基于嵌入式Web服务器病人监护系统设计

远程医疗是基于生物医疗、计算机科学、通讯技术等多学科,将数据传输、计算机软硬件技术等密切结合的高新技术.设计了以ARM芯片为核心的医学检测设备,将嵌入式系统应用于病人网络监护系统中,介绍了其软硬件系统的基本原理、设计思想、实现方法.该终端以ARM芯片为控制器,以Internet网络为通道,实现远程生理数据的传输.该终端具有强大的数据采集和处理功能.实验结果表明,该移动终端通信可靠、实时性好.     

运动物体的头戴式视线追踪控制系统设计

设计了一种基于嵌入式的头戴式视线追踪控制系统.它将实际运动物体作为控制对象,以人眼为控制源,采用图像处理算法和坐标映射模型,实现视线追踪技术.通过质心检测和椭圆拟合算法的比较与优化,系统定位瞳孔中心的角度误差精确到1.4°以内,再利用最小二乘法进行视线空间坐标变换,最终控制运动对象移动到注视点.实验结果表明,人眼距离被控对象2 m内时,被控对象的定点误差在5 cm内,系统响应时间在0.3 s内,满足用户日常操作要求.     

基于嵌入式的麻醉工作站生理监护系统设计

论文介绍了一种新型麻醉工作站生理监护系统的设计。在mini2440开发板和监护模块的基础上,以Qt/Embedded为核心完成监护系统的软件开发。生理监护系统具有友好的用户操作界面,实现实时直观显示人体的血压、心电和血氧饱和度功能,还能将监护信息传输到医院信息系统。实践证明,该系统使用方便,提高了麻醉手术的安全性。     

基于视线追踪技术的网络用户信息行为研究

本文在介绍视线追踪技术的原理及其实现手段的基础上,阐述了目前在信息行为研究领域中,利用视线追踪技术对用户信息行为进行研究所取得的研究成果以及研究意义。     

基于头部姿态分析的摄像头视线追踪系统优化

实时视线跟踪技术是智能眼动操作系统的关键技术。与基于眼动仪的技术相比，基于网络摄像头的技术具有低成本、高通用性等优点。针对现有的基于摄像头的算法只考虑眼部图像特征、准确度较低的问题，提出引入头部姿态分析的视线追踪算法优化技术。首先，通过人脸特征点检测结果构建头部姿态特征，为标定数据提供头部姿态上下文；然后，研究了新的相似度算法，计算头部姿态上下文的相似度；最后，在进行视线追踪时，利用头部姿态相似度对校准数据进行过滤，从标定数据集中选取与当前输入帧头部姿态相似度较高的数据进行预测。在选取不同特征人群的数据上进行了大量实验，对比实验结果显示，与WebGazer相比，所提算法的平均误差降低了58~63 px。所提算法能有效提高追踪结果的准确性和稳定性，拓展了摄像头设备在视线追踪领域的应用场景。     

基于头部姿态分析的摄像头视线追踪系统优化

实时视线跟踪技术是智能眼动操作系统的关键技术。与基于眼动仪的技术相比,基于网络摄像头的技术具有低成本、高通用性等优点。针对现有的基于摄像头的算法只考虑眼部图像特征、准确度较低的问题,提出引入头部姿态分析的视线追踪算法优化技术。首先,通过人脸特征点检测结果构建头部姿态特征,为标定数据提供头部姿态上下文;然后,研究了新的相似度算法,计算头部姿态上下文的相似度;最后,在进行视线追踪时,利用头部姿态相似度对校准数据进行过滤,从标定数据集中选取与当前输入帧头部姿态相似度较高的数据进行预测。在选取不同特征人群的数据上进行了大量实验,对比实验结果显示,与WebGazer相比,所提算法的平均误差降低了58~63 px。所提算法能有效提高追踪结果的准确性和稳定性,拓展了摄像头设备在视线追踪领域的应用场景。     

基于远程多参数的嵌入式监护系统研究

该文研究了基于嵌入式计算机的远程多参数监护系统,该监护系统主要由远程多参数监护终端,Internet和GPRS网络,医院监护中心服务器组成。远程多参数监护终端是整个系统的核心,它主要由多参数监护模块,嵌入式计算机系统,GPRS无线模块构成。在远程多参数监护终端中实现了嵌入式操作系统Linux的裁减,定制和移植,并且在此基础上介绍了基于嵌入式Linux操作系统的网络编程,实现了嵌入式计算机监护终端与监护中心服务器的数据通信,嵌入式多参数监护终端通过GPRS自动接入Internet,以及服务器端基于Winsock网络编程的实现。基于嵌入式计算机的远程多参数监护系统具有成本低,体积小,功耗低,携带方便,并且可以实现基于Internet和无线GPRS的心电,血压,呼吸,体温等多生理参数的远程监护。     

视线追踪系统眼部特征检测及视线方向计算方法研究

基于单视觉主动红外光源系统,提出了一种视线检测方法．在眼部特征检测阶段,采用投影法定位人脸;根据人脸对称性和五官分布的先验知识,确定瞳孔潜在区域;最后进行人眼特征的精确分割．在视线方向建模阶段,首先在头部静止的情况下采用非线性多项式建立从平面视线参数到视线落点的映射模型;然后采用广义回归神经网络对不同头部位置造成的视线偏差进行补偿,使非线性映射函数扩展到任何头部位置．实验结果及在交互式图形界面系统中的应用验证了该方法的有效性．     

基于DM642的嵌入式人脸检测与追踪系统研究

分析了DM642的芯片和外围接口,提出了基于TI公司的DSP芯片-TMS320DM642的人脸检测追踪方法。首先采用了YUV模型在视频流中进行检测,得到肤色图像,然后求出各连通区域的外接矩形,通过脸部三角形的判断进行人脸确认。第一帧过后,采用了卡尔曼滤波进行了人脸追踪,减少了检测范围,提高了速度。     

基于孪生卷积神经网络的人脸追踪

由于光照、遮挡、尺度变化等原因,在真实多变场景下完成人脸追踪面临挑战。探究了基于卷积神经网络（CNN）的人脸追踪,将基本的卷积神经网络改进为孪生神经网络,在OTB数据集上采用端到端的方式,以成对图像区域作为输入,输出两者距离,通过距离评估图像区域相似性;加入边框回归算法（bounding box regression）微调追踪结果。实验结果表明,改进后的神经网络优于传统的卷积神经网络,能达到更好的人脸追踪效果。     

视线追踪系统中视线估计方法研究

文中提出一种基于瞳孔—角膜反射(PCCR)的视线估计方法(GEMHSSO).针对现有PCCR存在的主要问题:限制使用者头部运动和个体标定问题,提出了一种单相机单光源条件下头部位置的补偿方法,实现了头部位置变化对瞳孔角膜向量影响的解析补偿,并建立一种个体差异的转化模型,进而简化标定过程为单点标定.以此为基础形成一种新的视线估计方法,本方法使精确视线估计的最小硬件要求降低到单相机(未标定)单光源,既不需要繁杂的系统标定,又实现了自然头动视线估计,并且简化用户标定为单点标定.该方法的各个环节都满足实时性要求,为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的解决方案.     

一种新的基于瞳孔-角膜反射技术的视线追踪方法

针对现有单相机单光源视线追踪系统存在的几个问题:精度不高、头动受限以及标定复杂,提出了一种新的基于瞳孔-角膜反射(PCCR)技术的视线追踪方法.通过提出的瞳孔边缘滤波算法(RDPEF)和三通道伪彩色图(TCPCM)解决了近红外条件下瞳孔定位误差较大、瞳孔跟踪鲁棒性较差的问题,进而提高了视线特征提取的精度.通过提出的头部位置补偿方法以及个体差异转化模型,使二维映射模型允许使用者头部运动并且只需要单点标定.该方法提高了单相机视线追踪的精度和应用范围,为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的低成本解决方案.     

嵌入式人脸检测系统设计

介绍了以计算机视觉为背景,基于FPGA实现嵌入式人脸检测系统的设计。系统设计过程包括配置MicroBlaze软核处理器、裁剪μClinux内核和应用程序设计3部分。以MicroBlaze软核为处理核心,通过片内添加外设接口和IP在Virtex-ⅡPro开发板上搭建硬件平台。以μClinux内核为软件平台,通过优化OpenCV提供的源代码设计人脸检测应用程序。     

H.264中基于检测与追踪的人脸保护方案

目前视频安全得到了人们的广泛关注,许多视频加密算法提出并得到了应用。但这些视频加密算法基本上是针对整帧图像的加密,并未考虑对图像中某些感兴趣的区域进行加密,往往增加了通信成本。针对此问题,提出了一种有效安全的感兴趣人脸区域保护方案,方案包括肤色信息和基于方向特征Bayes分类器相结合的人脸精确定位,基于Kalman滤波器的人脸预测跟踪以及H.264的CABAC编码中人脸区域的加密。实验结果表明,该方案不仅具有抗攻击性,而且安全有效地保护了感兴趣人脸区域。     

基于HOG和SVM的嵌入式行人检测与追踪系统设计与实现

随着社会的进步和科学技术的发展,传统的视频安防监控已经不能满足人们对于安全的需求和对高质量生活的向往。为此,本文设计了一种基于HOG+SVM的嵌入式行人检测与追踪系统,以树莓派3B+开发板作为核心处理器,采用树莓派CMOS摄像头采集图像,通过舵机实现行人跟踪驱动。重点介绍了基于HOG和SVM的行人检测算法,以及基于像素的视觉追踪算法的行人检测与追踪系统的设计与实现。实验结果表明,该系统能够很好地识别行人并进行追踪拍摄。本文研究为嵌入式平台方面的研究提供了一个较好的行人检测与追踪系统案例。     

嵌入式Linux系统智能手机防盗追踪功能的实现

防盗追踪功能是智能手机的一项重要安全技术,基于嵌入式Linux操作系统的智能手机尚未实现这一功能。本文设计了一种利用非法用户的手机号在系统后台以隐蔽方式向合法用户预先准备的安全手机号码发送特殊短信的防盗追踪技术,是通过修改刷机文件、定制智能手机的嵌入式Linux系统来实现的。改造的嵌入式Linux系统在手机开机启动的过程中能够运行特定程序,通过执行shell命令侦测手机sim卡的合法性来触发防盗报警功能。     

基于嵌入式数据库技术的光电导引车系统设计

分析了光电导引车系统中对大量实时数据采集、存储和处理的实际需求,提出基于嵌入式数据库技术实现导引控制的架构方案,对嵌入式数据库的设计与实现方法进行了探讨,实现了嵌入式数据库SqLite在嵌入式Linux和S3C2410A微处理器环境的移植,完成了光电导引车的导引控制。     

基于嵌入式终端的彩信监护系统设计与实现

介绍了一种采用嵌入式设备作为终端的彩信监护系统。系统监护平台采用servlet结构，通过现有的短信服务商平台同用户交互，同时通过TCP/IP与嵌入式终端通信，从而使用户能通过手机等设备实现实时监护。基于嵌入式Linux的嵌入式终端设备实现了远端视频图像的采集和传输，具有成本低、通用性好等优点。该文介绍了整个系统的设计结构与实现方法。