新的方法和思维借鉴,扎实开展大数据环境下基于智慧校园的教学改革工作,将能够全面提高教育教学质量。本文首先介绍了智慧校园的概念和特征,然后阐述了大数据对教育领域的影响,最后,从加大大数据环境下智慧校园相关知识的普及、加强大数据环境下基于智慧校园的教学改革理论研究、充分构建并利用好智慧学习环境、构建并充分利用网络学习资源和模拟教学场景等几个方面给出了大数据环境下基于智慧校园的教学改革方法和策略。     

大数据时代智慧校园建设与发展的研究

伴随着科学技术的不断进步,大学信息化建设迎来了大数据时代,数字化校园也因此转型为智慧校园的建构.智慧校园涵盖很多内容,其中还涉猎大数据、物联网等新兴科学技术.大数据作为新兴的数据处理技术,在基于云计算、物联网的智慧校园建设中发挥了重要作用.本文主要研究智慧校园在大数据下的应用现状以及相关概念,提出智慧校园建设目标以及总体框架,为智慧校园未来发展提出优化建议,为各大院校智慧校园的深层构建提供参考价值,推进教学变革.     

基于ZigBee的智慧校园安全信息识别及系统整体架构设计

加强对校园安全监管及信息安全预警是推进智慧校园建设的重要内容。研究基于当前校园安全系统设计受网络通信限制的问题,提出以ZigBee技术进行安全系统设计。通过对智慧安全监管系统总体架构设计以及针对校园文化建设中的垃圾信息识别两方面进行智慧校园安全管理运维构建。并在系统软件部分引入特征算法来提高信息安全建设效果,以更好保证ZigBee技术支持下的安全系统运行。结果表明,该系统基于ZigBee技术在垃圾信息识别方面具有超过98%的平均识别精度,且研究提出的系统在不同旋转角度下的平均识别精度为92.34%,且数据流更新结果表明数据更新时间正常,各种指令平均响应时间为1.65 s。基于ZigBee技术的无线通信方式能较好实现对校园安全的监管和数据处理,能为校园安全设计方案提供新的技术手段和思路。     

基于大数据技术与云计算的智慧校园应用研究

随着计算机技术的快速进步及其在各行业的广泛应用,大数据和云计算已成为信息时代最关键的技术之一。在此背景下,针对校园中的数据信息规模较大、种类繁杂等问题,分析基于大数据技术与云计算的智慧校园,重点分析了智慧校园的体系架构,以期为相关研究提供借鉴。     

IBM Guardium护航信息安全

近日,IBM宣布全球领先的数据库安全软件IBM Guardium全面挺进大数据领域,利用智能化、集成化与专家化的产品与服务,为各行业企业提供大数据安全治理和信息安全解决方案,助力企业有效应对大数据时代的信息安全挑战,抢占数据价值的全新高地。IBM Guardium副总裁兼首席技术官Ron Ben Natan博士表示:"毋庸置疑,大数据时代缔造的全新数据平台为企业提供了更多潜在的机遇,也同时为信息安全治理带来了前     

大数据技术在职业院校智慧校园建设中的应用

充分运用现代大数据技术,加快职业院校智慧校园建设进程,能够为学生创造良好的学习环境,实现职业院校智慧校园信息化,从而推动职业院校的可持续发展;为职业院校现代教育提供技术支持,带来更多的社会效益。基于此,笔者简单介绍了智慧校园的概念及其建设必要性,阐述了大数据技术在职业院校智慧校园建设中的有效作用,探讨了大数据技术在职业院校智慧校园建设中的应用对策。     

大数据背景下高校智慧校园建设探索

智慧校园作为学校信息化在智慧教育发展阶段的集中体现,为学校教育教学、教学管理、校园生活提供了一体的智慧化环境。本文在在对智慧校园建设现状分析基础上,依据智慧校园建设原则与建设需求,提出了大数据高校智慧校园建设的四层架构模型。通过对该模型的阐述,以期为高校智慧校园建设提供参考。     

基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计研究

针对传统校园网络安全防御手段已无法应对当前大数据背景下的智慧校园安全威胁问题,提出一种基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计方案;该方案将智慧校园体系分层、分类设计安全防护机制,实现对智慧校园安全的粒度防护管理;运用大数据技术构建智慧安全大脑,解决了智慧校园数据混乱、数据关联难问题,实现智慧校园数据融合存储;通过智能运营管理平台全面感知智慧校园安全态势,实现风险预测、安全预警、安全处置以及防护加固智能联动;通过模拟攻击测试与安全风险评估,部署智慧校园安全平台后智慧校园安全防御能力明显加强和安全风险等级明显降低,经过实际应用分析,智慧校园安全告警和自我处置能力也明显提高.     

大数据挖掘技术在高校智慧校园中的应用

目前,很多学校都在尝试将大数据挖掘技术应用在校园建设中,其目的是进一步提高校园的智能化水平,为师生提供更好的教学和科研环境。笔者围绕大数据挖掘技术在高校智慧校园的应用展开阐述,包括大数据及智慧校园的概述、在智慧校园中的应用领域以及如何设计智慧校园数据挖掘平台。     

基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建

采用传统的智慧校园云服务平台构建方法所构建的平台,存在对用户的反应速度慢的问题.本文为此提出一种基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法.在计算机体系作为硬件的基础上,通过对采用大数据分析技术的用户权限模块设计,采用MapReduce(大数据技术)的云存储模块设计,以及资源管理共享模块及其他模块设计,完成基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建.通过对比实验,与其他两种传统方法所构建的智慧校园云服务平台作对比,实验结果表明,采用提出的基于大数据计算机体系的智慧校园云服务平台构建方法,其构建的智慧校园云服务平台的用户反应速度更快,能够更为高效地为用户提供云服务.     

大数据时代高职院校智慧校园建设初探

随着互联网技术的飞速发展,我国已迈进了大数据时代.在此背景下,各大行业针对自己的技术有了改革.在教育方面,建设高职院校智慧校园,推动高职院校发展已迫在眉睫.本文就智慧校园的含义、现状以及在大数据时代建设智慧校园的意义展开论述,为进一步提高高职院校建设智慧校园打下基础.     

基于大数据的高校智慧校园学生综合测评系统设计与研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

基于PDCA循环的智慧校园数据治理研究

当前,智慧校园已逐渐成为高职院校智能化发展的重要平台,但智慧校园数据治理工作还存在不足。本研究借鉴PDCA循环理论的合理成分,结合高职院校智慧校园数据治理的实际情况,在时间维度上优化“计划—执行—检查—处理”四个阶段的数据治理措施,在管理方法上建立“策略管理—执行管理—运营管理”三位一体的智慧校园数据治理体系,以期能给大家带来有益的思考。