金属粉末注射成型工艺技术

金属粉末注射成型（MetalPowderInjectionMoulding，简称MIM），是传统粉末冶金工艺与塑料成型工艺结合的新型工艺。该工艺的基本过程是：金属粉末与有机粘接剂均匀混合成具有流变性的育状混合料，然后在注射机上注射成型，所得到的成型毛坯经过脱除粘接剂和烧结，烧结后的零件根据需要可进行磨光和表面硬化处理。该工艺技术不仅具有常规粉末冶金工艺工序少、无切削或少切削，经济效益高等优点，而且克服了传统粉末冶金工艺材料密度低、材质不均匀、机械性能低、不易成型薄壁、复杂结构件的缺点，特别适合于大批量生产小型、复杂以及具有…     

金属粉末注射成型技术及应用

概述了金属粉末注射成型（简称MIM）技术的基本特点及工艺流程。并介绍了金属粉末注射成型技术的应用前景。     

金刚石/铜基钎料粉末注射成型工艺参数的优化

通过正交试验对金刚石/铜基钎料粉末小型薄壁件的注射成型工艺参数进行了优化。结果表明:当模具温度为40℃,注射压力为12MPa,注射温度为150℃,注射流量为20cm3·s-1时,为最佳工艺参数组合,能获得表面光整、组织均匀的注射生坯;随着注射压力的增大,注射生坯密度增大;注射温度升高,生坯密度降低;注射流量增大,生坯密度先升后降。     

成型参数对纯铜粉末注射生坯密度的影响

结合粉末注射成型工艺的特点,通过预混粘结剂组分、分批次加入铜粉获得成分均匀的注射成型喂料,利用正交试验方法分析了注射成型参数（成型压力、保压时间）对注射试样生坯密度的影响,得到了纯铜粉末注射成型的最佳参数。     

覆膜金属粉末选择性激光烧结技术研究

文中主要介绍了覆膜金属粉末激光烧结成型技术的基本原理。利用激光烧结快速成型机对覆膜金属粉末进行了烧结成型实验，研究了激光功率、扫描速度、铺粉厚度和粉末颗粒大小等工艺参数对烧结成型性能的影响关系。     

轿车用注射成型粉末冶金零件通过验收

由山东金洲集团乳山金珠粉末注射制造有限公司研制开发的“九五”国家科技攻关计划“轿车用注射成型粉末冶金零件”于2000年12月23日通过了由山东省科技厅组织的专家验收。轿车用注射成型粉末冶金零件,利用金属粉末注射成型技术,将注射成型型粉末冶金材料应用于轿车零件,拓宽轿车零件的制造工艺,提高了小型、复杂零件的生产效率,节约原材料,增加经济效益,有力地支持了我国轿车工业的发展。此次通过的研究表明,金属粉末注射成型技术得到了进一步的发展,特别是生产工艺更加成熟、稳定,规模化生产手段和工艺保证能力得到充分提高,为金属注射成…     

金属粉末注射成型工艺制造小型复杂零件

简要介绍了金属粉末注射成型工艺，并论述了该工艺在制造不锈钢六方滚轮中的应用。     

选区激光熔化AlSi10Mg粉末性能研究

选区激光熔化技术具有独特的成型方式和工艺特点,其对成型粉末的性能也有着特殊的要求.以铝硅合金、精铝锭和精镁锭为原材料,通过气雾化制备AlSi10M g金属粉末.利用扫描电子显微镜、X射线衍射仪、激光粒度仪、表面吸附仪等设备对AlSi10Mg金属粉末的性能进行测试.测试结果表明:AlSi10M g金属粉末的松装密度为1....     

高相对密度钨球注射成形过程中的喷射现象

针对金属粉末注射成形过程中喷射所引起的气穴、不良流动等缺陷,对高相对密度钨球合金制品进行了注射成形试验,发现钨球注射成形初期存在喷射现象,喂料一进入型腔即发生剧烈扭曲变形。通过多种成形工艺参数的组合,并且根据非牛顿流体的剪切变稀特性,采用高速高压成形工艺使得注射过程在瞬间完成,从而消除喷射对金属粉末制品的影响。同时,采用Moldflow MPI软件对其成形过程进行仿真,结果表明基于欧拉法的传统模流仿真软件无法模拟喷射现象,从而提出采用拉格朗日法对喷射成形过程进行建模和仿真的构想。将上述喷射现象的研究结果与高相对密度钨球的实际生产现状相结合,提出在定模板的模具分形面一侧开排气道增强其排气能力,和采用高速高压注射成形工艺解决喷射所造成的质量问题。     

微齿轮注塑成型工艺模拟分析

针对塑料微齿轮注射成型工艺,选用POM和ABS两种塑料,对影响熔体充填率的主要工艺参数:熔体温度、模具温度、注射速率和注射压力进行了数值模拟分析。利用单因素试验法进行了仿真,初步得到了两种塑料成型时的充填率都随着各个工艺参数的增加而提高;POM能得到较好的充填率,但ABS几乎都没有填充到型腔,不适合注射微齿轮。利用正交试验法对POM塑料齿轮的成型工艺参数进行了仿真,通过极差分析和方差分析,得到了各个工艺参数对充填率的影响程度,获得了微齿轮注射成型的最佳工艺参数组合。     

Indo—MIM获美国金属粉末工业联合会三大奖项

Indo—MIM以金属粉末注射成型（MIM）为核心技术,是全球具有领导地位的精密工程产品供应商。最近在美国芝加哥落幕的2013年金属粉末冶金大会上,Indo—MIM一举夺得美国金属粉末工业联合会颁发的PM（粉末冶金）设计优秀奖三项大奖。     

推动块注射成型工艺分析

针对尺寸小、精度高和批量大的推动块产品,在生产过程中出现的飞边过大和欠压等成型缺陷,从材料选择、模具结构和成型条件等方面进行了分析,确定了该产品合理的成型工艺流程,即采取成型前预烘材料、试模确定3-艺参数和成型后对制品进行滚光等措施,有效地减少了推动块的成型缺陷,提高了产品的合格率,为小型塑料制品注射成型工艺的确定提供了借鉴和帮助。     

非球面透镜注塑压缩成型工艺多目标参数优化分析

采用正交试验与模糊数学中的综合评判法相结合,以非球面透镜为研究对象,对不同工艺条件下的注塑压缩成型过程进行模拟分析,对塑件成型后的最大翘曲变形量、平均体积收缩率和翘曲之后折射指数中更改3个目标值进行综合评判,得出综合评分。通过对综合评分进行极差分析,确定熔体温度、模具温度、压缩距离、压缩时间、压缩速度、压缩力和冷却时间7个工艺参数的影响程度,并绘制综合评分趋势图,分析得出最优的注塑压缩工艺参数组合方案,并对该工艺组合方案进行模拟验证。     

基于Moldflow的电度表端盖的设计

应用Moldflow/MPI模块对电度表端盖的成型工艺进行了分析,通过调整注塑工艺参数如模具温度、熔料温度、注射时间和注射压力等模拟产品的实际生产过程,尽量避免产品设计、模具设计及制造过程中可能出现的问题,有利于降低产品的制造成本,缩短产品的开发周期.     

基于Taguchi试验设计的储箱箱盖注射工艺参数研究

注射成型受众多因素影响,在制件结构和模具结构确定的条件下,通过合理的注射工艺参数,可消除或减少塑件成型中出现的缺陷。针对某企业在试生产一种储物箱箱盖时产生翘曲变形的问题,采用Taguchi试验方法,应用Moldflow对注射过程进行模拟,获得了塑件在熔料温度、模具温度、注射时间和保压压力四因素三水平下成型的翘曲变形量。采用极差分析,比较了不同工艺参数对翘曲变形量的影响程度,得到了优化的工艺参数组合。经试验验证,其效果良好,产品的翘曲变形得到了一定的改善。     

Moldflow在安全帽注塑成型工艺设计中的应用

随着高分子材料的发展,注塑产品的应用范围越来越广泛,这对注塑成型工艺要求也越来越高,尤其是注塑成型薄壁、曲面、强度等要求较高的产品,除了保证其使用要求外还需要其美观。安全帽质量的好坏直接关系到工地员工的生命。因此,针对合理的注塑成型工艺在安全帽制品成型中的重要性,利用Moldflow软件,通过调整注射时间、熔料温度、模具温度、保压压力等注塑工艺参数来制定恰当成型工艺的方法,从而获得最佳成型工艺参数,进而保证安全帽的质量。     

基于Ｆｌｕｅｎｔ的中间摆臂注射成型工艺参数优化

基于 ＣＦＤ计算流体力学计算软件Ｆｌｕｅｎｔ,把金属粉末注射成形过程看作空气、粉末以及粘结剂的多相流动成形过程。根据模腔注射成形的经验公式所得工艺参数设置相关边界条件并设计正交试验,对汽车发动机中间摆臂注射成形的充模过程进行三维数值模拟,基于试验结果来分析各个实验参数及其交互作用对产品质量的影响,从而为注射成形产品缺陷产生的原因提供直观分析方法,以实现 ＣＡＥ技术对实际生产的指导作用。     

气雾化法制备3D打印金属粉末的方法研究

3D打印技术是一种新型的成型技术,其优点在于无需机械加工或任何模具,就可快速地将物体的数字化模型由概念变为实物,从而缩短产品的研制周期,提高生产效率。金属粉末作为金属3D打印最重要的原材料,其制备方法备受人们的关注。本文主要概述了雾化技术的基础原理,综述了气雾化用各类喷嘴结构、气体流场结构及工艺参数对粉末特性的影响,并对3D打印金属粉末制备技术的方法研究和最新进展进行了分析。     

金属粉末注射成形工艺及其技术要点

金属粉末注射成形是一种新的金属高效成形方法,文中以高尔夫球杆调心片的金属粉末注射成形工艺为例,具体而清晰地阐明了金属粉末注射成形的工艺过程及其技术要点。     

塑料注射成型工艺参数优化的模糊规则网络模型

注射成型是塑料产品成型的最主要工艺,工艺参数是影响成型产品外观、尺寸与性能的关键因素之一。工艺参数的设置与优化属于弱理论、强经验的问题,迫切需要发展科学化、系统化的方法。针对产品缺陷修正中人工经验依赖性强的问题,构建知识的统一模糊化规则形式,建立工艺优化知识表示和推理于一体的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊规则网络模型。进一步,提出从工艺数据集自动发现工艺参数优化规则的学习方法,采用Dropout策略与Bagging集成学习策略缓解高维工艺数据下工艺知识库增长出现的规则数量爆炸等问题。分析了模糊规则网络参数、结构对知识表示和推理的影响,建立模型的参数学习与结构优化的双重进化方法。提出基于经验回放的工艺数据增量学习方法,建立数据的增量学习策略。在注射成型工艺数据集上的结果表明,模型的规则数量和长度降低了50%,具有高可解释性以及增量学习稳定性。