基于小波变换的图像检索技术

通过对图像进行特征提取的方法,设计并实现了一种基于小波纹理特征的图像检索原型系统,并利用所获得的纹理特征对图像库进行检索。实验结果表明,小波变换是一种有效的纹理特征提取方法,能有效地提高检索的准确度。     

基于纹理特征的图像检索

构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法.首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度.基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率.     

多尺度Gabor小波变换在图像检索中的应用

在基于内容的图像检索中,纹理特征是一种重要而又难以描述的特征。为提高图像检索中纹理特征的提取效率,通过对Gabor滤波器滤波特点的研究,提出一种基于多尺度Gabor小波纹理的图像检索方法。设计了一组具有多种尺度和多个方向的滤波器组,选择并优化滤波器组的各参数,对图像进行滤波和特征提取。设计并实现了一个基于Gabor纹理...     

基于小波模糊聚类区域分割的图像检索

基于内容的图像检索是近年来的研究热点,本文给出一种基于区域分割的图像检索算法。算法首先对图像按JPEG2000标准进行小波变换,对变换得到的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类,从而将图像的低频子带分割为一定的区域,将分割结果映射回整幅图像,提取整幅图像各个区域的特征矢量,用于区域相似度比较,最后按照一定的区域匹配准则得到整幅图像之间的相似度。实验结果表明,本文算法具有良好的图像检索性能。     

基于二进小波直方图的纹理图像检索

为了进一步提高小波直方图的检索性能，提出了一种二进小波直方图算法。该算法根据二进小波的特点，从能量角度出发．通过子带组合，0／1量化等运算生成二进小波直方图。与单小波直方图相比，二进小波利用模局部极大值来提取图像的多尺度边缘信息并具有时移不变的特性。因此二进小波直方图具有特征提取快和检索精度高等特点．纹理图像检索的对比实验结果表明二进小波直方图的检索精度比单小波直方图提高了12％。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向.     

基于变换域中的自适应纹理图像检索

为了提升图像检索效率,本文提出了基于变换域的自适应纹理图像检索算法。该算法首先使用二维离散小波变换来减小测试图像和训练的图像的尺寸,并进一步在灰度共生矩阵应用2级分解图像的LL分量来进行训练和测试,从而提取图像的纹理特征。最后结合形状特征和颜色特征通过融合不同的距离分类器来检索相似的图像。为了提升算法的自适应能力,本文引入了交互式遗传算法来动态调整参数。实验结果表明,在训练迭代次数为30,60,100的情况下,本文算法的准确率达67%以上,在图像检索领域有较高的应用价值,具有性能稳定可靠、精度高等优点。     

基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索

为了进一步提纹理图像的检索性能，提出了一种基于双密度小波的算法。该算法根据双密度小波分解的特点。从系数角度出发首先进行子带组合，然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征。利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来．采用KL距离进行度量．与单小波和双密度小波方法比较．该算法具有时移不变性、特证数少等特点。理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波。检索率分别提高了。     

基于小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索

本文针对胸片和胸部CT扫描两种医学图像库，提出一种融合小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索技术。首先分析比较了纹理的三大描述方法：灰度层共现矩阵，纹理谱，小波变换，采用了频谱法中的一种基于小波变换的纹理描述方法进行纹理分析。为了进一步提高检索精度，将语义特征融合到该算法中，然后利用相关反馈技术有效地提高检索准确率。通过在原型系统上的实验，从查准率、查全率、平均序号验证了此方法的有效性。     

基于互信息方法的医学图像检索

提出了一种适用于医学图像检索的新方法,即最大互信息方法,使用该方法对超声图像库进行了检索实验,验证了基于最大互信息方法具有良好的检索性能;该方法既能满足位置不变性,旋转不变性和比例不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,该方法还具有检索速度不受数据库中图像数目影响等优点,也适用于对一般图像进行相似性检索。     

基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索方法

在分析基于颜色直方图及信息熵进行图像检索的基础上,提出了一种改进的基于信息熵的图像检索算法,该方法同以往的基于信息熵的图像检索算法相比具有更强的鲁棒性．同时,文中又提出利用空间分布熵描述图像颜色的空间分布信息,并给出了一种基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索算法．试验结果表明,该方法效果良好,大大提高了图像检索的速度．     

基于提升方向波变换域的SAR图像压缩

提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.     

基于改进Wedgelet变换的SAR图像边缘检测

针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数,增强了其抑噪能力,同时选择了适当的分解尺度,在没有降低逼近图像质量的情况下提高了变换速度.基于此变换,对SAR图像进行自适应的边缘检测.实验结果表明该方法有效克服了斑点噪声的影响,对SAR图像的边缘检测是可行、有效的.     

基于小波变换的彩色自然图像数据库自动检索

针对彩色自然图像数据库,提出了一种新的基于以帧包变的自动检索方法。该方法有效结合了纹理信息和颜色信息,克服了以往方法将低层特征孤立起来的缺陷,同时,图像检索过程以渐进的方式进行。本文方法无论在检索效率及检索准确率上都能获得好的效果。     

一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法

介绍了一种基于Wedgelel(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kappa系数.     

基于平稳多小波变换的红外图像噪声抑制方法

提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点,给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阚值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小波变换和多小波的噪声抑制方法,此方法对噪声有更好的抑制作用,并尽可能多的保持目标的特征和细节．     

一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法

光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求．提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法．该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内进行影像融合,最后通过小波逆变换得到融合结果．通过引入可调节参数,该方法可以在细节保留和光谱保持两方面达到不同程度的平衡,在某些参数组合下,融合图像的目视效果和统计指标可以达到甚至超过传统的小波融合法、IHS变换和主成分变换融合法的效果．     

一种红外图像对比度增强的小波变换法

提出一种基于离散平稳小波变换和非线性增益的红外图像对比度增强方法．对红外图像进行离散平稳小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法进行增强;并给出一种评价增强图象质量的准则．实验结果表明,本文提出的方法在有效的增强红外图像对比度的同时,又能很好的抑制红外图像中相关噪声、加性高斯白噪声和乘性噪声．     

一种基于Contourlet变换的多尺度纹理分割的新算法

受到基于模型的纹理分析方法的启发,提出了一种新的特征提取方法-有限混合纹理模式(Finite Texture Mixture Pattern, FTMP).FTMP是一个二元组的集合,可以通过聚类的方法进行计算.首先,基于Contourlet变换计算纹理的多尺度多方向变化信息;其次,对各尺度、各方向的变化信息分别进行聚类.这些聚类中心以及它们所占的比例组成的二元组的集合就构成了纹理图像的FTMP,反应了不同尺度不同方向的主要变化信息.这种纹理特征的计算方法充分利用了基于模型方法的基本思想,但却避免了复杂的参数计算.在FTMP的基础上,本文给出相应的纹理分割框架CFTMPseg,并通过定量和定性实验验证了所提算法的有效性.