大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建

随着互联网信息的高速发展,获取外出行动者信息的方式也在呈现指数增长。利用网络实时大数据信息转换建立智能交通体数据库,从而建立大规模信息转换的交通仿真系统应用平台,与此同时,并用数据处理与计算机学习对智能体决策进行迭代反馈,更进一步的提高智能交通体系统应用平台的精准度。继现在国际现有研究的基础上,进行更深一步的大数据背景下智能交通应用系统与平台构建设计的研究,为智能交通系统相关研究工作提供理论基础和科学依据。     

大数据技术在智能交通中的应用

本文首先阐述了智能交通中运用大数据技术的必要性,其次对交通大数据的时代特征进行了分析,最后详细研究了智能交通中大数据技术的应用,以及通过智能交通大数据技术的应用可以对智能交通案件数据系统进行科学管理,从而不断提升办案效率。     

Hadoop应用基站数据改善智能交通方法研究

智能交通在当今社会的应用非常普遍,随着世界人口的急剧上升,交通堵塞问题也日益严重地影响着人们的生活。随着互联网技术的日益发展,大量的信息流入网络,将来也会是一个数据的时代,大数据技术在未来有着非常关键的作用,智能交通与大数据相结合也是必然趋势。文章将大数据分析平台Hadoop应用于智能交通,提出了Hadoop应用基站数据改善智能交通的方法,并分析、介绍了实现此应用需要的各个模块和实现方法,考虑到了现实情况中出现的问题和解决方案,高效地运用了之前难以利用和处理的大量数据资源,该应用的研究对智能交通系统的完善起着很大的作用,也有助于解决越来越严重的交通堵塞问题。     

“云上贵州”智能交通云的架构设计

2014年10月15日,贵州大数据产业发展的重要基础设施"云上贵州"系统平台正式开通运行,将为贵州省电子政务云、贵州省工业云、贵州省智能交通云等"7+N"云工程提供云服务。"黔通途"作为智能交通云工程的一个重要组成,目前正依托着"云上贵州"系统平台为公众出行者提供路况、救援、黔通卡会员服务、话务、高速服务区等交通信息云服务。本文主要阐述了"云上贵州"系统平台的特点、"黔通途"的技术架构与功能架构设计等内容。     

基于大数据的公路工程安全智能管控云平台构建

新一代信息技术推动公路工程建设持续发展,管理理论创新、管理机制改革以及新技术应用使得工程安全生产事故的发生得到有效控制,但由于工程向更复杂结构、更大体量的方向发展,在工程建设过程中的安全风险管控依然至关重要。本文结合国家“十三五”期间全国公路工程建设安全管理现状,分析了公路工程建设安全管理信息化、安全智能管控云平台建设的必要性,提出了通过建设公路工程安全管控云平台数据库;深度融合了大数据理论、物联网理论、人工智能理论等,构建了基于大数据的公路工程安全智能管控云平台,以提高公路工程安全管控信息化水平;借助先进的信息技术总体管控公路工程建设安全,降低工程现场安全风险和事故发生率,支撑交通强国和数字交通建设决策。     

大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析

如何利用大数据方法改进当前智能交通系统,进而缓解交通拥堵,是当前智慧城市研究和交通规划领域的关键问题之一。本文首先依据交通流用户最优均衡理论和系统最优均衡理论,分析大数据在交通诱导信息系统中的应用;其次,讨论大数据在交通流量判研和拥堵实时评价方面的应用;第三,讨论大数据在交通拥堵收费中的应用;第四,分析大数据在对公共交通运行与服务水平进行实时监控方面的应用;最后提出一体化交通监测与需求管理系统理论框架。     

城市道路中智能交通应用研究

文章基于智能交通的发展过程,主要围绕智能交通监控系统和综合交通信息平台在城市道路中的应用展开详细的探讨,以有效解决城市交通拥堵、停车困难、交通安全性等问题,为下一步的城市规划打下坚实的基础.     

交通数据轨迹全环节监控方法研究

在交通信息化系统中,数据在源头产生、信道传输、数据库存储、中间参数处理过程中都会产生或引入误差与错误,带来数据质量问题。如何快速、准确地发现数据故障点,帮助维护人员尽快排除问题,是保证智能交通应用的关键问题。本文研究了数据轨迹的定义与特征,提出了实现对数据轨迹的全环节分级监控的步骤,并介绍了上海市交通综合信息平台的交通指数发布数据管理应用案例。     

交通大数据辅助决策支持系统及在宁海的应用研究

提出综合交通运输体系交通大数据应用框架,搭建基于云平台的系统物理架构,研究关联、预测等大数据分析技术在系统中的应用。以宁海为应用对象,分析宁海智慧交通建设现状,基于需求提出交通基础设施智慧管养决策、动态交通运行分析、城乡客运线网及调度3个决策支持系统,将交通数据应用于规划、管控、养护、服务等城市交通管理中。     

上海CBD地区静态交通智慧化管理的探索与实践

立足上海中央商务区CBD地区静态交通智慧化工程的建设和管理,借助大数据、云计算、物联网等信息技术,搭建城市静态交通综合管理平台。以"流程、标准、体系、生态"为原则,从数据监控、业务管理、服务运营和数据决策等4个维度提出城市CBD静态交通发展思路。以上海市徐汇区为例,总结系统平台在建、管、用等方面的实践经验,提升静态交通精细化管理水平,为"智慧城市"建设、管理及服务提供重要支撑。     

智能分析系统在公安视频监控中的应用研究

经对浦东新区公安视频监控系统建设现状的分析,虽存储大量视频资源,但对视频资源的利用程度较低。智能化应用建设以人流监测分析为主,对大数据研判等数据挖掘程度低。需要深化利用视频大数据资源,实现人脸分析、行为分析等智能化应用,进一步通过海量数据关联分析,可视化展示行为轨迹,为公安实战业务提供可靠数据支撑。智能分析系统基于浦东新区公安分局视频监控系统现状,依托区公安分局联网平台建设人脸识别系统,基于对脸部子区域的特征分析,形成结构化数据,从人脸识别、人体解析、行为分析入手,开展智能化应用。     

基于.Net平台的煤矿巷道数据智能生成系统

分析了基于.Net平台的数据智能生成系统的基本原理,介绍了该智能生成系统中Word对象模型的应用和煤矿巷道数据智能生成系统管理平台的组成,探讨了智能生成数据管理,以推广该系统的应用。     

数字化管理平台在EPC工程中的应用

文章从数字化管理平台主要架构和数字化管理平台在EPC工程中的应用两方面出发,深入解析数字化平台是提升项目设计、管理水平的有力工具。在技术领域,数字化平台通过对业务数据的整合,建立智能分析决策数据库,以内部业务数据和外部能源数据为驱动,以模型算法支撑,提升企业决策水平和运营效率。在应用方面,在设计和建造过程中利用数字化平台,不仅节约管理成本、优化服务流程,更能预防事故发生,为企业提速增效,同时通过项目管理数据的不断积累,也积累了项目建设的大数据。     

基于“数字规划”平台的城市道路网络编码研究——以成都市中心城区路网为例

随着信息技术的发展,"大数据"相关技术方法在城市规划管理中得到了广泛应用。大数据技术的应用需要基础信息系统的支撑,而基础信息系统的构建需要将城市规划的基础信息进行信息化、数字化处理。城市道路系统的信息化处理可以通过道路编码实现,通过道路编码可以构建城市综合交通数据库的道路基础信息,高效的道路编码系统与方法对实现交通信息服务现代化具有重要支撑意义。     

武汉市交通决策支持平台建设思路与实践

近年来,城市交通拥堵问题日益严峻,而交通信息化被证明是缓解城市交通拥堵的重要手段.武汉市自2011年以来大力推进交通信息化建设,并以世行贷款武汉智能交通示范项目为契机,加大交通基础设施和信息化平台的建设.该文主要介绍目前正在实施的武汉市交通决策支持平台,该平台定位为一次性打造国内首个面向全市的决策支持平台,以"互联网+智慧交通"为理念,通过与市级交通大数据中心的互联对接,实现从传统数据分析到"互联网+"数据融合分析的转变;通过构建城市交通数据资源库,实现从传统服务器计算到"云计算"的转变;通过搭建市级交通决策支持平台,实现从单路径交通研究向多方位交通决策支持的转变.     

人工智能技术在城市智能交通方面的应用研究

随着经济的大力发展,我国的交通出行方式越来越广泛,交通运输系统也越来越快,规模也越来越大。为了更好的发展交通运输行业,人工智能技术也被应用到了智能交通管制方面,可以极大的改善交通拥堵、交通繁重等问题,进行设计交通路线和公交调控,智能交通行业也由低产业向竞争产业转变。本文主要讨论了当前智能交通面临的问题以及人工智能在交通领域的基本技术,并分析了人工智能技术在城市智能交通方面的应用,为未来人工智能维护交通管制的正常进行打下基础。     

中科院计算所推出智能决策系统开发平台IDSDP

由著名专家涂序彦和徐晓飞等组成的鉴定委员会对中国科学院计算技术研究所智能计算机科学开放实验室承担的863／CIM主题研究课题“智能决策系统开发平台IDSDP的研究”成果进行了鉴定。鉴定委员会一致认为：智能决策支持系统开发平台IDSDP工作量大，难度高，在智能决策技术及智能决策系统开发平台方面达到当前国际先进水平。专家组建议进一步做好实用化工作，并与CIMS更好结合，在实际中推广应用。该项目的研究成果主要反映在以下几个方面：1．研制实现了智能决策系统开发平台IDSDP原型系统。该系统由自然语言接口系统NLIO、数据…     

城市公交线网优化模型系统设计

智能公交线网优化系统,研究充分发挥城市主管部门采集的运营数据统计分析功能,以地理信息系统和交通模型平台为基础,兼顾城市发展规划、公交出行和运营效益,采用分层线网规划原理设计程序,实现针对性强、响应迅速的智能公交线网优化系统。     

城市智能交通系统设计分析及应用研究

交通行业的发展不仅关系到人们的日常出行,还关系到城市的经济发展,我国的交通系统发展方向是城市智能交通系统的产业化。当前科技不断发展,各种计算机技术、信息化技术也在各领域中得到了广泛的应用,在交通领域中也进行了大范围的应用,使交通系统向智能化的方向发展,未来会是城市智能交通系统集成,交通大数据和移动互联网及车联网的综合运用时代,因此对城市智能交通进行了简单的分析。     

基于计量自动化系统数据同步至云数据中心技术研究

计量自动化系统是电网架构体系中神经末梢系统,是电网运行中的各电压等级的电能数据采集和存储,随着大数据平台的建设和数据分析应用,计量自动化数据是支撑各类大数据应用分析的核心基础数据,由于计量自动化系统数据大,设备运行数据采集实时性高,传统的数据同步工具难以满足数据同步至云数据中心需求,对计量自动化系统生产库进行数据同步至数据中心需进行有针对性进行数据同步技术研究,以保证数据同步的及时性、完整性。