神经网络在电磁无损检测中的应用

研究了在涡流检测中用神经网络对经过不同热处理工艺所得工件进行分类的方法,针对BP神经网络学习算法的不足,提出了改进算法,提高了网络分类的可靠性。做到了所需特征参数少,且快速准确。     

小波神经网络在电磁无损检测中的应用

在基于正交小波变换的小波神经网络模型构造的基础上,选取B-小波为小波基提出了一种小波神经网络新算法。通过选取典型训练样本集的方法提高了该小波神经网络诊断的准确性,并运用该小波神经网络对钢丝绳电磁无损检测信号进行了压缩与重构,试验结果证明了小波神经网络能够较为理想地完成缺陷信号的智能化检测,采用小波神经网络算法比传统的断丝识别方法准确率提高了很多。     

基于电磁技术的无损检测技术研究

本文基于电磁技术详细介绍和分析无损检测技术的原理、常见应用场景以及发展趋势,与人工检测方法相比,该技术具有检测精度高,能够及时正确反映缺陷信息等优势,在实际的技术应用中具有广阔的前景.本文主要对当前电磁技术的无损检测技术进行概述介绍,剖析目前主流的三种无损检测方法,分别是基于永磁类检测原理的电磁无损检测,基于电磁声监测...     

基于小波变换的电磁无损检测技术

电磁无损检测信号中具有大量的噪声信号,给信号分析带来很大困难。小波分析可以聚焦到信号的不同细节,选取B-小波为小波基更能提高信号分析的效果,将它应用于检测信号的消噪平滑和奇异性检测,使得信号更加光滑,消除了干扰信号,避免断丝误判,同时使奇异点更加明显,有效地提高内外部断丝识别和定量检测的准确率,实验证明该方法效果明显。     

模式识别应用于电磁无损检测技术的研究

针对轴承钢硬度无损检测的问题 ,依据电磁无损检测原理 ,结合模式识别技术 ,采用改进的模糊C均值算法 ,通过测试试验 ,初步探明了该算法可望应用于轴承钢硬度的无损检测 ,提出了无损检测技术发展的新方向。     

基于Keil C51的电磁无损检测仪软件设计

为了解决在开发电磁无损检测仪应用软件中，用汇编语言难以实现高级算法的问题，采用C51语言，以Keil C51为开发工具，对检测仪进行神经网络算法的软件设计。结果表明，能快速编出高效、精简的程序，有效地实现了神经网络的算法，缩短了仪器的开发周期。     

基于特征融合卷积神经网络的绝缘子无损检测

针对目前存在的电力输配电网络难以检测运营中的绝缘子绝缘劣化问题,文中在分析绝缘劣化机理的基础上,提出了一种基于特征融合卷积神经网络检测绝缘子绝缘劣化的智能方法.该方法首先通过对绝缘子进行闪络实验使其产生无放电、弱放电、强放电三种状态;然后使用紫外成像仪采集不同放电状态下的绝缘子紫外图像构成样本库;采用卷积神经网络对样本...     

基于聚类分析和神经网络的时间序列预测方法

文章提出了一种组合聚类分析和神经网络的预测方法。聚类分析将大的数据集聚类划分为几类小的数据集，这样在每一类中，数据的相似度比较高，然后再分类训练相应的模型，最后做预测。建立加入聚类分析的径向基神经网络模型，用金融时间序列做试验，并跟径向基神经网络模型进行比较。试验结果表明．加入聚类分析的径向基神经网络模型提高了连续预测的趋势准确率，降低了时间代价，并减小了模型的复杂度。     

承压类特种设备常用无损检测方法

承压类特种设备广泛应用于工业生产与人们生产生活中,在给人们生活提供便捷的同时,其危险系数也不容小觑。为了保证承压类特种设备的安全运转,降低设备因故障诱发的安全事故概率,需要采取适当的方法对制造和在用的承压类特种设备进行检测。无损检测就是不损害被检测对象的使用性能的高级测试方法,通过物理化学手段对被检测对象的结构、性质、状态进行充分检查,进而生成恰当的报告。基于此背景,笔者对承压类特种设备常用无损检测方法进行了探究,希望能为相关工作人员提供理论借鉴。     

基于电子技术下的无损检测技术应用

无损检测技术能够在尽可能保持检测对象完整性的前提下,对其进行检测分析,及时发现其中存在的问题和缺陷,并提出有效的解决策略。在工业、建筑等领域,无损检测技术发挥着至关重要的作用。本文结合无损检测技术的概念和特点,对其应用情况进行了简要分析。     

PLS的红外无损检测电磁激励的数学模型

主动式电磁激励红外无损检测中,电磁激励参数的选择是决定无损检测效果的重要因素之一.研究首先通过正交实验分析了激励功率、线圈总长、线圈等效直径、提离距离、激励时间等电磁激励参数对材料激励热效应的影响;基于偏最小二乘构建了各参数与材料激励热效应的数学模型,并分析了二者之间的关系;最后利用15组验证样本对模型进行了验证.研究结果表明;所构建数学模型的平均误差为9.79%,各激励参数中,提离距离对材料激励热效应的影响最大,其次分别为线圈总长、线圈等效直径、激励时间和激励功率.     

有机防腐涂层质量的红外热波无损检测

介绍了红外热波无损检测基本原理,针对现场钢结构表面有机防腐涂层质量检测的需求,利用红外热波无损检测技术对有机防腐涂层质量进行检测,并对实验结果进行了初步分析,研究结果表明,该技术可有效检测有机防腐涂层的脱粘和孔隙等缺陷。     

超声无损检测技术在金属材料焊接的应用

利用超声无损检测技术检测金属材料焊接的隐藏缺陷,有效保证金属材料的使用性能.     

全息无损检测试验台的设计

本文在振动理论的基础上,论述了多级减振方案的减振效果,导出了减振效率公式,同时对试验台的结构设计进行介绍。试验结果表明减振性能良好。     

通用飞机复合材料红外成像无损检测技术

复合材料在通用飞机中使用率高,多种机型高达90%以上,因此复合材料的缺陷会严重影响飞行安全性。本文设计了一种基于红外成像检测技术的飞机复合材料的缺陷精准检测方法及原型无损检测系统。无损检测系统由数据采集系统、信号源组、红外热像仪组、红外图像处理重构系统等组成,可实现对飞机复合材料结构中缺陷类型及平面尺寸的辨识和深度的准确定位。搭建了光激励型红外成像飞机复合材料检测系统,对复合材料进行了不同温度的检测试验并给出了研究结果。此研究结果将扩展国内红外无损检测技术的使用场景,成果转化后将有利于解决飞机在通航中维修保养问题。     

一种融合MeanShift聚类分析和卷积神经网络的Vibe++背景分割方法

针对传统Vibe+算法存在噪点和拖影分割错误率较高的问题,提出了一种改进的Vibe+运动目标分割算法(Vibe++)。首先,通过对视频帧采用传统Vibe+算法处理获取二值图像,基于区域生长算法对结果图中各连通域标记,依据边界面积块差异获取面积筛选阈值,将低于阈值的连通区域视为噪点并删除;然后,引入5种不同核函数优化传统MeanShift聚类算法,并与卷积神经网络(CNN)进行顺序组合;最后,采用组合模型对已消除噪点图像中的拖影区、非拖影区和拖影边缘区分类,计算拖影区中每个像素点的坐标,定位拖影区并快速删除,获取分割结果。所提算法用于公开数据集的实验结果表明,其可取得98%以上的分割准确率,具有较好的应用效果和较高的实用价值。     

计算机网络安全评价中神经网络的应用研究

研究神经网络在计算机网络安全评价中的应用价值。分析神经网络的特点及其发展历程,计算机网络安全的概念、影响因素及计算机系统的脆弱性,按照可行性、简要性、独立性、完备性和准确性的设计原则建立计算机网络安全评价体系,利用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,然后应用BP神经网络设计计算机网络安全评价模型,按照安全评价步骤对计算机网络安全进行评价。在计算机网络安全评价中应用神经网络可以降低计算机网络安全风险,降低由于安全问题造成的各项损失。神经网络是一种具有自适应、自组织、自学习能力的智能人工算法技术,在计算机网络安全评价中具有极大的应用价值。     

群智能算法优化神经网络在网络安全的应用研究

网络安全是当前网络管理领域研究中的重点,针对BP神经网络的阈值和连接权值优化问题,提出一种群智能算法优化BP神经网络参数的方法,并将其应用于网络安全.首先对群智能算法中的生物地理学算法进行改进,加快其收敛速度,然后采用改进生物地理学算法择BP神经网络的阈值和连接权值,最后采用网络入侵数据集对其有效性和优越性进行测试.结果表明,生物地理学算法可以快速找到BP神经网络的最优阈值和连接权值,提高了网络入侵检测的正确率,可以有效的保护网络系统的安全.     

线性调频激励的红外热波成像检测技术

线性调频激励的红外热波成像检测技术是一种基于线性调制热波信号处理的主动式红外热成像技术,能够弥补传统红外锁相热像检测的单一调制热波只能探测相应扩散深度缺陷的不足,可准确检测不同深度范围内的缺陷形状及尺寸。阐述了线性调频红外热波成像检测技术的原理、分析方法和实验。采用有限元方法对线性调频啁啾(Chirp)规律变化热流在构件中的传递过程进行了分析。利用相关算法计算了表面温度(热波)信号的相关峰值及其对应的时间,形成了表面温度相关峰值图像与峰值时间图像。利用Chirp规律调制卤素光源作为热激励源对金属平底孔试件进行激励加载,通过Jade MWIR 550 焦平面红外热像仪进行图像序列采集。分别利用时域相关处理与频域FFT扫描得到了表面温度(热波)信号的相关峰值及对应时间图像和不同频率下的相位图像。试验结果表明,在给定激励条件下,相关峰值图像和频域相位图像能够可靠地确定不同深度缺陷的几何特征。     

红外无损检测的数值模拟及其对比性研究

红外无损检测技术是一种新型的无损检测技术,具有非接触、检测面积大、检测速度快等优点,现已发展出许多有不同的检测方法,为了研究不同检测方法的优缺点,根据传热学的理论,对比分析红外无损检测的不同检测方法,建立了一个二维导热模型;并利用建立的模型,模拟计算出了试件在不同热激励条件下的温度场,在此基础上实现了对红外无损检测中的脉冲检测法、锁相检测法和脉冲相位检测法的数值模拟,从理论计算的角度比较了这三种红外无损检测方法的优缺点,得出了这三种红外检测技术的最佳使用范围,为红外无损检测的检测方法的选取提供了理论依据。