2013大数据产业回顾与发展

正1从"资源、技术、应用"三位一体认识大数据尽管"大数据"在2013年被无数次提及,但大数据到底是什么,目前仍无公认的统一定义。维基百科将其定义为"无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大量而复杂的数据集合",Gartner认为大数据是"需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产"。众说纷纭中,对大数据的基本共识除了"大"以外至少还有以下几方面特征:一是从数据本身来看,大数据是具有体量大、产生和处理速度快、多样化的数据集,是蕴含丰富知识,具有价值的战略资源;二是由于数据具有"大"的特征,传统技术难以应付,需要采用新工具才能处理;三是大数据不仅是"大",从应用模式上     

中国的雄心应该拓展到大数据领域

"大数据正是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。"除了上帝,任何人都必须用数据来说话。而当今社会,正在从数据时代走向大数据时代。大数据,指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据,一般以"太字节"为单位。     

交通2.0——智慧交通的关键

基于"Web 2.0"、"City 2.0"、"政府2.0"等概念,提出了"交通2.0"概念,并建立了系统模型。该系统模型包括众筹数据和开放数据两个维度,众筹数据通过收集公众从智能手机、车载终端、Web 2.0网站上传的交通数据,获取现有检测系统不能提供的实时数据,并及时解决公众使用交通系统过程中发现的问题;开放数据通过开放公共数据,催化公众把开放的数据做出各种相互补充相互竞争的应用和服务,形成可持续的全面解决方案和创新的生态环境。该系统模型通过云计算、大数据处理、手机应用等技术做到了聚合众筹数据,提供开放数据以催化产生创新的交通应用和服务以完善现有交通设施和管理制度,并给将来的交通规划提供数据支撑和科学决策支持。智慧交通项目集成"交通2.0"后,实践表明奠定众筹数据和开放数据两个渠道,使公众能够积极地参与到交通生态链的完善和智慧化过程中来,是真正实现从"智能"到"智慧"的关键,是智慧交通系统产生活力的源泉。     

通信网络资源管理体系建设探讨

以"通信网络资源管理体系"的搭建为研究对象,以"提升网络资源数据质量、增强数据应用"为目标,从网络资源管理的目标、范围、内容、流程设计、IT开发、数据管理、应用挖掘等方面入手,对运营商如何建立一个完善的网络资源管理体系进行探讨,提出一套相对合理的方案。     

大数据时代的数据资产保护

数据作为重要的生产要素,其重要生已经上升到国家战略层面.针对当前数据资产保护面临的主要问题,本文梳理了数据资产面临的风险,提出了数据资产保护方案框架.将数据资产保护整体架构划分为"数据资产保护基础能力"和"数据资产保护技术体系"两大部分,从基础技术、防护体系和平台构建三个层面提出数据资产保护解决方案.我国十四五规划中发...     

大数据在“最多跑一次”政务服务中的应用研究

"最多跑一次"改革,大数据起到了关键作用,其核心是将大数据理论引入政务服务工作中,是一次政府理念的创新、政府职能的转变和政府流程的再造。在大数据技术的支持下,全面推进业务部门数据的共享、共用,使业务数据从孤立向互通共享发展,业务信息从单一部门向多部门协同发展的重要环节,也是提高群众办事透明度,提交材料的准确度,减少群众提交材料的准备数量,让关联数据项真正"跑"起来,让办事群众少跑腿     

依托"大数据行业应用"虚拟教研室培养跨学科人才

在实施国家大数据战略和创新型国家建设的引导下,培养跨学科思维与能力是创新型人才培养的核心要求.大数据是一个典型的学科交叉的技术,资源分散是当前高校大数据人才培养存在的主要问题.该文以长沙理工大学"大数据行业应用"虚拟教研室建设为例,打造"大数据"特色跨学科跨专业教学组织,从课程体系、实践环节、师资队伍、质量监督等方面提出建设措施,为培养跨学科创新型复合型人才提供参考.     

双中台模式下数据安全保护体系建设研究 ——以高校智慧校园建设为例

云计算、大数据、移动互联、人工智能等新技术给高校智慧校园建设带来深刻变革,也给高校的数据安全带来新的挑战.文章从"数据+业务"双中台业务逻辑及安全关注点出发提出构建高校智慧校园中台安全保护体系的必要性,并从基础设施、数据治理、数据处理及应用、数据信息业务化等方面对中台常见风险进行识别,进而提出高校双中台模式下数据安全保...     

基于数据工程的电子装备软件质量提升

质量数据是提升电子装备质量保证能力的关键抓手和重要基础,该文从软件质量数据资源建设、软件质量数据处理、软件质量数据治理、软件质量数据应用四个方面探索基于数据工程的电子装备软件质量管理思路和方法,形成军工电子装备软件质量数据工程技术体系和管控能力,有效提升了电子装备软件质量,保障了数字化条件下装备"打赢"能力.     

探索三维新地平线

《Geospatial World》,2012年8月刊以"第三维度"著称的高度数据向来是地理信息的重要组成部分。自18世纪以来,人类从未停止过对三维数据的收集和利用。时至今日,在各种新兴技术的推动下,人类收集、呈现和利用三维数据的能力早已今非昔比。从航空图像、激光雷达,到卫星图像和雷达卫星数据,丰富的数据获取手段可以很方便地收集海量三维数据。"数字高程模型"技术已取代纸     

大数据及相关技术解读

正大约从2009年始,"大数据"成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。"大数据"在军事、金融、通讯等行业存在已有时日因近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。随着     

基于大数据的全业务监控预警模型研究

通信行业和移动互联网的高速发展,使得行业竞争日趋激烈,导致电信运营商对经营发展变化的反应速度要求越来越高。面对数量庞大、信息冗杂的数据,如何对经营业务有效监控,并从海量数据中提取有价值的信息,成为大数据时代电信运营商的一大难题。基于大数据的全业务监控体系,从发展有效性、经营健康性和业务合规性三个方面着手,实现了经营监控行为由"救火式的被动监控"向"启发式的主动把控"转型,解决了旧式人工监控体系的诸多问题,全方位提升经营监控的效率效果。     

大数据:从全新的角度挖掘数据价值——访阿里巴巴大数据委员会会长车品觉

随着大数据时代的到来,从数据中掘金已经成为国内各大互联网公司的共识,阿里巴巴就是其中的先行者之一。2012年7月10日,阿里巴巴集团发布"聚石塔"平台,宣布为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务;同时阿里巴巴还设立了首席数据官(CDO)职位,负责推进其"数据分享平台"战略;之后阿里巴巴又成立了横跨其各事业部的大     

移动互联网迅猛发展加速大数据应用落地,运营商试水大数据经营

大数据对生活方式的改变显而易见,而大数据从理论到实践的真正应用才刚刚开始。全球著名商业咨询机构麦肯锡早就说:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。"在与我们切身相关的衣、食、住、行等方面,大数据对生活方式的改变显而易见,而大数据从理论到实践的真正应用才刚刚开始。移动互联网迅猛发展加速大数据应用落地数据时代正在来临,我们周围的一切正在被数据定义。每天人们都会通过使用电脑、手机、GPS等设备产生以十亿计的海量信息,这些相互作用的信息从根本上改变着世界原本的面貌。     

大数据与高校管理研究

"大数据"一词正在以铺天盖地之势席卷当今社会以及人们的视听。尽管人们对于其具体所指莫衷一是,但对该词的使用已经遥遥领先于对该词的理解。"大数据"一词大行其道,成为一种时尚和风潮。文章则希望倒置这种"时尚",从理解该词出发,探讨大数据给整个社会以及高校系统带来的机遇和挑战。文章分为3个部分:第一部分,文章将着重论述从数据到大数据的过渡中的时代转折和社会变革,尤其是在互联网时代中,由用户创建内容所引领的获取数据和分析数据的新趋势;第二部分,文章将分析大数据时代社会所面临的种种机遇以及挑战;第三部分,文章将具体结合中国高校管理的现状,探讨大数据如何影响学校管理环境、管理水平和管理决策。     

基于大数据应用的市场细分策略研究

大数据从产生的那一刻起,就必定成为人类历史中不可或缺的角色.大数据有大容量、多样性、更新快和价值高4个特征.本文通过大数据应用现状研究,站在大数据和市场营销理论基础上,以"市场细分"这一独特视角,着手解决大数据应用市场化过程中存在的技术和营销之间的沟通障碍.通过对细分变量的研究,找到了具有普适性的"范本",建立了基于大数据应用的市场细分模型.     

中国石油A1A2系统数据质量管理体系建设实践

中国石油A1/A2系统是中国石油"十五"和"十一五"信息化建设整体规划的两个重要信息系统,数据涵盖了从勘探、开发、生产到石油工程等业务范围的技术数据和生产管理数据。面对如此庞大而复杂的数据对象,如何做好数据资源建设过程中的质量控制与管理,是确保A1/A2系统数据质量(即数据的完整性、准确性和规范性)的关键。为此,在A1/A2系统建设实践中,遵循ISO9001:2000质量管理体系标准,结合A1/A2系统数据质量管理特点,研究了数据质量控制流程和方法,初步建立了一套A1/A2系统质量管理体系。     

金融行业:从大数据到大分析

<正>"我们各行各业,无论是电信、金融、医疗卫生行业、国防、国家信息安全,甚至在最基础的传统的科学研究——无论是生命科学还是地球勘探气侯等等,都涉及到大量的数据处理。"曙光信息产业股份有限公司(以下简称"中科曙光")CTO唐志敏在首届中国科技金融促进高峰论坛表示,"我们到底要从大数据里头挖掘什么东西、我们想拿这些数据做什么,我们能不能拿到这些数据?另外,那些我们没有想到的东西,有没有可能在这里头找出来并帮助到我们,这就是我们在大数据时代面临的一系列挑战。"金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。     

大数据应用与安全研究

美国"棱镜"事件给信息安全界发出警告,数据泄漏、黑客攻击、用户数据外泄事件不断发生,很多企业对此引发重大担心。而对于信息拥有者关心的是,能够较快的找出大数据的安全隐患,从源头上堵住漏洞最为迫切。本文针对大数据常见的应用领域与发展的趋势,两方面提出其防护理论依据。     

一种基于低分辨红外传感器的动作识别方法

如今,世界各国人口老龄化问题日益严重,为了避免独居老人发生意外,老人日常动作监测和识别算法成为了研究热点.本文设计了一种基于低分辨红外传感器的动作识别方法,通过红外传感器采集探测区的温度分布数据,对温度分布数据进行处理,从时间、温度、形变和轨迹4个方面提取多个特征,最后通过K近邻算法对"行走"、"弯腰"、"坐下"、"站...