基于工业品知识图谱的精确搜索和智能推荐技术研究

本文为准确理解用户搜索意图,找到匹配的商品资源和关联信息,基于知识图谱进行快速精准搜索、配套服务智能推荐的设计分析。搜索作为工业品交易平台直接面向用户的基础服务,搜索结果的准确度、搜索效率都直接影响着用户的体验。与传统的基于关键字的搜索引擎不同,知识图谱可用于更好地搜索相关的复杂信息,立足于语义层面理解用户意图,从而让搜索质量得到大幅度提升。     

一种基于知识图谱的电气设备推荐搜索技术研究

随着信息技术的飞速发展,信息数据呈指数爆炸型增长趋势,知识图谱的出现有效地帮助用户快速有效地搜索得到所需信息。为此,本文对知识图谱的基本特征、实现流程以及当下的应用特性进行分析,提出了一种基于知识图谱的电气维修设备推荐搜索技术。通过将知识图谱中物品的向量化表示方法与协同过滤算法结合,充分应用知识图谱中电气设备的语义信息以及操作用户对电气设备的行为数据,搭建了基于知识图谱的协同过滤算法模型,并对算法的计算过程进行详细描述。最后,应用交叉验证法对所提模型的有效性进行验证,结果表明本文所提算法模型能够显著提升检索结果的有效性。     

人工智能给搜索带来质的飞跃

<正>人工智能起步于搜索。最简单的人工智能机器就是搜索引擎。人们每天在各类搜索引擎上搜东西,得到的结果都与人工智能机器学习的能力相关。搜索的演进同样促进着人工智能的发展。从标题搜索,到分词搜索,再到如今的知识图谱,搜索一直在试图从海量信息中筛选出最符合人们需求、最有价值的那部分信息。数据、计算、交互的相互促进,使搜索技术日趋成熟。而这些成熟技术在更大范围内的应用则将人们带入离人工智能更近的地方。     

一种基于信息推送的搜索引擎模型

随着信息时代的来临,海量信息不断地涌入因特网,人们想要获得自己所需要的信息,越来越离不开搜索引擎。但目前的搜索引擎往往无法满足人们搜索信息的根本要求,常常有人抱怨,我所搜索的信息都是我不需要的。针对现有搜索引擎的不足,把信息推送技术引入到搜索引擎中,建立了一种基于信息推送的搜索引擎模型,解决了现有搜索引擎在搜索过程中存在的资源迷向问题,真正实现了信息找人的搜索方式。     

云计算平台下基于信息共享空间模式的图书馆管理技术研究

针对云计算环境下的图书馆信息资源共享管理问题,提出一种基于信息共享空间模式的资源管理和搜索方法。首先对图书馆的信息共享空间实体分布进行设计;然后采用以信息资源共享为目的的分布式对等网络对云平台中的资源节点进行管理,并对资源搜索过程进行分析;最后引入个体兴趣信息素对传统资源搜索方法进行改进。实验结果表明,相比洪泛搜索算法和K随机游走搜索算法,提出的资源兴趣搜索算法可以有效实现图书网络资源搜索,并具有较高的准确率和响应速度。     

基于Sphinx的资源整合系统平台的设计与实现

针对目前图书馆不同平台造成的各类文献信息资源分散,缺乏有效整合,利用率低的问题提出基于Sphinx的资源整合系统,将图书馆各种异构数字资源高效整合,并采用了基于全文检索的搜索引擎技术,整合后实现馆内数字文献资源的充分利用,使读者真正零距离地获取知识,提高了资源的利用率,方便读者的使用。     

面向互联网视频主题管理的搜索引擎关键技术研究及实现

使用通用搜索引擎从大量互联网站点中检索违规视频网站或节目,其检索的结果与搜索需求不甚相关,获知的信息缺乏针对性,无法获取满意的查全率和查准率。本文采用了元搜索分布式搜索架构,结合用户反馈经验,对互联网视频节目的相关信息进行采集和索引检索,实现了面向互联网在线视频主题管理的搜索引擎系统。实验数据显示与通用搜索引擎相比,该搜索引擎能更好地实现视频资源的主题聚集,极大地提升了对相关资源的搜索效率。     

垂直搜索引擎及其应用价值

网络信息资源的爆炸式增长使得人们获得有用信息日益困难,垂直搜索引擎应运而生.文中简要分析了垂直搜索与其他搜索引擎之间的关系,并讨论了垂直搜索引擎的突破与创新及其应用价值.     

P2P网络资源搜索算法研究及其改进

随着Web数据量的爆炸性增长,传统集中式搜索引擎已经越来越不能满足人们不断增长的信息获取需求,为新一代搜索引擎提供新的思路,为了资源搜索更具实时性和有效性,提出了基于P2P的搜索方法,分析各类P2P搜索方法的优缺点并阐述其改进思路。通过几种搜索办法的比较,模拟实验结果显示,以达到减少流量开销和缩短查询响应时间比的目的。     

垂直搜索引擎分析

现如今互联网发展迅速,互联网上的信息也是爆炸式的增长,都达到了数以百万计的程度,而在这些万千信息中想找到我们需要的信息未免有些困难,由此搜索引擎出现了,为我们查询所需信息提供了一个方便的入口,为我们在万千资源信息中定位到我们需要的信息,成为网络时代一个重要的发现。而普通的通用引擎已经不能够满足互联网用户愈发精准的信息需求,而垂直搜索引擎便做到了,为用户搜索某一个专业领域的信息。本文就搜索引擎的发展现状展开分析,阐述了垂直搜索引擎具有的优势,并提出垂直搜索分析的关键技术与发展方向。     

基于知识图谱的bug问题探索性搜索方法

软件bug问题在软件开发与维护过程中不可避免.然而软件历史库中的bug库与commit库之间没有直接的对应关系,并且随着bug信息、commit提交信息量的增长,搜索bug变得更加繁琐.本文提出一种基于知识图谱对bug问题进行探索性搜索的方法.通过建立bug报告、commit提交信息及相关人员（如：bug报告人、commit提交者等）信息的bug知识图谱,并结合探索性搜索的思想,不仅能准确搜索bug问题,还能提供相关辅助信息对bug问题进行探索性搜索,帮助软件开发人员更有效地理解和解决bug问题.     

适合话音服务平台的结构化小文本搜索引擎的研究

在电信运营商的转型过程中,传统的114语音平台作为以用户需求为核心的信息服务平台逐渐引起了人们的重视,但传统的基于数据库的查询方式越来越不能满足现在的用户信息需求,语音平台的数据特点和服务特点也决定了基于语音平台的信息搜索和信息服务不同于互联网的信息搜索服务。本文根据话音平台信息服务的特点提出了服务话音平台的结构化小文本搜索引擎的设计思想,在充分考虑话音平台信息特点和服务特点的同时,从搜索算法和系统设计的角度设计了适合话音服务平台的结构化小文本搜索引擎。     

基于地理位置信息的知识图谱查询方法

现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息,故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题,在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上,文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组,构建了相应的查询图以理解自然语言查询问题。将基于地理位置信息的查询问题分为6类,再结合已有事实类问题的语义查询方法,分别根据查询图或K近邻搜索思想研究相应的知识图谱查询方法。实验结果表明,文中所提方法的精确率可达77%以上,能够为基于地理位置信息的查询提供有效支持。     

企业信息搜索方案初探

针对搜索引擎技术在企业信息共享项目中的应用过程,阐述了对数据源改造的方案、搜索引擎产品技术的引用、客户信息搜索的安全方案等,提出了针对企业进行多数据源进行的数据采集．实现信息搜索、信息共享的项目方案,结果表明该方案能够方便地提取多项目数据源,通过个性化搜索需求设置,满足信息检索的需求,提升企业信息的价值。     

搜索引擎优化技术在高校网站推广中的应用--以天津师范大学教务处网站为例

信息化时代通过搜索引擎检索信息已经成为获取信息的主要方式之一,目前高校网站不重视搜索引擎优化,导致网站访问量小、点击率低,达不到宣传展示效果。本文阐述了SEO搜索引擎优化的相关知识,并介绍了我校教务处网站在SEO搜索引擎优化方面的做法和经验。     

搜索引擎及其发展方向

介绍了搜索引擎的相关概念，指出了目前的搜索引擎存在搜索速度慢，死链接太多，重复信息或不相关信息较多，更新周期长等问题，提出了搜索引擎发展的十个方向。     

基于Lucene的个性化网络信息搜索系统设计与实现

针对传统搜索引擎在用户个性化需求方面存在的不足,提出了一种个性化的搜索引擎。利用个性化信息采集系统收集和提取用户的个性化信息,为用户提供个性化和人性化的信息搜索服务。同时在分析现有技术优劣的基础上,设计实现了一套具有高度系统灵活性和扩展性的网络信息自动搜索系统,同时实现了个性化搜索信息的自动保存。     

基于BP网络的农业主题元搜索引擎研究

为提高传统搜索引擎对农业主题信息的搜索效果,构建了基于BP网络的农业主题搜索引擎,该搜索引擎通过利用多个搜索引擎的搜索结果来提高搜索引擎的查全率,再通过使用BP网络对搜索结果进行二次判断来提高搜索引擎的查准率.     

企业非结构化数据检索研究

随着信息化的高速发展,企业内部各业务系统中非结构化数据的数据量急剧膨胀,使得信息的搜索工作变得极为繁琐。建设该企业级非结构化数据检索平台,在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务。介绍了Solr的原理,并使用它搭建非结构化数据的中文搜索引擎,通过测试证明了该搜索引擎具有良好的搜索性能。通过检索平台,用户能够快速而高效地获取精确的搜索结果。     

基于领域本体的元搜索技术研究

随着互联网的进一步发展,网络的信息资源得到了极大的丰富,虽然目前已经出现了许多功能强大的搜索引擎,但由于其自身技术的限制,在领域知识的查询上查准率、查全率都不是很理想,因此本文试图通过建立领域本体库,在语义上理解用户的检索请求,从而提高检索的精确率,并借助元搜索技术进一步扩大搜索的范围,提高信息的查全率、查准率。