LON Works总线在变风量空调系统的应用

介绍了变风量空调系统和现场总线技术中的LON works总线，利用LON works总线建立了变风量空调系统控制系统，并对该变风量空调控制系统做了较为细致的描述。该系统具有现场总线技术的优点，实现了系统控制的彻底分散化，提高了系统的可靠性。试验表明。采用LON works总线可对变风量空调系统进行控制。并具有良好的控制效果。     

Lonworks技术在空调监控系统中的应用

通过对纺织厂空调设备现状及控制要求的分析,提出了一种基于Lonworks总线技术的分布式空调监控系统设计方案.结合控制系统的结构组成介绍了Lonworks技术的实现方法,并详细论述了总线系统中控制节点的硬、软件设计方法.     

解析解耦设计在变风量空调系统中的应用

研究空调优化控制问题,变风量空调(VAV)具有多变量、强耦合和非线性系统.变量之间的耦合会直接影响空调系统的性能指标和稳定性.针对变风量空调系统进行建模,模型为三输入三输出的传递函数矩阵.在内模控制系统结构基础上,运用解耦控制的解析设计方法来设计解耦控制器.解耦设计方法可以达到标称系统变量间完全解耦,并且参数可以在线调整,使输出能够紧密跟随系统的动态变化.仿真结果表明,解耦控制器的设计提高了性能,应用效果较好.     

Lon总线多点I/O智能节点的开发

介绍了智能节点在现场总线控制系统中的重要性,给出了扩展智能节点的I/O点数的方法和电路原理图以及采用该智能节点组建的基于Lonworks技术的现场总线控制设备的应用实例。     

变风量空调的自适应解耦控制研究

变风量空调是一个多输入多输出的相互耦合的系统,由于实际系统受多种因素的影响,系统模型参数也会发生变化。针对系统的耦合性和时变性,提出一种基于在线辨识的自适应解耦控制策略并将其应用在变风量空调系统中。该控制策略采用具有遗忘因子的递推方法和基于零频率模型匹配的联合参数辨识算法,在控制系统闭环运行条件下,对系统的过程参数进行在线辨识,以此模型来设计控制器和解耦器,对相关控制回路进行解耦控制。对实际系统中两个耦合的回路进行仿真分析和实验验证,结果表明该方法有效改善了系统的耦合作用,提高了控制系统的稳定性和鲁棒性。     

基于smith预估控制的变风量空调温度串级控制设计

通过对变风量空调控制系统空气处理过程的分析,提出了一种变风量空调房间温度的串级控制方法。针对温度控制过程中出现的大滞后现象,采用Smith预估控制消除其对控制过程的影响,提高控制效果。并对该方案进行了仿真验证,结果证明本方案在VAV空调系统中的应用效果较好,有利于改善和提高系统的性能。     

在变风量空调控制中应用神经元解耦控制技术

采用机理分析和系统辨识相结合的方法，建立变风量空调系统的模型。应用自适应神经元解耦控制技术，对耦合强烈的变风量空调系统的4维传递函数矩阵系统进行解耦控制。仿真研究和实际运行表明，解耦效果良好。     

Design of VAV Air-condition Temperature Control Based on Smith Prediction Control

通过对变风量空调控制系统空气处理过程的分析,提出了一种变风量空调房间温度的串级控制方法.针对温度控制过程中出现的大滞后现象,采用Smith预估控制消除其对控制过程的影响,提高控制效果.并对该方案进行了仿真验证,结果证明本方案在VAV空调系统中的应用效果较好,有利于改善和提高系统的性能.     

自适应解耦补偿控制在变风量空调系统中的应用

针对变风量（VAV）空调系统正常运行的必要条件——稳定性问题进行研究,把变风量空调系统基于分解协调的策略合理地分解为机组部分和末端部分。应用了单神经元自适应PID控制器的概念,并结合神经元自适应解耦控制的策略,对变风量空调系统的机组部分进行了解耦与控制,还从实验系统测试的方面对解耦控制策略进行了验证。实验结果证明了这种解耦控制策略的有效性。     

基于Lonworks技术的电梯控制系统的设计

电梯是现代高层建筑不可缺少的交通工具,目前多数电梯采用PLC控制.本文提出了一种基于Lonworks现场总线技术的电梯控制系统的设计方法.论文先介绍了Lonworks现场总线技术的概述,然后重点介绍了电梯控制系统的硬件组成:电梯控制系统由四部分组成.分别是电梯控制硬件模型,控制模块,LonBuilder开发平台,本地监控机.并且编制程序调度电梯运行.实验测试达到了预期的效果.     

VAV末端装置控制方式与仿真技术发展

VAVBOX作为变风量中央空调的重要节能装置,其控制方式直接决定着节能的效果。论文在对VAVBOX结构与控制方式进行研究的基础上,重点对其控制系统仿真方法与相应控制算法进行了比较。结合变风量中央空调发展需求以及智能家居的物联网技术发展,指出物联网化是变风量中央空调系统控制技术的重要发展趋势。     

基于协调的变风量空调系统分布式预测控制

在实验和系统动力学行为分析的基础上,建立了变风量空调实验系统的内部模型,并分解为7个子系统。各个子系统分别采用模型预测控制（MPC）进行局部优化控制。在保证各个子系统之间网络连通和信息共享的基础上,将各个MPC的局部目标组合成系统级目标,从而把大规模的变风量空调控制系统在线优化问题转化为各子系统小规模的分布式优化问题。通过仿真和实验研究,验证了系统控制的效果。     

变风量空调系统末端的变论域模糊PID控制

针对目前传统PID控制对模型依赖性强,参数难以在线调整,对不确定性强的变风量(VAV)空调系统的控制快速性和准确性差的特点,提出一种变论域模糊PID控制,以提高系统的控制速度和精度,使系统具有良好的动、静态性能。在推导的变风量空调房间和末端装置数学模型的基础上进行了仿真研究。结果表明,控制系统具有很好的鲁棒性和自适应能力,可以明显提高系统的响应速率,控制器的动态结构更适用于变风量空调系统。     

变风量空调自动控制理论的探讨

通过解析变风量空调末端设备的控制特性,为变风量空调系统的自控设计和决定其控制策略提供了理论依据。本文首先通过分析VAV风阀的工作流量特性对控制和节能的影响,指出了优化风阀阀权度的重要性。通过分析送风温度控制对控制能力的影响,指出了变送风温度控制的必要性。通过分析异程风道对VAV风阀的工作流量特性的影响,指出了异程同阻设计的重要性。通过分析风机动力形变风量末端装置的特性,指出了其优缺点。同时,还介绍了数值控制技术在改善VAV风阀的工作流量特性上的应用。     

智能控制在变风量空调中的应用研究

智能控制在变风量空调系统中的应用有利于其中控制技术方面问题的解决。本文介绍了以模糊控制和神经网络控制为代表的智能控制研究概况,并指出了今后的发展趋势。     

LonWorks总线与模糊PID控制在空调系统中的应用

利用LonWorks总线与模糊PID控制的优点,将它们相结合应用于空调系统中,研究发现运用此方法设计出的系统超调小、调节迅速、上升时间短,具有良好的鲁棒性.另外,由于采用了LonWorks总线使得智能节点之间可以自由通信,安装调试方便且能对温、湿度进行实时监控.通过此设计将使空调控制系统的整体性能大为提高.     

变风量空调末端广义预测自校正控制

变风量空调具有非线性、大延时、时变等特点,被控对象的精确数学模型难以建立,对于此类系统常规PID控制难以取得理想控制效果。为了提高变风量空调控制的稳定性、保证室内舒适,将广义预测自校正控制应用于变风量空调末端控制。考虑到系统具有时变性,采用变遗忘因子最小二乘法在线辨识系统参数,实现在线自校正功能;采用隐式求解方法,减小了广义预测算法的计算量;结合串级控制结构,以变风量空调末端风阀开度为中间被调量,设计了串级广义预测自校正控制。建立变风量空调房间和末端装置的数学模型,在此基础上进行仿真研究。仿真结果表明,广义预测自校正控制具有较强的跟踪性能、抗干扰能力及鲁棒性,能够满足变风量空调末端的控制要求。     

变风量空调系统末端变论域模糊控制

针对变风量空调系统非线性、时变性和难以建立精确模型的特点,提出一种具有自适应能力的变论域模糊控制,以提高控制系统的控制速度和精度,使系统具有更好的动态性能和准确性。在推导VAV末端装置模型的基础上,进行了仿真实验。仿真结果表明,与传统PID控制和常规模糊控制比较,变论域模糊控制提高了系统的动静态特性和系统的稳态精度,从而使模糊控制器的性能得到了较大的改善,具有良好的控制效果。