均匀设计和神经网络优化高固量聚丙烯酰胺的合成工艺

通过均匀设计的方法探索合成高固含量低相对分子质量的聚丙烯酰胺的合成工艺,并利用人工神经网络对实验结果进行非线性拟合,通过筛选优化得到高浓度低相对分子质量聚丙烯酰胺的合成工艺条件.结果表明:通过均匀设计与人工神经网络结合,是一种很好地实验设计和优化实验条件的方法.     

高分子量速溶型聚丙烯酰胺的合成

研究了采用Ｓｐａｎ－ＯＰ复合乳化剂和ＫＳ２Ｓ２Ｏ８水溶液引发剂进行丙烯酰胺的反相微乳液聚合,通过正交设计实验,对获得稳定微乳液体系的条件进行了优化选择     

两性聚丙烯酰胺的合成

本文研究了两性聚丙烯酰胺的合成，用氧化还原体系在水溶液中聚合加入辅助还原剂，首先制得丙烯酰胺和丙烯酸的阴离子聚体，再用二甲胺和甲醛进行曼尼希反应改性制得叔胺型两性聚丙酰胺，再用硫酸二甲酯季铵化制得季铵型性聚丙烯酰胺。     

高分子量聚丙烯酰胺的合成与应用研究

聚丙烯酰胺(PAM)在污水处理、石油开采及造纸等行业有着广泛的应用,一直是人们研究的重点。本文综述了PAM的主要生产技术,主要包括溶液聚合法、反相乳液聚合法、悬浮聚合法等,并对各种方法进行了评价,为以后PAM的扩大生产提供了充分的参考依据。     

高分子量阴离子型聚丙烯酰胺的制备

介绍了聚丙烯酰胺的品种，性能及用途；研究了以丙烯酸为共聚单体，采用反相乳液聚合制备高分子阴离子型聚丙烯酰胺胺胶乳的原理和方法；分析了并讨论了原料纯度等因素对产品性能的影响。     

水分散型聚丙烯酰胺的合成

在(NH4)2SO4水溶液中,以丙烯酰胺(AM)为单体原料、聚甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(PDMC)为稳定剂、2,2′-偶氮二[2-(2-咪唑啉-2-代)丙烷]二氢氯化物(VA-044)为引发剂,采用水分散聚合技术,合成了环境友好型聚丙烯酰胺;并探讨了单体、稳定剂、引发剂、无机盐用量和反应温度对水分散体系及聚合物相对分子质量的影响。结果表明,获得稳定水分散体系的较佳合成条件:AM、PDMC、VA-044和(NH4)2SO4的质量分数分别是10%、2.0%、0.05%和28%,反应温度55℃。此条件时得到聚合物相对分子质量7.43×106。     

高分子聚丙烯酰胺的合成研究

主要叙述高粘度三元共聚物聚丙酰胺的聚合方法，以及在乳液聚合法制备高分子聚丙烯酰胺中原材料对产物质的影响。     

超高分子量阴离子聚丙烯酰胺的合成

以丙烯酰胺（AM）、丙烯酸（AA）单体为原料,采用复合引发体系,通过水溶液聚合,制备出了特高分子量聚丙烯酰胺．研究了聚合体系的pH值、催化剂、链转移剂和氧化还原引发体系对聚丙烯酰胺分子量与溶解性能的影响．并通过正交实验得出了最佳工艺条件．当pH值为6．8,催化剂用量为0．05％,链转移剂为0．01％,引发剂用量为0．4%,在此条件下合成得到的聚合产品分子量高达8900万,产品溶解性能好,20min内可以完全溶解．     

高分子量阴离子型聚丙烯酰胺的制备

介绍了聚丙烯酰胺的品种,性能及用途,研究了丙烯酸为共聚单体,采用反相乳液聚合制备高分子量阴离子型聚丙烯酰胺胶乳的原理和方法;分析了讨论了原料纯度,乳化剂和引发剂种类及操作条件等因素对产品性能的影响。     

Artificial neural network based inverse design method for circular sliding slopes

Current design method for circular sliding slopes is not so reasonable that it often results in slope sliding. As a result, artificial neural network (ANN) is used to establish an artificial neural network based inverse design method for circular sliding slopes. A sample set containing 21 successful circular sliding slopes excavated in the past is used to train the network. A test sample of 3 successful circular sliding slopes excavated in the past is used to test the trained network. The test results show that the ANN based inverse design method is valid and can be applied to the design of circular sliding slopes.     

乳液法合成阳离子聚丙烯酰胺污水絮凝剂的研究

介绍了乳液法合成阳离子聚丙烯酰胺污水絮凝剂的制备方法,合成了性能优良的絮凝剂,对其性能和结构进行了测试和表征,并对其固含量进行了测定,探讨了多个因素对聚合物特性黏数及转化率的影响。     

应用人工神经网络预测PMV指标

介绍了人工神经网络的基本原理并将其应用于计算人体热感觉的PMV指标，根据有关数据显示神经网络的计算值与实际相吻合，说明神经网络是人体热感觉预测方法，其网络结构在HVAC非线性实时控制中优异显著。     

基于均匀设计及BP神经网络的大体积混凝土热学参数反分析

为了解决桥梁工程大体积混凝土热学参数失真的问题,提出一种基于均匀设计理论与BP神经网络的大体积混凝土热学参数反分析方法.该方法通过BP神经网络建立大体积混凝土温度场与热学参数的非线性关系;BP神经网络的训练样本由均匀设计方法确定;在BP神经网络训练阶段,采用附加动量法对网络结构进行优化;对优化前后的误差曲线及多次训练过...     

跨越连接多层神经网络的稳定性

研究了跨越连接多层神经网络的结构和稳定性。提出了有跨越连接的误差反向传播算法,通过仿真实验说明了跨越连接多层神经网络收敛性和稳定性优于传统网络。     

复合陶瓷材料设计中的人工神经网络优化方法

为把神经网络和优化算法相结合用于材料的优化设计,应用MATLAB工具箱,引用已有的试验数据进行研究,优化结果与已有的研究结果吻合较好.研究表明,把神经网络、优化算法等性能曲线和网格曲面相结合是一种方便有效的材料研究方法.     

人工神经网络与模糊算法相结合的自动设备故障诊断系统

介绍了一种神经网络与模糊算法相结合的自动设备故障诊断系统,即将人工神经网络对故障定位的一般搜索与模糊算法对故障定位的特殊规则相结合。系统运行结果说明本系统可以提高故障诊断的准确性。     

人工神经网络与模糊算法相结合的自动设备故障诊断系统

介绍了一种神经网络与模糊算法相结合的自动设备故障诊断系统,即将人工神经网络对故障定位的一般搜索与模糊算法对故障定位的特殊规则相结合.系统运行结果说明本系统可以提高故障诊断的准确性.     

证券投资组合问题的人工神经网络求解

证券投资组合问题属于大规模求解问题，如何提高模型运算的速度和精度，决定了模型能否在实际中获得广泛应用，利用人工神经网络求解证券投资组合问题，以求提高求解的速度和精度，通过对建立的模型进行计算机模拟运算，结果证明该方法是可行的。