关于网络安全防御中人工智能技术应用的分析探究

本文基于现代化人工智能技术手段，介绍了关键人工智能技术积极应用至网络安全防护中的专家系统、多Agent系统及人工神经网络系统等实践，分析了计算机网络安全防御中关于网络安全态势评估与预测仿真环境的运用场景，为提高计算机网络安全管理的智能化管理水平提供了有益探索。     

基于人工智能的计算机网络通信安全风险评估与防护

随着计算机网络在日常生活中的普及,网络安全问题日益凸显,特别是在网络通信领域。本文针对计算机网络通信中的安全风险评估和防护问题,提出了一种基于人工智能的解决方案。通过利用先进的机器学习和深度学习技术,本文的方法能够有效识别和评估网络通信中的潜在安全威胁,并提出相应的防护措施。实验结果表明,该方法在提高网络通信安全性能方面具有显著效果,能够有效降低网络攻击的风险,增强网络通信的整体安全性。     

“软件人”群网络安全风险评估模型的研究

通过对人工智能、“软件人”和网络安全风险评估技术的深入研究,提出一种基于“软件人”群的网络安全风险评估模型,能够动态地反应、评估网络系统的安全性,有效地解决了传统风险评估系统中检测和评估模块不能在网络中动态移动、随需分布,并限制评估速度、效率和应用范围等问题。使风险评估系统结构具有良好的自治性、灵活性、扩展性、适应性、分布式控制和应急响应能力,同时降低对网络系统带宽的依赖程度,提高了系统的服务能力和工作效率。     

基于多人网络层次分析法的商业银行网络安全评估模型

针对商业银行网络安全评估指标之间的相互依赖特性,提出一种基于网络层次分析法的多人风险评估模型。该模型首先利用网络层次分析法得出个体网络安全评估风险指数,并利用加权欧氏距离的双层多目标规划模型集结个体专家的决策结果。仿真实验通过对四家案例银行计算机网络安全风险进行评估,结果显示本模型的评估结果比个体评估更具有可信度。     

基于人工智能技术的计算机网络安全防护系统设计

在信息化水平持续提高的背景下，计算机网络安全防护系统的建设尤为重要。基于此，文章首先介绍当前计算机网络安全防护技术的现状，其次分析了人工智能在计算机网络安全防护中的重要性，最后提出基于人工智能技术的计算机网络安全防护系统设计，旨在提升网络安全防护能力，实现网络的稳定运行。     

基于证据理论的网络安全风险组合评估方法

研究网络安全风险评估问题,网络安全风险具有时变性和非线性等特点,采用单一的方法难对其进行准确评估,为提高网络安全评估准确率,提出一种证据理论的网络安全风险评估算法。首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定,然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估,最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合,获得网络安全风险最终评估结果。通过网络安全数据集进行仿真,结果表明,组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点,能够全面反映网络安全状态,提高了网络安全风险评估的准确率,评估结果更加可靠,便于采取相应的安全防范措施,可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失。     

网络安全防御与风险评估

计算机和网络技术在当今时代飞速发展,网络安全也面临了诸多威胁。计算机网络可能受到信息或设备的威胁。网络安全防御包括传统的防御方法和新防御方法。网络安全风险评估的主要技术有定性评估、层次化定量评估和实时评估,这些风险评估方法可以在网络安全领域广泛应用。     

基于改进AHP算法的电力监控网络安全风险评估方法

现有的电力监控网络安全风险评估方法,在度量风险值时指标权重分配不均,导致所得风险评估效率较差,为提高风险评估的实时性,基于改进AHP算法设计电力监控网络安全风险评估方法。建立电力监控网络安全层次结构模型,将其分为目标层、准则层以及方案层,计算电力监控网络安全风险因素指标权重,重新分配安全风险因素权重系数,基于改进AHP算法度量电力监控网络整体风险值,建立层次分明的电力监控网络安全评估构架,设计风险评估算法,实现电力监控网络安全风险的评估。分别使用三种不同的攻击模式对模型中的四个主机进行攻击,通过风险值的测试结果可知,该电力监控网络安全风险评估方法可以迅速有效地检测各节点在恶意攻击下的风险值。     

智能工厂工控系统安全风险评估

智能制造是中国制造业转型升级的必由之路,而基于智能制造理念建设的智能工厂,其最核心的支撑架构则是工业控制系统网络。由于工控网络的特殊性,在建设之初对安全风险的评估往往不足,导致其存在安全隐患。因此首先从智能工厂工控系统网络安全的发展现状入手,进而表达了对工控系统网络安全风险评估问题进行研究的必要性和迫切性,然后从风险评估的概念、评估的方法、评估的基本流程、评估的实施、风险值的计算和风险等级划分等方面对工控系统安全风险评估的策略做了一些探索性的总结。     

人工智能技术加强网络安全建设的研究

人工智能技术是一把双刃剑,在赋能网络安全的同时,也加剧了网络安全风险.应用人工智能技术,可加强网络风险识别,加强安全防御、检测,健全预警和应急响应,可预防风险,或将风险带来的损失降到最小.为了降低网络安全风险,营造更加安全的网络环境,基于对网络安全风险态势的总结,通过辩证分析法深入研究人工智能技术对网络安全的正反两方面...     

基于数据挖掘算法的医疗网络安全风险评估

以提升医疗网络安全风险评估精度为目标，提出基于数据挖掘算法的医疗网络安全风险评估方法。首先采用病态指数循环分析法确定医疗网络安全风险评估指标，构建医疗网络安全风险评估指标体系，并采用层次分析法设置每个评估指标的权重值，然后采用马尔科夫链和模糊综合法设计医疗网络安全风险评估模型，最后进行医疗网络安全风险评估仿真测试实验。实验结果表明，风险评估结果符合实际情况，风险评估精度极高，评估结果有效可信。     

人工智能背景下的计算机网络安全风险控制探讨

在人工智能领域扩展发展过程中，计算机网络运行和安全风险控制也受到人们高度重视。这就应遵循人工智能发展情况对此背景下计算机网络实施安全风险控制，使得人工智能技术可以依托计算机网络得到有效实施。本文将对人工智能背景下计算机网络展开分析，了解计算机网络安全风险的危害和实际诱因，提出能够降低安全风险的具体对策，同时也要不断加大网络风险控制能力，最终确保计算机网络能够安全运行，也能够不断提升风险管控水平。     

大数据时代计算机网络安全风险与控制策略探究

大数据时代,计算机网络安全风险具有智能化、隐蔽性和突发性等特点,常见的风险类型包括病毒攻击、数据丢失等。对此,文章提出大数据时代计算机网络安全系统总体架构设计与实现,以及计算机网络安全风险控制路径,包括提高防火墙的安全防护能力,合理利用数据传输加密技术,设置入侵检测技术模块,守护用户账户安全等,旨在有效控制计算机网络安全风险。     

基于人工智能算法的网络安全风险评估方法

为提升网络安全风险评估效果,本文提出一种基于人工智能算法设计网络安全风险评估方法。使用Apriori算法挖掘候选序列的频繁项。首先,从流量变化、设备状态和故障频率等方面分析安全态势,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取空间局部特征;其次,利用BiLSTM挖掘数据的时间特征,调节权重和偏置参数结果得到风险特征候选值;最后,将评估因素集输入门控循环单元(Gated Recurrent Units,GRU)模型中,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)选取最优的参数,输出结果为安全风险的评分值,与风险等级进行匹配,得到因素集的评估结果。结果表明,本文设计方法能够准确评估网络安全风险,具有较强的性能优势。     

基于情景感知的网络安全风险评估模型与方法

现有情景感知框架对网络安全风险评估没有精确的量化方法,为此,结合DS证据理论和协商目标风险分析系统,提出一种基于情景感知框架的网络安全风险评估模型.基于DS理论进行网络安全威胁信息融合和情景识别,采用概率风险分析进行逐层风险量化和网络安全风险判别,并以低轨道卫星通信网为例进行网络安全风险评估仿真实验,结果验证了该评估模型和方法能有效识别威胁情景,并提高风险评估判别的准确性.     

浅谈网络安全的风险评估方法

随着网络技术的日新月异,网络安全越来越成为人们关注的热点问题。网络安全的风险评估,在网络安全技术中具有重要的地位,有利于及时了解网络系统的安全状况。在计算机网络的运行过程中,对网络系统的总体安全性能进行评估,可以为安全体系的构建提供依据,有效地进行网络安全风险管理。本文以网络安全为切入点,在概述网络安全风险评估的基础上,重点探讨了网络安全的风险评估方法,旨在说明网络安全风险评估的重要性,以期为网络安全的风险评估提供参考。     

无线网络安全风险评估方法的应用研究

研究无线网络安全风险问题,由于无线网络与有线网络差异较大,无线网络易受攻击者侵入,影响传输的安全性.有线网络评估方法不适合对无线网络进行评估,导致无线网络风险评估结果准确率不高,解释性不强.为了提高无线网络的安全风险评估准确率,提出一种层次分析法和逼近理想解排序相结合的无线网络安全风险评估方法.首先对无线网络特点进行分析,构建了无线网络风险评估指标体系,然后利用层次分析法对各层指标权重进行量化,最后利用逼近理想解排序方法计算出无线网络风险值,评估网络的安全状况.结果表明,评估结果与网络的实际情况完全吻合,是一种有效的无线网络安全风险评估方法.     

基于模糊数学的网络安全风险评估模型

本文在分析网络安全风险评估模型的基础上 将模糊数学的方法运用于网络安全风险评估模型中探索了用模糊数学进行网络安全风险评估的应用途径。结果表明 应用模糊数学方法分析网络的安全状况 可以得到一种较为符合实际和较为准确的描述     

基于危险理论的网络安全风险评估

网络风险评估可以为采取积极主动的防御手段提供依据.为了提高网络安全风险评估的可信性,借鉴免疫系统与网络安全防范的相似性,基于危险理论,利用云模型对引起系统危险的性能参数进行表示,提出了一种新的网络安全风险评估方法.给出了算法设计思想和具体实现过程.在危险感知器的构造过程中,采用了一种无需确定度的逆向云生成算法.实验结果表明,本算法由于危险信号的引入,排除了一些对网络无危险的攻击,更能正确评估网络的安全风险,并且有效保留了风险评估过程中的不确定性,评估结果更加科学     

浅谈计算机网络安全风险及防范

随着通信技术和网络技术的进一步发展,计算机网络将渗透到社会生活的各个领域,互联网是一个开放型的系统,自身存在着一些缺陷,对于系统的安全性和信息的保密性考虑还不是很充分,留下了一定的安全隐患,因此,有效地防范计算机网络安全风险就显得尤为重要。本文首先分析了计算机网络安全风险,其次,从加强计算机网络安全管理;加强操作系统的安全防护;加强应用的安全防护;加强网络结构的安全防护等方面就如何有效防范计算机网络安全风险进行了深入的探讨,提出了自己的建议和看法,具有一定的参考价值。