基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法研究

提出基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法,该方法基于多点同步测量的采集分析架构可使所有数据在同一个时间剖面.首先,通过同步量测采集到的行波信号和工频信号,结合配电网拓扑结构,构建全网大数据矩阵;然后利用Trace检测、圆环定律等方法判别波形信号奇异点,快速判别是否存在故障及不同类型故障的波形畸变规律,从...     

基于电力高级量测体系的智慧城市架构研究与实践

随着我国高级量测技术的发展,针对电水气能耗分析、智能家庭、智能小区等方面的逐步受到重视。结合高级量测技术研究方面的实际开展情况,开展智能交互电能计量技术研究及设备研制,并进行智能家居与智能小区示范应用、计量自动化高级通信技术应用示范应用等。通过技术研究和示范应用工程,提升高级量测技术能力与装备水平,探索市场化条件下的高级应用和相关衍生业务,实现业务及运营模式转型,形成增值服务体系。     

基于机器视觉的量水堰堰上水头自动量测技术

针对现有量水堰堰上水头测量技术存在的弊端,结合图像处理技术,提出了基于机器视觉的量水堰堰上水头自动量测技术,该技术通过分析由摄像头采集到的水位标尺图像来自动量测量水堰堰上水头高度。室内模拟试验验证结果表明,该自动量测技术的精度符合规范要求,可用于实际工程中。     

基于量测信息的低压配电网阻抗拓扑模型构建

针对低压配电网阻抗拓扑模型不明确的问题,提出一种基于高级量测体系的低压配电网阻抗拓扑模型构建的在线识别方法。利用AMI提供的各用电用户电压数据,根据各负荷节点的电压相关性及辐射性网络节点电压分布特点,通过K-means聚类算法和用户间的皮尔逊电压相关系数分析原则,完成对低压配电网络拓扑模型的修正。根据修正后的台区拓扑结构中同一相别下智能电表所采集的序列数据,通过计算同一相别所有用户的相电压搭建优化问题模型,使得使用时间序列内不同电表数据计算得到的相电压矩阵方差最小,从而求得配电网线路阻抗参数,实现对配电网络的建模。通过实际算例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于同步量测大数据的配网单相接地故障检测及定位方法

随着智能电网、配网自动化及广域量测系统的不断发展和完善,配电网产生了海量表征其运行状态的数据,为其单相接地故障检测定位提供了新的挑战。基于随机矩阵理论对配网大数据矩阵进行分析,首先用节点电压数据构造高维数据矩阵;然后用圆环律和平均谱半径进行故障检测;最后在检测到故障发生时,通过增广矩阵构造和配网结构相结合进行故障区域定位。仿真分析通过80节点配网模型的单相接地故障验证了所提方法的可行性。     

一种基于广义量测横向关联的 统一建模方法

提出了一种采用广义量测横向关联方式的统一建模方法,其目的是在巡维中心所涉及的各类数据信息抽象建模的基础上,采用广义量测横向关联的方式进行统一建模,以达到对实际系统的抽象,通过模型对实际生产中的自动化数据和各类设备进行控制和管理。同时定义符合此思路的元模型,元模型包含了领域知识,它约束建模行为,保证建模阶段建立的模型是遵循领域约束的。此方法提高了解决问题的抽象层次,使得建立在此平台上的高级应用模块可以把关注点放在问题逻辑本身而不是底层实现的细节或者各种杂乱数据的组织,提高了软件开发的效率和正确率,缩短了开发的周期。     

基于智能电表和PMU混合量测的低压配电网三相状态估计

随着同步相量量测PMU等新型测量装置的发展以及智能电表的广泛布置,为保证低压配电网安全可靠运行,提升其态势感知能力,提出一种基于智能电表和PMU混合量测的低压配电网三相状态估计方法。该方法同时采用低压配电网智能电表采集的实时量测和PMU同步相量量测,显著提高了低压配电网测量数据的冗余度,以端点注入电流平衡方程为基础,建立了低压配电网最小二乘估计模型。基于IEEE13节点修正系统,对该方法进行了仿真分析。仿真结果表明,所建模型可以对低压配电网的三相状态进行精确估计,且计算速度快收敛可靠。     

基于边缘计算与MapReduce的智能量测终端数据处理方法

针对电力物联网中海量信息数据处理时,对大型数据集的访问可能会造成智能量测终端(边缘节点)与云化主站之间的网络拥塞和操作延迟等问题,提出了一种面向智能量测终端的边缘计算结合MapReduce的数据块处理方法.首先,整合云-管-边-端各层次功能和特性,对智能量测终端处的边缘计算服务器进行合理配置;其次,利用支持块复制方法,...     

多源量测环境下基于深度强化学习的配电网分布式状态估计方法

文章在全时空量测环境下,基于深度分布式强化学习方法,提出了配电网分布式状态估计方法。首先,提出了多种量测体系的标准形式及其转换模型;其次,针对不同的量测体系,给出了线性和非线性的状态估计方法;再次,基于传统深度强化学习,提出了深度强化学习的分布式状态估计方法;最后,以实际电网为例,验证了所提方法的有效性。     

基于混合量测的配电网两阶段抗差动态状态估计方法

针对微型同步相量测量单元(μPMU)与SCADA在采样周期、量测量等方面的差异,提出了基于μPMU与SCADA混合量测环境下配电网两阶段抗差动态状态估计方法,通过量测变换与Pseudo-Huber函数建立混合量测抗差状态估计,实现对坏数据自动抑制,为无迹卡尔曼滤波提供更精确的伪量测与初值,IEEE 33节点配电系统的仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于电力量测信息的低压台区电力拓扑生成方法

电力数据的深度挖掘逐渐成为国内外学者的研究热点,针对当前低压配电台区由于档案缺失、线路改动带来的电力拓扑结构无法辨识等问题,提出了一种基于电力量测数据的低压台区电力拓扑结构的在线生成方法.首先依据电能在输电线路传输过程中会产生电压降落的原理,以负荷时序电压数据为分类依据,将节点进行K均值聚类;其次以支路为单位,将支路划...     

基于灵敏度分析的某型柴油机支座安装结构改进

本文针对某柴油机台架试验时振动烈度偏大的问题,利用ANSYS软件分析了安装支座的模态,并通过测试其速度导纳检验了支座有限元模型的精度.在此基础上对支座进行了结构设计的灵敏度分析.结果表明应用此方法对支座进行结构改进和优化后,对改善支座的动态特性是有效的.     

基于风光荷时序特性和主动管理的配电网分布式电源准入容量模型及应用

在考虑风光荷时序特性的基础上,引入含需求侧响应的主动管理技术建立了一种新的分布式电源准入容量数学模型,并进行了仿真研究,即先采用K-均值聚类多场景分析法得到四季风光荷典型日时序功率曲线;然后引入含需求侧响应的主动管理方式,考虑电网静态安全约束和主动管理约束,建立分布式电源准入容量计算模型,并采用改进粒子群算法对准入容量进行求解;根据系统净负荷曲线,引入净负荷率指标对接入分布式电源后的配电网进行综合评价,以验证模型的优越性。该模型对IEEE33节点配电网系统的仿真表明,考虑含需求侧响应的主动管理系统可接纳更多新能源,有效降低系统负荷峰谷差,为实际配电网工程提供了依据。     

基于神经网络深度学习和结构优化的供水管网漏口失效形式及漏失量预测

为了量化供水管网漏失危害,根据漏失形式探究管网漏失原因,在管网漏失试验的基础上,通过分析不同管材、管径、漏口失效形式的管段在各种压力下漏失瞬态漏口周围20个压力波动数据,利用BP神经网络在压力数据与漏失量、漏口失效形式之间建立映射关系,并通过大量训练来优化BP神经网络结构。结果表明,优化后的神经网络可精确地预测出管网漏失量及漏口失效形式,为一种适用性强、快速有效的预测方法。